军卫一号工程抗菌药物使用强度通用算法与临床抗菌药物监管

王武化，黄黎明

（中国人民解放军第451医院，陕西 西安 710054）

军卫一号工程抗菌药物使用强度通用算法与临床抗菌药物监管

王武化，黄黎明

（中国人民解放军第451医院，陕西 西安 710054）

目的 探讨军卫一号工程抗菌药物使用强度的通用计算方法，为抗菌药物管理提供科学量化手段。方法 根据抗菌药物使用强度的定义及上级要求，分析军卫一号工程数据结构，选取可用的数据表，构建抗菌药物专用字典，并给出相应的SQL语句；结合药事管理委员等综合监管和干预措施。结果 此算法和SQL语句基于军卫一号工程主要数据结构，对军卫工程各医院具用一定的参考和借鉴意义。并配合医院合理用药监管，促使抗菌药物使用强度和使用率均明显下降。结论 抗菌药物使用强度通用算法配合医院综合监管措施，促进了临床抗菌药物的合理使用。

军卫一号工程；抗菌药物使用强度；SQL语句；合理用药

2001年，抗菌药物临床应用专项整治活动对各级医疗机构提出了各种具体的抗菌药物控制指标［1］，其中住院患者抗菌药物使用强度是重要的关键指标之一［2-3］。笔者通过SQL语句总结出的一种算法，计算抗菌药物使用强度。经近3年实践，在药事管理委员会和临床药师综合监管，医院抗菌药物使用强度明显下降［4］，合理用药水平有了较大提升。本算法基于军卫一号工程数据结构，安装军卫一号工程的医院在开发抗菌药物管理应用程序时可作参考，其他医院或可借鉴。现报道如下。

1 资料与方法

1.1 数据来源

2012年至2015年各病区抗菌药物使用的品种、规格、数量、使用天数等由医院信息管理系统（HIS）提供。

1.2 抗菌药物强度计算

运用SQL语句进行运算。限定日剂量（DDD）；用药频度（DDDs）=抗菌药物消耗量（g）/DDD；抗菌药物使用强度（AUD）以平均每日每100张床位所消耗抗菌药物的DDD值（即DDD/100人/天）表示，其计算公式为：抗菌药物使用强度=抗菌药物消耗量DDDs×100/同期收治患者人天数。同期收治患者人天数=同期出院患者人数×同期患者平均住院天数。

1.3 综合干预

医院药事管理委员会依据各专业特点和历史数据制订了各科室的抗菌药物用药指标，并签订责任书；临床药师对医务人员进行药事法规和抗菌药物临床使用等培训，并定期抽取病例进行检查，发现问题及时与医生沟通；每月将相关数据（抗菌药物使用率和使用强度等）进行通报。

2 结果与分析

2.1 抗菌药物使用强度通用算法

2.1.1 确定基本算法

要统计出住院患者的抗菌药物使用强度，需经以下几个步骤方可完成输入统计日期范围；筛选住院主记录表中出院日期符合统计日期范围内的患者ID号和住院次数；筛选住院患者费用明细表中，符合上述患者ID号和住院次数的记录；关联抗菌药物字典，再次筛选住院患者费用明细表中抗菌药物的费用项目，并汇总抗菌药物DDD值；结合住院科室工作效率月统计记录表提供的出院患者人数和住院天数，统计出指定日期范围内的抗菌药物使用强度。

2.1.2 创建抗菌药物字典库kss_dict

查询军卫一号工程数据结构文档可知，没有专用的抗菌药物表，为满足统计需要必须新建，该字典主要包括药品代码、药品名称、剂型、克数及DDD值字段，克数是为了将不同的计量单位统计转化为统一的质量单位（克），以利于统计汇总。见表1。

表1 抗菌药物字典库kss_dict字段清单

首先，要完成必要的初始化工作。可参照医院抗菌药品的具体使用情况和国内相关资料标准（卫生部公布的抗菌药物DDD值），将所用的抗菌药物数据录入到表中，也可根据药品字典等HIS系统已有表，将药品代码、名称、剂型、规格等基本数据导入新建的抗菌药物字典，然后手工录入克数和药品DDD值。该项工作由信息科和药剂科共同完成，要确保品种和相关数值信息准确无误。其次，数据维护好后将该表打印出来，报医务处备案，并送感控科、医保办等留存。

2.1.3 SQL语句实现

当抗菌药物字典建立并完成初始化工作，医务统计工作正常，确保住院科室工作效率月统计表中准确生成当月各科室出院患者人数和平均住院天数，两项工作都完成后，就可以通过 SQL语句进行统计了。为便于理解，以下以统计日期2013年4月为例，分2个子语句和1个主语句描述如下。

子语句一：将住院总记录pat_visit、住院患者费用明细inp_bill_detail、抗菌药物字典库kss_dict 3张表关联，统计抗菌药物DDD值。

select

to_char（p.discharge_date_time，′yyyymm′）as year_ month，i.ordered_by as

dept_code，sum（i.costs）as sum_costs，

round（sum（i.amount*k.as_g/k.drug_ddd），4）as sum_ddd

from pat_visit p，inp_bill_detail i，kss_dict k

where

to_ char（p.discharge_ date_ time，′yyyymm′）=′201304′

and p.patient_id=i.patient_id

and p.visit_id=i.visit_id

and i.item_code=k.drug_code

and i.item_spec like k.drug_spec||′%′

group by to_char（p.discharge_date_time，′yyyymm′），i.ordered_by

子语句二：根据住院科室工作效率月统计记录qu_ effciency_dept，分组统计住院患者例数和平均住院天数。

select to_char（year_month，′yyyymm′）as year_ month，dept_code，

sum（discharge_num+died_num）as out_num，

sum（total_in_hospital_days）as sum_days，

round（sum（total_in_hospital_days）/sum（discharge_ num+died_num），2）as aver_days

from qu_effciency_dept

where to_char（year_month，′yyyymm′）=′201304′

group by to_char（year_month，′yyyymm′），dept_code

主语句：将子语句一和子语句二结合，计算抗菌药物使用强度。

select x.year_month，x.dept_code，z.dept_name，x.sum_costs，x.sum_ddd，

y.out_num，y.sum_days，y.aver_days，round（x.sum_ ddd/y.sum_days*100，2）as ddd_power

from（子语句一）x，（子语句二）y，dept_dict z

where x.year_month=y.year_month

and x.dept_code=y.dept_code

and x.dept_code=z.dept_code；

2.1.4 SQL语句的改进

SQL语句编制完成之后，测试了几个月的数据，发现所有科室的使用强度值始终较高，高于全军专项整治要求的数值。通过仔细分析语句，研究上级规定，下科室调查了解，发现专项整治要求纳入抗菌药物使用强度的抗菌药物只包括全身起效的给药途径，排除外用、冲洗等途径，而前面按照住院患者费用明细inp_bill_detail进行统计的方法，并未区分抗菌药物的具体用途，致使统计值虚高。

在军卫一号数据库中能反映给药途径的只有医嘱表orders，但医嘱表缺乏药物的使用量，需要与有药物使用量的摆药记录drug_dispense_rec关联才可实现统计目标。

根据这一思路对专用sql语句进行改进，主语句和子语句二不用改，只需将子语句一进行如下改写即可。

子语句一：通过住院主记录pat_visit、医嘱orders、摆药记录 drug_dispense_rec、抗菌药物字典 kss_dict 4张表关联，统计日期内的抗菌药物DDD值。

select

to_char（p.discharge_date_time，′yyyymm′）as year_month，

ordered_by as dept_code，

sum（i.costs）as sum_costs，

round（sum（i.dispense_amount*k.as_g/k.drug_ ddd），4）as sum_ddd

from pat_visit p，orders o，drug_dispense_rec i，kss_ dict k

where to_char（p.discharge_date_time，′yyyymm′）=′201304′

and p.patient_id=i.patient_id

and p.visit_id=i.visit_id

and i.patient_id=o.patient_id

and i.visit_id=o.visit_id

and i.order_no=o.order_no

and i.order_sub_no=o.order_sub_no

and o.administration in（′避光静脉输液′，′分次口服′，′含服′，′缓慢静滴′，′缓慢静注′，′肌肉注射′，′静脉输液′，′静脉续滴′，′静脉注射′，′口服′，′片剂胃管注入′，′小儿头皮输液′）

and i.drug_code=k.drug_code

and i.drug_spec like k.drug_spec||′%′

group by to_char（p.discharge_date_time，′yyyymm′），i.ordered_by

having sum（i.dispense_amount*k.as_g/k.drug_ ddd）＞0

2.2 临床抗菌药物使用改进情况

经过3年来的综合干预，全院抗菌药物使用强度明显下降，相应科室的抗菌药物使用合理率明显提高，其中Ⅰ类切口手术围术期预防用药率明显下降，已接近卫计委（原卫生部）要求的30%以下，结果见表2。

表2 2012年至2014年医院抗菌药物使用强度、使用率和Ⅰ类切口手术抗菌药物预防使用率

3 讨论

3.1 必要数据

计算一个统计周期内全院总抗菌药物使用强度，必须提供3个数据，周期内所有抗菌药物的消耗量、同期出院患者人数和同期患者平均住院天数。根据军卫一号工程数据结构可知，后2个数据可由住院科室工作效率月统计记录 QU_EFFCIENCY_DEPT提供；第1个数据，在现行军卫一号工程的HIS库中无直接可用数据。反映住院患者所有诊疗项目数量及费用的住院患者费用明细inp_bill_detail可利用，但需要将其中抗菌药物的消耗量筛选并过滤。

3.2 具体措施

按以上算法和语句，网络中心每月进行1次数据提取，导出电子表格，报医务部门和药管部门，由医务部门再根据科室使用抗菌药物的特点进行综合排名并公示，对使用强度居高不下的科室进行质控。经过近3年的使用，在医院加强抗菌药物管理、促进临床医生合理使用抗菌药物等方面起到一定作用，全院抗菌药物使用强度逐年下降，与全国范围内各医疗结构抗菌药物专项整治后，抗菌药物使用强度明显下降［5-8］相似。调查发现，该语句提取、运算所得数据与后期配发的相关软件统计数据基本吻合，从另一角度验证了该算法的准确与可信。能够准确、及时获得各科室的抗菌药物使用强度等信息，医院管理部门和药剂科在日常监管时能做到精准管理，快速跟进，如对使用强度高的部分科室集中调取病历，进行专项医嘱点评，了解掌握科室使用抗菌药物的品种、剂量、疗程等，从而能快速发现问题，与科室医生进行有效沟通，开展合理用药宣讲和法规培训，持续推进科室合理用药水平。

3.3 不足与改进

医院采购药品品种等变化涉及抗菌药物时，需及时维护、更新抗菌药物字典库，以准确反映抗菌药物实际使用情况；尤其是有新老品种更替时，需要及时更新后台数据，确保提取数据准确。

病案统计人员须按时完成医务统计，因为涉及病历提交、住院结账、计费时限、住院天数等，以保证住院科室工作效率月统计记录QU_EFFCIENCY_DEPT的数据完整、准确。

经查阅文献［9-16］，多位研究者在运用信息化手段进行抗菌药物监管和合理使用方面进行了不同角度的探讨和实践，并取得了一定的效果。本调查中介绍的语句每次使用时，只需输入时间，就能获得相应的数据，简便快捷，尤其在早期没有相应统计软件的情况下，能够在5～10 min就能获得当月数据，极大地节省了人力。而且运行条件要求不高，在连接HIS系统的电脑上即可操作。门槛低，经过简单培训，药学人员即可进行日常操作。使用范围较大，尤其适用于信息化程度不高、相关软件不完备的医疗结构。

［1］卫生部办公厅.2012年全国抗菌药物临床应用专项整治活动方案［Z］.卫办医政发［2012］32号.

［2］祝秀珍，蒋玉兰，陈彦清.2012-2014年攀枝花市中心医院抗菌药物应用情况调查与分析［J］.中国医院用药评价与分析，2015，15（5）：659-661.

［3］黄剑辉，王定营，黎家华.专项整治前后抗菌药物应用强度的研究［J］.中华医院感染学杂志，2014，24（1）：99-101.

［4］黄黎明，马金强，张 娴，等.临床药师干预前后住院患者抗菌药物使用强度变化分析［J］.中国药业，2014，23（22）：94-96.

［5］居益君，倪培耘.运用信息化手段促进抗菌药物合理使用［J］.中国数学医学，2012，7（11）：21-23.

［6］徐仿周，肖 平，何光明，等.抗菌药物专项整治活动前后北京大学深圳医院抗菌药物应用分析［J］.中国医院用药评价与分析，2015，15（5）：652-655.

［7］周陶友，陈相军，管 玫，等.某三甲医院抗菌药物临床应用专项整治活动效果分析［J］.中国感染控制杂志，2015，14（3）：202-204.

［8］石 琛，张 轶.本院抗菌药物临床应用专项整治前后药品使用情况分析［J］.中国临床医生杂志，2015，43（5）：70-72.

［9］阮燕萍，俞 洋，余元明.医嘱的信息化控制在抗菌药物管理中的作用［J］.中国农村卫生事业管理，2015，35（3）：316-318.

［10］苏海燕，莫珍丽.医院信息技术在管理抗菌药物方面的应用［J］.中国药房，2013，24（29）：2 782-2 784.

［11］李 玲，廖 ，袁 波，等.抗菌药物合理使用信息管理系统在抗菌药物管理中的实践［J］.中国药房，2013，24（17）：1 545-1 547.

［12］徐星娥，陈 翔，王跃胜，等.抗菌药物合理用药系统的开发与应用［J］.中华医院感染学杂志，2015，25（12）：2 740-2 742.

［13］张丽莉，高 静，高 华，等.全程信息化管理在妇科医院感染高危患者中的应用效果分析［J］.中华医院感染学杂志，2015，25（10）：2 387-2 389.

［14］周 彬，胡艳珂，李云桥.药事信息化应用与实践［J］.中国数字医学，2014，9（2）：11-14.

［15］袁 冰，秦丽影.我院抗菌药物监控系统的开发应用［J］.中国执业药师，2013，10（12）：48-50.

［16］徐贵丽，贺 娟，刘文杰，等.军队医院合理用药的信息化平台构建［J］.解放军医院管理杂志，2014，21（10）：988-990.

General Algorithm of Antibacterial Drug Use Density and Supervision of Clinical Antibacterial Drug in Hospitalized Patients of No.1 Military M edical Project

Wang Wuhua，Huang Liming
（PLA No.451 Hospital，Xi′an，Shannxi，China 710054）

Objective To explore the application of antimicrobial agents in No.1 Military Medical Project hospital with general calculation methodsofantibacterialdrug use density （AUD），to provide scientific quantitative method for antibacterialdrug management.M ethods According to the definition of AUD and higher requirements，the engineering data structure of No.1 Military Medical Project were analyzed，the available data tables were selected，the antimicrobial agents′special dictionaries were built，and the corresponding SQL statements were given.The results were combined with the comprehensive regulation and intervention measures by the pharmaceutical affairs management committee.Results The algorithm and SQL statements that based on the engineering main data structures of No.1 Military Medical Project gave certain reference to hospitals with No.1 Military Medical Project.With reasonable use of the medicine regulation and cooperation with the hospital，AUD and utilization rate of antimicrobial drug were significantly lowered.Conclusion Generic algorithm with hospital comprehensive regulatory measures for the AUD of antimicrobial drug can promote the clinical rational drug use.

No.1 Military Medical Project；antimicrobial drug use density；SQL statements；rational drug use

R969．3；R978．1；R952

A

1006－4931（2016）19－0080－04

王武化，男，研究生，工程师，主要从事军卫一号工程数据库维护工作，（电子信箱）490496430@ qq.com；黄黎明，女，硕士研究生，副主任药师，主要从事临床药学工作，本文通讯作者，（电子信箱）limingdawn71@163.com。

2016－05－18；

2016－06－22）