城郊型农业主导产业优选模型研究—以桂林市雁山区为例

谢兰兰

1.中国社会科学院研究生院，北京1024882.廊坊师范学院经济学院，河北廊坊065000

城郊型农业主导产业优选模型研究—以桂林市雁山区为例

谢兰兰1，2*

1.中国社会科学院研究生院，北京102488
2.廊坊师范学院经济学院，河北廊坊065000

本文简述了城郊农业主导产业的特征与优选原则，并构建了多层次多方位的城郊农业主导产业优选指标体系。以桂林市雁山区城郊型农业主导产业优选为例，根据当地的地理环境与资源特质并结合实际经济发展情况与趋势，确定了该城郊农业主导产业的体系架构。采用实际调查统计与理论专家模糊判断相融合的方法，构造出城郊农业主导产业的个体判断矩阵和模糊隶属度矩阵。基于层次分析法和模糊综合评价法，提出了主导产业的优选算法，据此，对该地区农业主导产业优选分类。最后对结果加以微调，从而划分出本地区主导产业、辅助产业和一般产业。通过实际考核验证，算法优选结果符合当地主导产业发展格局，对该地区的农业主导产业优选系统建设有一定的参考价值。

农业主导产业；优选模型；综合评价

伴随着我国城镇化的逐步推进，城郊型农业的发展和演化已成为各地区农业现代化和产业化的新形势。区域的主导产业对该地区的经济发展和繁荣起到带动作用，结合本地区的优势资源，选择主导产业，建立健全以主导产业为主体，以其他产业为辅助的产业架构，能有力的促进该地区的产业发展［1］。城郊型农业是区域性农业，是一种新型的农业形态，伴随着城镇化的发展，是农业与城郊发展的结合体［2-5］。根据城郊特殊的地理位置和资源优势，优化选取地区农业的主导产业，科学评价城郊农业主导产业的发展趋势。有针对性的突出地区主导产业，促进主导产业与辅助产业的协调发展［6］。

主导产业的优选方法主要是基于多目标综合评价，综合评价主要涉及评价指标体系的构建和评价数据的计算处理。多层次多视角的评价体系是优选区域主导产业的基础。文献［6］以产业关联度、区域需求、经济增长率和就业指标等因素为指标，建立了区域主导产业优选的模型；文献［7］从比较优势、竞争力及区域产业关联度等三个方面构建了主导产业的评价体系；文献［1］从主导产业特征、区域产业优势比较和区域经济状况等三个方面构建评价指标体系，利用成分分析法对区域的主导产业进行实际分析，得到了较好的成效；文献［8］从区域竞争力和区域产业发展趋势两个层面构建主导产业的优选矩阵，利用区域熵和因子分析法对优选矩阵进行主导产业优选；文献［9］从需求动力、需求增长趋势、产业关联度、产业竞争力等因素建立了区域主导产业优选评价模型，并结合层次分析法进行了实地实证分析。文献中主导产业的优选都是基于几个因素构建主导产业优选评价模型，并利用一定分析方法进行区域主导产业优选，但优选的分析方法单一，不能充分的发挥优选评价模型中优选因素的作用，致使主导产业的遴选有一定的偏差，基于此，本文利用层次分析法和模糊综合评价法，提出了基于层次分析和模糊综合评价相融合的主导产业优选算法，根据当地实际经济发展情况与资源特点确定评价因素，建立区域主导产业优选评价模型，采用实际调查统计与理论专家模糊判断相融合的方法，对该地区农业主导产业优选分类，最后对结果加以微调，从而划分出本地区主导产业、辅助产业和一般产业。

1　城郊农业主导产业特征与优选原则及指标体系

从传统意义上讲，城郊型农业是指地理位置在城市郊区，以满足城市居民对鲜活农副产品需求为目的的生产供应型农业［16］。但随着市场经济的快速发展，交通物流业的崛起使城郊农业在地理位置上发生了较大的改变。现代的城郊农业主要位于半城市化的城市郊区与乡镇，利用地理位置所带来的优势，以满足城市居民的生活需求为发展方向的现代农业。它的发展与城市的需求息息相关，是城市现代化发展的物质后盾，同时也是城市生态化发展中重要的一环，为城镇化逐步推进的前沿阵地，是现代城乡经济相互融合相渗透的区域性可持续发展的农业。

1.1城郊农业主导产业的特征

城郊农业主导产业是城郊地缘资源与城市需求相互作用的结果。具有地缘资源优势强、农业技术化高、集约化生产规模大、经济效益显著、对相关产业拉动作用较强的产业［6，13-15］。城郊农业主导产业是城郊农业的骨骼和支柱，城郊农业发展的方向将是以主导产业为主，一般产业和辅助产业为辅，建立起工农贸易一体化和产供销一条龙，积极发挥主导产业的优势，大力提高城郊农业的增值能力［6，14］。城郊农业主导产业一般应具备以下几个特征［6，10-12］：

①区域资源优势突出，已具备较为完成的产业链条，农业现代化水平较高；

②产供销链条完整有序，具有较为广阔的市场，在满足当地需求的情况下，国外产销流畅；

③产业发展潜力大，经济效益显著，对周围产业有较强的带动作用；

④影响面广，对主导产业群的形成具备较强推动力；

⑤符合国家产业发展政策。

1.2城郊农业主导产业的优选原则

在城郊农业中若是满足以上特征即可为该地区城郊农业的主导产业。农业主导产业的形成和演化受区域经济社会结构、市场取向和资源优势等影响，经济效益与产业规模、资源优势与产业关联度、技术优势与社会生态效益是衡量主导产业的基准［6］。

作为城郊农业主导产业应具备以下基本原则［6，10-12］。

①资源优势原则。资源优势是改产业成为农业主导产业的根本。农业主导产业应具有该地区相对集中的自然资源、地缘资源、劳动力资源以及相关产业的人才资源，这样才能在城郊农业中发挥主导作用，具备与其他地区相似产业的绝对竞争力；

②商品产业化高原则。产业的商品化是主导产业取得经济效益的保障。主导产业应具有产品市场前景广阔，产品市场扩展能力强，社会对主导产业产品需求量不断增长，才能在生产规模不断扩大时保证产品商品率高，拉动农业主导产业的发展；

③经济效益原则。具有绝对的经济效益是成为农业主导产业的基本目标。农业主导产业在农业产业结构和农民收入构成中应具有较大份额，是区域产业中具有较高的产出投入比；

④产业关联原则。主导产业不是该地区孤立的产业，应具有带动产业群形成与发展的作用，能为该产业链条提供原料，促进产业链条集中优化发展；

⑤高新技术原则。科学技术是第一生产力，提高农产品产量、改善农产品品质、减轻农民劳动强度等主要依赖于农业生产技术，作为区域的农业主导产业应具有深厚的技术储备和先进的农业技术，可以促进带动农业现代化的实现；

⑥可持续发展原则。主导产业不仅是该区域的支柱产业也是未来可持续发展的龙头产业，要在生态文明建设的基础上，保护生态环境，不对后代的生存和发展构成危害。

1.3城郊型农业及其优选的指标体系

以城郊农业主导产业的优选原则和城郊型农业的功能为基准，结合评价指标体系建立的一般性要求，从经济效益、经济规模、可持续发展、比较优势、社会生态等五个方面来度量优选。利用层次分析法确定指标权重。该区城郊农业主导产业优选的指标体系如下图1所示。其中，带*的为统计性指标，其余为非统计性指标；带#的为成本性指标，其余为效益性指标。

2　优选模型的建立与计算方法

2.1层次分析法

层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）本质上是一种决策思维方式，是把复杂的问题分解成具有层次结构的问题集，将这些问题集按照支配关系分组形成有序的层次结构，在两两比较、模糊量化的基础上，构造出个体判断矩阵，通过对个体判断矩阵合成、变换、计算，得到问题间和问题因素间的相对权重（单排序值）和问题因素对决策目标的绝对权重（总排序值）［13，14］。目前AHP的数学方法有：

（1）个体判断矩阵合成

其中：btij是合成判断矩阵Bt位于第i行第j列上的元素，当i＜j时btij按（1）式计算当i=j时btii=1；当i＞j时，btij=1/btji（t=0、1、2、……T，T为问题数）。这里btkij为t问题因素间（t≠0）或问题间（t=0）第k个体判断矩阵Btk第i行j列上的元素，k专家序号（k=1、2、……P，P为专家问卷有效数）；Ek为第k位专家对决策问题的熟悉程度模糊量；i=1、2、……Nt，j=1、2、……Nt，Nt为判断矩阵Bt的维数，Nt为问题数T（t=0）或t问题所包含的因素数（t≠0）。

（2）特征向量与最大特征根

（3）判断矩阵一致性检验

其中：CIt表示判断矩阵Bt的一致性，CIt越小一致性越好；RI为判断矩阵Bt的平均随机一致性；CRt为判断矩阵Bt的随机一致性比，当CRt＜0.01，表示判断矩阵Bt具有满意的一致性。

（4）问题因素绝对权重

其中：wwti为t问题i因素对决策目标的绝对权值，w0h为t问题的绝对权重列向量W0的第h个分量，h=1、2、……Mt。由wwti则组成问题因素绝对权重列向量WW。

2.2模糊综合评价法

模糊综合评价法是以模糊数学为基础，根据隶属度理论，根据模糊关系合成原理将一些边界不清、不易定量的因素定量化，在综合多属性的基础上，进行综合评价的一种方法［15，16］。模糊综合评价的数学方法有：

（1）非统计性指标个体等级模糊评判合成

其中：qij为i对象j度量属性的模糊评判值，i=1、2、……I，j为非统计性指标的序号（1≤j≤J），I评价对象数，J为评价对象度量属性数；qkij为第k个体对i对象j度量属性的模糊评判等级值；Ek为专家熟悉程度等级值。

（2）非统计性指标的模糊隶属度

其中：rij为模糊隶属度矩阵R第i行第j列元素，Vmax为度量属性等级的最大值。

（3）统计效益性指标的模糊隶属度

其中：qijmin为j度量属性qij中的最小量，qijmax为j度量属性qij中的最大量，j为统计效益性指标的序号（1≤j≤J）。

（4）统计成本性指标的模糊隶属度

（5）模糊评价指数向量

其中：R为由rij组成的模糊隶属度矩阵；F为模糊评价指数向量，每个分量为评价对象的评价指数。

2.3主导产业优选计算方法

雁山区农业主导产业的优选计算主要计算体现主导产业发展的评价指数，通过计算值认识各因素间的相对优势。基于层次分析和模糊综合评价相融合的优选算法主要分为三部分：首先以度量指标及其问卷调查为基础，采用层次分析法计算度量指标权重向量；然后根据该地区产业体系并结合问卷调查和统计调查，采用模糊综合评判法计算产业发展评价指数向量；最后计算出的产业发展评价指数进行大小排序，并领域阀值进行分类。算法的流程图2所示：

算法的具体实施步骤如下：

Begin：

Step1：建构个体判断矩阵Btk和个体模糊矩阵Qk；

Step2：根据公式（1）合成个体判断矩阵得系列判断矩阵Bt，根据公式（8）合成非统计性指标个体等级模糊评判矩阵；

Step3：根据公式（2）、（3）、（4）计算系列判断矩阵Bt特征向量Wt与最大特征根λtmax。；

Step4：根据公式（5）、（6）计算系列判断矩阵Bt的一致性指标CIt和随机一致性比CRt；

如果CRt≥0.01，继续执行Step5，否则返回执行Step3；

Step5：调整判断矩阵Bt；

Step6：计算问题因素的绝对权重W；

Step7：根据公式（9）、（10）、（11）变换出模糊隶属度矩阵R；

Step8：根据公式（12）计算模糊模糊评价指数向量F；

Step9：对评价对象排序，并给定阀值分类。

End

图2　基于层次分析和模糊综合评价相融合的优选算法的流程图Fig.2Flow chartofoptimizationalgorithm basedonAHP and fuzzycomprehensiveevaluation

3　桂林市雁山区农业主导产业优选实例

3.1雁山区农业产业的体系结构

雁山区位于桂林市区南部，广西的东北部。距离市中心区域较近，地理优势突出，地处低纬度，属亚热带季风气候，雨量充沛，气候温和。年平均气温18.8℃，年降雨量1894mm，全年无霜期309 d左右，有利于蔬菜种植和畜牧养殖；南部紧靠庐山，以低山丘陵为主，以林、果、茶、药材为主要植被。是典型的城市郊区。辖区内的桂林现代农业科技示范园是广西壮族自治区批准实施的全区“十大”示范园区之一，是广西“十五”期间农业的重点建设项目，在桂林市雁山镇建设，由桂林市农科所内的桂林市现代农业与生态旅游示范基地扩大而成，规模8.0×105m2。根据目前雁山区农业生产及其基地建设的现状，雁山区农业包含种植业、林业、牧业、渔业和其它五大部门产业，结合农产品产业的发展前景，雁山区农业产业共包含19个，体系结构如图3所示。

图3　雁山区农业产业的体系结构Fig.3Architecture of agricultural industry in Yanshan district

3.2优选方法的应用及其结果分析

在对雁山区主导产业优选中，课题组多次与政府管理人员、农业专家学者、地区各行业代表进行咨询讨论，从农业政策制定、地区农业发展趋势、地区实际农耕状况等三个方面仔细研讨，确定了雁山区农业产业体系和主导产业度量指标体系，如图1、3所示。为了提高主导产业优选的准确率，除了与政府管理人员、农业专家学者、地区各行业代表讨论的基础上还进行农业产业问卷调查。对雁山区农业主导产业的度量指标进行模糊比较，标准分为极其重要、很重要、重要、稍微重要和一般五个等级，等级值分别取10、7、5、2、1；对农业产业非统计性度量指标属性值进行模糊评判，标准分为极其突出、很突出、突出、一般突出、不突出五个等级，等级值分别取10、8、6、4、1，Vmax=10。专家熟悉程度分为很熟悉、较熟悉、熟悉、不熟悉、很不熟悉五个等级，等级值分别取10、8、5、3、1。

利用公式（1）～（3）计算准则权重向量W0与指标相对权重W1-W5，再根据（7）计算指标绝对权重WW，如上图3所示。从度量指标绝对权重来看，主要利用经济规模和经济效益来度量农业主导产业，因素间的比较优势和社会生态对度量农业主导产业的作用较小，这与雁山区的实际经济状况是相适应的，从侧面说明基层农业技术人员比较注重发展该区域的农业经济来，同时也顺应了雁山区农业发展的需要。

利用公式（8）～（12）计算农业主导产业优选指数，通过算术平均法可进一步计算农业产类别优选指数。选用6.5和7.5作为优选指数的阈值。从图3中可以发现：油料、苗木花卉、食用菌、药材、用材林、肉牛羊、奶牛、四大家鱼、特产水产、餐饮服务等10个产业的评价指数均小于6.5，其中油料、苗木花卉、食用菌、药材是特殊种植产业，受地域环境限制；而经济林和用材林是受区域林业保护政策的影响，评价指数小；肉牛羊和奶牛的评价指数小与当地饮食习惯、市场需求小、传统养殖程度小有关。粮食、蔬菜瓜果、水果、特殊家禽、休闲观光等5个产业的评价指数均大于7.5，其中粮食一直以来都是雁山地区的传统种植作物，蔬菜瓜果评价指数的偏高是由于雁山区建立了万亩无公害蔬菜基地，形成了秋冬蔬菜、春夏熟水果的产业模式；休闲观光指数较高说明了作为城郊地区的雁山区已经发挥了其特有的农业生态效应，是农业发展与观光旅游业相融合的产物对于评价指数在6.5～7.5之间的经济林、肉猪、家禽、农产品加工等4个产业，可将它们分为：区域特色产业和市场相对需求量大的传统产业。

评价指数大于7.5的特殊家禽属于特色养殖业，前期资金投入大，区域资源优势不突出，虽然特殊家禽中的鹌鹑、竹鼠、野猪、兔子等存栏量较大，但产业化较低，不具备作为雁山区农业主导产业的基本特征。粮食是城郊型农业的基本要求；蔬菜瓜果又是城市生活的必须供给；而水果特别是西瓜的种植带有地域特性，桂林三金药业所生产的桂林西瓜霜是以西瓜为原料，具备完整的产业链条，产销一条龙，发展前景广阔。因此，这里选取粮食、蔬菜瓜果、水果、休闲观光等4个产业选为雁山区农业的主导产业；经济林、肉猪、家禽、特殊家禽、农产品加工等5个产业为雁山区农业的辅助产业；油料、苗木花卉、食用菌、药材、用材林、肉牛羊、奶牛、四大家鱼、特产水产、餐饮服务等10个产业为雁山区农业的一般产业。

4　结论

本文简述了城郊农业的基本概念与城郊农业主导产业的特征与优选原则，构建了多层次多方位的城郊农业主导产业优选指标体系。提出了基于层次分析和模糊综合评价相融合的主导产业优选算法，在与政府管理人员、农业专家学者、地区各行业代表进行咨询讨论和统计调查的基础上，优选出雁山区农业4个主导产业，5个辅助产业和10个一般产业，根据雁山区农业局和统计局2013年的统计数据可知：2013年雁山区共建立蔬菜、水果、超级稻、西瓜、马铃薯等种植业示范基地45个，示范基地面积达2840 hm2，通过引进公司建立了三合、茶江、司马田3个蔬菜出口基地，面积166.7 hm2，并积极促进蔬菜外销。粮食播种面积4333 hm2，总产2.08×104t。扩种名特优水果66.7 hm2，水果总面积达2100 hm2，特别是西瓜播种面积已达到1333 hm2，产量达3.5×104t，成为区域农民增收的一项特色产业。调查实验实证了优选结果基本上与实际相符合。但由于统计数据的准确性与专家判断的模糊性，使得优选结果与实际有一定的偏离，但偏离值很小，与阀值相比的最大相对误差为7.85%。

［1］刘克利，彭水军，陈富华.主导产业的评价选择模型及其应用［J］.系统工程，2003，21（3）：62-63

［2］干经天.都市型农业与城郊型农业的特征比较与本质差异［J］.上海交通大学学报：农业科学版，2011，19（1）：73-77

［3］叶军.都市型农业可持续发展的理论与实践［J］.南开学报：哲学社会科学版，2012（6）：39-41

［4］刘东洋.城区农业发展初探—郑州市金水区为例［J］.安徽农业科学，2013，41（13）：5996-5997

［5］胡春胜，曾江海，王绍仁.探索农业现代化道路引领现代农业技术服务城郊农业发展木［J］.中国生态农业学报，2011，19（5）：1023-2014

［6］党耀国，赵庆业，刘思峰，等.农业主导产业评价指标体系的建立及选择［J］.农业技术经济，2011（1）：6-9

［7］张大松，赵英才.区域主导产业及其评价方法［J］.吉林大学学报：工学版，2012（4）：148-149

［8］胡建绩，张锦.基于产业发展的主导产业选择研究［J］.产业经济研究，2009（4）：38-43

［9］陈丽珍，赵美玲，肖明珍.基于层次分析法的江苏现代服务业主导产业选择［J］.商业研究，2011（6）：47-48

［10］孙明.辽宁省主导产业选择基准及其方法研究［D］.北京：北京邮电大学，2013

［11］张伟齐.区域主导产业的选择与培育［D］.兰州：兰州大学，2010

［12］刘红梅，李玉浸.区域主导产业研究综述［J］.科学学与科学技术管理，2009（12）：91-94

［13］秦耀辰，张丽君.区域主导产业选择方法进展［J］.地理科学进展，2009，28（1）：135-136

［14］杜栋，庞庆华.现代综合评价方法与案例精选［M］.北京：清华大学出版社，2005

［15］许雪燕.模糊综合评价模型的研究及应用［D］.成都：西南石油大学，2011

［16］王宏，杜丽萍，张帅.基于模糊综合评价法的高校教师绩效评价模型［J］.河北理工大学学报：社会科学版，2011，11（1）：56-58

Study on the Optimal Model of Agricultural Leading Industry in Suburb —— A case analysis of Yanshan district， Guilin City

XIELan-lan1，2*
1.Graduate SchoolofChinese Academy ofSocial Sciences，Beijing 102488，China
2.DepartmentofEconomics/Langfang Teachers University，Langfang 065000，China

The paper analyzed the characteristics and optimization principle of agriculture leading industry in suburb，based on that，amulti-level optimization index system was designed and then a case study on Yanshan district，Guilin City was made.Combined w ith the localgeographicalenvironment，resource characteristics aswell as the economic development，the paper constructed a systematic framework：designing an individual judgment matrix and fuzzy membership matrix of agricultural leading industries in suburb based on investigation statistics and fuzzy judgment.We also presented the optimal algorithm based on methods of AHP and fuzzy comprehensive evaluation to classify the optimal agricultural leading industries in Yanshan district.Then the paper subdivided the leading industries，second-level industriesand general industries in this area.The optim ization resultswere consistentw ith the local leading industry developmentpattern and could be a good reference for the region'sagricultural leading industry selection system.

Agricultural leading industry in suburb；optimalalgorithm；comprehensiveassessment

C934

A

1000-2324（2016）04-0616-07

2015-04-05

2015-05-10

谢兰兰（1980-），女，在读博士，副教授，主要从事经济学研究.E-mail：1046676975@qq.com

Author for correspondence.E-mail：1046676975@qq.com