旅游业对泉州经济增长的效应分析

吴瑞溢，李蕙萱

（黎明职业大学公共教学部，福建泉州362000）

旅游业对泉州经济增长的效应分析

吴瑞溢，李蕙萱*

（黎明职业大学公共教学部，福建泉州362000）

利用灰色关联系统理论对泉州经济增长做了关联度分析，测算出旅游业对泉州经济增长的关联度。在此基础上，对泉州旅游业与GDP及三大产业做弹性分析。结果表明，泉州旅游业对第二产业的带动效应最大，且对泉州整体经济的拉动效果也是显著的。

旅游产业；关联度；效应分析

泉州三大产业分布以第二产业为主，占60%左右，第三产业约占35%，与发达国家或地区相比有很大的差异，泉州第三产业有很大提升空间。而旅游业与三大产业中的很多行业息息相关，其发展对相关产业具有较强的带动性，是国民经济的重要组成部分。李兴绪等［1］研究了旅游产业对云南经济增长的贡献作用；和红等［2］利用向量自回归模型对我国旅游业发展与经济增长关系做了动态相关性分析；武瑾［3］从旅游产业高级化的角度分析了旅游产业与经济增长之间的相关性，并在一定程度上考察了旅游产业高级化的水平测量及旅游经济增长波动和产业结构动态变化的相关情况。这些研究为旅游业推动经济增长的观点提供了理论及数据支持。

泉州拥有丰富的旅游资源，2013年当选“东亚文化之都”后，在国际范围内拥有不小的知名度。在“一带一路”的大背景下，泉州被划为“21世纪海上丝绸之路”先行区，这将是泉州旅游业发展的一个很好的契机，旅游业的发展必将推动其他行业的发展，从而对泉州经济增长产生影响。本文结合泉州经济的自身特点对泉州旅游业进行相关研究。

1　泉州旅游业与经济增长的关联度分析

从基本层面看，旅游业与交通、住宿、餐饮及购物等是直接相关的，显然旅游业对其他产业有很强的带动性，但旅游业每增加一个单位可以为其他产业带来多少的发展？国民经济可以增加多少？这些是很难直接确定的。由于旅游统计的困难，在研究旅游业的相关问题上，目前大部分学者的研究都是通过做回归分析和相关性分析来确定。这些研究方法对数据有很强的依赖性，需要的数据量大，且要求统计数据具有一定的分布规律。灰色系统关联理论［4］能够很好的克服这两个缺点，其特点是能够充分开发为数不多的统计数据中所蕴含的信息，挖掘数据信息之间的数学关系，并由此进行预测与决策。目前旅游业的统计数据还不是很完善，在此主要根据泉州统计局所公布的数据，选取恰当的指标进行实证分析，如表1所示。

表1　泉州市历年旅游业及主要经济状况

为便于直观、动态地观察旅游业在整体经济中的作用，利用表1的统计数据计算旅游总收入占第三产业的比重来反映历年旅游业对第三产业贡献大小的动态变化情况。可以看出，1）旅游业在第三产业所占比重不高，2008年以后旅游业在第三产业所占的比重呈逐年上升的趋势，至2014年旅游总收入占第三产业的比重达到了22.28%。2）第三产业占GDP比重，从2011年到2014年，这个占比变化不大，稳定在35%上下。

由此可知，泉州旅游业对泉州经济增长的直接贡献并不明显，而旅游业在第三产业所占的比重不断上升，说明旅游业正逐步在第三产业中占有重要位置，从而成为对经济增长产生影响的主要动力。当然，从数据直观上分析虽然在一定程度上反映了旅游业对经济增长的影响，但是并不能揭示旅游业与经济增长的内在关联关系。因此，需要采用灰色系统关联理论的数学模型进一步计算来衡量旅游业与经济增长的关联程度。

为比较数列Xi对参考数列X0在k时刻的关联系数，其中ρ∈［0，1］为分辨系数，一般取为0.5。由此得出数列Xi对参考数列X0的关联度为

根据表1的统计数据计算得到：r1=0.596 797，r2=0.835 995，r3=0.713 912，r4=0.606。由此可见，影响泉州经济的主要因素由大到小依次为第二产业、第三产业、旅游业、第一产业，这与泉州的实际情况是相符的，泉州经济结构的特点就是以第二产业为主，其中纺织鞋服占有很大的比例。r3仅次于r2，代表第三产业与泉州经济的关联度仅次于第二产业，且随着经济结构的转型，第三产业的比重也会不断的加大。r1与r4数值上相差不大，说明目前第一产业与旅游业对泉州经济的贡献度还不是很大。随着旅游业在第三产业中的作用不断加大，其未来的发展前景是可以预见的，且其带动其他产业的发展也是很明显的。

2　泉州旅游业与经济增长的弹性分析

灰色系统理论关联度分析从数量上确定了旅游业与泉州经济的关联性，为进一步确定旅游业对泉州经济的推动效应，本研究通过对统计数据拟合的方法做细致的分析，分别确定泉州GDP与旅游业、三大产业与旅游业之间的函数关系，由此做弹性分析，从数量上考察旅游业对泉州经济的相关效应。

对三大产业做曲线拟合及弹性分析，可以得到表2和3的结果。

表2　泉州市三大产业与旅游业的拟合结果及检验

表3　2004～2014年泉州市GDP及三大产业对旅游业的弹性分析

从表2可以看出R2均接近1，说明拟合方程的合理性在很大程度上可以来解释泉州现有的经济状况。从表3中可以看到，2014年三大产业对旅游业的弹性分析做比较，发现旅游业对第二产业的拉动效应是最大的，其次是第三产业，最后才是第一产业。旅游总收入每增加1%，第二产业增加1.616 8%，第三产业增加1.433 1%，从增加比上看相差并不大，与发达国家或地区相比是有差别的，因为泉州发达的第二产业在经济中占有很大的比重从而限制了第三产业的增加比。同时也说明旅游业与交通、住宿及饮食等第二产业的关系是极为紧密的，在很大程度上可以直接促进这些产业的良性发展。从总体趋势上看，旅游业对GDP及三大产业的拉动效应是逐步增加的，这与泉州近年来的政策导向和对旅游业的投资力度有很大的关系。而事实上这些努力在这几年中也取得了效果，如果没有旅游业的拉动，泉州的经济总量不可能始终保持全省前列的态势。

下面以2004—2014GDP与旅游业总收入为例做曲线拟合及弹性分析。由表1、2的数据，可描绘出泉州GDP与旅游总收入的散点图，采用MATLAB拟合工具箱［6］cftool做分析，用指数函数f（x）=aebx拟合曲线，取95%置信区间，计算得：a=1 361，b=0.003 407，SSE= 1.363e+006，R2=0.937 7，调整后的R2=0.930 8，均方根误差RMSE=389.4。R2=0.937 7接近1，表明拟合方程具有较强的解释能力，具体的拟合效果如图1所示。

图1　2004—2014年泉州市GDP与旅游业总收入拟合曲线

对拟合函数做相应的弹性分析，记GDP对旅游业的弹性为η（x），则代表GDP对旅游业的相对变化率，当旅游总收入x=447时，η（447）=1.529 9，说明旅游总收入每增加1%，GDP将增加1.529 9%。而根据国外的研究，在发达国家旅游消费每增加1个单位，GDP增加将达到2.7倍，说明目前泉州旅游业与发达国家相比还是有一定差距的。要达到发达国家现有的水平，旅游总收入大概要达到792亿元，而相应的GDP则需4 402.8亿元，旅游业约占GDP总量的18%，此时旅游业对GDP的拉动效应跟发达国家的水平才相当。

3　结论

（1）泉州经济结构有其区别于其他发达国家和地区的特点，在近十几年的发展过程中，经济结构并没有发生大的变化，经济主体都是以第二产业为主，占到60%左右，从产业优化的角度上看，这是亟需提升的。

（2）旅游业基于对交通、住宿、餐饮及购物等的需求，对其他相关产业提供了充足的市场需求和发展动力，弹性分析表明旅游业对泉州经济的增长效应显著。

（3）泉州旅游业相比较于其他发达国家或地区还有很大的差异，这个差异尽管有泉州经济自身特色的原因，也暴露出了泉州经济结构的一些问题。第二产业虽然是泉州经济的主体，但其发展也到了一个瓶颈，亟需优化，以保证泉州经济的良性发展，而旅游业作为朝阳产业，可以有效地带动其他产业进而促进产业优化，是泉州实现经济结构转型一个很好的起点。

（4）泉州旅游业的发展应注意，泉州旅游景点小且较为分散，旅游业的发展应该在“东亚文化之都”和“海上丝绸之路”等亮点上吸引游客并不断整合资源，做好规划设计，形成有自身特色的旅游资源。并注意其他产业，如与其紧密相关的交通、住宿、餐饮和购物等的发展。

总之，在泉州第二产业发展到一个瓶颈时，应该充分利用旅游业，使其能跟旅游业做一个良好的结合，做到优势互补。既能利用第二产业强大的实力，又可借助旅游业促进经济结构的调整。

［1］李兴绪，牟怡楠.旅游产业对云南经济增长的贡献分析［J］.城市问题，2004，3（119）：34-49.

［2］和红，叶民强.中国旅游业与经济增长相关关系的动态分析［J］.社会科学辑刊，2006，2（163）：134-138.

［3］武瑾.旅游产业高级化与旅游经济增长关系分析［J］.长沙民政职业技术学院学报，2014，1（21）：82-83.

［4］邓聚龙.灰色控制系统［M］.武汉：华中理工大学出版社，1997：21-34.

［5］刘思峰，党耀国，方志耕，等.灰色系统理论及其应用［M］.北京：科学出版社，2004：11-32.

［6］王薇.MATLAB从基础到精通［M］.北京：电子工业出版社，2012：72-85.

【责任编辑：任小平renxp90@163.com】

Analysis of the effect of tourism on the economic development in Quanzhou

WURui-yi，LI Hui-xuan*

（Department ofPublish Teaching，LimingVocational University，Quanzhou 362000，China）

This paper works out the effect of tourism on the economic development in Quanzhou by relevant analysis of economic development in Quanzhou through grey relevant systematic theory.Based on that，it deeply analyzes Quanzhou tourism，GDP and three big industries.It turns out that Quanzhou tourism has the most triggeringeffect on the second industry.It also has significant effect on contributing to Quanzhou economy on the whole.

tourism；relevance；effect analysis

F592.7

A

1008-0171（2016）04-0069-04

2016-03-13

黎明职业大学校级资助项目（LW2014117）

吴瑞溢（1982-），男，福建泉州人，黎明职业大学讲师。
*

李蕙萱（1974-），女，福建泉州人，黎明职业大学副教授。