广西出口商品结构优化影响因素研究——基于灰色关联分析法

肖 坚

（广西大学 商学院，广西 南宁，530004）

广西出口商品结构优化影响因素研究——基于灰色关联分析法

肖 坚

（广西大学 商学院，广西 南宁，530004）

该文以广西出口商品的结构为研究对象，运用灰色关联分析法，研究影响广西出口商品结构优化的因素，并提出优化广西出口商品结构的对策和建议，以助推中国建设成为贸易强国。

广西；出口商品结构；优化；灰色关联分析法

1　广西出口商品结构分析

1.1广西进出口商品总量变化

根据表1，我们可以将广西进出口商品总量发展分为两个阶段：

1.1.1第一阶段是1990-2002年。自1978年实施改革开放以来，国家及自治区政府纷纷出台相应政策促进广西对外贸易的发展，在各项优惠政策的激励下，广西对外贸易发展取得一定成就，在1990-2002年期间，广西进出口总额整体处于较平稳发展状态，进出口总额由1990年的8.98亿美元上升到2002年的24.3亿美元。但是由于受1997年亚洲金融危机的影响，1998-2001年广西进出口总额呈下降趋势，且下降幅度较大。

1.1.2第二阶段是2002-2014年。2002年11月，中国与东盟签署《中国－东盟全面经济合作框架协议》，正式启动自贸区建设进程，广西抓住自贸区建设重要契机，大力发展对外贸易，进出口贸易总额呈现快速增长趋势，2014年进出口贸易总额为405.53亿美元，是2002年的16.69倍。

表1：1990-2014年广西进出口贸易额（单位：万美元）

数据来源：1991-2015年《广西统计年鉴》

1.2广西出口增长率的变化

根据表1，对广西1990-2014年出口总额数据的处理，可以得到广西出口增长率，如图1所示。

由图1可知，1991-2002年，除1996、1999、2001这三年的出口增长率为负以外，其余年份出口增长率均保持在0.2左右，其中1994年出口增长率惊人，高达0.81。

2002-2014年，在中国——东盟自贸区建设的推动下，广西大力发展对外贸易，出口增长率保持在0.2左右，处于较稳定状态。

1.3广西出口商品结构变化情况

2002年，广西区机电产品出口为29443万美元，占出口份额19.53%。①数据来源：刘丽,莫玲娜. 对广西出口贸易结构的实证分析[J]. 商场现代化,2008,36:219-220.2015年，农产品出口总额为1123410.7万元，占出口份额6.46%，机电产品出口额为6855906.6万元（约为1109370万美元），占出口份额39.4%，高新技术产品出口23030760万元，占出口份额13.24%。②数据来源：南宁海关

2015年与2002年对比，机电产品出口额有很大的增加，占出口份额的比重也逐渐接近50%，由此可知广西区的主要出口商品逐渐从初级产品向工业制成品转变，工业制成品逐渐取代初级产品在出口贸易中的主导地位，高新技术产品出口份额达到10%以上，出口商品结构得到一定程度的优化。

1.4主要出口商品的变化

2002年，广西区出口额前十位的商品分别是服装及衣着附件、家用陶瓷器皿、未锻造的锌及锌合金、松香及树脂酸、未锻造的锡及锡合金、烟花和爆竹、氧化锌及过氧化锌、纺织纱线织物及制品、贵金属或包贵金属的首饰、鲜干水果及干果。[1]2014年，出口额前十位的商品分别是是服装及衣着附件（333202万美元）、纺织纱线、织物及制品（208992万美元）、自动数据处理设备及其部件（80203万美元）、水海产品（58334万美元）、鞋类（50955万美元）、蔬菜（48010万美元）、电容器（42485万美元）、手用或机用工具（38438万美元）、汽车(包括整套散件)（33473万美元）、鲜、干水果及坚果（30042万美元）。③数据来源：2015年广西统计年鉴

从以上数据可以看出，2014年广西出口额排前的商品较2002年发生了很大的变化，服装及衣着附件、纺织纱线织物及制品、鲜干水果及干果这三类商品依然是广西区出口较好的商品，而家用陶瓷器皿、未锻造的锌及锌合金等则退出了前十之列，新增自动数据处理设备及部件、手用或机用工具、汽车等产品。

图1　1991-2014年广西出口增长率

2　基于灰色关联的广西出口商品结构优化影响因素分析

2.1灰色系统理论简介

灰色系统理论是我国著名学者邓聚名教授于1982年创立的一门新兴横断学科，其对样本量的大小没有特殊要求，也不需要数据服从典型分布，操作起来简单方便，数据结果明了易懂，克服了传统计量经济学的许多不足，为对经济社会的可持续优化发展及其制约因素的分析提供了一种良好的方法，具有广泛的实用性。[2]

灰色关联分析的基本方法是：第一步，先确定母序列和各子序列；第二步，将母序列和子序列进行无量纲化处理，这里我们采用初值化变化；第三步，计算母序列与子序列的差的绝对值，得到绝对差序列；第四步，求出绝对差序列的最大值和最小值，即max和min；第五步，根据灰色关联度公式计算出灰色关联度系数，进而求出灰色关联度r (i=1,2,3,4,5)并将其排序。本文中，将分标系数按通常取值，取0.5。

2.2变量选取

为了简化研究和方便数据的收集，本文选取高新技术产品占出口额份额来代表广西区出口商品结构的优化程度；选取第三产业产值占GDP比重来表示第三产业的发达程度，第三产业越发达，越有利于出口商品结构的优化；选用GDP来代表广西宏观经济的变化，宏观经济的稳定，是改善出口商品结构的经济基础，宏观经济越稳定，越有利于出口商品结构的改善；外商直接投资在一定程度上能提升本地区的出口贸易结构，由初级产品的出口逐渐转变到工业制成品出口，本文直接采用FDI数据来说明；此外，市场开放程度越高，越能增加出口市场的竞争，迫使企业提升商品科技含量以保持本企业的市场份额，本文以进出口总值占GDP比重来代表市场的开放程度；最后，人力资源是出口商品结构优化过程中不可忽视的一个重要部分，本文选取高校在校生数来代表人力资源状况。

2.3灰色关联度分析

选取2002年－2014年数据作为样本数据。

第一步，确定母序列和子序列。本文选取高新技术产品占出口总额份额作为母序列，记为X(t)，选取第三产业产值占GDP比重、GDP、外商直接投资额、进出口总值/GDP、高等学校在校生数相关序列为子序列，记为X(t)，i=1,2,3,4,5。

表2：灰色关联度分析原始数据一览表

第二步，变量的标准化。采用初值化变化（所有数据均除以第一个数据）对数据进行无量纲化处理，无量纲化处理后的相应序列分别为：

X0（t）=（1，1.094，1.362，1.557，2.302，3.262，2.779，3.490，5.409，6.034，6.919，6.973，7.940）

X1(t)=(1,0.981,0.931,0.920,0.908, 0.870,0.846,0.883,0.830,0.801,0.831, 0.882,0.889 )

X2（t）=(1,1.110,1.342,1.546,1.821, 2.209,2.636,2.887,3.638,4.557,5.029,5 .531,5.954)

X3（t）=(1，1.118，1.36，1.579，1.881，2.307，2.782，3.074，3.792，4.644，5.165，5.726，6.210)

X4（t）=(1,1.176,1.297,1.317,1.390, 1.489,1.616,1.568,1.548,1.586 ,1.783, 1.738,1.994)

X5（t）=(1,1.220,1.508,1.816,2.080, 2.331,2.599,2.836,3.046,3.221,3.378, 3.522,3.768)

第三步，计算母序列与子序列的差的绝对值，得到绝对差序列：

△ X1（t）=(0,0.113,0.431,0.637,1 .394,2.392,1.933,2.607,4.579,5.233, 6.091,7.051)

△ X2（t）=(0,0.016,0.020,0.011,0 .481,1.053,0.143,0.603,1.771,1.477, 1.890,1.442,1.986）

△X3（t）=(0，0.024，0.002，0.022，0.421，0.955，0.003，0.416，1.617，1.389，1.754，1.247，1.730)

△ X4（t）=(0,0.082,0.065,0.240, 0.912,1.773,1.163,1.922,3.861,4.448, 5.136,5.235,5.946)

△ X5（t）=(0,0.126,0.146,0.259, 0.222,0.931,0.180,0.654,2.363,2.813, 3.541,3.451,4.172)

序列和子序列的灰色关联度系数，本文取λ=0.5，根据计算可得：

ξ1（t）=（1，0.969,0.895,0.847,0.717，0.596,0.646，0.575，0.435,0.403,0.367，0.367,0.333）

ξ2（t）=（1，0.984，0.981，0.989，0.674，0.485，0.874，0.622，0.359，0.402，0.344，0.408，0.333）

ξ3（t）=（1，1.014，0.999，1.013，0.804，0.644，1.002，0.806，0.517 ，0.555 0.497，0.581，0.500 ）

ξ4（t）=（1，0.973，0.979，0.925，0.765，0.626，0.719，0.607，0.435，0.401，0.367，0.362，0.333）

ξ5（t）=（1，0.406，0.37，0.25，0.279，0.085，0.323，0.116，0.035，0.03，0.024，0.024，0.02）

第五步，根据关联度系数计算关联度及排序，结果见表3。

将影响广西出口商品结构优化因素的关联度ri按照大小顺序排序，ri值越大，表示该因素对广西出口商品结构优化的影响越大，反之，ri值越小，影响越小。由表3可知，各指标因素对广西出口商品优化的影响程度从大道小依次为：GDP、进出口总值占GDP比例、外商直接投资额、第三产业产值占GDP比重、高等学校在校生人数。

表3：灰色关联度

3　广西出口商品结构优化路径研究

3.1经济稳定是优化出口商品结构的基础

在国际经济复苏缓慢，国内经济持续下行的严峻形势下，2016年上半年，广西经济运行基本平稳、稳中有进，结构继续优化，质量效益稳步提高，供给侧结构性改革扎实推进，“三去一降一补”成效初显。[3]

在经济建设方面，虽然取得一定发展成效，但还是要借助“一带一路”战略的重要契机，着力推进经济结构转型升级，稳定经济发展环境，为对外贸易的发展提供坚强的经济基础，为出口商品结构的优化升级提供可能。同时，深入实施更加积极的开放战略，增加企业竞争压力，推动企业改善出口商品结构，提高出口商品的质量，增加出口商品的竞争力。

3.2改善投资环境，提高外资质量

广西拥有得天独厚的区位优势，丰富的资源优势，对外商直接投资具有天然的吸引力，加之近些年交通、能源、通讯等基础设施逐步完善，广西的投资硬条件逐渐改善，吸引了越来越多的外商投资者，外商直接投资额和项目逐渐增多。

但是，广西投资的软环境，包括政策环境、法律环境、社会环境、人文环境等，在很多方面依然很不尽如人意，这需要政府和企业的共同努力。第一，要解放思想，强化环境意识，并改善服务质量，形成和谐友好的服务氛围。第二，要公开、透明、廉洁行政，为外商直接投资者解决后顾之忧。第三，有法必依，违法必究，建立一个公平的法制环境。

此外，要积极鼓励外资重点投向高新技术产业、先进制造业、先进服务业、现代农业和节能环保产业，同时促进传统产业的改造和技术升级，逐步提高外商投资质量。

3.3出口产品多元化

实施出口产品多元化战略，把广西的传统产业、主导产业和战略产业相结合，逐步调整产业结构，并推动出口商品结构的优化，两者相互联动，相互促进，促使出口商品结构从低级转向高级。

从近些年的主要出口商品来看，农副轻纺等传统出口产品仍然占比较大的比例，需逐步提高农副轻纺出口产品的技术含量，推动传统产业的升级。机电产品出口早已成为广西出口主导产品，并且在机电产品出口结构优化方面，已经取得一定成就。但是，还需投入更多的精力去研究与开发新产品，依靠科技进步，提升产品竞争力，稳固并扩大出口市场。

3.4积极实现贸易方式多元化

在外贸出口方式方面，要继续积极全面推进通关作业无纸化、分类通关和“属地申报、口岸验放”等通关改革，扩大适用无纸化范围，进一步简化通关作业流程。

在边境小额贸易发展方面，继续实施各项边小贸易优惠政策，加快出口退税速度、提高贸易融资服务水平、创新外汇管理服务，推动广西边境小额贸易发展，促进出口商品方式多元化，推动出口商品结构升级优化。

同时，推动边境加工贸易产业结构升级。加强与东盟国家的产业对接，利用凭祥综合保税区及东兴试验区等平台，大力发展东盟国家特色园区，以“一国一项目”的形式，将东盟国家的优势产业与边境资源进行结合，实现产业结构的升级。

[1]刘丽,莫玲娜.对广西出口贸易结构的实证分析[J]. 商场现代化,2008,36:219-220.

[2]贾琳,吴玉鸣.广西产业结构及第三产业结构的灰色关联分析[J]. 毕节学院学报,2009,02:95-100.

[3]罗伯特.广西：经济运行质量和效益稳步提高.[EB.OL].http://finance.china.com.cn/ roll/20160807/3847244.shtml 2016/08/07.

On the Influencing Factors of Optimizing Export Commodity Structures in Guangxi Based on Grey Correlation Analysis Method

XIAO Jian
(School of Business, Guangxi University, Nanning, Guangxi, 530004)

This paper regards the export commodity structures of Guangxi as the research object. By adopting grey correlation analysis method, the author analyzes the influencing factors of optimizing the export commodity structures of Guangxi and puts forward relative strategies and suggestions to boost the development of China as a trading power.

Guangxi, export commodity structure, optimization, grey correlation analysis method

G713.52

A

1674-3083（2016）05-0071-05

2016-10-08

肖坚（1993-），女，广西贵港人，广西大学商学院国际贸易学院2015级硕士研究生，研究方向：国际区域经济合作。