高压输电线路短路故障早期检测研究

2016-10-13 05:44吴巧玲缪希仁叶鎏芳
电力系统保护与控制 2016年12期
关键词:合闸励磁短路

吴巧玲,缪希仁,叶鎏芳



高压输电线路短路故障早期检测研究

吴巧玲1,缪希仁1,叶鎏芳2

(1.福州大学电气工程及其自动化学院,福建 福州 350108;2.国网厦门供电公司,福建 厦门361000)

为提高电力系统供电可靠性和电能质量,高压快速转换开关应运而生,而现有故障检测技术大多需要数个毫秒的时间,对高压快速转换开关而言略为缓慢。提出将小波变换应用于高压输电线路短路故障早期检测上,采用小波变换第四尺度细节分量作为故障特征量。基于Matlab/Simulink仿真平台,通过设置合理的短路判断阈值,可将短路故障与空载合闸、功率补偿及负荷投切等系统操作引起的过电压和涌流区分开来,验证了此方法的可行性。仿真结果表明,小波变换方法最短可在0.2 ms时间内辨识出短路故障。小波变换短路故障早期检测技术与高压快速转换开关的有机结合将为电力系统可靠稳定运行提供有利的保障。

高压快速转换开关;小波变换;短路故障;早期检测;过电压和涌流

0 引言

随着坚强电网的建设,电力系统朝着高电压、大容量方向发展。为提高供电系统可靠性及电能质量,众多学者前赴后继地研究和开发高压快速转换开关。目前主要的快速操动机构有电磁推力机构。电磁推力机构速度比传统的气动机构、液压机构和弹簧储能机构等迅速,并且动作分散性小。电磁推力机构可在若干毫秒内实现分闸,平均速度可达到10 m/s[1-2],大于现有普通交流真空断路器1~2 m/s的平均分闸速度[3]。

快速操纵机构动作指令来源于系统保护提供的故障确认信号。在实际应用中,大容量高速开关装置动作判据一般是基于电流变化率、电流瞬时值及电流变化量等方法,即短路电流变化率、短路电流值或者电流变化量大于整定值,此时距离短路故障发生已有几个毫秒的时间[4-8]。目前,短路电流早期检测已在低压配电系统中加以技术实现,已可在300 μs内实现低压短路电流的早期故障判别[9],因此,本文将早期检测技术引入高压输电线路短路故障处理,利用尽量短的时间判断出短路故障。在此基础上,利用快速操动机构快速分断故障电流或者投入限流器[10],以减少短路故障带来的过热损坏和导体间大机械应力破坏,在对电网电压质量要求极高的情况下,也可将线路在几个毫秒的时间内切换到备用电源上,很大程度上提高了供电可靠性,保证系统安全运行[2]。

本文在Matlab/Simulink仿真平台上建立高压输电线路模型,从而验证短路故障早期检测方法的适用性和快速性。结果表明,此方法可迅速而准确地判断出短路故障,最短故障识别时间为0.2 ms,为高速开关装置动作奠定可靠的操作基础。

1 基于小波变换的早期故障检测理论

1.1 短路故障检测现状

在电力系统中,短路故障是最常见且危害性大的一种故障类型,因此,尽早检测出系统中的短路故障,并采取一定的保护措施具有极大的意义。目前,针对短路故障故障检测已有大量的研究文献,并取得了一系列研究成果。传统的短路故障检测方法采用电流瞬时值或真有效值法作为短路判据[4],鉴于高压线路短路故障电流最大值通常发生在故障后5~10 ms[11],以此为判据速度较慢。文献[6]和文献[7]提出以电流变化率作为短路故障特征,利用短路瞬间电流变化率大的特点判断短路故障的发生,此法也需要毫秒量级的判断时间。文献[8]提出一种综合实时电网电压和功率异常变化的方法来检测电网中的短路故障,此方法对滤波处理有较高要求,检测判断时间为2~4 ms。文献[12]采用线路电流波形曲率判别短路故障,利用故障电流突变点进行判断,但电流突变点波形曲率值较小,易受现场环境干扰,此判断并不十分可靠。以上的短路故障检测方法检测时间都在若干毫秒,相对于快速操纵机构来说,检测速度略为缓慢。

1.2 小波变换原理

本文提出应用小波变换检测线路短路故障,在短路故障发生初始时刻,由于负荷急剧减小,电流幅值变化相当明显。被誉为信号的“显微镜”的小波变换,很适合于探测故障信号中由于电流变化突出而带来的瞬态反常现象,可快速提取出短路故障特征量。基于多分辨率分析的小波变换,利用正交小波基将信号分解为一组高频细节分量和低频平滑分量,再继续将低频分量分解为下一级高频和低频分量[13],其快速递推公式如下。

考虑到B样条正交半波函数具有显式解析式,计算简单,易于实现,且多尺度三次B样条分解得到的细节分量可剔除高频噪声干扰,又可表征信号突变量大小[14],本文以三次B样条函数的导函数为小波函数,其低通及带通滤波器的脉冲响应系数为0= -2,1= 2;-1=2= 0.125,0=1= 0.375。

由于第四尺度小波分量既能适当地剔除噪声干扰,又保留足够的故障信号奇异性强度以检测出早期短路故障[15-16],因此本文利用经多尺度小波分解得到的第四尺度细节分量作为特征量,作为故障判断依据。以下阐述中s00表示原始信号,cd1、cd2、cd3、cd4分别表示原始信号经小波分解得到的第一到第四尺度细节分量、、、。细节分量的幅值大小可表现出信号的奇异性,为使分解结果跟直观明了,本文所有的细节分量都经绝对值处理。

2 短路故障早期检测的仿真验证

本文基于Matlab/Simulink仿真平台,建立110 kV输电线路短路故障仿真模型如图1,其中线路参数来自于福建厦门某地。主要设备参数如下:三绕组变压器SFSZ9-180000/220,各容量比为180/180/ 90 MVA,电压比为220/121/10.5 kV,连接组别YN,yn0,d11,其中220 kV和110 kV绕组变压器中性点接地;输电线路总长度为7.5 km,电抗为0.34 Ω,电阻为0.098  Ω。当输电线路长度不超过100 km时,可忽略线路中电容的影响,用RLC串联电路来等效表示。本文选用ode23tb变步长解算器对仿真模型进行解算。

小波变换可在短时间内检测出信号的奇异性,当线路发生短路时,信号发生突变,小波第四尺度特征明显,可作为短路故障判断依据。然而当线路在空载合闸、功率补偿及负荷投切等情况下,电流信号也会产生变化。本文对这些情况下的负载变化也进行了仿真,并且将小波变换第四尺度细节分量cd4的算法写入S-function模块,直接在示波器上显示cd4的标么值cd4*,其中cd4标么值的基准值为故障点正常运行条件下其值对应的最大值,使得仿真结果更为实用直观。结果表明,合适的短路故障判断阈值cd4*的选择即可避免其他负荷变化情况下的误判。

图1 110  kV输电线路短路故障仿真模型

2.1 短路故障

在Matlab/Simulink仿真平台上可对输电线路任意位置任意故障类型进行设置。本文选取A相短路故障进行仿真,短路故障点设置在线路末端。设置短路故障发生在0.04 s时刻,持续时间0.08 s,故障在0.12 s时刻短路结束。利用小波变换对短路故障信号进行分解,得到图2。

图2短路电流信号小波分解各细节分量

由图2可知,经过小波变换逐层提取高频分量作为故障特征,特征值数量等级逐渐增加,特征量越明显,cd4足以快速而准确地判断出短路故障,具备足够的识别故障能力。此外,小波变换具有一定的滤波作用,采用cd4作故障特征量可在一定程度上消除噪声的干扰。故本文选取小波变换第四尺度细节分量cd4作为故障特征量。在此说明,由公式可知,小波分解需要一定量的历史数据,随着分解程度增加,需要的历史数据也逐渐增加,即分解起步时间逐渐变长。本文选择第四尺度小波高频分量作为特征量,此时分解起步延迟29个点,在采样频率为100 kHz的条件下,延迟时间为0.29 ms,即延迟时间内并不可判断短路故障,故本文均假设故障发生时刻在延迟时间之后。

由图3可知,短路故障发生瞬间,对应的cd4*分量突增至20,最大值可达到30。若取短路判断阈值为15,对应的时间为0.040 2 s;若取短路判断阈值为20,对应的时间为0.040 9 s;若取短路判断阈值为25,则对应的时间为0.042 s。由此可见,小波变换第四尺度细节分量可快速提取故障特征,故障特征量变化明显,具体的故障识别时间取决于短路判断阈值的大小。短路故障的阈值选取必须适当,才能同时确保快速性和准确性。

图3 短路电流波形及其对应的cd4*波形

2.2 变压器空载合闸励磁涌流

输电线路变压器空载合闸会产生励磁涌流[17]。由于变压器是感性负载,铁芯磁路不能发生突变,合闸瞬间系统外加电压使得磁路需要产生一个暂态磁通来平衡磁路,引起磁通密度饱和,导致励磁电流激增,产生励磁涌流。这使得空载合闸电流产生巨大的波动,并且需要几个周波甚至数秒之后才可达到稳定状态。变压器空载合闸具有随机性,一般不会出现无瞬态励磁现象,而在有瞬态励磁现象中,最为严重的励磁涌流发生在系统电压过零合闸时刻,最大幅值可达到额定电流值的5~8倍[18-19]。空载合闸励磁涌流与合闸时电压初相角、铁芯剩磁、变压器容量等有关[20]。为验证小波变换第四尺度细节分量cd4*辨别空载合闸和短路故障的能力以及提供参考阈值的设定,本文的仿真在110 kV输电线路末端连接一个变压器,额定功率为50 MVA,电压比为121:10.5 kV,变压器带空载,在电压为0时刻合闸,此时产生涌流最大,仿真结果如图4。

图4 空载合闸励磁涌流波形及其对应的cd4*波形

由图4可知,变压器空载合闸引起的铁芯饱和导致励磁电流剧增,使得线路上的电流发生畸变。经小波变换分解之后,励磁涌流的cd4*的最大值还不到4,远小于短路故障cd4*的最大值。

2.3 无功补偿涌流

因电力系统中存在变压器、电动机等感性设备,造成输电线路功率因数下降、电压降低,为提高电能质量和电力系统运行稳定性,需要对输电线路进行无功补偿。现有的无功补偿朝着高压方向发展,高压线路无功补偿对电网运行效率的提高起到至关重要的作用[21-22]。然而对电力系统进行无功补偿时,由于电容器投切的随机性,可能出现合闸过电压的最大值为线路正常电压值的两倍,对应出现的最大合闸涌流可达到正常运行电流值的5倍左右[23]。线路具体的过电压和过电流与无功补偿器件参数有关,无功补偿电容器通常会串联电抗器以限制合闸涌流,即无功补偿既给系统注入容性无功,也包含少量的感性无功。考虑到无功补偿对短路故障早期检测的影响,对此进行仿真验证,在110 kV输电线路末端并联一个容量为1 000 kvar容性无功和2 kvar感性无功的负载取代原模型图中的变压器。当系统电压最大时投入负荷,本模型负荷投入后产生约1.6倍于额定电流的涌流,如图5所示。

输电线路上的无功补偿易使得系统的电流值发生异常的变化,对线路造成冲击。由图5可知,无功补偿的cd4*的最大值约为9,电流畸变明显,但其最大值还是明显小于短路故障信号cd4*的值,仅约为其最大值的三分之一。

图5无功补偿涌流波形及其对应的cd4*波形

2.4 线路合闸负荷变化

当输电线路末端因故障或者检修需要开断后,重新投入线路负荷,即系统又并联了一条线路,必然会引起线路电流增大。计及此情况下的负荷变化,本文的模型在输电线路末端并联了另一负载代原模型图中的变压器,设置负载功率为20 MW,仿真结果如图6所示。

图6 负荷变化电流波形及其对应的cd4*波形

由仿真结果可知,输电线路末端的负荷投切时引起系统电流变化,对应的cd4*的最大值约为5,适当的短路阈值选取能够完全避开负荷变化带来的干扰。

3 结论

基于Matlab/Simulink仿真平台所建立的高压输电线路早期检测模型验证了小波变换第四尺度细节分量cd4辨识短路故障的快速性和有效性,短路识别时间极短,在避开空载合闸、功率补偿及负荷投切等负载变化的干扰情况下,当短路判断阈值cd4*取15时,仅需0.2 ms即可判断出短路故障。况且,随着相控技术的发展成熟,此技术在变压器空载合闸、电容器投切等领域的应用,可抑制系统出现的过电压和涌流[24-25]。这就使得小波变换在短路故障早期检测方面的应用上如虎添翼,有望更进一步缩短故障检测时间,提高短路故障早期检测的灵敏性和可靠性。小波变换早期检测技术与高压快速转换开关的结合可为坚强电网稳定可靠运行提供有利的技术保障。

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(编辑 魏小丽)

Research on early detection for short-circuit fault in high-voltage transmission line

WU Qiaoling1, MIAO Xiren1, YE Liufang2

(1College of Electrical Engineering and Automation, Fuzhou University, Fuzhou 350108, China; 2State Grid Xiamen Electric Power Co., Ltd., Xiamen 361000, China)

High-voltage fast transform switch is applied to improve the reliability of the power supply and power quality. However, most of the existing fault detection technologies need several milliseconds to detect short-circuit fault. It’s a bit longer for fast transform switch. In this paper, wavelet transform is applied to high-voltage transform line on the early detection, being characterized with the fourth dimension detail component of wavelet transform. The method is verified on Matlab/Simulink platform. It can separate short-circuit fault from overvoltage and inrush current caused by no-load switching, load switching and reactive power compensation. The simulation result shows the wavelet transform can identify the fault within 0.2 ms. Combining wavelet transform early detection technology with high-voltage fast transform switch will contribute to a stable and reliable power system.

This work is supported by National Natural Science Foundation of China (No. 51377023).

high-voltage fast transform switch; wavelet transform; short-circuit fault; early detection; overvoltage and inrush current

10.7667/PSPC151255

2015-07-20;

2015-10-12

吴巧玲(1990-),女,硕士研究生,研究方向为智能电器及在线监测技术;E-mail: qiaoqiaoling_fzu@163.com

缪希仁(1965-),男,博士,教授,主要从事电器及其系统智能化技术、电气设备在线监测与诊断、新型电器技术等方面的研究;

叶鎏芳(1990-),女,助理工程师,研究方向为智能电器及在线监测技术。

国家自然科学基金资助项目(51377023)

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