首届广东省女子篮球联赛不同水平队伍得分回归分析

刘海生

（广州体育学院，广东 广州 51000）

首届广东省女子篮球联赛不同水平队伍得分回归分析

刘海生

（广州体育学院，广东 广州 51000）

运用Q型样品聚类对首届广东省女子篮球联赛的13支球队的13项常规技术统计指标进行聚类以及Stepwise逐步回归分析和秩相关分析进行检验。结果表明：（1）通过聚类分析显示球队分为高、低水平两类；（2）运用逐步回归分析对各队得分分析具有高度可靠性，能客观地反映各队得分能力；（3）影响广东省女子篮球赛高水平队伍得分的主要因素依次为2分投篮次数、2分命中率、3分命中率、罚球次数、3分投篮次数、犯规、罚球命中率、助攻，影响广东省女子篮球赛低水平队伍得分的主要因素依次为助攻、2分命中率、2分投篮次数、3分命中了、罚球次数、3分投篮次数和罚球命中率。广东省女篮各队可根据研究结果进行针对性训练，查漏补缺。

广东省女篮联赛；不同水平；得分回归分析

自从1976年女子篮球列为奥运会正式比赛项目以来，其发展极快［1］。2016年广东省首届女子篮球联赛在广州举办，顺德队以全胜的战绩夺得首届广东省女篮冠军宝座。篮球运动作为竞技体育运动项目，强调通过集体中运动员之间的配合来完成比赛，良好的篮球技术是战术运用的前提和基础［2］。球队整体得分能力与比赛中的技术娴熟联系紧密［3］。不同水平的球队在比赛中的各项技术指标对得分的影响作用不同，通过选取2分投篮次数、2分命中率、3分投篮次数、3分命中率、罚球数、罚球命中率、进攻篮板、防守篮板、助攻、盖帽、抢断、失误和犯规13项常规技术统计指标和得分为依据通过聚类分析方法把13支队伍分为水平高低两类球队，再利用这13项指标作为解释变量X，以球队得分为被解释变量Y，运用逐步回归建立得分数学模型，剔除某些影响不大或无影响的自变量。通过建立的数学模型和分析结果，各队可以直观的看到影响本队得分的主要因素，为球队针对性训练提供依据，提高得分能力和整体竞技能力具有重要的意义。

1 研究对象和方法

1.1 研究对象：首届广东省女子篮球联赛13支参赛队伍，其中包括广州队、阳江队、清远队、佛山队、湛江队、肇庆队、珠海队、河源队、中山队、江门队、东莞队、顺德队和惠州队所进行的46场比赛。

1.2 研究方法：

1.2.1 文献资料法：在广州体育学院图书馆、中国知网（CNKI）和万方数据库上查阅大量相关资料及文献为本文提供依据。

1.2.2 数理统计法：运用Excel和SPSS软件对数据进行整理，主要通过Q型聚类分析法、逐步回归分析和秩相关分析方法。

1.2.3 逻辑分析法：通过比较、分析、归纳各种数据，最终综合数据得出结论，并对针对本文研究的问题提出有益的意见。

2 结果与分析

2.1 比赛得分与技术指标统计结果

首届广东省女子篮球联赛的开展是广东省重视女子篮球发展的一个重要体现，首次举办共有13支参赛队，作为首次举办的一个半职业化和社会高度关注的比赛，每支队伍都极度渴望夺取冠军，因此，每场比赛进行得异常激烈。得分是各种技术运用的综合体现。本文通过选取2分投篮次数、2分命中率、3分投篮次数、3分命中率、罚球数、罚球命中率、进攻篮板、防守篮板、助攻、盖帽、抢断、失误和犯规13项指标，在这13项指标中对得分存在影响，但影响力大小有主次之分，有些因素可能对得分影响很大，有些因素则影响很小甚至不影响得分。本文先运用Q型聚类分析把13支队伍分为水平高低两类球队，再通过逐步回归分析方法从众多因素中挑选出影响力显著的解释变量，通过建立回归数学模型，代入解释变量中，经过方差分析检验得出该影响因素的可靠性的过程。

2.2 不同水平球队的聚类分析结果

表1 Q型聚类结果

不同水平的球队在比赛中的各项技术指标对得分的影响作用不同，选取得分及13项常规指标作为聚类指标，将13支球队分为两个不同水平等级的队伍，通过表2中Q型聚类结果显示：高水平队伍有广州队、东莞队和顺德队；低水平队伍分别为阳江队、清远队、佛山队、湛江队、肇庆队、珠海队、河源队、中山队、江门队和惠州队。聚类的结果所反映的趋势与比赛结果基本一致，能客观反映出比赛结果，证明所选取的指标进行聚类的科学性和有效性。

2.3 影响不同水平球队得分因素的逐步回归分析

2.3.1 高水平球队得分逐步回归分析

表2 高水平球队模型汇总表

复相关系数代表自变量X与因变量Y之间的相关程度，它越靠近1，说明两者相关程度越高［4］，通过逐步回归分析结果显示，复相关系数0.995，决定系数0.99，经检验P＜0.01，说明方程高度准确。

表3 影响高水平球队得分变量表

13项指标经逐步回归后被剔除5个变量，分别是进攻篮板、防守篮板、抢断、盖帽和失误，标准回归系数的大小意义表明：标准回归系数越大，其影响的作用就越大［5］。因此，影响高水平球队得分能力程度的大小依次为：2分投篮次数、2分命中率、3分命中率、罚球次数、3分投篮次数、犯规、助攻和罚球命中率。在这些变量中P值均小于0.05，因此具有显著性意义。无论什么类型的篮球比赛中，2分球球始终占据主体地位，因此，2分投篮次数和2分命中率成为较大的影响因素且符合常理。另外，犯规也是影响高水平球队得分的一个重要因素之一，这里的标准系数为正，不代表犯规越多得分越高，而是在其它变量保持均衡的情况下，合理的增加犯规可以提高得分。

表4 高水平球队方差分析表（ANOVA）

经剔除，留下作用显著8个变量进行方差分析，检验P=0.00＜0.01，建立回归模型有意义Y=-63.408+0.984X1+0.862X2+0.446X4+0.521X5+0.584X3+0.284X13+0.086X6+0.346X9，该模型就是高水平球队得分能力的方程定量表达式。

2.3.2 低水平球队得分逐步回归分析

表5 低水平球队模型汇总表

根据2.3.1得出，此处复相关系数为0.982，经检验P＜0.01，说明建立低水平球队得分方程高度准确。

表6 影响低水平球队得分变量表

低水平球队经逐步回归被剔除6个变量，分别为进攻篮板、防守篮板、抢断、盖帽、失误、犯规。留下的变量对得分具有高度影响，影响低水平球队得分程度大小依次为助攻、2分命中率、2分投篮次数、3分命中了、罚球次数、3分投篮次数和罚球命中率。

表7 低水平球队方差分析表（ANOVA）

经过剔除后留下起作用7个变量进行方差分析，经检验P=0.00＜0.01，建立回归模型有意 Y=-53.060+0.228X9+0.567X5+0.997X2+0.744X1+0.4096X4+0.619X3+0.0994X6该模型就是低水平球队得分能力的方程定量表达式。

2.4 得分能力与比赛排名的秩相关分析

为了进一步检验高、低水平建立方程式的有效程度，不同水平队伍得分必然和比赛排名具有显著性相关，将13支球队的比赛排名作为效标，得分能力Y与比赛排名进行秩相关分析。

表8 得分能力与比赛排名秩相关表

经检验r=0.655，P=0.039＜0.05，高、低两水平球队的得分模型能够有效反映球队的得分能力。

表9 高、低水平球队得分能力与比赛排名表

表9数据显示高水平球队整体得分能力比低水平球队高，处理结果恰好解释了把球队分不同水平进行分析的合理性。另外，值得一提的是，得分能力的强弱是决定一支球队整体实力的重要因素，但比赛的排名并不是完全取决于得分能力，决定比赛的胜负还包括了许多其它的因素。

2.5 各技术指标在高低水平球队异同点分析

2.5.1 影响高低水平球队得分因素作用大小比较分析

从以上研究结果显示可知，影响高水平球队得分能力程度的大小依次为：2分投篮次数、2分命中率、3分命中率、罚球次数、3分投篮次数、犯规、助攻和罚球命中率。而影响低水平球队得分程度大小依次为助攻、2分命中率、2分投篮次数、3分命中率、罚球次数、3分投篮次数和罚球命中率。得分指标的统计可以反映球队整体得分能力，得分越高，球队的进攻能力越强，进攻运用的技战术运用更合理［6］。在高水平球队中，2分投篮次数、2分命中率、3分命中率排在了前三位，很好地解释了高水平球队在进攻端上得分指标是取得好成绩的杀手锏。而在低水平球队，影响其得分的因素排在第一位的是助攻，助攻是以熟练的控制、支配球能力为基础，以变幻莫测的传球和队员之间的积极跑位结合的战术配合，是反映一支球队队员之间配合的默契程度，进攻技战术的运用合理程度，队员技术和对战术理解程度的重要体现。因此，助攻成为低水平球队得分影响的最大因素恰好作出合理的解释。在其他因素上，高低水平球队的得分影响因素无明显差别。

2.5.2 高低水平球队被剔除因素间分析

上文处理结果得出：高水平球队中被剔除因素分别为进攻篮板、防守篮板、抢断、盖帽、失误，低水平球队中被剔除因素分别为进攻篮板、防守篮板、抢断、盖帽、失误和犯规，在这些被剔除因素中，高低水平球队间无明显区别，唯独犯规这一指标出现了异同，高水平球队中运用了一些战术性等有利于球队利益的犯规，合理的犯规在一定程度上可以提高得分，主要原理是抑制对方得分。而低水平球队由于犯规意识比较差，造成无意的和失误性的犯规比较多，整体来说对比赛得分影响作用不大，因此犯规这一指标被剔除。

3 结论与建议

3.1 结论

3.1.1 通过Q型聚类，把首届广东省女子篮球联赛的13支队伍分为高、低两个水平的球队，高水平球队分别为：广州队、东莞队和顺德队；低水平球队分别为：阳江队、清远队、湛江队、肇庆队、珠海队、河源队、中山队、江门队和惠州队。

3.1.2 运用逐步回归分析处理结果显示：影响高水平球队得分能力程度的大小依次为：2分投篮次数、2分命中率、3分命中率、罚球次数、3分投篮次数、犯规、助攻和罚球命中率；影响低水平球队得分程度大小依次为助攻、2分命中率、2分投篮次数、3分命中了、罚球次数、3分投篮次数和罚球命中率。3.1.3 建立得分数学模型以及结合秩相关分析能够有效反映不同水平球队的自身情况，另外，低水平球队与高水平球队得分能力相距较大。

3.2 建议

各队可根据本文研究结果结合自己球队的自身状况，进行针对性的训练，提高得分能力，特别是低水平球队要努力缩短与高水平球队之间的差距。

［1］ 岳冀阳，宋君毅.篮球训练体系理论的构建［M］.北京：人民体育出版社，2013,10.

［2］ 刘毅，蒋灿辉.2009-2010赛季CBA各队得分的回归分析［J］.体育成人教育学刊，2011,4（2）：64-66.

［3］ 赵利庆.影响CBA各队得分的回归分析［J］.北京体育大学学报，2007,2（2）：268-269.

［4］ 隗金水.SPSS统计学讲义［Z］.广州体育学院，2010,9(31).

［5］ 刘毅.因子分析法对第16届女子篮球世锦赛各球队技术指标的分析［J］.体育科技文献通报,2012,03：40-41.

Regression Analysis of the Score of Different Levels of Teams in the 1st Guangdong Women's Basketball League

LIU Haisheng
(Guangzhou sports university,Guangzhou 510500,Guangdong,China)

刘海生（1992-），广东紫金人，研究生，研究方向：体育教育训练学。