我国财政收入影响因素实证分析

郭琳　郭莉　张娜

摘要：财政收入是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。改革开放以来，我国财政收入发生了很大的变化，从1995的6242.20亿元到2014年140370.03亿元，20年扩大了21倍多。为研究影响财政收入增长的主要因素，针对我国财政收入影响因素建立了计量经济模型，并利用E-views软件对收集的数据进行相关回归分析，建立财政收入影响因素更精确的模型，并预测我国财政收入增长趋势。

关键词：财政收入；税收；国内生产总值；就业人数

中图分类号：D9

文献标识码：A

doi：10.19311/j.cnki.16723198.2016.27.068

1问题的提出

财政收入是一国政府实现政府职能的基本保障，主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。为了研究影响中国财政收入增长的主要原因，预测中国财政收入未来的增长趋势，需建立计量经济学模型。

2文献回顾

财政政策作为国家宏观调控手段的一支，对国家经济的发展起着推动或抑制的作用。对于财政收入影响因素，王小平基于1994-2011年29个省际面板数据的分析在《地方财政收入差异的影响因素及应对策略》中揭示了人均GDP对人均财政收入差异有正向作用。纪跃芝、邓波、王继新在《影响财政收入增长的相关因素分析》中，研究了第一产业增加值、第二产业增加值、第三产业增加值以及居民消费对财政收入增长的影响。符合我国当前国情的财政政策到底是什么，是我们所关心并亟待解决的问题。因此，研究分析近年来影响财政收入的因素，对帮助国家做出正确的经济决策提供了有效的理论基础。

3数据来源与实证分析方法

3.1变量设置

通过对财政学理论和实际经济生活的学习和研究，选择“财政收入”，作为被解释变量Y；选择税收、国内生产总值以及就业人数为模型的解释变量X1、X2、X3。本文数据以《中国统计年鉴1995-2014》和中国国家统计局网站为数据源，数据均为中国官方给出，来源真实可靠。

3.2模型构建

通过变量的试算筛选，最终确定以下变量建立回归模型。

被解释变量：财政收入，解释变量；X1：税收；X2：国内生产总值；X3：就业人数。

3.3数据来源

（1）本文数据处理以及分析操作均借助Eviews8.0软件。

（2）数据来源均来自《中国统计年鉴1995-2014》和中国国家统计局网站。

4实证结果分析

4.1实证分析过程

由表中数据可得模型估计的结果为：

Log（y1）=-3.563884+0.911336log（x11）+0151785log（x21）+0.243140log（x31）

（-1.705620）（21.08214）（3.170006）（1.371209）

R2=0.999964F=149221.4D.W=3.174106

4.2实证分析结果与解释

要对建立的初始模型进行包括经济意义检验、计量经济学检验的两级检验。

4.2.1经济意义检验

（1）税收与财政收入的关系是正向，税收增加1%，财政收入增加0.91%，说明税收是财政收入的主要来源。

（2）国内生产总值与财政收入的关系是正向的，国内生产总值增加1%，财政收入增肌0.15%，符合经济现象。

（3）就业人数与财政收入的关系也是正向的，就业人数增加1%，财政收入增加0.24%，符合现实。

4.2.2模型的统计推断检验

（1）T检验：在5%的显著性水平下，自由度n-k-1=16的T统计量的临界值为t0.025（16）=21199，初始模型中只有X3未通过检验，表明模型存在一定偏误。

（2）F检验：方程F检验结果F=34910.00，在5%的显著性水平下，得临界值为F0.05（3，16）=3.344，结果显示在95%的置信水平下，模型总体线性关系成立。

（3）R2=0.999964，表明模型拟合较好，中国财政收入变化的99.99%可以由其他3个变量来解释。

4.2.3模型的计量经济学检验

（1）异方差检验——Glejser检验。

用eviews作异方差的Glejser检验如下：

得出R-squared=0.324705，可看出，nR2=64941，由检验知，在ɑ=0.05下，查χ2分布表，得临界值χ2（9）=16.9190，nR2<χ2（9），所以不拒绝原假设，表明模型不存在异方差。

（2）序列相关检验—拉格朗日乘数检验。

一阶自相关拉格朗日乘数检验Included observations：20R-squared=0.431105

一阶自相关检验：LM=20*0.431105=8.6221，该值大于显著性水平为5%，自由度为1的χ2分布的临界值χ20.05（1）=3.84，由此判断原模型存在1阶序列相关性。

二阶序列相关拉格朗日乘数检验Included observations：20R-squared=0.619692。

进行广义差分得出新模型：

Log（）=-5.014569+0.945294log（x21）+0432204+0.956029AR（1）

（-0.454220）（5.813107）（0.413244）（26.45672）

R2=0.999432F=8795.158D.W=1.470556

AR（1）前的参数值即为随机干扰项的1阶序列相关系数。在5%的显著性水平下，DW=1.470556>du=1.4，则经过广义差分变换后的模型已经不具有序列相关性。

（3）模型设定偏误检验-拉姆齐检验。

结论：F=117180.2，在5%的显著性水平下，得临界值为F0.05（3，16）=3.344，结果显示在95%的置信水平下，原假设式无模型设定偏误。

由此表明，模型具有较好的性质，通过了包括经济意义检验、统计推断检验、计量经济学检验，模型符合现实经济理论和计量经济学的相关假设，可以较好的提供经济信息。

5结论与政策建议

5.1结论

（1）从模型的估计到检验，到得出最后的模型，可以看出财政收入主要取决于税收。X1的系数为财政收入的税收弹性，即税收增加1%，财政收入将增加091%，税收对财政收入的影响是巨大的。

（2）从经济意义上面分析，财政收入与国内生产总值、就业人数的关系均为正向，有一定关系，且经过计量经济分析通过了检验，符合经济现象。

5.2政策建议

5.2.1加强税收管理，保证税收的稳定增长

税收作为财政收入的主要来源，是国家实现职能的关键保障。税务部门要加强税收的监管，避免偷税，漏税等犯罪行为的发生，保证税收作为政府履行公共服务和社会再分配职能的地位。依法征税，依法治税，是未来相关部门需要不断改进的。

5.2.2加强税费改革，推动税制改革不断向前发展

税收作为国家宏观调控的重要工具之一，具有自动稳定器的功能，对经济运行起到调节作用。进行税费改革，不仅仅要求政府在合理的范围内完善税收的各个环节，还要求政府必须以人民的根本利益为出发点，不断通过税费来缩小社会贫富差距，促进社会公平发展。

5.2.3积极促进就业，带动经济发展

促进就业作为改善民生，促进经济发展的手段之一，对拉动经济增长，扩大人民收入进而推动财政收入的提高有着很大的影响。因此积极促进就业，不仅有利于缓和当前略为低迷不振的经济境况，促进国内生产总值的提高，同样对未来预期的财政收入增加也有积极影响。

参考文献

[1]中国国家统计局网站.中国统计年鉴（1995-2014）[Z].

[2]王小平.地方财政收入差异的影响因素及应对策略[J].财政监督，2014，（13）：6365.

[3]纪跃芝，邓波，王继新.影响财政收入增长的相关因素分析[J].统计与决策，2009，（19）.

[4]李子奈，潘文卿.计量经济学第四版[M].北京：高等教育出版社，2015，（9）.

[5]易丹辉.数据分析与Eviews应用[M].北京：高等教育出版社，2002，（10）.