基于多元线性回归的服装专业课程教学设计与改革实践
——以《服装CAD》课程为例*

2016-11-29 05:58胡少营张龙琳
蚕学通讯 2016年3期
关键词:因变量回归方程线性

胡少营 张龙琳

(西南大学纺织服装学院,重庆 400715)



基于多元线性回归的服装专业课程教学设计与改革实践
——以《服装CAD》课程为例*

胡少营 张龙琳

(西南大学纺织服装学院,重庆 400715)

自2011年国家新学科目录颁布以来,全国各高校都开始进行了新一轮的学科专业的教学计划和大纲的修订工作。本文基于多元线性回归法,以服装CAD课程为例,对服装专业课程教学进行设计与实践。

多元线性回归;服装CAD;教学改革

随着国务院学位委员会《学位授予和人才培养学科目录(2011年)》和教育部《普通高等学校本科专业目录(2012年)》先后颁布,设计学成为艺术学门类下的一级学科,并包含了新增设的服装与服饰设计本科专业。在学科调整之际,西南大学在2013年至2015年期间对全校本科专业教学计划和大纲进行了重新修订,而笔者参与了服装专业(服装与服饰设计、服装设计与工程)的教学计划和大纲修订工作,并负责实践课程内容、体系建设和改革,本文以服装CAD课程为例介绍课程教学设计和改革实践。

1 课程概述

服装CAD作为培养设计创意、技术应用、数字实践等多种能力相结合的课程。在中国从中职到研究生的各级学校几乎都将其列为服装类专业的必修课程或核心课程,而且该课程所投入的设备成本也远超其他诸多课程,足见其重要性;然而很多时候这种重要性却停留在培养方案、教学计划、设备成本上。在实际教学中常常出现相当一部分学生对于该课程不感兴趣的情况,认为该课程就是学习软件使用,加之其本身时装绘图和结构课程功底差等众多浅层的原因,导致教学效果不佳,长期影响学生成绩,因此对其改革势在必行。

2 研究方法

2.1 调查问卷设计

鉴于以往教学计划和课程设置多以教师的教学经验为主,此次则针对学生设计课程调查问卷,用定量分析方法设计和改革课程教学。调查问卷从15个方面进行问题设计:(1)课程开始前对服装CAD了解程度;(2)课程开始前对课程的喜欢程度;(3)课程结束后对课程的喜欢程度;(4)本门课程缺课的节数;(5)平时使用服装CAD的频率;(6)课程结束后继续用服装CAD的频率;(7)课程结束后对服装CAD的掌握程度;(8)课程安排在哪个学期最好;(9)课程考核方式那种最好;(10)授课方式应该怎样最好;(11)课时设置为多少最好;(12)毕业后是否会用到服装CAD;(13)是否有必要开设服装CAD课程;(14)服装CAD难点在哪里;(15)课堂教学CAD系统如何选择。

2.2 多元线性回归

在统计分析中,常利用回归分析法来确定变量之间相互依赖的定量关系,但在实际中影响因变量的自变量往往是多个,也就是自变量是多元的,这就需要用到多元回归法,如果因变量与自变量的关系是线性,此时回归分析即为多元线性回归,很多时候为了更直观地反映自变量和因变量的关系,常将非线性回归转化为线性回归进行分析[1]。本次课程研究以学生总评成绩作为因变量Y来表征教学效果,问卷的15个设计问题项目为自变量,自变量依次命名为X1、X2、X3…X15,其中多元线性回归的模型为:

Y=b+b1X1+b2X2+…+bKXK

(1)

3 实验分析

3.1 实验统计

以2012-2013学年服装CAD课程选课并参加考试的51位学生为调查对象,其中发放问卷51份,收回有效问卷50份,并对每个选项的答案转化为可以用来程度统计的1、2、3、4,进行数据统计和处理。

3.2 数据分析

利用SPSS对统计数据进行回归分析,因事先不知因变量与自变量是否存在线性关系,因此这里用逐步回归的方式来拟合自变量和因变量之间的线性关系设置,设置F值检验阈值为[0.15-0.20],对回归方程和回归系数进行显著性检验。

根据SPSS输出的复相关系数、决定系数、校正的决定系数都较接近1,说明拟合度较好,因此根据其输出的模型方差分析(表1)和回归系数(表2)可以判断其回归方程的F检验和回归系数的T检验。根据表1可知,经过5次逐步回归后的模型的 F值为8.569,显著性概率达到0.001的显著水平,表明回归极其显著。

根据表2可知,经过5次逐步回归后的模型,X4对应的回归方程系数达到了0.001的显著水平,而X9、X15、X6、X12对应的回归方程系数则达到了0.05的显著水平。由此可以判断,回归方程与各系数参数都具有显著性的意义。

表1 模型方差分析

e. 预测变量:(常量),X4,X9,X15,X6,X12。

因此可得到因变量和自变量之间的多元线性回归方程为:

Y=69.429-6.264X4+2.218X9+

4.631X15-2.551X10+2.908X12

(2)

3.3 结果讨论

根据公式2可知,影响教学效果的主要因素依次有5点:(1)X4,即本门课程缺课的节数,服装CAD着重课堂实践,强调课程教学的连贯性,无论迟到、请假、旷课等任何原因造成缺课,都会对教学效果造成影响;(2)X15,即服装CAD系统,可供选择越多,相对教学效果越好。每个人使用习惯和爱好不同,同一个系统不能适合每个人。(3)X12,即选择毕业后会用到CAD程度越高,教学效果越好。说明就业目的明确对服装CAD教学具有正相关的关系。(4)X10,即授课方式对教学效果也有一定影响,课堂教师讲解越多,教学效果反而不好。当然这可能归因于教师讲解过多,学生实践则少,师生缺乏互动和答疑。(5)X9,即课程考核方式对教学效果也有一定影响,选择纯闭卷考试,教学效果相对较差,而课堂实践考核,效果则较好。

4 实践探索

根据分析和讨论的结果,结合西南大学的实际情况,在2014级和2015级新教学计划和大纲设置上主要从以下几点进行探索和改革实践。

4.1 突出理论与实践相结合的教学

服装专业的绝大多数课程包括服装CAD、立体裁剪、服装造型设计、服装结构设计、时装画、成衣工艺学、设计素描、设计色彩、服装材料学等,几乎都涵盖有实践或者实验教学成分,因此如何将理论和实践相结合进行教学和考核,成为此次课程改革的特色[2]。多数课程都强调了课程理论的实践应用和指导,而西南大学教务处也将1学分实践学时从原来的18学时改成27个学时,通过加大实践课程课堂实践作业和课程考核,从而有效培养了学生的理论应用和实践能力。

4.2 着重导向性的模块化课程设置

加大专业选修课程的设置,并将其分设为设计模块、工程模块、营销模块等多个模块,由学生根据自己的兴趣爱好和职业规划进行侧重选择,而兴趣作为学习的第一导师,大大提高了课堂教学效率。在课下,每个模块都有相应的教师组对学生设计参赛、就业、创业进行专门指导,不仅促进了学生和教师的交流,同时能培养和引导学生职业导向[3]。

4.3 着重自主性的数字化内容引导

网络和数字信息技术应用越来越广泛,课堂教学远远不能满足学生的接受欲望。因此将课堂教学方式和学生自主性学习、数字化内容相结合,不仅能大大提高课堂教学效率而且也能让学生充分利用课余时间和网络数字平台[4]。以服装CAD为例,以前课堂教学常常只讲解一种软件,在新的课程设计中,分别将服装CAD分设上下两个学期进行选择,第一学期,以服装CAD的基本理论和简单易学的CAD软件(智尊宝纺CAD)应用进行讲解,内容相对较少,但是要求精讲多练;第二学期,则选择3-4种常见的国内外服装CAD软件,进行泛讲,而且学生可选择其中一种自己喜欢或擅长的软件,进行课下网络学习和实践练习,课程考核自由开放,但要求高,从近两年的实践来看,教学效果较以往有较大提高。

5 结束语

服装专业具有艺术和工学相结合的特色,因此相比其他专业服装专业课程教学管理设计也较为复杂,培养的人才比较多元,因此只有不断地建立、更新、完善服装专业的课程内容和教学方式体系,才能培养出适应社会发展的优秀人才。

[1] 董跃娴,孙褘振,沈文华,等.影响高校教师教学质量的多元线性回归分析与思考[J].高等农业教育,2009(02):36-39.

[2] 王京菊,车卫东.立体裁剪教学模式改革思考与实践[J].纺织导报,2015(03):91-92.

[3] 汪秀琛.服装本科专业开设创业实践课程的探讨[J].纺织教育,2011,26(04):367-369.

[4] 单文霞.服装专业设计实践教学过程化形态的探索与研究[J].装饰,2015(08):113-115.

Teaching Design and Reform Practice for Garment Courses Based on Multiple Linear Regression:A Case Study on Garment CAD

HU Shao-ying ZHANG Long-lin

(CollegeofTextileandGarments,SouthwestUniversity,Chongqing400715,China)

Since the new course catalogue was issued in 2011, almost all universities have begun a new round of revision work for teaching plan and syllabus. This article, based on the multiple linear regression method and taking the garment CAD courses as an example, does research on the clothing specialized courses teaching design and reform practice.

Multiple linear regression; Garment CAD; Teaching reform

* 资助项目:重庆市高等教育教学改革研究项目(133082);西南大学教育教学改革研究项目(2014JY046)。

胡少营(1985-),讲师,从事设计工学与纺织服装评价方法研究。Tel:13883478114,Email:13883478114@qq.com

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