河北省农村文化消费支出变动分析及预测

崔　苗

天津商业大学宝德学院,天津300384

河北省农村文化消费支出变动分析及预测

崔苗

天津商业大学宝德学院,天津300384

根据2002年~2013年的统计数据,文章对河北省农村文化消费支出的变动情况进行了灰色关联分析,并应用灰色预测模型、三次多项式预测模型组合建立的整合模型对河北省未来的文化消费支出发展情况进行了预测.研究结果表明:人均纯收入以及固定资产投资对农村文化消费支出影响程度较大,同时,整合模型的预测结果精度较高,误差率较低,在稳定性方面较为理想.预测结果表明未来农村文化消费支出还将呈现稳步增长的发展态势,基于此应加强政府引导作用、实施文化产业建设"走出去"战略,从而拉动河北省农村居民文化消费支出.

河北;文化消费支出;灰色预测;灰色关联度;对策建议

[Abstract]The research object is about rural cultural consumption spending problem in Hebei Province.This article investigates the changes of Hebei rural cultural consumption spending,performs grey correlation analysis based on statistical figures from 2002 to 2013,and forecasts future cultural consumption spending developments with the help of integration model,which is built upon both grey prediction model and cubic polynomial prediction model.Study results show that rural cultural consumption degree is influenced more by per capita net income and fixed-asset investment.In the meantime,integration model has been proved of greater accuracy,lower error rate and higher stability. The results also present a steady-state growth of future rural cultural consumption spending.According to these results,the article puts forward suggestions of how to stimulate Hebei Province rural cultural consumption spending in the future.

[Key words]Hebei;cultural consumption spending;grey prediction;grey correlation; suggestions

经济学家Chenery曾指出当人均GDP达到3000美元时,文化消费支出将会快速增长.根据《中国统计年鉴》显示,河北省人均GDP在2013年达到6270.67美元,目前已进入快速增长期.2013年召开的中国文化产业指数发布会上指出,我国文化消费支出潜在规模约为4.7万亿,占居民消费总支出的30%,发展潜力巨大.但与城市文化消费蓬勃发展相对比的是,"十一五"期间,农村人均文化消费支出增长仅为城镇居民的28.82%.13年来,河北省农村人均值总增长额度仅为城镇的39.28%.由此可见,河北省农村文化消费支出增长与城镇相比差距赫然在目,这无疑表明,城乡文化消费发展严重失衡.然而,从长期发展来讲,随着新农村建设的日益深入,农民对精神文化生活的追求层次不断提升,农村文化消费支出会呈现增长态势,具有广阔的发展空间.

一、文献概述

文化消费支出包含的内容有教育、广播电视、电影、旅游、展会、文艺演出等形式的精神活动支出.

从国内外学者的研究成果来看,Omar等人利用回归分析找出了文化消费支出变动的主要原因,并总结出:居民人均收入的增长以及资本的加速流动促进了文化消费的发展.闫韡认为文化消费基础设施、金融体制和社会文化消费环境对文化消费支出产生显著影响并对影响机理进行了分析.窦维杨等人研究了苏北、苏中、苏南区域的农村文化消费状况,并分析了农村文化消费支出的影响因素,找出不同地区的差异原因.文化消费支出预测方面,黄天柱、郭青青分别选取了食品、居住、交通与运输、娱乐用品及服务等八个影响因子对农村人均消费需求及结构进行了预测.王亚南基于扩大内需条件下预测了我国城乡居民文化消费支出的发展趋势,就缩短城乡差距进行了深入探讨.

综合以上研究成果,学者对文化消费支出的影响因素研究成果较为丰富,城市文化消费的实证分析内容较为充实,而农村文化消费内容略显匮乏且定性分析和理论研究较少.文化消费支出预测方面,由于我国统计数据并不完善,统计口径不一致,研究成果并不显著.因此,本文着重从文化产业发展的薄弱地带入手,分析农村文化消费支出的特点以及存在的不足,鉴于统计数据匮乏的特点,应用灰色理论对文化消费支出的影响因素进行关联分析,并对河北省未来文化消费支出进行预测,为进一步提出农村文化消费发展策略奠定理论基础.

二、农村文化消费支出变动概述

(一)总体呈现增长趋势

从2000年~2013年的数据来看,河北省农村文化消费支出人均值由130.71元增长到399元,增加268.29元,增幅达到205.26%,平均环比增长率为8.96%.最高增长年度为2005年,增长率为23.66%,最低增长年度为2007年,负增长8.32%.近年来,尤其是2010年之后,随着农村文化基础设施建设的日益完善,农民对精神生活水平的不断提高,促使文化消费支出增长幅度日益加快,文化消费支出在居民的消费结构中所占比例逐年提升.

(二)城乡差距明显扩大

改革开放以来,经济得到长足发展,但农村地区历史欠账过多,且城乡居民收入、消费习惯、消费观念的不同,使得尽管农村文化消费支出处于上升状态,但从2006年起,河北省城镇居民文化消费支出发展速度明显快于农村,说明农村文化市场发展还很不成熟.

三、河北省农村文化消费支出变动灰色关联分析

邓聚龙在灰色理论中指出:灰色关联是研究对象的各影响因素之间的几何形状的比较.关联因素之间的几何形状越接近,说明与研究对象之间关联性就越大.本文将农村文化消费支出的关联因素分为以下6类(见表1),并以河北省为例,选取2002年~2013年的样本数据,通过灰色关联分析度量,从而依据关联程度对影响因素重要程度进行比较.

灰色关联度的计算通过对原始时间序列或现有关联度理论的处理、变形,可以建立起不同的关联度,如:绝对关联度、相对关联度以及归一关联度.表2分别给出了每一个关联度指标的计算结果.

从以上结果可以看出,人均纯收入(m3)和文化、体育娱乐业固定资产投资(m5)对农村文化消费支出的影响程度较高,而农村人口规模、人均生产总值等影响程度相对略低.

表1　农村文化消费支出关联因素

表2　河北省农村文化消费支出关联因素对比

四、河北省农村文化消费支出需求预测

(一)研究方法

灰色预测是指对含有已知信息,又含有不确定信息的系统进行预测,就是对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测.灰色预测计算量小,不需要数据服从某一特定分布,适合于贫乏信息、小样本的数据分析.

灰色预测的步骤为:

(1)灰色预测GM(1,1)灰微分方程模型

X(0)(k)+az(1)(k)=b;

(2)取X(1)(0)=X(0)(1),灰微分方程的时间响应序列

(3)累减后的预测方程

上述式中,z为紧邻均值生成序列;a为发展灰数;b为内生控制灰数

(4)GM(1,1)模型检验,一般包括残差检验;关联度检验;后验差检验.

(二)灰色分析的Matlab实现

应用MatlabR2014a软件,编辑的灰色分析程序如下:

>>X0=[X0(1)…X0(n)];%输入原始数列>>X1=cumsum(X0);%产生累加生成列

>>for k=2:length(X0)z(k)=(1/2)*(X1(k) +X1(k-1));end z;

>>B=[(-z(2:end))'ones(length(z)-1,1)]; >>Y=(X0(2:end))';>>bata=inv(B'*B)*B'*Y;

>>a=bata(1)>>b=bata(2)%a为发展灰数,b为内生控制灰数

>>X2(1)=X1(1);for m=1:11 X2(m+1)= (X0(1)-b/a)*exp(-a*m)+b/a;end X2

>>X3(1)=X2(1);for m=1:11 X3(m+1)= X2(m+1)-X2(m);end X3

(三)预测结果及检验

本文的数据来源于国家统计局网站公布的《中国统计年鉴》,共搜集2002~2013年12年的样本数据.由于数据量较小,适合采用灰色分析.

预测结果的检验程序如下:

>>Phi=Delta0./X0%相对残差序列

>>mPhi=mean(Phi)%平均相对残差

>>eta=(min(Delta0)+0.5*max(Delta0))./ (Delta0+0.5*max(Delta0))%关联系数

>>r=mean(eta)%关联度

>>mX0=mean(X0)sX0=std(X0)

mDelta0=mean(Delta0)sDelta0=std(Delta0)

>>C=sDelta0/sX%均方差比

>>S0=0.6745*sX0 e=abs(Delta0-mDelta0)

>>p=length(find(e

根据灰色预测要求:平均残差检验mphi< 0.05为通过;关联度检验r>0.6为满意;后验差检验C<0.5,P>0.8为模型合格.本文数据检验结果如下表3所示.

上表中平均残差(mPhi)检验大致通过,相关度检验(r)、后验差检验(C、P)均通过阈值,但预测数据残差接近临界值,为进一步提高预测精度可对模型修订以减少数据残差.

(四)灰色预测整合模型

综合以上两种预测方法,采用加权平均,得到整合模型:F=ω1x1+ω2x2,F为整合模型预测值;x1为灰色模型预测结果;x2为三次多项式预测结果,ω1、ω2分别为两模型的权重.整合模型权重参照前两类模型的标准差给出,标准差越小,权重越大,因此得到整合模型F=0.511936x1+0.488064x2,模型预测结果见表4所示.

表3　灰色预测检验结果

从表4中可以看出以上三种模型的拟合效果,灰色预测模型精度略低于三次多项式模型,但预测数据偏小;三次多项式模型虽预测精度较高,但预测数据发展趋势偏大,标准差也略大.而整合模型融合了前两类模型的特点,在预测精度上也满足了要求,取得了较好的效果.

(五)结果分析

通过以上定量研究得到结论如下:

1.从个人因素上来看,人均纯收入(m3)对农村居民文化消费支出影响作用大,究其原因在于,2002年~2013年期间,河北省农村居民人均纯收入由2685.20元增长到9101.90元,平均增长率为11.74%.经济的加速发展,提升了农民的物质生活水平和受教育程度,促使了农民对更高层次的精神文化的需求.未来扩大农村居民文化消费支出,应进一步以增加农民收入为出发点,进一步加大对农村、农民的政策扶持力度,重点关注失地农民向城市市民的角色转换,使农民在生活富足的基础上,有提升自身文化素养的需求,从而认识到文化消费的意义和价值以增强农民的文化消费能力.

表4　三类模型预测值对比

2.从市场因素上来看,文化、体育和娱乐固定资产投资(m5)对农村居民文化消费支出影响作用大,究其原因在于固定资产投资的额度越多,越能使人们在文化消费支出时有更多的选择和要求,从而进一步刺激文化消费水平的提升.当前,在公共文化基础设施建设比较薄弱的农村地区,由于文化设施和场所的不足,严重制约了农村居民的文化消费和文化活动.因此,加强农村文化建设基础设施的投入,改变现有的文化消费环境,从而为提升农村文化消费质量提供条件.

五、提升河北省农村文化消费支出的对策建议

(一)加强政府引导作用

近年来,文化消费支出占城镇居民收入的比例只维持在5%左右,农村地区则更低,而西方发达国家则占家庭总支出的30%左右,说明未来我国文化市场还有很大的发展空间.河北省应将文化产业作为新的消费增长点,尤其是农村文化产业还存在着巨大的发展空间,政府应继续完善文化下乡等公共文化的惠民工程,加快建立以乡村为基本载体的文化产品供给和消费模式,转变农村居民传统的文化消费支出观念和消费习惯,从而实现经济收入和文化消费的双增长.

在对文化消费领域的扶持上,河北省应尽快建立起多样化的供给模式,一方面通过政企合作、对外招标、资金补贴等多种模式向符合条件的私营单位、社会团体、专业艺术团购买文化消费服务项目,着力发展电影、演出、展览等农民喜闻乐见的文化消费服务,另一方面制定相关政策,鼓励各种团体积极创新文化服务的消费模式和活动方式,提升农民的消费兴趣,满足不同层次的消费需求.

(二)实施文化产业建设"走出去"战略

河北省农村文化产业建设不应局限于区域内部,而应立足京津冀地区,实现协同发展.由于河北省所处位置毗邻北京、天津两大直辖市,可充分利用其资源优势,实现自身文化产业发展.河北省农村文化产业发展可借鉴周边城市发展的成功经验,引进信息、技术、资金等外部文化资源并融合到农村文化产业发展的进程中来,实现以工促农、以城带乡、工农互惠的新型发展模式.

同时,借助"一带一路"战略,河北省出台了《关于主动融入国家"一带一路"战略促进我省开放发展的意见》,其中鼓励本土企业"走出去、引进来".河北省文化企业应以传播中国农村特色文化,实现文化互相尊重为出发点,实现农村文化产品和服务的大规模输出,提升品牌价值.此外,结合"一带一路"战略的发展契机,"文化先行"的发展导向,河北省文化产业建设应以创造更加丰富、更高质量的文化产品和服务为出发点,从而促进文化消费市场的蓬勃发展.

[1]肖劲.我国居民文化消费存在3.66万亿元缺口[N].科技日报,2013-11-12(003).

[2]郑玉香,秦娇.农村文化消费市场现状及创新分析[J].商业研究,2012(10):170-172.

[3]Omar Lizardo,Sara Skiles.Cultural consumption in popular arts realms[EB/OL].(20l1-12-01)[2016-05-10]http: //nd.Edu/~0lizardo/papers/soco-consumption.

[4]闫韡.河北省居民文化消费条件模型和消费条件指数研究[D].河北:河北经贸大学,2012.

[5]窦维杨,管敏媛,魏丽云,李义波.关于苏北、苏中、苏南三地农村文化消费差异原因的分析[J].安徽农业科学,2013 (13):6104-6105.

[6]黄天柱,郭青青.我国农村消费品市场实证分析及预测[J].陕西科技大学学报,2011(3):147-150.

[7]王亚南.拉动内需之下的文化民生考量---2009年全国城乡居民文化消费预测[J].学术探索,2009(3):33-39.

[8]王亚南等.中国乡村文化消费需求景气评价报告[R].北京:社会科学文献出版社,2013.

[9]杨德平,刘喜华等.经济预测方法及Matlab实现[M].北京:机械工业出版社,2012.

[10]赵书华,王华强.北京文化产业发展影响因素的灰色关联分析[J].经济论坛,2008(9):15-17.

责任编辑:王春艳，唐妍

Analysis and Prediction for Rural Cultural Consumption Spending Changes in Hebei Province

CUI M iao

(Commerce Boustead College of Tianjin University,Tianjin 300384)

F224;F127;G124

A

2095-5537(2016)04-00013-05

2016-05-15

崔苗(1987-),女,汉族,天津市人,天津商业大学宝德学院国际工商管理系教师,硕士研究生.研究方向:项目管理、农村经济.