12 基于因子分析模型下的中国文化创意产业园区影响因素分析*

王健WANG Jian1.武汉理工大学，武汉 430070（Wuhan University of Technology，430070Wuhan）2.长沙理工大学，长沙 410114（Changsha University of Technology，410114 Changsha）

12基于因子分析模型下的中国文化创意产业园区影响因素分析*

王健1，2WANG Jian
1.武汉理工大学，武汉 430070（Wuhan University of Technology，430070Wuhan）
2.长沙理工大学，长沙 410114（Changsha University of Technology，410114 Changsha）

城市不断发展，产业也在不断升级，创意型产业成了经济发展的主流，因此，研究中国文化创意产业园区的影响因素具有现实意义。选取某产业园区内的51家文化创意性企业作为样本实施相关研究，通过建立因子分析模型并对影响文化创意产业园区的因素进行分析，结果显示产业特征、创新环境、网络环境和政府支持等是文化创意产业园的主要影响因素。

因子分析；文化创意；影响因素

世界工业已经从自然资源型产业向文化性产业发展，在这样的大环境下，以文化创意为主要内容的产业随之发展起来。中国也积极地发展文化创意产业，建立了多个有特色的文化创意产业园区。中国文化创意产业园区受到了很多因素的影响，本文将应用基于因子分析的模型对影响因素展开研究，即通过建立因子分析法模型，可以发现影响文化创意产业园区的有产业特征、创新环境、网络环境和政府支持这四个重要因素。

一、因子分析模型

1.因子分析的定义

“因子分析法”是用来对不是一个变量的研究对象进行分析的一种方法。在分析法中，因子分析法是比较常见的，其分析的主要方式是寻找变量间的相关性。按照相关性将变量进行分类，有相关性的放在一组，没有相关性的不放在一组，这样就不会出现混乱现象。分好类之后，以组作为基本的结构构成，就是因子分析中的“公共因子”。在对某一样本进行研究时，这一样本的数据通常是由不同的变量组成的，这些变量间多少是存在着一定的相关性的，因子分析的作用就是找出这些变量间的相关性，将变量的数量减少，从而可分析和解释比较复杂的问题。这种从变量中寻找相关性的方法，让人们可以比较方便快捷地理解数据。

2.因子分析模型的建立

假设现有研究对象X，X中有一组n×p数据，在这组数据中，n是样本的数量，p是研究对象的变量数量［1］。建立因子分析模型，模型X中有不能测量的随机变量在公共因子中，这样的变量记为F，F = （ F1，F2，…，Fm） ，模型中特殊因子有变差源，记为ε，ε=（ε1，ε2…，εp），因此，因子分析模型可以写成：

式（1）中，A表示因子载荷矩阵，A=（aij）表示第i个变量在A中的载荷是在第j个因子上的。A的绝对值越大，xi与 Fj的相关性就越高；越小，相关性就越低。建立因子模型要满足假设如下：

其中

Ω=（σij ）

而且F与ε是独立的，所以

Cον（ε，F ）=E（εF'）=0

那么X的协方差矩阵可以借助因子分析模型推算出来：

从上面的公式分析便可以得知：

Σ=AA'+Ω

这个意思就是，研究对象X的方差是由公共因子（F）的影响和特殊因子（ε）的方差两者组成的。上文中提到过，因子分析法是通过计算来寻找变量间的联系，让公共因子可以影响原来的变量的方差，所以要找出因子的载荷矩阵 A。载荷矩阵 A的计算主要有两种方法：主成分法和极大似然法。本文研究主要采用的是主成分法。“主成分法”又叫做“主因子法”，可以得到协方差矩阵的谱分解：

这种方法就是主因子法，前m个主因子系数乘以倍数就会得到因子载荷矩阵 A。m可以用经验来确定或者是用特征值的值来确定。举个例子说明：如果要确定主因子的个数，可以根据λ 所占的信息量百分比，这里的信息量百分比是用方差贡献率来表示的，一般来说，如果百分比大于85的话，因子的个数就得按照所需要的特征值的个数来确定。

二、文化创意产业园

1.文化创意产业

对于文化创意产业，很多国家都对其进行过定义，定义的内容大同小异。联合国教科文组织对它也进行了定义，认为文化创意产业是以文化为基础，通过创意性的再利用和创造将文化的特点和优势充分地发挥出来，以此创造出价值较高的产品［2］。文化创意产业的发展潜力和发展空间很大，也可以创造出巨大的收益。文化创意产业主要包括产品、服务和产权三项内容。在中国，文化创意产业并没有一个特别准确的定义，其中北京市的定义是将有关创意的产业都包括在内，使用的名称也是“文化创意产业”，分类比较准确、全面、科学。笔者认为，文化创意产业是通过创作、创造、创新文化内容和以创意成果为公众提供文化体验。文化创意产业是具有同一性质的行业集群的体现，它的交易对象主要是知识产权，是对知识产权的实行和消费。

2.文化创意产业园区

文化创意产业园区就是文化创意产业聚集的地区。在一个特定的特色区域集中了许多创意性公司或者工作室，比如艺术、设计、广告、公关等类型的公司或者工作室，这些公司或者工作室组成了一个多元化的产业链。创意产业园区有明确的产业定位，内中的基础设施和人员管理方式也是比较完善的，更重要的是有着非常厚重的创意氛围。在这一区域中，创意是根本，人员也是以创造性的思维进行产品的研发、制作、展示、策划、生产和销售的。一般来说文化创意产业园是有明确的地域划分的，是划出一个专门的区域来建立的。文化创意产业在文化创意产业园中可以得到长足的发展。

3.文化创意园区的影响因素

关于创意产业园区的影响因素，国内外学者都有一定的研究成果，总体而言主要是生产要素条件和环境条件两个方面［3］。详细解释的话，包括人力资源、文化资源、社会资源、政府支持、创新环境和网络环境等，这些因素也是创意产业园区可以良性发展的主要的力量源泉。本文研究的创意产业园区的影响因素如下（见表1）。

表1　创意产业园区的影响因素

三、因子分析模型下中国文化创意产业园区影响因素的实证分析

1.研究假设

从表1可以发现，影响创意产业园区的因素主要有产业特征、创新环境、网络环境和政府支持四个方面。

假设一，产业特征记为T，产业特征的子因素是本地文化、柔性劳动力 、创意人才和文化活跃程度，分别记为 S1，S2，S3，S4。那么产业特征就可以表示为：

T=T（S1，S2，S3，S4）+C1

假设二，创新环境记为H，创新环境的子因素是知识外溢 、创新态度 、学习态度 、激励制度和创意氛围，分别记为S5，S6，S7，S8，S9。那么创新环境就可以表示为：

H=H（S5，S6，S7，S8，S9）+C2

假设三，网络环境记为W，网络环境的子因素是企业间竞合、客商、高校及科研机构、供应商、中介机构、信任机制、内部合作，分别记为S10，S11，S12，S13，S14，S15，S16，那么网络环境就可以表示为：

W=W（S10，S11，S12，S13，S14，S15，S16）+C3

假设四，政府支持记为 Z，政府支持的子因素是产业政策、区域规划、市场管理，分别记为S17，S18，S19，那么政府支持就可以表示为：

Z=Z（S17，S18，S19）+C4

假设五，创意产业园区的影响因素是产业特征、创新环境、网络环境、政府支持，研究对象创意产业园区用X来表示，那么X=X（T，H，W，Z）+D，其中：

T=T（S1，S2，S3，S4）+C1

H=H（S5，S6，S7，S8，S9）+C2

W=W（S10，S11，S12，S13，S14，S15，S16）+C3

Z=Z（S17，S18，S19）+C4

2.样本选取及数据处理

（1）样本选取。本文将所选取的某产业园区的51家文化创意性企业作为研究探讨的样本，被选取的样本的主要情况如下所示（见表2）。

表2　样本的基本情况

（2）样本的相关性检验。模型建立前，影响样本的各个变量之间是否存在相关性就决定了研究的效果，所以要对各个变量间的相关性进行检验。因子分析模型相关性的检验主要有KMO 样本测度和Baetlett球形检验［4］。KMO 样本测度在检验后，以“1”为基准，检验结果越接近1，就证明变量间的相关性就越大，因子分析模型的建立就不会存在阻碍。但是一般来说，检验结果大于0.7就可以建立因子分析模型了。各个变量相关性的具体检验结果如下（见表3） 。

表3　KMO 和Bartlett检验

由表3可知，Baetlett球形检验的检验统计值的显著概率为0.0000，在1%的检验标准之内，证明变量数据是具有相关性的，可以进行因子分析模型的构建。另外，KMO 值为 0.744，接近1，同时也超过了0.7，符合标准，也可以进行因子分析。在对变量数据进行检验后，证明所选样本的数据可以建立因子分析模型。

3.因子分析

（1）因子分析。样本数据进行检验合格后，就要进行因子分析了。矩阵中的排列顺序是按照负荷量进行的。在各个因素中，子因素较少的，即无法进行研究或者影响研究结果的将会被删除，不能被任何一个因素所解释的也需要删除，所以，将会删除S10企业间竞合和S5知识外溢两个子因素。将其余的17个子因素进行因子分析，其分析结果如下（见表4）。

表4　因子分析后的因子载荷矩阵

（2）因子信度检查。因子分析模型建立之后，为了增强数据的说服力，需要对结果进行进一步的信度检查。本文将采用最常见的Cronbach系数进行信度检查，Cronbach系数的检查标准是［5］：结果在0.8以上表示信度系数最高，结果在0.7-0.8间，表示信度在可以接受的范围之内，这是总量表的检验标准。分量表的信度系数要在0.7以上才是最好的，在0.6-0.7间，表示信度在可以接受的范围内。对因子计算的信度进行检查后再进行信度分析，下表5为检查的结果。

表5　信度检验结果

由表5 可知，分量表的四个因素的系数都在0.8以上，符合大于0.7的标准；总量表的系数也在0.7-0.8内，数据的整体信度都处于较高水平，分析结果有效。

4.因子分析结果

根据第三章第3节（1）的因子分析，可以看到以下几点。

（1）公因子1产生的较大负荷系数（绝对值）的子因素有本地文化S1、柔性劳动力S2、创意人才S3、文化活跃程度S4、信任机制S15、内部合作S16等。因此，公因子1是受到这些子因素影响的，所以假设一中的产业特征下的本地文化、柔性劳动力、创意人才、文化活跃程度、信任机制和内部合作是受这些因素影响的，所以，假设一被修改成：

T=T（S1，S2，S3，S4，15，S16）+C1

（2）公因子2产生的较大负荷系数（绝对值）的子因素有客商S11、高校及科研机构S12、供应商S13、中介机构S14。因此，公因子2是受这些子因素影响的，但是这个结果和原来的假设三是有一些不同的，这是由于在因子分析时，将S10公司间竞合删除掉了，同时上文中证明S15 和S16是公因子1的影响因素，所以假设三的网络环境下的客商、高校及科研机构、供应商、中介机构是受这些因素影响的，于是假设三被修改成：

W=W（S11，S12，S13，S14）+C3

（3）公因子3产生的较大负荷系数（绝对值）的子因素有创新态度S6、学习态度S7、激励制度S8、创意氛围S9。因此，公因子3是受这些子因素影响的，但是这个结果和原来的假设二是有一些不同的，因为在因子分析时，将S5知识外溢删除掉了，所以假设二中的创新环境下的创新态度、学习态度、激励制度、创意氛围是受这些因素影响的。所以假设二被修改成：

H=H（S6，S7，S8，S9）+C2

（4）公因子4产生的较大负荷系数（绝对值）的子因素有产业政策S17、区域规划S18、市场管理S19。因此，公因子4是受这些子因素影响的，这个结果和原来的假设四是相同的，假设四依然写成：

Z=Z（S17，S18，S19）+C4

（5）从总体上来看，文化创意产业园区的4个影响因素和四个公因子是相符合的，所以假设五也是成立的，即X=X（T，H，W，Z）+D，其中：

T=T（S1，S2，S3，S4，15，S16）+C1

W=W（S11，S12，S13，S14）+C3

H=H（S6，S7，S8，S9）+C2

Z=Z（S17，S18，S19）+C4

5.因子分析模型下中国文化创意产业园区的影响因素

通过因子分析法的模型建立，可以发现影响文化创意产业区的有产业特征、创新环境、网络环境和政府支持这四个因素。具体的分析结果如下：

（1）笔者发现在因子分析结果中，原本应该属于网络环境影响因素的信任机制和内部合作被置放到了产业特征之中，这是有一定的原因的。信任机制本身是一种社会资本，而产业的发展是必须经过社会资本积累的，因此，把信任机制归结到产业特征中是行得通的。而内部合作是集体合作的体现，创意的产生本身就需要集思广益，因此将内部合作归入产业特征也是合情合理的。

（2）在因子结果分析的过程中，将知识外溢和企业间竞合删除了，这也是需要给予说明的。样本所选取的产业园不是由单一的行业组成的，而是由各种都具有创意的不同行业组成的，竞争不是很激烈，相互之间的联系是比较少的，合作也是不多的，于是这两个因素对文化创意产业园的影响也就很小了，因此就将它们删除了。

（3）在产业特征的影响因素中，创意人才和信任机制占到了很大的比重，也就是说，创意人才和信任机制对文化创意产业园有很大的影响。以创意为主体的产业园对人才的要求很高，竞争力主要也是人才的竞争，创意性产业中人力资本是产业最重要的组成部分和资源。信任促进了人与人之间的交流。在信任机制下，合作力可以提高，创意的思维也可以相互交流进步，产业也就可以良好地发展起来。

（4）创新环境中高校及科研机构和中介机构占到了很大比重。创意产业的发展是需要人力资源和创意性思维的，提供这两种资源的主要是高校及科研机构。中介机构可以将创意园内的产品及时地与外界联系沟通，实行产品的经济价值和社会价值，使产业链更加完善［6］。

（5）网络环境中激励制度和创意氛围占到了很大比重。创意是思维发散的体现，在一个开放、轻松的氛围中，比较容易激发灵感。创意的产生和心理有着极大的关系，只有保持良好的心理状态才能有效地创造出创意，所以激励机制也是很有必要的。有了激励制度就可以有动力的工作，效率也会大大提高。

（6）政府支持中市场管理占到了很大比重，文化创意产业园区是少不了政府的支持的，政府

［］［］

为产业提供资源，开放政策，完善公共服务和管理系统，建立优待性的制度，为文化创意产业的发展起到推动的作用。

四、小结

本文对文化创意产业园区的影响因素进行研究，为了研究的方便和结论的可靠，特意选取某产业园区内的51家文化创意性企业作为样本，通过建立因子分析模型对影响文化创意产业园区的因素进行分析，并对样本的相关性给予检查，确认后再实施因子分析。对因子分析的结果实施信度检查，证明分析的科学性和准确性。结果显示产业特征、创新环境、网络环境和政府支持等因素是文化创意产业园的主要影响因素。文化创意产业园区发展可以从这四个方面入手进行建设和引导，就能为社会经济的发展和社会效益的提高做出贡献。

［1］ 蒋雁，吴克烈.基于因子分析的创意产业区影响因素模型研究——以杭州四大创意产业区为例［J］.企业经济，2012（8）:65-72.

［2］ 王斌会，李雄英.稳健因子分析方法的构建及比较研究［J］.统计研究，2015（5）:184-190.

［3］ 林海明.因子分析模型的改进与应用［J］.数理统计与管理，2013（6）:98-102.

［4］ 郭杜刚.文化创意企业绩效评价及其影响因素研究［D］.南昌：江西师范大学，2013：3-5.

［5］ 翁旭青.杭州文化创意产业竞争力因子分析［J］.财贸经济，2013（3）:156-199.

［6］ 王燕军.影响创意产业选址的区位因子研究——以上海创意产业为例［D］.南京：南京大学，2012:22.

Influence Factors of China's Cultural and Creative Industrial Park Based on Factor Analysis Model

With the continuous development of the city, and constant upgrading of the industry, creative industries have become the mainstream of economic development. Therefore, it is of practical significance to study the influencing factors of China's cultural and creative industrial park. 51 cultural and creative enterprises in an industrial park are selected as samples of the relevant research. Through the establishing factor analysis model and analyzing the factors infl uencing cultural and Creative industry park, results showed that industry characteristics, innovation environment, network environment and government support factors are main infl uencing factors of cultural and creative industry park.

factor analysis；cultural creativity；infl uencing factors

J02

A

10.3963/j.issn.2095-0705.2016.04.012（0070-06）

2016-06-14

国家社科基金艺术学项目（15BH114）。

王健，武汉理工大学艺术与设计学院博士生，长沙理工大学设计艺术学院教授。