新常态下农产品物流运作方式创新研究

杨静，周荣荣

新常态下农产品物流运作方式创新研究

杨静，周荣荣

文章在对当前农产品物流运作方式分析基础上，阐述了新常态下影响农产品物流运作方式的要素：农产品供应量，农产品需求量和农产品物流水平，并用聚类分析法-K-means法对我国31个省市进行聚类分析，然后根据分类的结果提出前向“一体化组织”、后向“一体化组织”和综合“一体化组织”的运作方式，并给出“一体化组织”式的农产品物流运作方式的建议，为我国农产品物流系统的优化提供参考。

新常态；农产品；物流；创新

一、引言

目前，我国整体经济处于增速调整期、结构调整期的新时期，国家提出了“新常态”的思维理念。“新常态”是指经济增长从以前的10%以上高速增长转变为7.5%左右的中高速增长；经济结构从以第一产业和第二产业占主体转变为第三产业即服务业占主体；经济增长的投资主体从政府主导转变为非政府主导；经济增长的贡献率从以投资为主转变为以消费为主；经济增长的动力从粗放式发展转变为创新驱动的精细化模式。

从现有的国内外研究成果来看，有很多学者对此问题进行了研究，国外最早对农产品物流进行研究的是美国人J.EGrowell，他首次在政府工作文献《农产品流通产业委员会报告》中分析了影响农产品配送的成本因素和成本构成，国外的研究成果和实践相比国内都比较成熟，尤其是北美的农产品农、工、商一体化运作模式，欧盟的垂直一体化运作模式，亚洲部分国家通过拍卖所形成的以批发市场为核心的农产品物流运作模式都较为完善。我国理论研究和实际发展现状都要落后一些，代表性的研究成果有学者贺峰在比较国际上农产品物流模式后，构建了我国农产品的物流运作模式，并构建了基于系统最优的农产品评价模型；黄宇红在阐述我国农产品物流运作方式存在分散经营，交易效率、效益低，发展失衡等问题后，提出了基于电子商务的农产品物流新型的运作模式。张倩、李崇光提出农产品供应链管理的理念，并基于农产品供应链的特点提出以批发商为核心的供应链模式、以加工商为核心的供应链模式、以大型零售商为核心的供应链模式。丁丽芳在分析了云技术对农产品物流运作过程影响的基础上，提出了“农商一体化”物流运作方式，为以后的农产品物流发展提供一种新思路。黄福华，周敏从三个方面阐述了在封闭供应链条件下农产品进行共同物流的必要性，并设计了共同物流运作过程。

综上所述，国内已有很多关于农产品物流运作方式的研究成果，但是在考虑新常态农产品物流特点的基础上，用定量的方法对我国农产品物流运作方式进行研究的成果很少，所以，本文在考虑新常态农产品物流特点的基础上，对影响农产品物流运作方式的因素进行分析，然后用定量的方法对我国31个省、市在考虑农产品供应、农产品需求、物流水平等因素基础上进行分类，最后提出适合不同地区的农产品物流运作创新模式。

二、当前农产品物流运作方式分析

当前我国农产品物流的运作方式可以概括为两种：无渠道方式和有渠道方式，无渠道方式是指农产品不经过任何中间组织直接销售给最终消费者，有渠道方式为农产品经由渠道商的集中采购，加工，批发，零售，最终转移到消费者手中，含义和具体形式如下：

从政策上来看，当前农产品物流运作方式存在的不足有：第一政策本身不全面，针对性不强，没有配套的惩罚措施；如没有针对农产品物流运作标准的政策，实际上农产品物流运作标准对物流服务质量，农产品安全有深刻的影响；第二由于政策执行主体模糊，地方保护思想等因素导致政策执行不到位，使得原本不完善的政策更显得苍白无力，形同虚设。

从整个物流运作过程和结果来看，所表现出来的问题有：一农产品销售价格低，而终端消费者购买价格却很高；二农产品的质量和安全得不到有效的保障，其中一个主要因素是农产品物流运作过程中转移次数超过两次以上，中间的渠道商为了自身的利益不惜违背政策操作，如储存、运输、配送温度不达标，信息不透明畅通，导致农产品的安全难以监控和追溯；三专业的物流企业参与度低，农产品物流成本高；四基础性的农产品物流设施与设备落后，地区发展非常不平衡；六云计算、大数据、物联网等信息技术在农产品物流运作过程中使用程度低。

上述问题的存在与多方因素有关，但主要的症结在于在完善相关政策的基础上完善农产品物流运作方式，所以下面将从农产品物流运作方式的角度解决农产品流通过程中存在的问题。

三、新常态农产品物流运作方式影响要素分析

从我国制订的《物流业发展中长期发展规划》以及部署“一带一路”的发展战略，可以看出国家对生产性服务业-物流业非常重视，物流在产业结构中占据重要地位，有数据表明物流业占服务业增加值的比重已达到15%。受新常态经济的影响，我国的农产品物流也正式步入新的发展阶段，如发展速度放缓，创新和效率是企业发展的新动力等。

通过对东北和西部地区的部分省市实地考察以及现有理论研究成果的分析，总结出对农产品物流运作方式具有重要影响的因素有：农产品的供应量、农产品的需求量、农产品物流水平及未来发展潜力，在新常态下，农产品物流水平及未来发展潜力对农产品物流运作方式的影响尤为明显。所以这里主要从这三个方面进行分析：

（一）农产品供应量分析

农产品供应量是指一定时期内农产品的生产总量，是衡量农业生产规模和水平的基础性指标，具体可以用农产品总产量、人均农产品拥有量来衡量。农产品总产量多少决定物流量的大小，人均农产品量反映富余水平。农产品供应量可以看作是农产品物流系统的输入，所以会对农产品物流运作模式产生重要的影响。

（二）农产品需求量分析

农产品需求量也可以通过总量和人均两个指标来衡量，有人曾提出农产品需求量根据《中国居民膳食指南》间接推算的方法获取，但是这种方法没有考虑到不同地区对农产品的实际需求，不够客观和准确，所以这里用农产品城镇居民消费总量支出和人均消费支出来替代，可以达到反映地区对农产品需求量的效果。另外这里只考虑城镇人口，因为农村人口的农产品主要是自己自足方式。从分析中可以看出，农产品需求量会对农产品物流系统的流量和流向产生影响，所以必然会对农产品的物流运作方式产生影响。

（三）农产品物流水平分析

农产品物流水平的衡量根据国际惯用指标，以及新常态对物流提出的要求来确定的，构建的指标包括：公路里程数、亿元以上的农产品批发企业成交额和冷藏车保有量。公路里程数是农产品物流发展的基础设施水平的代表之一，亿元以上的农产品批发企业是农产品物流过程的主要媒介之一，冷藏车是农产品物流过程中的必要设备，所以以上三个指标能从某种程度上反应农产品物流的发展水平

四、农产品物流运作方式聚类分析

我国幅员辽阔，农产品物流受地域和经济影响较大，不同省间影响农产品物流运作方式的因素大小各不相同，只有明确不同省份间的共性和差异，分析共性和差异的程度，方可提出适合农产品物流运作的新方式。

（一）聚类分析法介绍

聚类分析法就是一种通过样本数据寻找多变量间共性和差异的实用方法，用该方法在分类时无需具有先验知识，也无需给出分类标准，只需明确计算方法就可以进行分类了。K-means是一种简单、实用的聚类算法，运算速度很快，用样本数据到类别中心的距离和为目标函数，然后对其求最小值寻找分类的算法。一般用欧几里德距离计算距离，

这里μ代表均值，x是地区指标向量，在迭代算法中，通过新簇中所有数据点计算新的几何中心进行迭代，直到分类完成。

本文根据《中国统计年鉴》《中国物流年鉴》《农产品加工工业年鉴》《中国商品交易市场统计年鉴》《中国现代物流发展报告》等原始资料和分析数据对31个省市进行聚类分析。

主要步骤包括：

1.指标体系的建立

根据前面的分析建立如表1所示的指标体系：

表1 指标体系

2.用离差标准化的方法对数据进行无量纲处理，以消除量纲对聚类分析的影响；公式为：

x*=(x-xmin)/(xmax-xmin)，xmax和xmin分别为指标的最大值和最小值。如天津地区主要农产品总产量无量纲处理后为：x*=（267.5-110.6）/(7182.1-110.6)≈0.0222，其他地区的指标无量纲处理过程同上述分析。详细结果如表2所示：

表2 地区无量纲处理结果

3.将每组数据作为一组，即31组，按照平方和距离公式构造矩阵。

4.将距离最近的两个地区作为一类，即分为30类，然后计算新类与其他类间的距离，把距离最近的地区再划分到上一轮分好的新类中，从而实现同类内的地区共性明显的目标。

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5.将31个省市的离差标准化后二级指标数据输入到SPSS软件中，并对分类的结果进行方差分析和显著性差异检验。结果显示，不同类别间具有显著性差异，通过了F检验，分类是有效的。方差、显著性检验、分类结果如表3、表4所示：

表3 方差、显著性检验

表4 每类别的分类数量

6.根据聚类分析结果，分析不同地区农产品物流特征

多次比较并结合各地区的实际情况发现把31个地区分成四大类比较合理，此时不同地区农产品物流的类别特点突出，为不同地区选择新型的农产品运作方式提供依据。

分类结果为：

第一类包括：北京，上海。农产品供应量少，农产品需求量多，属于典型的农产品供不应求的地区，但农产品物流水平高，如冷藏车的保有量遥遥领先于其他省，这为农产品物流服务提供了有力的保障。

第二类包括：江苏，浙江，广东，这类地区的主要特点是农产品供应量较多，农产品的总需求量也多，总体上属于供求平衡型，上规模的农产品批发企业发展的很好，也属于物流水平较高的地区。

第三类包括：天津，山西，辽宁，福建，江西，广西，海南，重庆，贵州，西藏，陕西，甘肃，青海，宁夏，新疆。农产品供应量不多，农产品的需求量不多，也属于农产品供求平衡的地区，农产品物流水平尽管不及第一类和第二类地区，但未来的发展潜力好。

第四类包括：河北，内蒙古，吉林，黑龙江，安徽，山东，河南，湖北，湖南，四川，云南。整体上看这类地区农产品产量最多，农产品需求量却不多，属于供过于求型，农产品物流发展水平整体不高。

通过上述聚类分析的结果可以看出，我国农产品的供给、需求、物流水平随地区的差异变化较大，如何根据地区发展的特点，构建适合新常态的农产品物流运作方式对我国农产品物流的发展显得尤为重要。

五、新常态下农产品物流运作的创新方式与选择

（一）“一体化组织”农产品物流运作方式的提出

“一体化组织”是指具有主导权的渠道商在农产品流通过程中将原有的业务向上游或下游或双向发展，形成具有多种功能的渠道组织。从上述的分析中可以看出我国的农产品物流运作方式主要为有渠道方式，以批发商、加工企业和连锁超市等形式为代表，80%以上的农产品是通过这种方式完成流通过程的，当渠道商对农产品的流通过程有主导权时，其经营模式会转变成“一体化组织”，这种理论设想的提出符合国际发展趋势，如农业发展水平高的欧洲、日本、美国等地区和国家。另外学者黄福华等人在《封闭供应链环境的绿色农产品共同物流模式研究》中提出农产品绿色化的重要手段是封闭供应链模式，而“一体化组织”容易建立封闭式的供应链，所以“一体化组织”模式为当前的农产品物流运作方式提供发展的新思路。

（二）“一体化组织”农产品物流运作方式选择

当前，我国农产品物流的整体水平仍然不高，农产品物流成本高，效率低等问题仍然普遍存在，所以“一体化组织”农产品物流运作方式还需分步进行。“一体化组织”具体可以有以下三种形式：一种方式是农产品批发商或其他组织在原有业务的基础上向上游发展业务，投资农产品种植区，拥有自己的直建、直管的农产品基地。根据聚类分析结果可以看出，第四类地区的农产品物流运作方式可以考虑由农产品批发企业向上游延伸的“一体化组织”模式，简称为前向“一体化组织”模式。前向“一体化组织”的物流运作方式可以充分发挥第四类地区农产品供应量大的优势，形成规模效应，在前向“一体化组织”的农产品运作方式下，易于提高从农产品的种植、采摘、加工、流通的全方位的效率，从而有效的解决这类地区分散生产的矛盾。

一种方式是农产品批发商在原有业务的基础上向下游发展业务，建立农产品销售社区店等多种形式的销售终端，如有些地区的批发市场基于电子商务建立了社区形式的配送点。对于第一类地区适合选用这农产品物流运作方式，因为这类地区农产品需求量大，而且农产品物流发展水平高，具有将农产品低成本、高效送达消费者手中的优势，这种方式称简称为后向“一体化组织”。对于第一类地区（北京和上海）因为农产品物流发展水平处于我国的领先水平，所以比较容易发展成为综合“一体化组织”形式。

第三种方式是农产品批发商或其他类型的渠道商在原有业务的基础上向上游和下游同时发展业务，这样所形成的一体化组织既能控制农产品的源头也能把控农产品物流的整个过程，达到对农产品的全程监控的效果。这种综合“一体化组织”适合农产品供需平衡，且农产品物流具有较好发展潜力的地区，所以第二类地区和第三类地区较为适合。见表5：

表5 地区分类与“一体化组织”对应关系

不论何种形式的“一体化组织”的最终目标是实现“一体化组织”成为农产品流通的信息中心，管理中心，利润中心。伴随我国农产品物流水平的不断提升，农产品物流运作方式将从当前的有很多不足的方式发展为较为理想的“一体化组织”方式，但这个演变过程还较为漫长，需要政府，行业协会，物流企业，民间组织等多方的共同不懈努力才能实现。

六、“一体化组织”式的农产品物流运作方式的建议

从国外发展的实践来看，农产品物流“一体化组织”程度的高低，与其所反映的农产品价格的真实程度，对农产品生产的指导程度成正比，与农产品流通成本成反比，即“一体化组织”程度高，其所反映的农产品价格越真实，对农产品生产的指导程度越高，农产品流通成本越低。所以当前我国也需要大力发展农产品“一体化组织”，在发展农产品物流“一体化组织”的过程中需要注意政府和行业协会的大力支持，因为如前所述，当前关于农产品物流方面的政策或制度尚不够完善，政府要制订出能够落地的政策，从政策上给“一体化组织”提供支持，使“一体化组织”在用地，金融，技术，税收等对物流运作影响较大的因素上获取优势。另外，政府和行业协会要引导发达地区的“一体化组织”走国际化和网络化之路，如上海、北京、江苏、浙江、广东等地区，以适应当前农产品物流的全球化和网络化的发展趋势。

另外需要注意的是，农产品物流运作方式与地区的农产品供应、需求和物流发展水平及未来发展潜力是密切相关的，也就是说农产品物流的运作方式不是固定不变的，要因地区的农产品发展特点适时而变，地方政府在充分了解当前农产品物流运作方式的基础上，引导“一体化组织”朝着科学化的方向发展，从而适应新常态对农产品物流提出的新要求。

[1]Editorial.Collaboration in Logistics[J].European Journal of Operational Research,2003，(05):144.

[2]贺峰.中国农产品物流模式构建:基于批发市场的研究[J].农业技术经济，2006，（05）：40-44.

[3]黄宇红.电子商务下我国农产品物流模式的研究[J].哈尔滨商业大学学报（社会科学版），2006，（02）：25-27.

[4]张倩，李崇光.农产品物流发展的供应链管理模式及对策[J].软科学，2008，（01）：91-93.

[5]丁丽芳.云物流环境下的农物商一体化农产品物流模式[J].中国流通经济，2014，（06）：41-45.

[6]黄福华，周敏.封闭供应链环境的绿色农产品共同物流模式研究[J].管理世界，2009，（10）：172-173.

[7]冯建.新常态下河南省农产品物流模式创新研究[J].商业经济研究，2015，（12）：45-46.

[8]何黎明.“新常态”下我国物流与供应链发展趋势与政策展望[J].中国流通经济，2014，（08）：4-8.

[9]王程，王涛，蒋远胜.西部地区生鲜农产品物流水平评价和发展模式研究[J].软科学，2014，（02）:136-144.

[10]张文彤，董伟.SPSS统计分析高级教程[M].北京：高等教育出版社，2004：235-252.

[11]王道平，李锋，程蕾.我国农产品物流模式的实证研究-基于各省市的聚类分析法[J].财经问题研究，2011，(02)：108-113. [12]王静.现代物流产业链创新模式与运行机制-基于中国现代农产品物流需求与现行模式分析 [J].社会科学家，2014，（06）：55-60.

作者简介：

杨静，女，辽宁海城人，硕士研究生，研究方向：物流工程、物流与供应链管理；

周荣荣，女，研究员，经济学博士、理论经济学博士后，研究方向：宏观经济、金融。

F253.9

A

1008-4428（2016）11-19-04

江苏省社会科学基金项目“新常态下江苏省经济增长动力转换研究”（项目编号：15EYB010）。