我国竞争情报研究的动态及热点分析*——基于中国竞争情报年会会议论文的计量统计

●李景峰 任 煦 毋江波

(山西大学 太原 030006)



【理论·探索】

我国竞争情报研究的动态及热点分析*
——基于中国竞争情报年会会议论文的计量统计

●李景峰 任 煦 毋江波

(山西大学 太原 030006)

以2002～2014年十三届中国竞争情报年会录用论文为研究数据，通过作者分析，关键词词频统计和共词聚类分析，研究关键词之间的内在联系；通过对中国竞争情报年会进行作者和关键词的分析，揭示了我国竞争情报领域的研究现状，反映了竞争情报领域的发展过程以及目前的研究热点，以期为我国该领域的研究提供借鉴。参考文献10。

竞争情报 关键词 共词分析 聚类分析

中国竞争情报年会是全国性的以竞争情报为主要内容的研讨会，1994年，首届“全国竞争情报与企业发展研讨会”在北京举办，随后，中国科学技术情报学会竞争情报分会在1995年正式成立。此后，中国竞争情报年会坚持每年举办一次，经过20年的发展，竞争情报年会的影响不断扩大，凝聚力日益增强，会员队伍不断扩大，充分发挥了学术交流的作用，积极推动了竞争情报事业的发展。

20年来，中国竞争情报年会累计出版《会议文集》16册，收录论文1 160篇。笔者以关键词共词分析和聚类分析为主要研究方法，分析会议论文的主题，探讨竞争情报研究的发展趋势和关注热点。

1. 历届中国竞争情报年会回顾与数据来源

1.1 基本情况

中国竞争情报年会至今已经成功举办了20届，历届会议概况见表1。

表1 中国竞争情报年会简表

由表1可知，目前竞争情报年会的举办已经形成较为稳定的模式，从时间上看会议主要在每年9月至11月举办，持续3～5日。从会议主题的发展历程来看，竞争情报活动由以前的情报导向逐步向商业导向转变，随着市场经济的发展，该领域的研究更加务实，更重视实践研究，不断结合新技术的发展，直接为企业服务。以近几年为例，会议主题紧密结合了经济的发展动态以及新技术大数据的发展应用，探讨了竞争情报在新的背景下如何进一步深入开展研究。

1.2 数据来源

本文的研究数据来源于万方数据会议论文检索库。在数据库中检索“中国竞争情报年会”，选择数据库中保存的2002年第八届会议至2014年第二十届会议的会议文集录用的710篇论文数据，保存其文献题录信息。

1.3 分析方法

笔者主要采用词频统计、共词分析和聚类分析法进行研究，首先进行作者分析，其次重点进行关键词分析。关键词的分析包括以下几部分：首先统计出每年分别出现的频次较高的主题词，分析得出每届会议的研究热点，其次统计13年间总体出现频次较高的关键词；然后通过关注高频关键词，利用共词分析方法和聚类分析方法获得竞争情报领域的主要研究类别，最后针对各类别内容进行分析。本研究运用Excel与Matlab软件对数据进行加工整理转换，构建共词矩阵，运用可视化软件Netdraw对共词矩阵进行转化和共词分析，同时使用SPSS进行聚类分析。

2 作者分析

竞争情报领域的发展离不开优秀学者的支持，他们的研究成果推动了竞争情报研究的发展。笔者通过对竞争情报会议论文作者的分析，揭示出在该领域内做出重要贡献的核心作者。

在710篇会议论文中共涉及作者826人，如此众多的作者人数说明竞争情报年会在我国引起了广泛的关注。根据普赖斯定律：“在同一主题中，半数的论文为一群高生产能力作者所撰，这一作者集合的数量上约等于全部作者总数的平方根。”经推论得到核心作者的最低论文数[1]，nmax为该领域内最高产作者的论文数。根据统计，本研究领域论文发表最多的作者总发文量为17，根据上式计算发文量在3篇以上的作者为核心作者，共计99人，占全部作者总数的11.99%，他们的发文量占论文总数的61.26%，基本符合普赖斯定律。由此可见竞争情报领域已培育了一支较为强大的核心作者队伍，这些核心作者为竞争情报专业领域的发展贡献了重要的力量。文章列出了在统计的13年中发表文章篇数在6篇以上的作者。见表2。

表2 竞争情报年会作者发文篇数

3 高频关键词分析

关键词作为论文中必不可少的要素，表达了文献的主题内容，最直接地反映了论文研究核心。而关键词中的高频关键词更是反映了该学科领域研究的热点和发展方向[2]。文章通过NoteExpress软件词频统计功能对各届会议的关键词进行了统计分析，选取出现3次以上的关键词作为该届会议的研究热点，得到以下结果。见表3。

从表3中可以看出，从2003年之后，竞争情报年会会议论文集的论文数量逐步稳定保持在50～60篇左右，结合表1可以看出每届会议的关键词基本都是围绕当期的会议主题展开的，除去基本共有的关键词“竞争情报”以外，可以看出会议的研究论文不仅重视理论研究，近些年对竞争情报技术的研究不管出现频次还是种类上都有所增加，说明竞争情报领域更加注重技术的创新，更关注竞争情报在实际中能够发挥的作用，尤其是近两年大数据在竞争情报研究中的作用凸显。

将13届会议的所有关键词汇总进行再次统计，排除掉竞争情报这一关键词后，选取总词频大于7的41个关键词作为高频词，从一定程度上代表竞争情报领域13年来的研究热点。结果见表4。

表3 竞争情报年会研究热点

从表4中可以看出，第一，竞争情报的应用领域主要还是集中在企业管理，尤其是在中小企业管理中，通过竞争情报来增强企业核心竞争力，指导企业经营决策。研究内容主要集中在企业的技术方面，例如竞争情报系统、专利分析、数据挖掘以及情报的获取、分析、管理等相关情报服务。第二，其次是竞争情报在图书馆尤其是高校图书馆领域的应用，说明关于竞争情报的研究不仅涉及企业也涉及了学术研究机构，即涉及了社会和教育两个层次，研究范围广泛。第三，在竞争情报的研究中关于技术创新、科技创新等方面的研究也相对较多，体现了研究过程中创新的重要性，也表明了我国的竞争情报研究在创新中不断发展。

表4 竞争情报年会会议论文的高频关键词表

3.1 共现分析

这些高频关键词一定程度上代表了竞争情报领域13年来的研究热点，但仅按出现频次排列不能全面反映它们之间的关系，因此需要进行共现分析。首先对以上出现频次≥7 的41个高频词，用Matlab生成了原始共现频次矩阵。对角线的数据是该关键词在所有论文中出现的总频次，非对角线上的数据是两个关键词同时在一篇论文中出现的频次。见表5。

表5 高频关键词共词矩阵(部分)

为了消除频次悬殊造成的影响，方便进一步的统计分析，一般使用Ochiai系数将原始共现频次矩阵转换成相关矩阵[3]，计算公式为：

计算结果见表6。

表6 高频关键词相关矩阵(部分)

高频关键词相关矩阵较为全面的说明了关键词之间的关系，但不能直观的呈现关键词之间的内在关系。因此，我们使用相关矩阵在Ucinet软件中的Nedraw工具中生成共词图谱，从而更直观的呈现出关键词之间的内在关系。见图1。

图1 2002～2014 年竞争情报年会会议论文高频关键词共词图谱

从图1中可以看出，该关键词图谱中共有47个节点，每一节点都代表上文的一个高频关键词，且节点间存在代表相互关联性的连线。从这些代表关联性的节点连线中可知，竞争情报研究的关键词网络同时具有相对集中和分散的特点。位于核心位置，周围存在较为密集连线的关键词有“情报管理”、“企业竞争情报”、“企业管理”、“竞争情报系统”、“情报服务”等，同时在整个的网络的外围，也存在一些零散的关键词形成的相互连线。这种网络形态表明目前我国在竞争情报领域的研究存在较为核心的热点问题，同时也涉及了丰富的主题[4]。

3.2 聚类分析

聚类分析是一种分类的多元统计方法，它按照事先选定的方法计算聚类统计量，将关系密切的变量合为一类，从而判断出一大类样品中每个单独变量的亲疏关系[5]。文章中，对41个高频关键词根据之前构造的相关矩阵，在SPSS中采用系统聚类方法选择组内联结，度量标准选择平方Euclidean距离，得出聚类树状图。见图2。

图2 层次聚类分析树状图

根据图2，可以将上述41个关键词划分为6个主要的聚类群体，每个群体包含的关键词见表7。

由表7可知本文将41个关键词分为6大类，代表国内竞争情报的研究主题：企业危机管理，新环境下的竞争情报研究，竞争情报人才培养，企业竞争情报，竞争情报理论研究和高校图书馆竞争情报服务。

(1)企业危机管理。关键词包括危机预警、企业危机和危机管理。对于企业而言，危机管理是指企业管理人员在危机意识或者危机观念的指导下，依据危机管理计划，在企业正常的生存和发展过程中，为应对各种危机情境所进行的搜集信息、分析信息、问题决策、制定计划、采取措施、化解处理、动态调整、经验总结和恢复发展的全过程[6]。随着社会环境的迅速发展，企业生存的环境更加复杂，面对外部突发事件，企业内部组织如何快速高效处理也越来越受到重视，危机管理也逐步独立成为竞争情报研究的一个主要方向。

表7 关键词聚类群体划分

(2)新环境下的竞争情报研究。主要关键词有信息服务、大数据、管理模式、情报工作、科技情报、网络环境等等。新技术的发展深刻影响着社会进步，行业变革和企业运营，如何在新形势下更好的开展竞争情报研究，提高竞争优势，是需要进一步研究的课题，尤其是大数据和网络环境下的竞争情报研究，将对竞争情报产生深刻影响和变革。

(3)竞争情报人才培养。主要关键词有知识管理、人才培养、图书馆、竞争对手等等。竞争情报工作的发展离不开人的参与，也少不了人的主体作用。竞争情报各个环节的情报增值活动，需要竞争情报人员的智力活动，是人的智力活动的价值化体现，没有优秀的竞争情报工作者，企业竞争情报活动就难以取得出色的绩效[7]。因此人才培养是竞争情报的重要发展趋势，在人才培养方面，除了企业自身培训，图书馆也可以帮助企业提供更多的知识与人才培训。

(4)企业竞争情报。主要关键词有企业管理、竞争情报系统、核心竞争力、竞争战略、企业经营、中小企业、区域经济等等。企业是竞争情报最重要的应用主体之一，面对迅速发展的社会环境，激烈的市场竞争，如何在竞争中发展是每个企业都必须思考的问题[8]。竞争情报是企业战略决策的依据，如何利用竞争情报发挥企业核心竞争力，提高竞争优势，获得更好的经济效益，是需要持续重点研究的课题。

(5)竞争情报理论研究。关键词有企业竞争、情报经济学、情报管理、情报系统等等。竞争情报对企业战略决策的责任是第一位的，归根结底是为了更好地为企业服务实践。但我们仍应加强基础理论研究，只有扎实的基础理论研究才能持续推动竞争情报实践和应用技术的研究。

(6)高校图书馆竞争情报服务。主要关键词有情报服务、情报分析、高校图书馆和信息资源。2004年之后图书馆群体中的高校群体开始关注竞争情报服务，并且开始大量的出现图书馆进行竞争情报服务的研究论文[9]。高校图书馆拥有众多图书情报专业人员和海量信息资源，具有开展竞争情报服务的重大优势，这一群体主要体现了竞争情报在图书馆特别是高校图书馆领域的应用，研究热点还是关注在高校图书馆如何为企业提供竞争情报服务。

4 结语

笔者通过对中国竞争情报年会进行作者和关键词的分析, 揭示了我国竞争情报领域的发展过程以及目前的研究热点。

竞争情报年会经过多年的发展，形成了稳定的会议进程，会议主题也能够紧扣经济技术与社会发展背景，同时形成了稳定的核心作者群，保证了会议在该领域的延续性与竞争力，充分发挥了学术交流的作用，积极推动了竞争情报事业的发展。

竞争情报在企业范围内的情报服务、竞争情报技术、企业服务仍是竞争情报领域的重要研究内容，竞争情报活动由情报导向向商业导向转变，随着市场经济的发展，竞争情报的研究更重视实践研究，直接为企业服务。同时竞争情报的研究与图书馆的联系也在不断加强，尤其是高校图书馆竞争情报的研究也成为近年来探讨的热门课题。近年来新的研究主题如大数据也得到的重点关注，竞争情报随着社会的发展也仍在蓬勃的发展，不断进步。

基于共现网络可视图，除了中央的竞争情报外，核心竞争力、企业管理、竞争情报系统、情报服务处于核心位置，是最重要的研究方向。在其研究基础上形成了信息服务、知识管理、企业竞争、情报服务等研究热点。系统聚类分析结果表明，竞争情报领域的研究过程中，形成了企业危机管理，新环境下的竞争情报研究，竞争情报人才培养，企业竞争情报，竞争情报理论研究和高校图书馆竞争情报服务6大类群体，且6者之间具有一定的相互联系。

本文选取累积出现频次≥7的前42个关键词作为高频关键词，其范围比较适中。利用共词分析法探讨学科领域的研究热点，抽取作者自拟的关键词进行分析，其结果易受关键词统计的完整程度、专业水平和学科门类等影响，存在一定的局限性，目前出现频次较低的关键词未来也可能成为研究的热点[10]。因此，这种共词聚类方法主要针对近13年竞争情报领域的研究，对于预测未来发展趋势上还不够完善。

[1] 邱均平. 信息计量学[M]．武汉：武汉大学出版社,2007:192-195.

[2] 邱均平,李星星. 近十年来我国知识管理研究论文的统计与分析[J]. 图书馆,2012(2):71-74.

[3] 曹 玲,杨 静,夏 严. 国内竞争情报领域研究论文的共词聚类分析[J]. 情报科学,2010(6):923-925.

[4] 吉亚力,田文静,董 颖. 基于关键词共现和社会网络分析法的我国智库热点主题研究[J]. 情报科学,2015(3):108-111.

[5] 柴 彦. 基于共词聚类分析方法的知识管理国内研究述评[J]. 情报科学,2015(4):149-153.

[6] 查先进,陈明红,杨 凤. 竞争情报与企业危机管理[M]. 武汉：武汉大学出版社,2010:147.

[7] 刘 冰. 企业竞争情报基础[M]. 北京:首都经济贸易大学出版社,2010:310-311.

[8] 郝 屹. 近五年竞争情报研究的文献计量分析[J]. 情报科学,2012(12):1907-1910.

[9] 黄 涛,杨玉麟. 我国图书馆竞争情报服务研究综述[J]. 大学图书情报学刊,2009(6):84

[10]张斯龙,程卫萍. 基于共词分析的2003-2012年全国核心期刊会议论文主题可视化[J]. 中国科技期刊研究,2014(7):936-940.

(赖 宁 编发)

Analysis on Dynamics and Hotspots of Domestic Competitive Intelligence Research

Li Jingfeng Ren Xu Wu Jiangbo

(Shanxi University, Taiyuan, Shanxi 030006, China)

Based on the accepted papers of China Competitive Intelligence Annual Conference from 2002 to 2014, this paper utilizes author information analysis, keywords frequency and co-word clustering to investigate the relationships between keywords. This paper reveals the research status of domestic competitive intelligence research, which reflects development process of competitive intelligence field and its current hotspots based on analysis of keywords and authors of China Competitive Intelligence Annual Conference papers. 10 refs.

Competitive intelligence. Keyword. Co-word analysis. Cluster analysis.

* 本文系国家社会科学基金项目“面向供应链增值的企业竞争情报运作模式和实施策略研究”(项目编号：14BTQ027)研究成果之一。

G250

A

1003-7845(2016)05-0009-06

李景峰，教授；任 煦，硕士研究生；毋江波，讲师，博士研究生，现在山西大学经济与管理学院工作。

2016-01-27