基于DEA方法的重庆市物流产业效率评价指标体系的构建

姚舜禹

摘要：本文通过研究国内学者基于DEA评价物流产业效率的指标，结合重庆市物流产业的优势，以运输线路总长度、能源投入、物流人员从业人数为投入指标，碳排放量、换算货运量、物流产业增加值占重庆市GDP比重作为产出指标，构建了基于DEA的重庆市物流产业效率评价指标体系。以期对重庆市物流产业效率研究有所帮助。

关键词：重庆市物流产业；效率评价；指标体系

中图分类号：G258.2 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）08-000-02

重庆作为一个努力贯彻国家物流业调整以及振兴发展规划的直辖市，地处长江上游经济带的核心位置，有着得天独厚的地理位置，是西南地区与中部地区的重要连接点。 2016年月1日，习近平总书记在重庆召开长江经济带建设座谈会。他指出，推动长江经济带发展是国家一项重大区域发展战略。明确了长江经济带发展建设的战略思路，重庆市的对内开放以及区域合作会得到进一步的发展。重庆市作为长江经济带与“一带一路”的结合点，拥有者内外联动、东西双向开放的优势。物流产业作为对外开放的有力支撑，面临更好的发展机遇。通过物流产业的发展带动经济的增长，有利于推动西部地区的发展。本文将根据国内学者利用DEA方法对物流产业效率评价的最新研究成果，结合重庆市物流产业自身特点，构建出基于DEA方法的重庆市物流产业效率评价指标体系。

一、DEA模型的概述

数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）是 1978 年由著名的运筹学家 A.Charnes，W.W.Cooper 和 E.Rhodes 等在“相对效率评价”的基础上发展起来的一种系统分析方法，该方法相对于其他系统评价方法有以下特点：

1.无须事先设定权重。可以同时计算多种输入与输出指标，输入和输出的数据可以为不同计量单位的指标，无须预先确定指标间的关系和赋予指标主观权重。

2.对于处理多输入和多输出的问题具有其他方法不具备的优势，同时也更为有效。

3. DEA方法所提供的是特定范围内的相对评价，既可以以自身为参照系，对自己所追求价值的历程进行历史分析，也可以以同类为参照系，进行横向比较评价，非常适合多输入、多产出系统运行效率的综合评价 [1]。

二、建立评价指标的原则

利用DEA方法进行研究时，首先要构建适当的评价指标。对于评价目标的不同，有不同的指标选择，要根据实际情况，以及评价目的、评价角度等多方面因素选取。在选取指标的个数时也应多方面考虑，是否对目标问题研究全面，是否漏选、错选评价指标。一般来说，选取时应遵循以下原则：

（一）科学性原则

每个指标的选取都应遵循科学性原则，指标要具有深刻的研究意义和研究价值，客观的得出结论。

（二）重要性原则

指标的选取不仅要科学严谨，还要能反映出目标问题的实质，那些相对影响较小，不太重要的指标可以剔除掉，根据重要程度选择指标，建立指标体系。

（三）系统性和全面性原则

指标体系的建立应该具备系统性和全面性，每个决策单元也是一个完整的子系统，所有决策单元组成完整的研究目标。对问题进行研究时，选取的指标应该具有全面性特点。

（四）简洁性原则

在考虑全面性原则时还应注意指标间存在的线性关系，检查输入指标之间、输出指标之间、输入指标和输出指标之间是否存在线性关系，如果存在，会使评价结果产生每个决策单元都为相对有效的结果，失去了评价意义。所以选择指标时要注意简洁性，避免选取类似的指标，影响研究结果。

（五）可得性原则

在选择输入指标与输出指标时，有些指标的数据可以直接或间接获得，而有些指标的数据很难获取，这时候，就要对这些指标进行替代，选择其他可以获得数据的指标来代替这些指标，从而继续进行研究。

三、基于DEA方法的物流产业效率评价指标文献综述

国内有大量学者应用DEA模型在物流领域，不同的学者在物流产业效率评价指标的构建上也不一样，王国维、马越越[2]以固定资产投入、各地区物流业的从业人员数、各地区一次能源消费量的能源投入为投入指标。以各省货物周转量和旅客周转量按照国家统计部门对不同运输工具的客货周转量的不同换算方法折算成“综合周转量”、物流产业运作过程中产生的碳排放量作为产出指标。张宝友[3]构建的投入指标为物流产业资本和物流产业劳动力，产出指标为物流产业增加值。刘俊华等[4]以铁路营业里程、内河航道、公路里程作为投入指标。以货运量、仓储和邮政业产值、交通运输作为产出指标。雷勋平[5]以运输线路长度、交通邮政运输仓储投资、从业人数、交通邮政运输仓储投资占基本建设投资比重、从业人数比重作为投入指标，货物运输周转量、货运量、GDP、交通邮政运输仓储增加值、交通邮政运输仓储增加值占GDP的比重为产出指标。王舒鸿等[6]基于DEA方法，通过公路里程和铁路里程以及能源指标作为投入指标，各省市的物流业产值作为产出指标，对各省物流业资源的利用效率进行了研究。樊敏[7]基于三阶段DEA，以物流从业人数和固定资产投资额作为投入指标，货运周转量作为产出指标对我国八大经济区域物流产业效率进行了分析。黄勇、彭文冲、裘伟超[8]提出公路里程、投资总额、从业人员以及能源消费量作为投入指标，货运运输量和社会发展以及国民经济总量作为产出指标。

四、建立基于DEA的物流产业效率评价指标体系

（一）重庆市物流产业的特点

重庆市是中西部地区唯一直辖市，具有独特的体制优势，近年来 GDP 增速领全国之先，汽车、电子信息制造、化工等工业支柱迅猛发展，带动物流业水涨船高。在“一带一路”总体开放战略下，2015年11月，《关于建设中新（重庆）战略性互联互通示范项目的框架协议》正式签订，内陆对外开放得到实质性推进。2016年1月5日，习近平总书记在重庆召开长江经济带建设座谈会，明确长江经济带建设的战略思路，重庆市对内开放、区域合作也将迈出更大步伐。处于长江经济带与“一带一路”结合点的重庆市，打造内外联动、东西双向开放的新格局有得天独厚的优势，物流业作为对外开放的关键支撑，也将面临前所未有的发展机遇。

重庆拥有与物流业发展相适应的地理优势和交通设施条件，重庆地处长江中上游经济带核心地位，是丝绸之路经济带的重要战略支点、海上丝绸之路的产业腹地。实现了“铁、水、公、空、管道”多种运输方式并存的立体交通体系，是全国重要的区域性交通枢纽。此外，近年来重庆市大力发展道路基础设施建设，已建了“二环八射”的高速公路。预计2020年，重庆市还要构建“三环十射”的高速公路。重庆市是中国五大铁路枢纽之一，正在努力打造为西部铁路密度最大的地区。重庆在十三五期间加快建成高速公路骨干通道，形成“三环十二射多联线”网络，新增高速公路通车里程1000公里，总里程预计超过3500公里；完善机场布局，形成“一大四小”机场体系。到2020年江北机场旅客吞吐能力超过5000万人次、货邮吞吐能力达到110万吨；着力发展高速铁路，新增铁路里程1000公里，总里程超过2500 公里。加强铁路客货枢纽建设，形成“三主两辅”客运枢纽格局，年客运发送能力达到1.8亿人次，形成“1+15”铁路货运枢纽格局，年货运能力达到5600万吨；加快建设长江上游航运中心，构建以“一干两支四枢纽九重点”为骨架、以航运集聚区为支撑的内河航运体系，整治并改善干支航道500公里，港口货物和集装箱吞吐能力分别达到2.2亿吨、500万标箱。

重庆是我国自然资源富集地区之一。煤、天然气等的储量在全国拥有明显优势。其中天然气储量3200亿立方米，是全国重点开采的大矿区。

现代物流业的发展离不开产业经济的支撑。重庆是我国西部最重要的工业基地之一，已经拥有了较为雄厚的产业基础，汽车、摩托车、化工、医药、纺织产业发达；同时，重庆也是长江上游最大的商贸口岸，辐射中国西南、西北和华中地区，第三产业发展迅猛；重庆还拥有幅员广阔的农村，农业、林业、养殖业发展潜力巨大。工业、农业和第三产业的良好发展为物流业带来了巨大的市场。为重庆物流业的发展打下了坚实的基础。

（二）指标体系的确定

本文在构建评价体系主要从人、财和物三个角度去衡量，结合重庆市的特点，以运输线路总长度、能源投入、物流人员从业人数为投入指标。重庆市GDP、换算货运量、物流产业增加值作为产出指标。

1.投入指标

（1）运输线路总长度。道路里程数占物流产业投入的比重较大，与物流产业投入密切相关，结合重庆市交通运输的特点，铁路营业里程、内河航道、公路里程可以作为物流产业的代表性投入数。选择运输线路总长度=铁路营业里程+内河航道+公路里程。重庆市大力发展基础设施，为物流产业的大力发展提供了有力的保障。因此，选择运输线路总长度为投入变量符合重庆市物流产业发展的实际，能够反映重庆市物流产业的效率问题。

（2）能源投入。实践中，物流产业对能源的依赖程度较大，合理利用资源可以最大限度的降低成本，避免资源浪费，同样可以反映重庆市物流产业效率的问题。因此，把能源消耗加入投入指标中。能源投入采用的能源消费碳排放量是根据联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）2006 年对外公布的碳排放计算指南缺省值，并结合重庆统计数据的特点，采用以下方法计算得来的：

式中A为碳排放量，单位104t；Ck为能源消费量，按标准煤计，单位104t标煤；Ik为能源碳排放系数，单位（104t）/（104t标煤）；k为能源种类，取11类。重庆市主要能源消费的碳排放系数来源于IPCC碳排放计算指南缺省值，原始数据以J为单位，为与统计数据单位一致，将能量单位转化成标准煤，具体转化系数为1×104t标准煤=2.93×105GJ。

（3）物流人员从业人数：劳动投入指标一般用标准劳动强度下劳动时间来衡量。考虑到我国经济发展的现状特点以及数据的可得性，以重庆市交通运输、仓储和邮政业从业人员为物流人员从业人数指标。

2.产出指标

（1）碳排放量：将物流产业运作过程中产生的碳排放量作为产出指标，有助于分析重庆市物流产业碳排放量的具体情况，探寻在碳排放约束下，如何提高物流产业的效率。根据IPCC碳排放计算指南，采用下面公式：

Ei表示第i种能源消费量，NCVi为多种一次能源平均发热量， CEFi为碳排放系数，COFi是碳氧化因子（IPCC默认值为1）， 44和12分别为二氧化碳和碳的分子量。

（2）换算周转量。把旅客周转量按一定比例换算为货物周转量，然后与货物周转量相加成为一个包括客货运输的换算周转量指标。换算公式为：换算周转量=货物周转量+（旅客周转量×客货换算系数）。目前我国统计制度规定的客货换算系数，按铺位折算，铁路、远洋、沿海、内河运输的系数为1。该公式综合反映了各种运输工具在报告期实际完成的旅客和货物的总周转量，是考核物流产业的综合性的产量指标。

（3）物流业增加值占GDP比重：以重庆市交通运输、仓储和邮政业增加值作为物流业增加值指标，结合重庆近年来GDP的高速增长，分析重庆市物流产业占GDP比重情况，也是衡量物流产业效率的重要因素。所以，把物流业增加值占GDP比重作为产出变量。

参考文献：

[1]李丽. 基于 DEA方法的高等教育投入产出效率研究[D]. 大连： 大连理工大学，2005.

[2]王维国，马越越.中国区域物流产业效率[J].系统工程，2012（3）：66-75.

[3]张宝友，朱卫平，孟丽君. 物流产业效率评价及与FDI质量相关性分析——基于2002—2011年数据的实证[J]. 经济地理.2013（33）.

[4]刘俊华， 刘振刚， 李燕霞， 李长青.中国西部地区物流产业效率变化实证研究[J]. 产经评论.2014（3）：50-57.

[5]雷勋平，Robin Qiu，刘思峰.基于DEA的物流产业效率测度实证研究[J].华东经济管理，2012，26（7）：62-66.

[6]王舒鸿，汝慧萍，宋马林.基于DEA的物流行业能源效率评价[J].物流技术，2010，224（9）：66-68.

[7]樊敏.中国八大经济区域物流产业运作效率分析-基于三阶段DEA模型[J].现代管理科学，2010（2）：48-71.

[8]黄勇，彭文冲，裘伟超.基于 DEA 的广东省物流系统效率评价.物流工程与管理，2010（10）：23-25.