对外经贸与新型城镇化——以广西为例

2016-11-09 05:16王鑫
山西农经 2016年10期
关键词:对外经贸城镇化率因果关系

□王鑫

对外经贸与新型城镇化——以广西为例

□王鑫

(广西师范学院经济与管理学院广西南宁530229)

本文根据广西壮族自治区2000年~2014年的相关统计数据,利用线性回归及Granger因果关系检验实证分析了广西对外经济贸易与新型城镇化的内在联系。结果显示:对外经济贸易的增长对人口城镇化率的提高有显著的促进作用,在滞后2期,出口额是城镇化水平提高的Granger原因,在滞后1-2期,进口额是城镇化水平提高的Granger原因。最后,根据实证结果给出了促进新型城镇化的相关建议。

新型城镇化;对外经贸;广西

党的十八大提出了走以人为核心的新型城镇化道路,要求破除城乡二元结构,实现城乡一体化,而不是搞盲目的“自我造城”运动。同时,改革开放以来,对外经济与贸易飞速发展,我国已深深融入世界经济体系之中,世界的发展离不开中国,中国的发展也不能脱离世界。就广西而言,2015年,其人口城镇化率为47.06%,货物进出口总额达512.62亿美元,外商直接投资额17.22亿美元。新型城镇化除受经济发展、产业升级、人口流动等因素的影响外,对外经贸的发展是否也加快了新型城镇化进程?其作用机制如何?影响程度有多大?这是需要继续研究的问题。

1 对外经贸推进新型城镇化发展的机制

首先,进出口贸易是经济拉动增长的“三驾马车”之一,经济增长是新型城镇化的建设的基础,没有生产资料的极大丰富,就没有真正的城镇化。其次,对外开放程度增大,增加了市场需求,促进产业升级,吸引了资本和劳动力的聚集,使得原先的农业人口不断迁移到城市或进入二三产业从事生产。最后,外商对本地区的投资活动一定程度上为新型城镇化提供了金融支持,解决了健身资金来源不足的问题。

2 对外经贸对新型城镇化影响的实证检验

2.1指标选取与数据来源

对外经贸的发展程度用进口总额、出口总额和外商直接投资来衡量,本着科学性、合理性和数据可获得性的原则,文章选取了广西2000年~2014年城镇化、出口、进口和外商投资的相关统计资料,数据来源于《广西壮族自治区统计年鉴》。城镇化水平用人口城镇化率衡量;对外经贸的相关指标选取出口总额、进口总额和外商直接投资额,其相关数据以美元为单位计量。为解决时间序列中可能存在异方差的问题,同时使数据更加平稳,对变量数据取自然对数。广西的人口城镇化化率(URB)、出口额(EX)、进口额(IM)和外商对其投资(FIN)取自然对数后分别用lnURB、lnEX、lnIM和lnFIN表示。

2.2平稳性检验

回归分析之前,为了解决虚拟回归问题,首先要对时间序列各变量数据进行平稳性检验。目前来说,单位根检验是很有效的一种序列检验工具,利用Eviews7.0计量经济软件对ln URB、lnEX、lnIM和lnFIN的平稳性进行检验,其结果如表1,从水平检验的结果看,除lnIM外,其它变量均未通过显著性检验。一阶差分的结果表明:所有变量均通过10%的显著性水平检验,不存在单位根,为平稳的时间序列。

表1 单位根检验结果

2.3协整检验

上文单位根平稳性检验的结果表明:lnURB、lnEX、lnIM和lnFIN均为一阶单整,故可以进行下一步的协整检验。对于多变量的检验,采用Johanson协整检验方法,迹统计量与最大值统计量都大于5%置信水平的临界值,拒绝不存在协整关系的原假设,即变量间存在协整关系。

2.4回归分析

为探究对外经贸的发展对新型城镇化水平的影响,建立模型如下:

其中,ln是自然对数符号,茁1、茁2、茁3为回归系数,C是常数,3是随机扰动项。运用EVIEWS 7.0软件,采用最小二乘法对模型进行回归分析,其结果如下所示。

从结果可以看出,可决系数为0.991 146,F检验值410.452 2,说明整体回归结果显著,所建模型整体上对样本数据拟合较好,即解释变量出口额、进口额与外商投资对被解释变量广西人口城镇化率的绝大部分差异做出了解释。在5%的检验水平下,由DW统计表可知dL=0.82,dU=1.75,回归模型的DW值(1.421 904)位于dL与4-dU之间,可判定序列不存在自相关。lnEX、lnIM和lnFIN的回归系数分别为0.120 271、0.052 039、-0.013 049,其回归系数的t值分别为3.513 579、1.980 582、-0.602 154,茁1、茁2的t值分别通过1%和10%的显著性水平检验,茁3的t值不能通过显著性检验,说明广西的出口额、进口额对新型城镇化有显著的推动作用,外商投资的作用却是不显著的。

2.5格兰杰检验

上文的实证结果说明广西的城镇化水平与对外经贸存在长期稳定的关系,为探究其具体的因果关系,需对其进行Granger因果关系检验,发明者格兰杰将其定义为“依赖于使用过去某些时点上所有信息的最佳最小二乘预测的方差”。分别取滞后1期和滞后2期,检验对外贸易与城镇化进行Granger因果关系,其结果如表2。在滞后期为1(本文1个数据滞期为1年)的时候,对于lnIM不是lnURB的Granger成因的原假设,其概率是0.000 3(小于0.01),因此至少在95%的置信水平下,可以认为lnIM是lnURB的Granger成因,表示进口额的增加是推动城镇化率提高的的Granger原因;在滞后2期,对于lnEX、lnIM不是lnURB的Granger原因的假设,概率分别为0.078 3、0.002 4,故拒绝原假设,lnEX、lnIM都是lnURB的Granger成因。

3 结论与建议

本文通过时间序列分析中的回归分析以及Granger因果关系检验,探讨了广西对外经贸与城镇化发展水平之间的关系,得到以下几点结论:1、广西的进出口对新型城镇化的发展有显著的促进作用,变量之间存在长期稳定的关系。具体而言,lnEX每增长1%,lnURB将增长0.12%,lnIM每增长1%,lnURB将增长0.052%,外商投资回归系数的t值不能通过显著性检验,故不能说明外商投资对新型城镇化有显著的推动作用。2、通过Granger因果关系检验可知,lnEX、lnIM是lnURB的Granger原因,而lnURB不是lnEX、lnIM的Granger原因。进出口贸易的发展与新型城镇化水平提高存在单向的Granger因果关系。

表2 格兰杰因果关系检验结果

基于上文的分析,我们提出以下建议,以期能对广西新型城镇化的发展有一定的指导作用。1.继续加强对外开放的力度,提升对外开放的层次,广西作为既沿海又沿边的省份,其对外贸易发展有独特的优势,要把握“一带一路”的历史契机,加强与外国尤其是东盟国家的合作与交流。广西现已成为我国与东盟合作的窗口,是推进中国-东盟经贸发展的战略重镇,扩大出口与进口的规模,优化贸易结构。重点支持优势特色产品扩大出口,稳定和引导大宗商品进口,积极扩大高技术产品设备和化石能源原材料的进口,适度扩大消费品进口,加快服务贸易的发展。2做好合理规划,积极引导对外经贸为新型城镇化建设服务,因地制宜,制定差异化战略,加强立城产业的引入。建设和完善中心城市通达沿边沿海地区及与周边国家基础设施,推进互联互通,加强口岸建设。通过贸易的发展为农业转移人口提供更多的就业机会,利用贸易比较优势促进特定地区的就地城镇化。挖掘中小城镇的潜力,加强与大城市的交流,发挥其产业或资源优势,提高中小城镇的吸引力和外开放水平。

1004-7026(2016)10-0026-02中国图书分类号:F124.1

A

本文10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2016.10.016

民族地区新型城镇化研究中心资金支持。

王鑫(1991-),男,山东青岛人,广西师范学院经济与管理学院研究生,研究方向:新型城镇化,区域财政与金融。

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