土工试验数据智能无缝对接工程地质勘察数据库方法初探

文/苏小强 浙江山川有色勘察设计有限公司 浙江绍兴 312000

土工试验数据智能无缝对接工程地质勘察数据库方法初探

文/苏小强 浙江山川有色勘察设计有限公司 浙江绍兴 312000

土工试验数据借助EXCEL录入，使用的是手工录入方法。对于岩土工程地质勘察数据的成果展示、数据分析、调查研究来说，这种方法产生的岩土工程地质勘察表格比较多，数量较大，即便是熟练者在录入时也会有错误产生，而且错误不易被发现。近年来，土工试验数据智能无缝对接工程地质勘察数据库的方法，以其在数据监理、智能编码、筛选、匹配等方面的先进性，在工程实践中逐渐取代了过去手工输入的方式。本文围绕土工试验数据智能无缝对接工程地质勘察数据库入库操作展开论述，旨在进一步提高工作效率，保障数据精确性。

土工实验数据；智能数据库；无缝对接

岩土工程地质勘察行业需要将土工试验数据进行录入、分析、评价，以图表、报告的形式形成重要基础数据，在地基土的承载力计算等方面能提供重要参考数值。国内外工程勘察软件成果显示，工程勘察软件在数据分析、计算等方面功能都很强大，但是也都普遍存在数据录入复杂，输入不方便的问题。要解决这个问题，需要采用智能数据无缝对接的新方法，才能将指标众多、数量庞大的数值进行高效率、准确地存储，例如土工试验数据成果表和勘察软件工程地质勘察数据库的结构和数据组织方式的无缝对接，就可以将工程地质勘察数据智能无缝地加以录入，并确保准确性。

1、土工试验数据与工程地质勘察数据库的分析

1.1数据分析

土工实验数据中的参数比较多的是含水率、密度、土粒分析、界限、渗透率、直接剪切等等物理力学指标试验数据。使用传统的EXCEL方法进行计算，获得表格形式的土工试验数据成果表，所有的试验数据在表格中的排列都是以固定形式存在的。

土工试验数据成果表

1.2软件分析

工程地质勘察数据库软件分析系统，使用ACCESS数据库对中间、支撑数据进行分析，以表格的形式进行数据存储，采用的方式包括：

（1）EXCEL手段为辅，对土工试验数据采用手工分类的方法，将工程地质勘察数据库数据表的结构逐条进行提取、编排。批量导入工程地质勘察数据库软件录入界面；

（2）通过数据接口文件批量导入的方法，将工程地质勘察数据进行数据接口文件导入；

前者使用的范围较为广泛，但是存在录入不准确，数据庞大的问题，后者无法对所有指标类型进行录入，特别是对结构复杂的数据或者同一指标数据，都无法实现导入。因此，将二者进行智能无缝对接就成为不二选择[1]。

1.3数据对接

工程地质勘察数据表格数量是非常庞大的，结构也很庞大，各种表格、参数、关系也较为复杂，而且截至目前，土工试验数据成果有关的规范一直没有统一的固定的格式，缺少统一的数据接口标准体系。按照数据对接的要求，应综合考虑信息化技术的特点，将数据中的结构、数据表、成果表等数据区域进行分析与对应处理，方能达到工作需要的水准。

数据库三轴压缩试验数据表与工试验数据成果表数据区域对应表

土工试验数据成果表将三轴压缩试验土样数据在不同压力下对应的试验数据形成土工试验数据进行重组和重新存储，保证软件工程地质勘察数据库中数据的合法性。

三轴压缩数据在软件中的数据表形式

1.4批量导入

智能数据软件的最有效的方法是批量导入，比一般的数据导入时间节省百分之二十到百分之三十。在岩土工程地质分析评价和勘察报告的录入、编写中起到很好的效果。

在实践中，对土工试验数据进行录入时，要达到简单、便捷、准确无误，需要做到以下几点：

（1）使用智能无缝对接数据录入，做到自动化、高效、简单方便；

（2）对各种类型和指标的数据均可实现导入；

（3）对各指标分阶段导入的需求能够予以满足，保证指标数据导入在覆盖和追加方式上可以选择；

（4）对智能化进行提取时，根据土工试验数据入库标准进行监理，监理过程要合法，监理结果可以随时导出、定位、查看、修改。

例如在勘查项目的土工试验中，对一些指标进行分析或者分阶段获取时，需要在系统设计阶段进行通盘考虑，才能在操作时实现无缝对接：

①从土工试验数据成果表中提取指标数据，批量导入数据库后形成对应的整张表格；

②在土工试验数据成果作为指标数据进行确认后，对土工试验数据成果进行批量导入；

③结合看查项目的增量和勘察项目的阶段进度，对指标数据进行表原的数据分析，最后见个数据追加到数据表中[2]。

1.5数据监理

对数据众多，结构复杂的土工试验数据，施行人工干预，土工试验数据粗错多的原因，大多是由于对土工试验数据在导入前后的监理不够。土工试验数据缺乏完整合理的数据问题的监理工作会给整个土工试验数据造成丢失、不完整等问题，需要监理工作不断进行导出和联动定位，方能解决。

2、实践分析

2.1针对土工试验数据导入的实践我们得出结论，数据监理可以实现对土工试验数据修改以达到准确，通过智能编号、筛选、自动匹配等方式将土工试验数据快捷入库，形成土工试验数据成果表控制数据空值成果表。

数据智能导入流程图

2.2通过数据导入的智能算法，在导入流程过程中实现了无缝导入，例如如果要选择土工试验数据对应数据表，则应从数据库中调取某一勘察项目的土工试验数据成果表。

在数据表中调出三轴压缩试验数据后，智能地将土工试验数据成果和数据库中的工程信息等相关信息进行选择性录入，建立或者覆盖数据，形成指标数据的导入流程：

2.3工程地质勘察软件的智能无缝对接数据录入方式，弥补了当前热门软件不能对所有类型和指标的土工试验数据进行批量导入的不足，而且提高了数据导入的工作效率和准确率。经过实践证明，使用土木地质工程软件智能无缝对接工程地质软件后，将过去的数据录入工作量和数据录入工作时间大大缩减，原本十天录入的工作量，几十分钟就可完成，准确率可以达到百分之百，这种方法不仅让录入人员从繁重的数据录入工作中得以解脱，而且使岩土工程地质分析评价和报告编写工作的质量和效率提升到了新的层次[3]。

结语：

土工试验数据导入智能无缝对接勘察软件的使用，实现了土工试验数据成果表的详细分析，将工程地质勘察数据库的结构和组织方式进行了更加准确的调整，使成果表和数据库数据表实现了无缝对接。并且，经过工作中数据处理方面的经验和流程后，成果表和数据库的对应进行了智能化的监理、编号、筛选和匹配，解决了传统数据录入中长期存在的问题，改变了软件的使用习惯，将手工录入数据的准确率低等问题加以完美的解决。今后的工作方向应在工程地质勘察数据库和土工试验数据中智能化方面不断进行完善和研究，进一步将两者进行有机集成。

[1]桑国聪.浅论工程地质勘察中相关问题的研究分析[J].中小企业管理与科技,2013,(18):88-88,89.

[2]杨颖杰.探讨在工程地质勘察中的技术创新[J].房地产导刊,2015,(27):414,460.