“大数据+”的学生管理面临的困境与机遇

曾文思

【摘要】高校当中非常敏感和困难的问题就是学生管理，在大数据时代下高等教育院校学生管理工作面临着哪些挑战？如何运用大数据对学生进行管理？当前学生管理面临的问题有哪些呢？

【关键词】学生管理 大数据

一、大数据时代高校学生管理面临的变化

（一）信息化环境下，教育背景发生了巨大变化

高等教育从开始的精英教育转变为现在的大众教育。单一教育转为多元教育，呈现课程、实践、创业、实习、心理、体育等多元的教育方式和评价角度；“封闭式”校园转为开放校园，互联网、数字校园为学生提供了更加广阔学习和社交空间。

（二）学生的活动发生转变

教育背景的变化催生了学生的变化。新时代的学生与以往有什么不一样呢？首先，学生的活动不再局限于课堂，他们开始积极地参与课堂以外的各种各样的活动，例如创业，社会活动、实习等。其次，学生的学习不再局限于书本，他们开始活跃于各种网络在线课堂，热衷于电子知识的学习。最后，学生的思想不再局限于被管理，他们开始有自己的主见和主张，崇尚个性，追求自我的实现。正式由于新时代学生的这些新变化，让我们的学生管理面临前所未有的挑战。

（三）当前学生管理面临的问题

（1）被动管理。目前由于学生管理者缺乏有效途径获取每个学生的实时情况，无法对学生主动关怀。常常是在异常发生后，学生管理者才被告知去善后。这种亡羊补牢的方式让学生受到伤害，也让学生管理者每日疲于应付，身心疲惫却得不到学生和学校的认可。

（2）群体管理。当前管理主要以班级为集体统一管理。开班会、班级活动等都是最主要的方式。但是在信息爆炸、文化价值观多元化趋势日益增强的今天，每个学生的价值观、性格、兴趣爱好都千差万别，“一刀切”的群体管理方式已经无法适应现实需求。与知识学习相比，思想政治教育和学生管理是最需要个性化的，但我们现在基本都是实行同质化管理。一人得“病”全体学生都得“吃药”，这种状况既不科学，效率又非常低。

（3）粗放管理。传统管理重在管理学生上课情况和人身安全。常常采用点名、手工填表等粗放管理方式。而当今学生的校园和社会生活多姿多彩，学生思想活跃，个人意识增强，价值观容易受到社会影响。粗放管理的方式不能发现学生的细微变化，现实中常常由于细微的忽视而酿成大错。

二、大数据学生管理建设的挑战

（一）大数据在学生管理方面的关注和投入较少

在慕课（MOOC）如火如荼开展的同时，各大高校针对学生管理的大数据应用却黯然失色，缺乏应有的关注和投入。其实用户行为分析早已是各大电商、企业等最核心的大数据应用。只有了解用户，才能提供最贴心的服务。同样，高校只有了解学生，才能真正让学生管理变成服务。虽然高校近年越来越重视学生管理，但是利用大数据对学生进行个性化的管理在教育行业还没有重视起来，也没有投入大量的人力物力进行研究和建设。

（二）数据应用中的安全与隐私保护

我国保护用户隐私的法律法规尚不健全。为了学生的安全，做到安全监管无死角，是否允许在校园各重点活动区域（课堂、食堂、宿舍、图书馆、第二课堂等）安装视频监控探头？为了获取学生行为，是否允许学校在学生不知情时通过校园卡或者手机等其他感知和探测技术获得学生数据？这些问题在整个教育行业都是个大难题。学校的信息部门如何在大数据环境下确保信息共享的安全性？如何为用户提供更为精细的数据共享安全控制策略？这些问题更需要进一步深入研究。

（三）信息化基础建设需完善

由于前期的校园信息化建设仅用于满足学生和教职工的基本需求，没有考虑到大数据的应用。如果要进行大数据的分析，目前学生个体数据的还远远不够。因此学校信息部门需要思考如何更多地获取或感知学生的数据，从而对应地完善信息化基础建设。

三、大数据时代高校学生管理的途径

大数据只是一种技术，技术必须要与业务有效地结合，才能产生最佳的结果。因此大数据时代高校学习管理的研究，不仅仅是信息部门的工作，也是学工部门的工作，更是全校层面应该统一思考和规划的重大课题。而如何利用大数据来进行提升高校学生管理能力的应用却关注和投入甚微。高校该如何开展大数据学生管理的建设呢？

（一）学生的数据如何采集

学生从报名、入学开始，到在校、毕业、离校、就业等整个过程都会有相应的数据产生，这些数据究竟怎么采集？可以利用一卡通校园卡或其他感知技术产生数据；利用数据交换平台接入学校各个部门业务系统的数据；通过学生在图书馆阅读纸质、电子书籍产生的数据；通过学生使用校内系统浏览新闻、社交等获取WED行为数据。另外，利用校园网内各种IT系统和设备产生的日志数据等等。

（二）学生的数据分析

通过对学生的大数据分析来得出一些相关性结论，提供给学生管理者参考。比如我们还可以根据学生每天在食堂吃饭的情况，判断其是否生活困难。也可以根据上网数据发现网瘾学生，根据学习情况挖掘可能学业困难学生，根据在校消费、门禁等发现在校率低的学生。总之，学生大数据分析可以让学生管理者实现精准管理，更有针对性的帮助与指导。

（三）学生数据应用

（1）安全方面。提前预警不在校、未归寝的危险信息号；异常发生以后利用数据追溯过去行为，追查原因；过去学校主要靠人发现学生晚上不回来，现在凭着大数据预警信息，可以及时发现学生晚归情况，及时进行处理。同时如果学生失联，可以调取历史数据，为寻找提供线索。

（2）学业方面。在课堂的自由与纪律矛盾对抗中，为管理者决策提供有利的数据支撑；根据学生上课数据的相关分析，反向促进教学质量的提高。

（3）服务方面。根据数据挖掘重点关注对象，有针对性地为其提供个性化的关怀；为学生事务提供数据支撑，配套网上办事大厅，让繁琐的学生事务简化、便捷。

（4）评价方面。提供学生全面的数据，全方位、多视角地评价一个学生，为学生的各项评优、申助提供有利依据。