北京市安全生产与城市经济社会发展水平因子的相关性解析*

刘严萍 何继新 郭 睿

天津城建大学经济与管理学院

北京市安全生产与城市经济社会发展水平因子的相关性解析*

刘严萍 何继新 郭 睿

天津城建大学经济与管理学院

以北京为研究区，通过统计年鉴获取2010～2014年相关数据，进行相关性分析。研究发现亿元GDP死亡率与各类学校在校生人数、产业结构系数、每千人卫生技术人员数、汽车保有量与公路通车里程比等因素呈显著负相关，而与高危行业值占比呈正相关。通过各类学校在校生安全教育、优化产业结构，提高医疗卫生水平，保持并提高对交通运输业的管理水平有助于提高安全生产水平、降低亿元GDP死亡率。该结论可为提高安全生产管理水平提供科学依据。

亿元GDP死亡率；经济社会发展因子；相关性分析

当前，安全生产与经济社会发展水平因子的关系研究是安全领域的热点问题。本文基于已有的理论成果，以2010～2014年北京相关指标的数据为基础，对地区安全生产与各经济社会发展水平因子关系进行探索。一定程度上而言，亿元GDP死亡率表征一定经济条件下的安全生产水平，反映了城市经济社会发展中对于安全生产的关注及实施水平[1]。分析影响亿元GDP死亡率的宏观因素，对于指导城市安全工作，具有重要现实意义。北京以其重要的经济地位，安全生产管理广受关注，本文以北京为实证区，结合2010～2015年统计年鉴数据，对选取亿元GDP死亡率作为反映城市安全生产情况的指标，并选取能够反映城市经济社会发展水平且和城市安全生产有关指标，采用相关性分析法，分析安全生产与城市经济社会发展水平因子的相关性，为城市安全生产管理提供依据。

1 亿元GDP死亡率的经济社会发展相关因素分析

1.1 城市经济社会发展水平因子选取

在参考相关文献的基础上[1-5]，本文选取以下指标表征城市经济社会发展水平：

（1）经济发展方面。

产业结构系数：反映地区产业结构调整和优化水平的指标。通过计算第三产业和第二产业所占GDP比重之比来衡量。其计算公式为：第三产业经济占比/第二产业经济占比。

从业人员占比：是反映经济结构的指标之一，用以反映各类产业从业人员情况。

选取两个细分指标：第二产业从业人员占比：反映第二产业从业人员情况，是指从事第二产业的人数与总就业人数的比例。其计算公式为：第二产就业人员数/总就业人数；第三产业从业人员占比：反映第三产业从业人员情况，是指从事第三产业的人数与总就业人数的比例。其计算公式为：第三产就业人员数/总就业人数。

高危行业总值占比：反映地区生产总值中高危行业的比重。高危行业涵盖9类，结合现有的统计年鉴，考虑到数据的可获取性，因2014之前第二产业区分为工业和建筑业进行统计，未细分为采矿业、制造业等，因而本文主要选取第二产业中的建筑、工业、第三产业中的交通运输业数据，并求和作为高危行业总值。2014年开始，统计数据按照采矿业、制造业统计，因而缺少2014年工业产值的统计数据。高危行业总值占比计算公式为：高危行业总值/地区生产总值。

（2）社会发展方面。

教育文化发展水平。选取每万人高校在校人数：反映地区教育文化水平。

医疗水平发展水平方面，选取两个细分指标：每千人医院床位：反映医疗卫生发展水平。每千人卫生技术人员数：反映医疗卫生发展水平。

人口结构指标。选取城市化率：反映城市社会发展中人口结构状况，是衡量城市化发展程度的数量指标，通常用一定地域内城市人口占总人口比例来表示。其计算公式为：城市（镇）人口（非农业人口）/常住人口。

（3）基础设施发展方面。

选取基础设施投资占固定资产比重：反映基础设施的投资水平。其计算公式为：基础设施投资值/固定资产投资值。

选取汽车保有量与公路通车里程比：反映道路交通发展水平。其计算公式为：汽车保有量/公路通车里程。

1.2 样本数据选择

从《北京统计年鉴》（2010～2015年）选取以下原始数据，见表1。

表1 2010～2014年北京各相关因素统计数据

2 亿元GDP死亡率与城市经济社会发展水平因子的相关性比较

基于以上原始数据，计算出各指标的值，然后采用spss相关分析模块，选用Spearman非参数秩相关检验，显著性水平取5%，结果，见表2。

表2 亿元GDP死亡率与各因素的相关系数

从表2可以看出：亿元GDP安全事故死亡率与每千人医院床位、基础设施投资额占固定资产比重的比较未通过显著性检验，相关性不大。

（1）各类学校在校生人数与亿元GDP安全事故死亡率间具有负向关系（相关系数为-0.960，P=0.010＜5%），说明各类学校在校生人数越多，地区安全生产事故死亡率越低。

（2）地区产业结构系数与亿元GDP安全事故死亡率间具有负向关系（相关系数为-0.983，P=0.003＜5%），这说明地区产业结构中第三产业与第二产业的比例增加，与产业结构优化系数逐渐上升，地区安全生产事故死亡率下降。

（3）高危产业值占比与亿元GDP安全事故死亡率间具有正向关系（相关系数为0.979，P=0.021＜5%），说明高危险产业值占比越大，地区安全生产事故死亡率越高。

（4）每千人卫生技术人员数与亿元GDP安全事故死亡率间具有负向关系（相关系数为-0.916，P=0.029＜5%），这说明医疗水平的提高有助于安全事故死亡率的降低。

（5）汽车保有量与公路通车里程比与亿元GDP安全事故死亡率间具有负向关系（相关系数为-0.981，P=0.003＜5%），为了更细地分析具体类型机动车保有量和公路通车情况对亿元GDP安全事故死亡率的影响，进一步地将其细分为载货汽车保有量，载客汽车保有量，公路通车里程指标，见表5。

从表3来看，第二产业从业人员占比，第三产业从业人员占比与亿元GDP安全事故死亡率间相关性未能通过检验，可能是由于数据较短，这是由于数据的可得性决定的。2010年之前，统计数据关于安全生产情况的统计指标用的是安全事故死亡人数，2010年之后，使用的是亿元GDP安全事故死亡率，口径不一致。此外，年鉴中无法获得工业、建筑业、交通运输业的从业人员占比，因而对于亿元GDP死亡率与各产业发展的关系，也无法从从业人员的比重上进一步分析下去。本文选择对于第二、三产业中高危产业细分，进一步分析工业产值、建筑业产值、交通运输业产值与亿元GDP死亡率的关系，探寻他们对于亿元GDP死亡率变化的作用。

表3 亿元GDP死亡率与产业结构各因素的相关系数

第二产业占比与亿元GDP安全事故死亡率间具有正向关系（相关系数为0.989，P=0.001＜5%），这说明第二产业产值的增加，可能是工业、建筑业发展且产值在不断增加，工业和建筑业属于高危产业，其发展可能引起安全事故死亡率的增加。为了进一步分析，下面结合数据的可得性，对于第二产业进一步细分为工业产值、建筑业产值。

第三产业占比与亿元GDP安全事故死亡率间具有正向关系（相关系数为-0.986，P=0.002＜5%），这说明第三产业产值的增加，亿元GDP安全事故死亡率越低，这是因为第三产业以服务业为主，除了交通运输是高危行业外。因此，下文对于交通运输业与亿元GDP安全事故死亡率间关系展开研究。表4为亿元GDP死亡率与高危产业（工业产值、建筑业产值、交通运输产值）的相关性比较。

表4 亿元GDP死亡率与高危行业各因素的相关系数

从表4可见，工业产值、建筑业产值、交通运输业产值占比与亿元GDP安全事故死亡率间的比较通过显著性水平检验，并呈现出正相关特性，说明工业产值、建筑业产值、交通运输业产值占比越大，地区安全生产事故死亡率越高。

国家社科基金（13BGL151）；天津市科技厅项目（15ZLZLZF00670)