技术创新对安徽省经济增长影响的实证研究

莫聪颖，孟祥瑞，王向前

(1.安徽理工大学 经济与管理学院， 安徽 淮南 232001；2.安徽理工大学 能源与安全学院,安徽 淮南 232001)



技术创新对安徽省经济增长影响的实证研究

莫聪颖1，孟祥瑞2，王向前1

(1.安徽理工大学 经济与管理学院， 安徽 淮南 232001；2.安徽理工大学 能源与安全学院,安徽 淮南 232001)

通过系统收集安徽省2005年至2014年间人均GDP指标数据，根据区域性技术创新理论和经济增长理论，构建技术创新对安徽省经济增长贡献模型，使用SPSS软件对安徽省技术创新和经济增长二者的关系进行实证研究。分析结果显示，安徽省技术创新水平和经济增长的相关性系数仅为0.107，说明技术创新对本省的经济增长影响较小，二者非因果关系；相反，经济增长对技术创新的影响因子为8.853,说明经济增长能带动技术创新水平的提高；该统计结果表明，安徽省技术创新和经济发展之间的传导机制不畅。

安徽省；人均GDP;经济增长；技术创新

近年来关于技术创新能力与经济增长之间关系的话题成为国内外学者研究的热点。2004年，Moral通过改进后的内生经济变动和经济增长模型发现政府对企业研发的投入，有助于提高企业生产力；2008年，Cassar和Nicolini在知识溢出理论的基础上研究技术创新和区域经济发展的关系；2010年，黄智淋统计出1999到2009年我国31个省市与技术创新和经济指标相关的数据，并据此探讨二者的关系，最后得出技术创新能力能够促进经济增长；2011年，王华运用协整理论和Granger检验法发现技术创新及其转化效率虽然不是绝对均衡的稳定关系，但对经济增长却有明显的积极作用；2011年，郭炬以技术创新因素中额R&D人员及经费投入为研究对象，建立ECM模型，分析资本、劳动力和技术创新水平之间的关系，验证了技术

创新对经济增长的贡献率；2014年，施生旭通过实证研究表明技术进步对经济增长有正相关关系；同年，王鹏通过实验得出结构优化和技术创新能力之间的互动能有效的改善经济效率；现有研究都认可技术创新对经济增长有良性作用[1-5]。在已有文献研究的基础上，重点考察安徽省技术创新对经济增长的影响。

一、研究方法

(一)实证分析与规范分析相结合

采用实证分析方法对安徽省技术创新及其与经济增长关系的问题进行经济计量分析[6]，采用规范分析法对重视技术创新投入促进经济经济增长观念、落实技术创新等方面提出建议。

(二)经济理论与数学模型相协调

在回顾已有文献和掌握经济学、技术经济学等理论的基础上，通过相关性分析和回归分析模型来分析安徽省2005-2014年技术创新发展的概况及其存在的问题[7]，挖掘通过推动创新技术来促进安徽省经济发展方式和经济增长的途径。

二、指标体系和数据

(一)指标体系的建立

秉着科学性、可行性和完整性的原则，在文献研究和实地调查的基础上，根据安徽省现实情况，将技术创新投入、技术创新产出和技术创新环境作为本技术创新指标体系的一级指标；根据与3个一级指标相关因素，下设9个二级指标；为了使指标体系更系统，将2级指标细分成17个三级指标，得出安徽省技术创新能力评价指标体系[8-9]，如表1所示。

表1 安徽省技术创新指标体系

(二)数据的收集与处理

从《安徽省经济年鉴》、《中国统计年鉴》收集2005-2014年与技术评价指标相关的数据[10]。在建立的指标体系中，采用SPSS19.0对原始数据进行无量纲化处理，所有指标数据经过标准化处理过程后的均值是0，方差为1，且服从正态分布。表2标准化处理后的数据。

表2 安徽省技术创新能力数据标准化结果

三、安徽省技术创新与经济增长的相关分析

(一)安徽省技术创新能力测度

根据表2处理好的数据，用SPSS19.0对其进行主成分分析，得到如下结果：

表3 Total Variance Explained

从表3中可知，前面2个主成分f1，f2的方差和占全部方差的85%，原始指标数据信息留存完好。此时将f1和f2作为第一主成分和第二主成分，原始的17个指标简化为为2个新指标。将这两个主因子与标准化数据相结合，建立安徽省技术创新能力评价模型为：X=0.72*fl+0.85*f2，通过因子赋权法算出f1、f2，带入模型中得出安徽省2005年至2014年的技术创新能力水平如表4所示：

表4 安徽省技术创新能力水平

如表所示，2010年之前，安徽省的技术创新水平较低，且波动较大；2010年以后，安徽省技术创新水平一直呈增长趋势，且涨幅较大。

(二)安徽省技术创新水平与经济增长的相关性分析

CPI , PPI,CPI被称为衡量经济增长的三大指标，其中最常用也最重要的衡量指标GDP。为了消除人口规模的影响，更客观的显示国民经济增长水平，选取人均GDP作为衡量指标，并用Y表示。对安徽省2005年至2014年的人均GDP数据进行无量纲化处理后得到表5结果。

表5 安徽省经济增长水平

通过表4和表5，我们可以直观地看到，技术创新水平提高，经济也加快增长，二者趋同。使用SPSS19.0软件对X和Y进行回归分析，分别将二者作为自变量得出散点图如图1和图2所示。散点图显示二者呈线性关系，所以可以对X和Y做直线回归分析。

图1 Y为因变量X为自变量散点图 图2 X为因变量Y为自变量散点图

1.Y为自变量，X为因变量(分析结果见表6、表7和表8)。

表6 模型汇总

表7 Anovab

表8 系数a

由表8可知，当将经济增长(y)作为自变量，技术创新(x)作为因变量时，回归方程的常数项、回归系数的估值和最终检验结果，可见回归方程1为：x=8．853y。

2.X为自变量，Y为因变量。 同理，将技术创新(x)作为因变量，经济增长(y)作为自变量时，得到回归方程2为：y=0.107x。

3.安徽省技术创新和经济增长的相关性分析。从上述回归分析得出的回归方程可以看出：方程1中，经济增长每增加1单位，技术创新随之增加8.853个单位，安徽省经济增长对技术创新的影响非常大。方程2中，技术创新每增加一个单位，经济水平随之提高0.107个单位，即安徽省技术创新对经济增长的影响程度是0.107。通过对本文建立的指标体系和数据分析的结果发现，在安徽省，技术创新有利于经济增长，同时，经济增长对技术创新也有积极作用，二者相互影响。回归分析结果显示经济增长对技术创新有很大的推动作用，但技术创新对经济增长的影响却比较小，这与现有研究及内生经济理论的观点即技术创新是经济增长的源动力出入较大，说明安徽省的经济发展强有力的带动了科技进步，但将科技转化为实际生产力、促进经济增长的能力较弱，安徽省现阶段的技术创新和经济发展的信息传导和合作机制不完善。

四、结论和建议

(一)安徽省技术创新能力呈现稳步提升趋势

从安徽省实际情况可以看出，想要实现更好更快的发展，技术创新是根本出路。运用主成分分析法对建立计量模型进行测度的结果显示：2010年之前，安徽省的技术创新水平的值有所反复，2010年及2010年以后，安徽省技术创新水平呈逐年递增趋势，尤其是2011年到2014年增长幅度，尤其是2011年到2014年技术创新能力水平便逐年提升，特别是2011至2014年间的提升幅度最大，安徽省的技术创新能力是不断增强的，而且趋于稳定。可以大胆的预测，政府和企业会更加注重创新资金的投入、创新技术的支持、创新环境的建设和创新人才的维护，安徽省技术创新水平会进一步提高。

(二)技术创新有助于促进经济的增长

理论上已有不少学者证明，将创新产品、创新工艺投入到工业企业中，将创新成果通过市场化运作转化为实际的经济效益，有利于促进经济增长和社会发展。通过对安徽省技术创新和经济增长数据分析可知，安徽省技术创新水平呈上升趋势，同期安徽省经济也在增长，这和前人判定技术创新促进经济增长的结论相符。安徽省想要实现经济腾飞并在中部地区发挥出区域中心城市的核心作用，就必须将技术创新作为一项长期工程和重大项目来抓，让科学、创新的经济发展方式落到实处。

(三)安徽省技术创新对经济增长的传导机制有待加强

为检验安徽省技术创新是否对经济增长存在严格的推动作用，对安徽省技术创新和经济增长进行回归分析得出，安徽省经济增长对技术创新能力的影响力度高达8.853，而技术创新对经济增长的影响力只有0.107，这说明安徽省技术创新利用效率低，创新资源在被使用和转化过程中出现了浪费现象。政府在继续实施对技术创新利好政策的基础上，也应该构建与创新企业实现高效沟通的传导机制，促使技术创新成果全部应用到经济建设的中来，真正发挥技术创新对经济增长的积极作用。

[1] 黄智淋,余堵果.今年技术创新对我国经济增长的影响分析——基于面板数据模型分析[J].科技管理研究,2010,25(5):74-77.

[2] 王华.辽宁省技术创新转化效率对经济增长影响的实证研究[J].科技管理研究2011,21(5):84-87.

[3] 施生旭.技术进步对经济增长的效应分析及实证研究——基于马克思经济增长模型[J].理论月刊,2014,29(3):12-17.

[4] 王鹏.结构优化、技术创新与区域经济效率[J].商业研究,2014,13(9):9-15.

[5] 王小鲁,樊纲,刘鹏.中国经济增长方式转变和增长可持续性[J].经济研究,2010,22(1):4-16.

[6] 严成襟,龚六堂.R&D驱动经济下的最优财政政策研究[J].学习与探索,2010,185(6):165-168.

[7] 万勇.区域技术创新与经济增长研究[M].北京:经济科学出版社,2011:64-82.

[8] 彭福扬,彭民安,李丽纯.知识产权保护、技术创新与经济增长方式转变—基于我国区域面板数据的实证研究[J].科技进步与对策,2012,29(24):56-61.

[9] 陶爱萍.金融发展、技术创新与产业升级[J].工业技术经济,2015,34(11):77-82.

[10] 国家统计局.中国统计年鉴(2005-2014)[M].北京:中国统计出版社,2015.

[责任编辑：范 君 李 丽]

Empirical Analysis of the Impact of Technological Innovations on Economic Growth in Anhui

MO Cong-ying1, MENG Xiang-rui2，WANG Xiang-qian1

(School of Economics and Management, Anhui University of Science and Technology, Huainan, Anhui, 232001, China；Anhui University of Science and Technology, Huainan, Anhui, 232001, China；School of Economics and Management, Anhui University of Science and Technology, Huainan, Anhui, 232001, China)

According to the regional technological innovation theory and the economic growth theory, this paper used SPSS to analyze the relationship between technological innovation and economic growth in Anhui Province based on the per capita GDP data collected from 2005 to 2014. The correlation coefficient between technological innovation and the economic growth was only 0.107, therefore technological innovation exerted relatively small influence on the economic growth in Anhui Province; the impact factor of economic growth on technological innovation was 8.853, which suggested that economic growth can promote the level of technological innovation. The results revealed that the transmission mechanism was not smooth between technological innovation and economic development in Anhui Province.

Anhui province; per capita GDP; economic growth; technological innovation

F127

A

1672-1101(2016)03-0047-05

2016-02-20

国家自然科学基金(51374114,51004004)；安徽省高校人文社会科学研究重大项目(SK2014ZD046)；安徽省高校人文社会基地项目(SK2014A042)

莫聪颖(1992-)，女，安徽合肥人，在读硕士，研究方向：管理科学与工程。