大数据技术在旅游产品营销中的应用研究

【摘要】本文通过分析目前我国旅游产品营销中存在的一些问题，研究大数据分析技术在旅游产品营销中的实际应用，利用大数据分析的技术和手段精准地为旅游地提供更好的旅游产品营销服务。

【关键词】大数据分析；旅游产品；产品营销

一、绪论

旅游产业是高度集成的，对信息的依赖性较高，主体多元化、环境复杂、流动性强、信息量大的特点决定了旅游活动各个层面的发展都需要信息技术作为支撑。随着IT技术的快速发展，各行各业面临着海量数据处理的压力，仅凭人的智能已经不能满足海量信息计算分析的需求。大数据的快速发展引起了国内外的广泛关注和重视，对大数据进行科学有效地分析处理是大数据领域最核心的问题。因此本文重点研究大数据技术在旅游产品营销中的实际应用。

二、大数据分析技术

1、大数据分析概念

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为5个V， 数据量大（Volume）、速度快（Velocity）、类型多（Variety）、Value（价值）、真实性（Veracity）。

2、大数据分析流程

大数据处理数据时代理念的三大转变：要全体不要抽样，要效率不要绝对精确，要相关不要因果。大数据分析的整个处理流程可以概括为四步，分别是采集、导入和预处理、统计和分析，以及挖掘。

三、旅游产品营销现状

我国旅游产品营销现状主要表现在目标客源市场不明确。选择目标客源市场必须在正确地细分目标客源市场的基础上进行，我国很多旅游企业在对其旅游产品进行目标市场细分之前，没有以科学的方法，有目的性地系统地收集、整理、统计和分析有关信息资料，诸如客源市场需求和销售趋势、竞争对手产品和竞争趋势、本产品销售状况和营销效果等，没有准确的信息能作为旅游企业领导和决策部门制定营销战略决策的依据。

因此无法分析和发现市场营销机会，选择合适的目标市场，也无法了解各细分市场的需求满足程度、本旅游产品的竞争实力和市场竞争状况，更加无法根据目标市场制定有效的营销组合策略，无法根据自身状况和条件，利用有限的资源减少营销上的盲目性，在竞争中取得优势，更不用说针对目标市场，向满足需求的多样性和深层次发展，开发新的旅游产品和服务。

四、大数据分析 在旅游产品营销中的应用策略

1、大数据分析平台架构

Hadoop在可伸缩性、健壮性、计算性能和成本上具有无可替代的优势，事实上已成为当前互联网企业主流的大数据分析平台。本文主要介绍基于Hadoop平台的多维分析和数据挖掘平台架构。

Hadoop是由Apache基金会开发的一个开源的分布式计算架构，主要包括两个核心部件：分布式文件系统HDFS和分布式数据处理MapReduce。

（1）HDFS是主从的体系结构，由一个NameNode和许多个数据节点构成一个HDFS集群。HDFS的结构图如图1所示。

（2）HadoopMapReduce主要采用Maste/Slave（M/S）架构，其主要包括Client、JobTracker、TaskTracker和Task几个组件，结构图如图2所示。

2、具体研究内容

本文结合大数据分析的特点和旅游产品营销的现状，并根据大数据分析系统架构，因而制定的具体研究内容为：

（1）制定旅游产品的数据标准，确保旅游产品资源的有效整合；

（2）建立旅游产品信息采集网站，对旅游产品资源进行高度整合，同时获取游客的行为特征以及对旅游产品的需求信息；

（3）对旅游相关网站进行舆情监控，收集消费者的信息轨迹，获取消费者真实的行为、态度以及对信息的反应；

（4）搭建用于进行大数据分析的“旅游云”平台；

（5）确定数据分析策略和对象，对获取的资源信息进行分析决策，从而改进相应产品的营销策略。

五、结论

旅游企业对最有价值的目标游客进行精准营销，相比传统的营销手段来说，大数据分析技术应用于旅游产品营销中，能够降低旅游企业投放广告的费用会大幅度降低，同时，旅游企业可以了解更具实时性的营销效果反馈信息，及时调整营销策略。

课题来源：2015年保定市科学研究与发展计划项目；课题编号：15ZG041；课题名称：大数据分析技术在旅游产品营销中的应用研究；课题负责人：王峰

【参考文献】

[1] 丁家伟， 徐薛艳， 张建华. 大数据时代下农家乐旅游产品营销策略研究——以上海市闵行区农情园为例[J]. 上海农业科技， 2014，01：22-24.

[2] 龙 斌， 连云凯. 大数据时代旅行社电子商务的变革研究[J]. 旅游论坛， 2014，03：50-54.

[3] 阮冬茹， 平晓丽， 赵 刚， 高 凯. 基于大数据的河北省文化旅游信息化现状分析[J]. 河北工业科技， 2015，04：335-341.

[4] 孙祖斌. 基于大数据时代旅游企業的网络营销创新[J]. 黑龙江科技信息， 2015，23：174.