我国企业对外直接投资对国内就业的影响

摘 要：基于倾向得分匹配的双重差分模型，利用工业企业数据，从微观角度分析对外直接投资对国内就业的影响。分析结果表明，企业对外直接投资总体上没有明显降低我国国内就业，并从鼓励对外直接投资和促进国内就业两个角度提出了对策建议。

关键词：对外直接投资；就业；最近邻匹配

中图分类号：F24921 文献标识码：A 文章编号：2095-3283（2016）08-0044-02

[作者简介]孟猛（1975-），女，河北保定人，副教授，博士，研究方向：跨国公司与直接投资。

[基金项目]天津社会科学研究规划资助项目“垂直专业化与天津对外贸易的快速发展”（项目编号：TJYY11-2-080）；南开大学亚洲研究中心资助项目“亚太自由贸易区研究”（项目编号：AS1412）。

一、引言

近年来，我国越来越多的企业积极实施“走出去”战略，对外直接投资规模增长显著。2003年，我国对外直接投资企业仅有3439家，当年对外投资流量不足30亿美元，累计对外直接投资存量448亿美元；2013年，我国对外直接投资企业为153万家，对外直接投资的流量和存量分别为10784亿美元和66048亿美元，企业数量、对外直接投资的流量和存量的年均增长速度分别达到161%、438%和309%。西方一些发达国家曾因对外直接投资导致国内相关产业的“萎缩”或“空心化”，继而造成国内失业率的增长。我国作为人口大国，就业问题一直是经济社会发展的关键问题。因此，我国企业大规模“走出去”是否会降低国内的就业已成为当前学术界、政府和社会关注的热点问题。

目前，关于企业对外直接投资是否会降低国内就业这一问题尚无定论。Brainard （1997）认为对外直接投资会通过对母国出口的替代而导致本国就业的降低；而Helpman（2004）却认为对外直接投资会通过母公司经营成本的降低与规模经济的实现而促进国内就业规模增长，但是短期国内资本的流出可能会造成国内就业规模的减少。我国对外直接投资的快速增长是否会降低我国国内的就业，也引发了国内学者的关注。罗丽英和黄娜（2008）、姜亚鹏和王飞（2012）以及张海波和彭新敏（2013）分别利用宏观层面的数据，发现我国对外直接投资促进了国内就业。然而，这些研究都基于宏观的角度，而对外直接投资是企业微观的行为，因此，本文基于倾向得分匹配的双重差分模型，从工业企业的微观角度，研究对外直接投资对国内就业的影响。

二、检验模型和数据描述

本文以工业企业数据为样本，数据来源于商务部和中国工业企业统计数据库。将样本分为对外直接投资企业（OFDI企业）和未对外直接投资的企业（非OFDI企业）两组，依据企业名称对两个数据库的资料进行了匹配，然后利用最近邻匹配法为OFDI企业找到最相近的非OFDI企业。如果OFDI企业在对外直接投资后就业人数系统性高于基于最近邻匹配法所找到的非OFDI企业，我们就认为企业的对外直接投资增加了就业；否则，企业的对外直接投资减少了就业。对此，我们可以构建双重差分模型：

emit=α0+α1·OFDI+α2·Time+λ·OFDI·Time+β·Xit+vj+vk+vy+εit（1）

下标i和t分别表示企业和年份；em表示企业就业人数，为避免异方差等问题，本文取对数衡量；OFDI表示企业是否对外直接投资，如果企业对外直接投资，OFDI=1，否则为0；Time为0、1变量，其中0表示企业对外直接投资以前，1表示企业对外直接投资之后；Xit是一组由劳动生产率（prod）、资本密集度（kl）、企业规模（size）、企业经营年限（age）、出口密集度（ex）、融资约束（fin）、企业外资股份（foreign）构成的控制变量集合；vj、vk和vy分别代表未观测到的行业、地区以及年份效应；εit为随机扰动项。OFDI·Time为核心变量，它前面的系数λ说明企业对外直接投资对国内就业的影响，如果大于零，说明企业对外直接投资前后OFDI企业的就业人数大于非OFDI企业，表明企业对外直接投资促进了国内就业；否则，则说明企业对外直接投资降低国内就业。

三、估计结果和分析

利用最近邻匹配法为OFDI企业找到相近的非OFDI企业，并根据（1）式的双重差分模型估计，表1显示了回归结果。其中第1列显示了没有控制固定效应的基准结果，第2-4列分别显示了控制行业特定效应（第2列）、同时控制行业特定效应和地区特定效应（第3列）以及同时控制行业特定效应、地区特定效应和时间效应（第4列）的结果。变量OFDI是度量企业是否对外直接投资的变量。表1第1-4列的回归结果中，它的估计系数为正，但没有通过显著性检验，说明初始年份OFDI企业和非OFDI企业的就业人数没有显著的差别。变量Time的估计系数为正，但在所有的回归结果中都没有通过显著性检验，这说明不论企业对外直接投资与否，企业的就业人数随时间的推移均有所增加。本文的核心变量交叉项OFDI·Time在第1-4列中估计系数均为负且没有通过显著性检验，这表明无论是否考虑行业、地区以及时间效应的影响，企业对外直接投资都不会明显降低国内就业。

其他控制变量的回归结果基本与传统的理论或预期一致。为了考察结果的稳健性，本文基于马氏距离匹配法重新进行了估计，回归结果与最近邻匹配方法的结果并没有发生明显的差异，这说明上文的研究结论是稳健的。

四、结论和对策建议

研究结果表明，我国企业对外直接投资并没有对国内就业产生明显的负面影响。说明现阶段我国企业对外直接投资并没有明显降低国内就业、造成国内就业环境的恶化，世界上一些国家因对外直接投资而造成国内失业增加等问题在我国并没有出现。

因此，政府应进一步完善相关制度，简化企业“走出去”的核准程序和条件；同时，制定相应的政策措施推动国内就业；进一步完善公共服务体系，构建多层次就业培训体制，保证培训经费的供给。有实力的企业应加快实施“走出去”战略，积极开展对外直接投资，更好地融入全球生产网络；建立员工激励机制，不断提升员工的工作技能。

[参考文献]

[1]Brainard， SL An Empirical Assessment of the Proximity-Concentration Trade off between Multinational Sales and Trade[J]American Economic Review， 1997， 87（4）：520-544

[2]Helpman，E et al Export Versus FDI with Heterogeneous Firms[J] American Economic Review， 2004， 94（1）：300-316

[3]罗良文对外直接投资的就业效应：理论及中国实证研究[J]中南财经政法大学学报，2007（164）： 87-91

[4]罗丽英，黄娜我国对外直接投资对国内就业影响的实证分析[J]上海经济研究，2008（8）：86-91

[5]张海波，彭新敏 ODI对我国的就业效应——基于动态面板数据模型的实证研究[J]财贸经济，2013（2）：101-111

（责任编辑：郭丽春 刘茜）