威客资源优化配置刍议*

●刘爱琴

(山西大学 太原 030006)



【事业·管理】

威客资源优化配置刍议*

●刘爱琴

(山西大学 太原 030006)

我国虚拟咨询企业主要采用悬赏竞标的交易模式进行知识产品的有偿销售，威客被动等待任务、用户难以选到满意的产品现象严重制约着虚拟咨询企业的发展。文章提出了将群体决策应用到虚拟咨询企业中的理念，在虚拟咨询企业平台中添加威客群体决策模块，动态组合威客资源；同时，文章探讨了威客群体决策系统的工作流程，构建了威客群体决策的系统框架，期望能够帮助虚拟咨询企业实现威客资源的优化配置。参考文献5。

虚拟咨询企业 群体决策 威客 资源

1 引言

我国虚拟咨询企业主要采用悬赏竞标交易模式进行知识产品的有偿销售，众多威客提供解决方案，用户在方案中选出满意作品，并支付给中标威客相应任务金。史新和邹一秀认为我国虚拟咨询企业的交易机制还不够合理，他们指出悬赏竞标的交易模式会造成未中标威客智力资本浪费的现象[1]。而为了减少威客人力资源的浪费，郭东升和武彤提出了在虚拟咨询企业引入数据挖掘的技术和方法，解析威客的特质，针对性为用户匹配合适的威客群体[2]。刘锋也提出了“威客地图”理念，采用互联网搜索引擎技术，聚集威客的位置、特长、联系方式等属性特征，利用搜索引擎探寻最合适的威客。显然，采用上述这些方法，可以找到相对合适的威客个体，为用户解决咨询问题。特殊地，对于需求较高的、个人力量难以完成的虚拟咨询产品，则并不是单纯寻找“最合适”威客就能够解决的。这种类型的咨询任务需要多方面的知识背景和较高的智力劳动总量，它要求具有不同知识背景的人共同参与虚拟咨询产品的创作。因此，对于虚拟咨询企业中特殊的、任务量大的、个人力量完成困难的任务，有必要引入群体决策技术，通过采用动态组合的理念，聚合威客人力资源，从而达到提高威客资源利用率和用户满意度的目的。

从目前虚拟企业的运营模式来看,威客投标时必然会产生人力资源浪费现象，威客的利益难以保障；与此同时，用户在威客网站上付款发布需求信息，也会面临一定的风险。例如，“猪八戒网”规定有任务期限结束时，顾客筛选不出满意产品，最多加时7天并且每天收取10元加时费的规定，若7天后仍然没有满意产品，则用户将面临未收到满意产品却必须支付全额任务金的状况。因此，为了保障威客和用户的共同利益，将群体决策技术引入到虚拟咨询企业中，即在虚拟咨询企业平台上添加一个群体决策系统模块，对于虚拟咨询企业而言是很有必要的。首先，威客群体决策可以聚合人力资源，避免威客低中标率带来的大量人力资源浪费。其次，目前虚拟咨询企业中，普遍存在威客被动等待任务源的现象[3]，而虚拟咨询企业的任务种类以设计类为主，使得占比很大的其他专业威客群体(例如管理类、战略决策类、人力资源管理类、市场销售类等)很难接到完全对口的任务并发挥所长。群体决策可以利用动态组合的技术手段，邀请合适的威客群体解决问题，实现资源的聚合，优化资源配置。同时，网络技术和数据库技术的成熟，为威客群体决策提供了有力支撑。基于Internet的群体决策可以避免传统群体决策中偶尔出现的从众行为，威客在电脑终端能够直接地发表自己的见解，从而提高决策效率[4]。最后，威客群体决策可以提高虚拟咨询产品的质量，最大限度保障客户利益。因此，为了尽可能地维护威客和用户的利益，提高虚拟咨询产品的质量，使用群体决策方法优化虚拟咨询企业的资源配置有重要意义。

2 虚拟咨询企业资源优化配置

2.1 理论依据

(1)群体决策支持系统。群体决策系统主要包含决策信息的输入、处理和输出，系统利用相应的设施进行交流，例如局域网、会议室、远程设备等，辅以相关模型和决策工具，支持群体决策的过程。

虚拟咨询企业的任务不同于传统企业的大型复杂任务，对于大部分产品，传统企业决策过程只需要采用现有群体决策技术手段(电子邮件、网络白板、在线聊天室、交流窗、话筒等)辅以相关决策统计工具(投票统计、加权投票统计等)，就能够满足群体决策需要。虚拟咨询企业的决策过程除了需要在威客群体决策系统中嵌套一般数据库外，还需要增加模型库、方法库等，方便决策调用和修改。

威客群体决策系统与一般基于Internet的群体决策系统最主要的不同在于，一般基于Internet的群体决策系统中，决策者是既定的，决策者的权重值很好确定。威客群体决策系统的决策者是威客群体成员，新威客群体决策成员是由系统根据一定的准则动态随机选取产生的，不是既定的决策群体；而威客群体决策成员的权重值需要根据虚拟咨询企业的特殊指标计算得出，不能直接得到。

不难发现，将群体决策支持系统的技术应用到虚拟咨询企业平台，只需稍加改进，就能够满足威客群体决策的要求。

(2)多媒体数据库技术。威客群体决策系统的运行依赖于服务器对各种信息的存储和读取，信息资源存储于各种数据库当中。多媒体数据库技术包含了丰富的对象表示方式，可以适应由简单到复杂的任务处理[5]。利用多媒体数据库可以存储和处理复杂对象、最大限度忽略媒体间差别、保持终端用户界面灵活性以及支持更强的访问手段，这些优势可以使威客的群体决策过程更加高效便捷。

2.2 优化设计与实现

(1)威客群体决策流程。威客群体决策系统属于虚拟咨询企业的一个附加模块，对于任务量大或者个人能力无法完成的任务，建议选择威客群体决策来解决问题。威客群体决策的流程主要包括群体决策输入(即相关准备信息输入)、群体决策处理(即威客群体共同解决任务的过程)和群体决策输出(即方案提交等)。

群体决策输入：群体决策输入是用户发布任务，系统根据任务关键要素推荐威客个人或群体，最终选出威客群体来担任“任务接收者”的过程。其主要流程为：用户发布任务，并选择筛选条件以及决策参与度；平台根据任务关键要素从数据库中筛选并推荐威客，对其发出邀请；接收到邀请的威客可以自主选择是否接受任务；根据反馈情况，用户从选择接受任务的威客中自己选择任务最终承担者，或者由系统随机分配一定数量的威客作为任务最终承担者。具体流程如图1所示。

图1 群体决策输入流程图

注：其中“决策参与度”有三种，分别是“不参与群体决策”、“半参与群体决策”和“全程参与群体决策”。

群体决策处理：威客群体成员选择“匿名”或“公开”方式登录系统后，就进入了群体决策处理过程。一般来说，首先由威客群体成员选举组织者(默认群体中等级最高的威客为组织者)，做为决策主持人；然后，群体成员采用通讯系统(“语音”加“面板”的形式)进行决策探讨(也可以协商借助于独立的通讯设备，如YY语音，腾讯QQ等)，威客群体成员就任务发表解决思路，需要显示说明的内容在公共面板上输入即可群体共享；经过若干轮讨论后，群体得到多种解决方案，或者采用少数服从多数或加权少数服从多数的方式选择一个方案，并由组织者宣布方案,分配任务,制定检查周期和提交期限；最后，完成虚拟咨询产品创作过程。根据用户选择的任务参与程度，群体决策流程稍有不同，具体见图2所示。

群体决策输出：群体决策输出主要是威客群体提交产品的过程，根据用户参与程度不同，最终产品的满意度会有所差别。主要过程为：组织者将解决方案(一个或多个)发送给用户，平台向用户发送通知；用户接收到产品提交通知后，若采纳方案，则任务成功，威客按既定方式分配悬赏金；若用户对产品

图2 群体决策处理流程图

注：检查周期的作用为，群体成员在一定时间间隔内进入讨论组，说明完成情况，并将相应成果截图等展示在公共面板上，供大家参考或提出意见。

不满意，则可以选择退修，直到产品满意为止,或者选择更换威客群体，将悬赏金平均分配给该群体成员，任务失败，用户需要重新发布任务。具体流程如图3所示。

图3 群体决策输出流程图

注：“悬赏金”指的都是虚拟咨询企业扣除佣金后，剩余的任务金；用户选择更换威客群体时，仍需要将悬赏金平均分配给原先的威客群体，因为国内知名的虚拟咨询企业都规定有“任务期限结束时，用户在提交的作品中选择不出中标的作品，需要将悬赏金平均分配给提交作品的威客；若用户收到零件作品，则可以退回佣金以外的悬赏金”。

通过最终解决方案的输出，可以发现，用户有最终无法得到满意产品的可能，这除了与用户的偏好和参与程度有关外，还与威客的群体特征有重要关系，因为并不是所有的威客都是高素质、高能力的人才资源。因此，系统在随机推荐威客用户时，要以推荐能力、信用度高的不同专业人才为基础，同时，以威客擅长要素与任务关键要素的契合度高的人群为主体，这样才能够合理配置威客资源。

(2)威客群体决策系统的构成。虚拟咨询企业威客群体决策系统的系统框架与基于Internet的群体决策系统大同小异，其特殊之处在于，虚拟咨询企业的群体决策支持系统不是一个独立的系统，它是虚拟咨询企业平台增添的一个附加模块。同时，虚拟咨询企业的群体决策系统需要包含威客群体成员的筛选和动态组合过程。其决策前端层由Web浏览器(Internet下的各威客用户终端)组成，整个决策过程依赖于各种应用服务器(如Web服务器、协调控制服务器等)和资源库(如数据库、知识库等)的支持。虚拟咨询企业威客群体决策系统的框架如图4所示。

图4 虚拟咨询企业威客群体决策系统框架

威客群体决策系统是虚拟咨询企业平台的一个特殊模块。首先是威客群体的创建，由系统根据用户所提问题的关键要素，结合威客的总体评分，筛选出符合能力高、信誉高、能力相关度高的威客N名；系统向N名威客发送任务邀请后，要在应邀威客中选出随机选出n名威客接受任务(n的大小由系统根据任务的关键要素情况分析后得到)，组成威客群体；然后威客群体开始登陆，在决策规则限定下，进入一系列的群体决策探讨和群体创作过程，直至产品提交完成。

其中，威客群体成员筛选是根据威客的能力、信用情况等进行综合评分，从中选出评分综合分数排名前5%的威客N名。指标体系由威客网站信息得出，具体如表1所示。

最终的综合评分为各指标得分加权和，评选指标的权重值采用层次分析法确定，指标的重要性标度(即指标得分)是由多名专家共同完成的，评选指标的具体打分标准如表2所示。

系统根据威客各指标的分值和权重值，加权得出该威客的综合分值，进行排序比较，最终向排名前5%的威客发送任务邀请。

(3)主要模块及实现手段。人机接口：Web服务(Internet提供的多种服务的一种)基于浏览器/服务器模式，威客群体决策平台也采用这种体系结构，同时，采用Java Applet技术来实现Web交互。人机接口模块主要完成威客和用户的注册、登录和认证等工作。与用户和威客有关的信息存储在服务器的数据库中，用来随时读取已有信息和存储新的信息。

表1 威客群体成员评选指标体系

表2 指标评分标准(以“猪八戒网”为例)

数据管理系统：数据管理系统分为数据库、数据库管理系统和系统间接口。数据库包含威客群体决策系统运行所需的定性和定量数据，这些数据信息可分为基本信息、概念信息、历史信息等，具体表现为用户基本信息，威客基本信息(能力背景)，威客群体信息(群体成员构成比率、群体发展阶段、子群体、能力、效率、历史评价、协调性等)，任务关键属性(任务种类、任务难度、任务期限、任务要求)以及决策过程中产生的数据等。数据库管理系统负责这些数据信息的存储、读取、添加和修改等。此外，系统中还包含数据挖掘工具，用来提炼数据信息，形成知识。

模型(方法)管理系统：模型(方法)管理系统由模型库、模型库(方法库)管理系统和系统间接口组成。主要提供比较通用的决策模型(方法)，对模型(方法)进行创建、合成、修改和更新等，并对其进行维护管理、存取管理、运行管理等。

知识管理系统：知识管理系统主要包括知识库、知识库管理系统和系统间接口。知识库包含的知识分为事实和规则两类，主要包含产品提交数据，管理方法，专家背景知识，在数据库的基础上挖掘提炼形成的知识，问题的求解模型、诊断模型、指导帮助模型，案例库，由案例推理出的知识和推理机构推理产生的规则等。知识库管理系统主要负责知识的获取、存储、添加、修改、读取等，主要包含知识的获取、表示和推理，其基本结构如图5所示。

图5 知识管理系统基本结构

通信库和规则库：通信库主要存储了威客群体决策、成员间通信以及群体成员与用户通信过程产生的数据。任务涉及到的人员间的交流信息、结果信息都会通过协调控制服务器存储到通讯库中。

规则库则主要存储了虚拟咨询企业规定的各种规则信息，包括用户交流方式、群体交流方式、用户选择方式、系统推荐方式、任务填写方式、任务提交时间等。威客群体设置的任务定期检查时间也会计入到规则库中。

“公共显示屏”实现：多媒体技术可使用即时语音交流、手写汉字识别、指纹识别、视频会议等多媒体手段，方便威客群体探讨。“公共显示屏”技术类似于YY语音集体授课频道模式。威客(或者是威客和用户)登录群体决策界面后，可以通过“抢麦”

和向公共显示屏上输入图片或文字，集体讨论任务情况。同时，界面还嵌入模型库套用、方法库套用、投票器等多种实用模块窗口，帮助威客们进行群体决策。

辅助功能实现：威客群体决策系统支持跨平台探讨，采用Java Applet技术实现Web交互，可以适用于Windows、Mac、Linux等多种操作系统，群体成员可以实时协作、同步研讨。同时，为各个管理系统之间设置系统接口，方便各个模块或系统的嵌套、调用等操作。

3 结语

悬赏竞标模式造成的资源浪费现象严重制约着虚拟咨询企业的发展，构建虚拟咨询企业的威客群体决策系统可以很好地解决威客被动等待任务和智力成果浪费等问题，维护用户和威客的利益，促进我国虚拟咨询企业的健康和快速发展。

[1] 史 新，邹一秀. 威客模式研究述评[J]. 图书与情报, 2009(1): 69-72.

[2] 郭东升，武 彤. 基于需求的威客网站数据挖掘技术应用研究[J]. 电脑知识与技术，2011(1): 7-8.

[3] 李 砚. 降低门槛与服务整合——探讨威客电子商务网站的发展之路[J]. 中国管理信息化, 2007(10): 72-73.

[4] 任丽鸿. 浅析多媒体数据库技术[J]. 中国西部科技, 2006(28): 41-42.

[5] 戴汝为. 支持科学决策和咨询的技术——思维系统工程[J]. 中国工程科学, 2005(1)：17-20.

(赖 宁 编发)

Optimize the Allocation of Witkey Resources

Liu Aiqin

(Shanxi University, Taiyuan, Shanxi 030006, China)

In China virtual reference enterprise mainly adopts a bidding transaction mode to sale knowledge products. Witkey passively waits for tasks, users can not choose satisfactory products, which seriously restrict the development of virtual reference enterprise. In this paper, the idea of group decision is applied into virtual reference enterprise. In order to optimize the allocation of Witkey resources, group decision module is added into virtual reference enterprise platform. Meanwhile, this paper discusses Witkey group decision system's workflow, and constructs the system's framework of Witkey group decision. 5 refs.

Virtual reference enterprise. Group decision. Witkey. Resource.

* 本文系国家社会科学基金青年项目“排队系统中决策主体的博弈行为研究”(项目编号：10YJC630114)研究成果之一。

G351

A

1003-7845(2016)05-0041-05

刘爱琴，讲师,现在山西大学经济与管理学院工作。

2015-12-23