4G时代，车联网流量运营

■ 靳 巍



4G时代，车联网流量运营

■ 靳 巍

随着流量运营2.0时代的到来，面向流量经营，IT支撑系统的集中化势在必行，集中的IT支撑系统能够综合全网的发展数据，帮助有效地进行资源匹配、效益评估、成本控制等，同时能够兼顾未来可能的商业模式，能够为全面深入开展的流量经营提供有力支持，更优针对性地为客户提供服务，有效提升客户感知。

随着互联网的迅猛发展，尤其是4G正式商用，使得流量1.0时代走向飞速变革。同时，智能设备搭载的大量OTT应用较大程度拉动了流量需求，提高了流量开支占比，企业对于流量管控的需求日趋凸显。这些都是推动着流量经营进入到全新的2.0时代的因素。

在传统电信业务时代，运营商关注的是产品自身，强调如何能让产品接触到客户、服务好客户。但在全新的流量时代，就显得产品形式过于单一，如何通过大数据的方式更好地识别客户的需求与特征，从而在产业链上串接更多样、更全面的产品与服务，则是更为重要的运营诉求。

传统设备的流量运营1.0的特征如下：每用户数据流量（DoU）小于100M，主要终端类型以GPRS为主，以满足设备监控及小量图片传输需求。在流量运营1.0时代，流量资费占服务支出比重不大，通常固定套餐（如30M包月）即可满足日常需求，流量费用无溢价。

随着流量运营2.0时代的到来，面向流量经营，IT支撑系统的集中化势在必行，集中的IT支撑系统能够综合全网的发展数据，帮助有效地进行资源匹配、效益评估、成本控制等，同时能够兼顾未来可能的商业模式，能够为全面深入开展的流量经营提供有力支持，更优针对性地为客户提供服务，有效提升客户感知。

流量运营2.0时代该如何经营数据：

（一）可智能管控的流量套餐是基础

在4G时代，智能设备的多样化（如：智能车载设备、智能穿戴设备）带来了流量需求的变化，传统单一的套餐已无法满足企业及消费者的使用需要，也很难适配于不同的产品类型。而基于移动互联网的各种充值方式也对运营提出了新要求。消费者越来越“懒”，传统的银行托收、跑营业厅等服务手段只能导致用户感知变差，降低服务满意度。同时，价格形式各异的流量套餐加大了运营者的管理难度，稍有不慎便会导致用户停机欠费，造成企业损失。因此，流量运营的基础，是需要对提供的服务进行智能管控。

（二）精算数学模型是服务的依据

在流量2.0时代，三大运营商目前均选择了“大流量经营”策略，中国移动将“内容+流量”进行组合经营，中国联通加大套卡流量，强化与OTT厂商合作，中国电信与中国联通的策略类似，同时二者均已在试水后向流量业务展开“差异化”的精准营销合作。随着运营商核心BOSS的不断开放，使得精细化的流量运营成为可能。结合核心BOSS的基础数据以及设备运营方的历史经验数据，建立合理的精算数学模型，可对流量套餐做到最优化设计，降低企业开支。

（三）经营流量入口汇聚流量价值

通过提供一个集中统一的经营入口，建立用户与服务商之间的粘性，同时提高信息透明度，是流量运营2.0时代的重要手段。随着电信运营商基础能力的开放，客户对于自己流量的使用去向，套餐包的变更及叠加等需求，均可以通过一套完整的BOSS系统进行对接管理。同时，基于SIM卡的CRM管理，可将品牌商与渠道商的利益捆绑，增强运营的黏度。包含以上功能的完善经营入口，为渠道建设提供了一个有力的管理手段。

（四）选择靠谱平台挖掘流量金矿

在这个节奏快速的4G时代，13亿国人的流量因子已经被激发出来。在这座流量运营大金矿面前，值得讨论的是：流量产业链条上的各方参与者如何共同挖掘金矿价值？是该自建流量运营平台，还是该选择市面上靠谱有力、发展较好的一些流量运营平台呢？

麦谷科技经过五年的技术沉淀与一年多的细致研发，已与移动、联通签订战略合作协议，基于运营商的核心BOSS平台构建了麦联宝流量运营平台，可允许微信、PC平台同时接入、，有着清晰、实时的流量分成结算体系。麦联宝，核心出发点就是要为传统设备运营商将各方有效地连接起来，并为其提供新的管理手段，助力使用者挖掘流量运营的这一金矿，一起迎接车联网虚拟运营的百亿商机。

（五）开展大数据合作实现价值增值

通过流量运营数据分析，可在存量市场中挖掘出新的机会和价值增长点。总体来说，流量经营贯穿业务、资费、内容、网络、终端、服务等多个方面，用户端、网络管道与业务应用三个阶段均是洞察流量的关键信息点，也就是IT系统流量洞察能力提升的着力之处。

首先，从用户端来看，用户类型、终端类型、接入应用为三大要素。其次，对于网络管道来说，运营商通过对网络的数据流进行分析，能够识别用户截图的APN类型、接入时间、接入位置、带宽QoS、使用流量、访问内容等。最后，在业务应用方面，流量经营时代大部分的数据业务并非运营商自身提供，而是众多的OTT厂商在为用户服务，OTT业务提供方、资源使用量、信息推送量等均是流量经营的关键信息。基于以上信息，未来的数据运营就有了决策的依据。

作者单位：深圳市麦谷科技有限公司