货运O2O困局重重，如何破局

□ 文/杨叶龙

货运O2O困局重重，如何破局

□ 文/杨叶龙

随着移动互联网时代的到来，“互联网+物流”正是利用了互联网庞大的信息平台，整合供应链，高效连接生产者和消费者。O2O货运市场竞争激烈，如何破局？笔者主要从以下两个方面来阐述问题，希望起到抛砖引玉的作用，引发更多有见地的思考。

信用问题

目前O2O货运市场的最大问题，就是在于车货真实性，它包括车辆基本信息以及服务信息的真实性以及货源真实性。

车货匹配，要做到信息的匹配会有很多维度的信息要进行对应，六大因素车型、位置、状态、线路、价格、信任一个都不能少，而因为匹配维度的问题必然导致匹配度很难提高，而作为匹配基础的车辆基础信息以及货源的基本信息如果不够真实，匹配无疑无从讲起。目前很多平台的运力信息和货源信息的真实性问题主要体现在两个方面，一方面是信息本身有误，另外一个就是信息时效性失效，前者随着平台的发展都在逐步提高，而后者则几乎是所有平台都在面临的问题，运力状态得不到及时更新，明明已经装了货在路上了，还在被找到；货源信息得不到及时更新，明明已经安排了车合作，但是还在被询问。这些状态严重降低了效率，而导致这些现象的出现，都是因为平台过轻的用消费互联网的方式在运营这个极重的产业互联网平台。好多车因为车辆是来自于60多万的基于GPS位置的可用运力池，大部分运力都是知根知底，而客户是来自于有管理工具合作基础的优质企业，加上好多车一站式订车服务的深度运营，所以基础信息真实，时效性更是及时可靠。

另外对于车源来说，很多同类产品会选择依靠产品APP来对车辆进行定位，但是这样会面临一个APP没有启动或者被卸载的情况，效果不是很理想。而由于位置数据的不精准和不连贯，在运行过程中，则无法积累很多物流运输的大数据，像合作关系、运行轨迹、节点数据、异常数据等运输过程中的透明化数据，最终导致交易数据的沉淀价值极其有限。所以，如何让匹配成功后开始交易的整个过程可视，并且让这些数据形成沉淀，这也是货运O2O平台要面临和解决的。

当基础运力数据、货源数据能做到精准以及及时后，又能保证交易数据的大量沉淀，那最终货运O2O平台则能发挥平台的第三方价值，制定行业可以接受的规则，基于大数据运营为行业提供指引和约束，为物流行业真正提升效率，这条路很长，好多车也一直在努力。

匹配效率问题

货运市场运力普遍过剩，车货匹配平台如何提升运力效率？

对这一问题的考虑，主要从运力运行规律、个人思考、行业阶段的思考以及效率提升这四个方面展开。首先基于易流科技大数据部门提供的数据进行了运力运行规律的展示，从大数据可以看出，运行最多的前10%的运力平均月运行里程在一万六、一万七之间，而运行特别少的10%的运力差距特别明显，平台月运行里程只有不到一千公里，运力过剩已经是物流行业的一个普遍性规律，这在经济下行的大环境下，效率如何提升，是一个非常严峻的课题。

这样一个难题，除了物流行业的各个从业者要面对外，这两年热热闹闹又降下温来的车货匹配行业的各位更加要想法解决才行。笔者认为目前阶段而言，平台求索两年，线上线下还是并没有真正地O2O起来。

要提升效率，还是得从信息化的角度着力，笔者认为平台必须经历这三个信息化阶段：（1）互联网：互联阶段；（2）线上化：互信阶段；（3）平台化：互利阶段。而当达到平台化阶段，则将真正的能实现互利的美好状态，相信到那个时候，将是长途整车运力交易的高效阶段，真正实现良币驱逐劣币，当然，带来的后果肯定就是一些不好的运力将不得不被淘汰，做的好的将越来越好，并进入良性循环，从运力使用这样一个角度促进物流行业的发展。

任何一个行业的效率提升都是靠时间的堆积或者是其他昂贵的代价才能得来的。守时，在当代是被当作一个社会人必须具备的最基本的素养，但是在人类发展进程中，却花了一百年的时间才最终将时间的标准进行统一，物流行业的运力交易平台路漫漫，好多车将上下而求索。

结束语

中国物流过去几十年的发展，物流服务占比国家GDP的16.5%。如此大的一个市场互联网化，孕育着各种商机。一旦有效解决了信用问题和匹配效率问题，互联网物流将真正实现从线上到线下。货运O2O平台的构建不是一件简单的事情，需要大家共同的努力。本文是笔者的一点浅见，欢迎交流沟通。