大数据意识下高校助学金评定精细化研究

傅云鹤

大数据意识下高校助学金评定精细化研究

傅云鹤

在大数据时代，一定要树立数据意识。高校学生工作者一定要树立数据意识，抓住这一科学工作方法。关于国家助学金评定的研究主要集中在如何对于贫困生的认定上。在大数据的理念下，搭建一个贫困生认定量化系统。量化标准主要涉及助贷指标、家庭指标、兼职指标和消费指标。

大数据 助学金评定 精细化 量化

随着传统互联网向移动互联网发展，包括正在迅速兴起的智能终端，除了结构性数据外，全球范围内人们的日常行为产生了大量的、在过去无法想象的数据。这些看似繁杂、毫无联系的数据，在大数据分析下却充满无限的机遇和智慧的指向。2013年被称为“大数据元年”，因为“大数据深入各个行业各个领域并产生了巨大的变革力量”［1］，大数据时代已然来临。美国已经把应对大数据带来的影响提高到国家战略的层面，并发布了《大数据研究和发展计划》，同时组建了“大数据高级指导小组”，开展相关研究。

“大数据不仅仅是一种技术，而且是一种价值观、方法论”。［2］在大数据时代，一定要树立数据意识，关注数据。不关注数据，即是数据的浪费。大学生的“互联网生存状态”每时每刻都在产生海量的信息，而随着高校校园管理的网络化接入，搜集和掌握学生数据也成为可能。“如新型网络媒体、校园服务管理信息系统、校园安全服务网络不时产生数据信息，但大学生疏于对这些数据分析处理，这将是巨大的资源浪费。教师挖掘利用这些数据信息，正是了解大学生需求及反馈的最佳途径”［3］。高校学生工作站在与学生接触、对学生进行教育的第一线，大数据时代让掌握和分析学生全面信息数据成为可能，高校学生工作者一定要树立数据意识，抓住这一科学工作方法，在未来的学生工作中发挥数据客观、精密、关联的作用更好地引导服务学生。

高校助学金评定工作是学生工作重要的一部分，评定的公正与否直接影响学生正常的生活学习和校内的稳定。公平、合理、科学的助学金评定体系一方面使最需要的同学得到资助，实现价值的最大化，另一方面可以维护学生对于公平正义、自强自立的信仰，培养在校大学生对于母校的归属感和对于核心价值观的认同感。如果在助学金的评定过程中出现这样那样主观或客观的失误或偏差，是有可能引发学生群体性事件的。关于国家助学金评定的研究主要集中在如何对于贫困生的认定上。虽然2007年财政部、教育部联合出台了《关于认真做好高等学校家庭经济困难学生认定工作的指导意见》，但是在实施过程中还是因为不能精细化或者量化而存在不同程度的问题。

现代管理学认为，科学化管理有三个层次：第一个层次是规范化，第二个层次是精细化，第三个层次是个性化。“规范化”被想当然地认为是最容易达到的一个层级，其实不然。所谓的规范化必须摈弃人为的参与影响因素，使管理流程有章可循、有章必循。“有章可循”需要的只是制度的支撑，然而“有章必循”则需要“精细化”的管控。精细化管理不仅全程参与管理全过程、界定管理者和管理要素在其中的地位和作用，而且拥有严密的监督、考核方式来使管理成为一个相对独立和科学的体系，不受人为、外界因素的影响。高校学生工作精细化管理是全面提升高校学生工作质量，推动高校学生工作理念创新、机制创新、方法创新的重要举措，是高校文化建设的重要一部分，其更要的则是“育人为本”理念下提高学生文化认同感、母校归属感和自身素养的一个重要抓手。高校学生工作精细化管理有其独特性，它的目标不是效益和利润的最大化，而是人的全面发展。

精细化乃至量化是笔者在高校助学金评定过程中特别是关于贫困生认定中一直思考的问题。随着大数据时代的来临，量化研究成为可能，“因为它为我们的生活创造了前所未有的可量化的维度”［4］“在科学研究领域，数据密集型科学已经成为与理论科学、实验科学和计算科学比肩的第四研究范式。”在大数据的理念下，本着科学公正的原则，利用大数据的关联性，笔者试图搭建一个贫困生认定量化系统。量化标准主要涉及助贷指标、家庭指标、兼职指标和消费指标。家庭指标主要包含：是否单亲、是否独生子女、家中在读大学生数目、是否孤儿、父母年龄、父母职业、父母健康情况、家中是否欠债、家中近期是否发生重大变故。消费指标主要包含：手机价格、每月花费、是否有电脑、每月生活费和校园卡消费情况。

前期工作主要有：（1）严格筛选每个班级的助学金评定小组成员，使了解学生的学生上升为公正评定的组织保证。评议小组成员的成分（包括班干、学生会成员、一般学生；家庭条件优越的、家庭条件一般的；外省的和本地的等）由本年级辅导员设定，再由班级全体成员投票产生，评议小组成员不能参选国家助学金。（2）严格审查申请助学金同学的贫困证明等材料，利用一切可能利用的条件核查资料的准备性。并要求评议小组对递交申请的同学的家庭情况、兼职情况、生活作风等因素进行逐一的情况誊录和比较，并列出初步的排名以供辅导员审核。（3）初步建立的贫困生档案。档案的来源有自我推荐、学生内部推选、班干反映、助学贷款与否、辅导员根据兼职情况认定等等。由于是初步建立，各种认定因素还不够全面，下一步将通过座谈的形势将贫困生档案量化、细化、精确化，并实施动态管理。

［1］胡树祥，谢玉进.大数据时代的网络思想政治教育［J］.思想教育研究，2013（6）.

［2］寻找通往未来的钥匙［N］.人民日报，2013（2）1.

［3］凌小萍，邓伯军.大数据时代高校思想政治教育探究［J］.广西师范大学学报（哲学社会科学版），2015（2）.

［4］维克托·迈尔-舍恩伯格著，盛杨燕，周涛译.大数据时代［M］.杭州：浙江人民出版社，2013.

傅云鹤（1986-），女，汉族，河南南阳人，硕士，南阳师范学院音乐学院团委副书记，助教，研究方向：思想政治教育。