货运量与GDP的关联性分析

刘 爽重庆交通大学经管学院



货运量与GDP的关联性分析

刘 爽
重庆交通大学经管学院

随着经济的迅速增长，交通运输基础设施建设的投入也不断加大，运输工具与运输能力不断提升，交通运输规模与范围就越来越大。同时，交通运输的发展又促进了经济的增长。由此可见，GDP和货运量之间存在着极为重要的关联性。为了量化关联性，进而比较不同运输方式与GDP之间关联度，本文通过建立灰色关联分析模型，对不同运输方式与GDP之间的关联性进行分析，得出与GDP关联度大小排序为：水运>公路>民航>铁路。

灰色关联分析法；货运量；GDP

1 引言

交通运输是国民经济的先行官，发展经济，交通先行，是经济发展的内在规律。经过三个五年计划的实施，2000年到2014年15年间我国经济迅速增长，国内GDP由99214.6亿元增长到636138.7亿元，增加了6.4倍，年复合增长率达到14.19%。全国总货运量从1358682万吨增长到4386800万吨，增加了3.2倍，年复合增长率达到8.73%。

随着改革开放的深化、经济产业结构的调整，铁路、公路、水运、民航这四种运输方式以不同方式影响着GDP的增长，本文采取灰色关联分析法对原始数据进行处理，得出关联度数值，进而进行比较。

2 灰色关联分析基本原理

灰色关联分析是灰色系统理论的主要分析方法之一，是通过数据序列曲线发展态势的相似程度来判断序列联系是否紧密，曲线越接近，相应序列之间的关联度越大，反之就越小。灰色关联分析过程如下：

（1）确定比较对象（评价对象）和参考数列（评价标准）。设评价对象有m个，评价指标有n个，参考数列为，比较数列为。

（2）确定各指标值对应权重。可用层次分析法等确定各指标对应的权重，其中为第个评价指标对应的权重。

（3）数据标准化处理。由于查找的数据量纲不同，且数值的数量级差距悬殊，数据很难直接进行比较。因此，需要对原始数据进行无量纲化处理，消除量纲，转换为可比较的数据序列。

（5）计算灰色关联系数：

为比较数列对参考数列在第k个指标上的关联系数，其中为分辨系数。其中称、分别为两级最小差及两级最大差。

一般来讲，分辨系数越大，分辨率越大；越小，分辨率越小。

（6）计算灰色加权关联度。灰色加权关联度的计算公式为：

式中：为第i个评价对象对理想对象的灰色加权关联度。

评价分析。根据灰色加权关联度的大小，对各评价对象进行排序，可建立评价对象的关联序，关联度越大，其评价结果越好。

3 GDP与不同方式货运量的灰色关联分析

选取1990-2014年的国内生产总值数据，形成参考数列。如表1所示：

表11990-2014年全国货运量（万吨）与国内生产总值（亿元）

2004 249017 1244990 187394 276.7 24734 159878.3 2005 269296 1341778 219648 306.7 31037 184937.4 2006 288224 1466347 248703 349.4 33436 216314.4 2007 314237 1639432 281199 401.8 40552 265810.3 2008 330354 1916759 294510 407.6 43906 314045.4 2009 333348 2127834 318996 445.5 44598 340902.8 2010 364271 2448052 378949 563 49972 401512.8 2011 393263 2820100 425968 557.5 57073 473104 2012 390438 3188475 458705 545 62274 519470.1 2013 396697 3076648 559785 561.3 65209 568845.2 2014 381334 3332838 598283 594.1 73752 636138.7

3.1 数据标准化变换处理

本文采用均值化变换消除量纲，先分别求出各个序列的平均值，再用对应序列中的各个原始数据去除以平均值，得到标准化数据，然后再根据公式求得差序列如表2所示：

表2 差序列表

3.2 计算灰色加权关联度

由差序列表可得两级最大差M=0.83113，两级最小差为m=0.01651。根据公式求得2000年到2014年5种运输方式与GDP的灰色关联系数。由于每一年的数值具有同样权重，所以只需要计算各种运输方式关联系数的算术平均值，这个均值即为每种运输方式与国内生产总值的关联度。根据以上计算结果可知，各种运输方式与GDP关联度大小排序为：水运（0.85865）＞公路（0.81485）＞民航（0.74827）＞铁路（0.65131）。

4 结论

通过灰色关联分析法得到了五种运输方式与GDP的关联度可知，水运运输与GDP的关联最紧密，主要原因是沿海主要港口吞吐量快速增长，从2000年的125603万吨增长到了2014年的769557万吨，增长了6.17倍。铁路运输与GDP的关联度最小，铁路货物运输虽然运量逐年增长，但市场份额却逐年下降。关联度排名和不同发展方式的发展现状具有一致性。

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