矮脚乌龙收获预估及经济价值分析

华伟平，丘甜，江希钿

（1.福建省生态产业绿色技术重点实验室，福建武夷山354300；2.武夷学院，福建武夷山354300；3.福建农林大学，福建福州350002）

矮脚乌龙收获预估及经济价值分析

华伟平1，2，丘甜2，江希钿3

（1.福建省生态产业绿色技术重点实验室，福建武夷山354300；2.武夷学院，福建武夷山354300；3.福建农林大学，福建福州350002）

为描述不同年龄茶园茶青收获量规律性变化，以矮脚乌龙为研究对象，构建了基于哑变量的茶青收货预估模型，利用排序变异的改进蝙蝠算法求解模型参数，通过检验，建立的矮脚乌龙收获预估模型适用。通过实例计算，得到矮脚乌龙茶园资产的货币价值量，并以投资收益率为分析对象，探讨了不同取值对评估结果的影响，对生物性资产评估提供实践意义。

矮脚乌龙；哑变量；蝙蝠算法；资产评估

矮脚乌龙是乌龙茶上品茶，有百年以上的栽培历史，原茶制成乌龙茶，外形条索细紧重实、叶端扭曲、色泽褐绿润、内质香气清高幽长、似蜜桃香、滋味古朴醇厚［1-2］，该品种该闽北地区有大面积种植，所以在市场上，交易较频繁。而在评估实践中，所涉及的茶园评估均会有矮脚乌龙茶园，但在评估中常把矮脚乌龙的茶青收货量用平均值代替，这必然会影响评估结果的准确性［3］，为解决这问题，本研究以矮脚乌龙茶园为研究对象，通过分析不同年龄段矮脚乌龙茶园茶青收货量的变化规律，试图构建与生长规律有关的矮脚乌龙茶园茶青收货模型，并运用于评估中，分析其经济价值，旨在提高评估结果的准确性，为矮脚乌龙茶园交易提供更合理的评估值。

1　研究区概况与材料收集

1.1研究区概况

武夷山隶属南平市，位于福建省闽北地区，北纬27°32′36″～27°55′15″，东经117°24′12″～118°02′50″，属中亚热带气候，四季气温较均匀、温和湿润，年平均气温约12～13℃，保存了世界同纬度带最完整、最典型、面积最大的中亚热带原生性森林生态系统，现有茶园6 667 hm2，年产茶叶4 900 t，总产值达1.5亿人民币，其中，出口约1 850 t，出口值约3 580万人民币，茶业产值占全市农业总产值的13.9%，茶农2.2万户，从事茶叶生产人员近5万人。

1.2材料收集

在崇安街道、吴屯乡、上梅乡、岚谷乡、洋庄乡等乡镇选择生长不同年龄的矮脚乌龙茶园，利用咨询法、外业林业调查手段收集其年龄、茶园面积、地径、树高、茶青产量、茶青价格等研究数据，本次收集的茶树林权证记载的实用年限最大为43 a，具体调查收集的研究数据见下表。

表1　矮脚乌龙茶园基础数据

通过询问、查阅文献及经验综合分析后，一般认为前2 a的茶园无茶青，若有茶青，为了提高幼茶的成活率，一般不会进行采摘，所以前两年的资金主要为投入阶段，无收益；3 a后开始有茶青，且第三年的产量较低，而随着树龄的变大，单位面积产量越来越高，这个提高的阶段为3～8 a；9 a后茶园的产量处于稳定收获期，这个阶段一般持续20 a左右，具体需要根据茶园经验者的管护水平；过完这个阶段，茶青产量开始下降。通过分析矮脚乌龙这一生长规律，而用传统的林业建模去描述矮脚乌龙茶青收货量必然影响预估结果，同时对评估结果的准确性影响甚大，鉴于这一实际迫切问题，本研究引入哑变量，试图更准确去描述矮脚乌龙茶青收货量及预估值，旨在提高评估结果的准确性。

1.3技术经济指标

通过社会调研并收集相关经济技术指标，年培育成本为23 000元·hm-2，茶青价格13元/kg，矮脚乌龙茶青成本为茶青销售收入的15%，销售费、管理费及不可预见费按销售收入的5%确定，经营利润按培育成本和采茶成本的15%确定，投资收益率为20%。

2　研究方法

2.1模型构建

通过分析不同年龄的矮脚乌龙茶园茶青收货量有明显的四个阶段，即产前期（1～2 a）、始产期（3～8 a）、稳产期（9～30 a）、衰产期（31 a以上），根据这一生长规律，本研究引入哑变量的建模思路，建立矮脚乌龙茶园茶青收货模型。

根据散点图分析，始产期、衰产期两个阶段适合用幂函数描述，同时，根据不同年龄茶青收货量变化规律，本研究构建的模型为：

式中：M为茶青产量；a、b1、b2为方程待求参数；t为茶青年龄；I1、I2为哑变量，哑变量的计算是将定性数据转化为定量的（0，1）数据，即只取0或者1值，若年龄t的范围为3～8 a，I1=1，I2=0；年龄t的范围为9～31 a时，I1=0，I2=0；年龄t大于31 a时，I1=0，I2=1。式（2）无法用最小二乘法求解，引入改进蝙蝠算法来求解模型参数，以便为生物性资产评估中模型建模提供新的技术方法。

2.2改进蝙蝠算法

蝙蝠算法是模拟自然界中蝙蝠通过超声波搜索，回声定位行为，捕食猎物的生物学特性发展而来的一种新颖的群智能优化算法［4-5］，但该智能算法易陷入局部最小值等缺陷，本研究引入一种排序变异的改进蝙蝠算法求解模型参数，由于该方法已在陈梅雯研究文献中，具体计算过程见参考文献［6］。

2.3价值量评估法

矮脚乌龙茶园评估方法有成本法、市场法、收益法，其中成本法需要各年的经营投入成本，获取数据较难；市场法虽然简便，价值量计算简单，能较真实地反映市场，但需要获取类似的参照案例数量至少3个；由于茶园已经有茶青采摘，通过综合对比分析，本研究选择收益现值法，其计算具体计算公式如下。

式中：E为待估矮脚乌龙茶园评估值（单位：元· hm-2）；Ai为第i年待估矮脚乌龙茶园年纯收益（单位：元·hm-2）；p为投资收益率；u为矮脚乌龙茶园经营期限（林权证上记载）。

3　研究结果与分析

3.1产量收货预估模型建立

根据矮脚乌龙茶园茶青产量收货规律建立基于哑变量的收货模型，利用收集的不同年龄的茶青产量，通过一种排序变异的改进蝙蝠算法求解方程参数，得到的矮脚乌龙茶园茶青产量模型为：

从相关指数R2可看出，本研究所建立的矮脚乌龙茶园茶青产量收货模型拟合相关较好。为进一步检验其适用性，将未参加建模的53个数据带人式（3）中，并利用平均相对误差绝对值、平均系统误差两个指标评价模型的适用性。通过检验，平均相对误差绝对值（7.881%）、平均系统误差（2.968%）都处于正常水平，说明本研究建立的矮脚乌龙茶园茶青产量收货模型适用，可用于实践评估中。

3.2经济价值评估

以年龄为3 a的矮脚乌龙茶园为例，面积30 hm2剩余使用年限为42 a，先利用式（3）计算不同3～42 a范围内的茶青产量，将该产量乘以价格得到年总收入，并利用技术经济指标，计算各年的培育成本、采摘成本、经营利润、销售费及不可预见费，最后利用式（2）得到各年的净现值，并累计求和并乘以面积得到该矮脚乌龙茶园价值，具体计算过程见下表。

表2　矮脚乌龙茶园评估计算过程

由表2可知，单位面积茶园价值为298 599.28元，将该价值量与面积相乘，得到评估结果为8 957 978.00元，该价值即为待评估矮脚乌龙的评估值。

3.3投资收益率对评估值影响分析

影响评估结果的因素有矮脚乌龙茶青价格、人工成本、培育成本、投资收益率等，其中投资收益率是一个非常重要的技术经济指标，不同的取值对评估结果的影响甚大。现以投资收益率这一技术经济指标进行进一步探讨，分析不同的取值对评估结果的影响。表2的评估过程是在投资收益率取20%的情况下确定的，若投资收益率取值分别为4%、6%、8%、10%、12%、14%、16%、18%、20%、22%、24%、26%时，矮脚乌龙茶园价值变化如何？具体见下图。

图1　不同投资收益率下矮脚乌龙茶园评估值

由图1可知，随着投资收益率的增大，矮脚乌龙茶园评估值下降，即投资回报风险增大。当投资收益率以0.02为一个增幅从4%增大至26%，矮脚乌龙茶园资产的评估值下降率分别为29%、27%、25%、23%、21%、20%、19%、18%、17%、16%、16%，说明投资收益率取值小于等于18%时，矮脚乌龙评估值下降速率较大；投资收益率取值大于18%时，矮脚乌龙评估值下降率小于18%。可看出投资收益率对矮脚乌龙茶园的评估值影响甚大，所以在实践评估中，投资收益率的取值一定要注意，而具体确定投资收益率取值方法还有待进一步研究。

4　结论

通过分析不同年龄矮脚乌龙茶青收获量，不同年龄的茶青收获量存在较大的茶园，而传统平均值法代替不同年龄的收获量必然影响评估结果的准确性。为解决这问题，本研究引入了哑变量，构建了矮脚乌龙茶青收货预估模型，结合模型特点，利用排序变异的改进蝙蝠算法求解模型参数。

利用改进蝙蝠算法计算，得到矮脚乌龙茶青收货预估模型，其拟合结果较为满意，并利用平均相对误差绝对值、平均系统误差两个指标评价模型的适用性。检验结果显示本研究得到的预估模型适用，对提供评估结果的准确性具有重要意义。

结合实际案例，利用收益现值法确定了评估结果为8 957 978.00元。为进一步了解技术经济指标对评估结果的影响，选择了投资收益率做进一步的分析，通过取不同的数值，计算得到不同投资收益率下矮脚乌龙评估值，说明投资率对评估结果的影响很大，在今后的评估实践中，投资收益率的取值一定要慎重。而如何更科学、合理地取值还有待进一步探讨。

［1］冯花.闽北茶区不同乌龙茶品种叶片显微结构的对比研究［D］.福州：福建农林大学，2010.

［2］彭艾.闽台主要茶树品种遗传多样性及亲缘关系研究［D］.福州：福建农林大学，2009.

［3］华伟平，江希钿，池上评，等.市场法结合灰色关联分析评估林地资产［J］.林业经济，2014，05：107-111.

［4］刘长平，叶春明.具有混沌搜索策略的蝙蝠优化算法及性能仿真［J］.系统仿真学报，2013（6）：1183-1188.

［5］刘长平，叶春明.具有Lévy飞行特征的蝙蝠算法［J］.智能系统学报，2013（3）：240-246.

［6］陈梅雯.一种排序变异的改进蝙蝠算法［J］.武夷学院学报，2015（12）：50-55.

（责任编辑：夏婷婷）

Harvest Prediction and Economic Value Analysis of Aijiao Oolong

HUAWeiping1，2，QIU Tian2，JIANG Xidian3
（1.Fujian Provincial Key Laboratory of Eco-IndustrialGreen Technology；2.WuyiUniversity，Wuyishan，Fujian 354300；3.College of Forestry，Fujian Agriculture and Forestry University，Fuzhou，Fujian 350002）

In order to describe the disparity in age tea garden yellowish green harvest yield regularity change，taking aijiao oolong as the research object，the paper construct the control receiving forecastmodel that based on dummy variable，and use the Sort variation in the improvement of the bat algorithm evaluates themodel parameters.Through the inspection，the establishment of short feet oolong forecastmodel for harvest.Crosses the example computation，the paper obtains the short foot Oolong tea garden property monetary value quantity，and take invests the returns ratio as the analysis object，discussed the different value to appraise the result the influence.It provides the practice significance to assetevaluation of the biological property.

aijiao oolong；dummy variable；batalgorithm；assetevaluation

S7-9

A

1674-2109（2016）06-0034-04

2016-04-03

福建省自然科学基金资助项目（B0010019）；校科研基金项目（XD201402）。

华伟平（1988-），男，汉族，助教，主要从事森林资源资产评估和生态学研究。

江希钿（1958-），男，汉族，教授，博士生导师，主要从事森林经营和资产评估研究。