谢丁星++佘志文
摘要:随着卫生信息化进程的不断推进,信息化管理已经深入到医院管理的各个方面[1]。将原来繁琐而不规范的考勤工作纳入信息化系统,可以有效地提高人力资源和绩效管理部门的工作效率,同时也能为领导部门把控全院人员出勤情况、进行决策分析提供有效的参考[2-3]。该文结合人脸识别的考勤技术,在原始的考勤数据的基础上进行排班匹配,提出了基于人脸识别的医院弹性排班考勤系统,解决了传统考勤系统和医院复杂排班不适应的问题,提高了管理部门的工作效率。
关键词:医院信息化;人力资源;绩效管理;排班管理;弹性排班
中图分类号:TP311 文献标识码:A 文章编号:1009-3044(2016)20-0098-03
1 研究背景
考勤系统能够有效地统计员工的出勤情况,并且能够督促员工按时出勤,是人力资源管理和绩效管理的有效辅助手段[4]。随着科学技术的日益进步,指纹识别、人脸识别等技术的不断完善和成熟,考勤系统已经被越来越广泛地使用于机关单位、公司、工厂和企业中[5-6]。在这个领域,已经有许多的研究,其中很多已经投入应用,并取得了一定的成效[7]。这些研究成果和应用经验都具有很高的启发性。其中,陈雪峰等人[8]开发出了一个集档案编辑、显示、检索、输出为一体的完整系统,进行考勤档案的管理工作,但是这套系统需要手工录入考勤数据,考勤管理人员的工作负担较重;魏琴等人[9]提出依托Excel开发考勤管理系统的想法,但是其受限于Excel的系统架构,灵活性略显不足;孙太国等人[10] 提出了基于B/S和C/S混合模式的考勤管理系统的应用模型,但是对于医院复杂排班的问题处理考虑不足。本文在前人经验的基础上,利用人脸识别机器作为数据来源,将排班系统引入考勤管理系统,实现了适合医院特色的弹性排班考勤系统。
2 面临的问题
在传统的考勤方式中,考勤系统只需要将所有员工的考勤记录与上下班的时间段进行核对,即可得出考勤报表(如图1)。然而,这种方式并不适用于医院。与传统考勤方式不同,医院的考勤系统面临两大问题:一是医院上班时间并不统一,例如,护士的上班分为上夜班、下夜班、早班、下午班等等,即使是在施行了APN排班之后,护士们也仍然有多种不同的上下班时间,无法通过传统的“一刀切”的方法进行考勤;二是同一个人的班次变化较为频繁,例如,根据科室工作的安排,以及受到个人休息时间的影响,护士每周的排班可能都有所变化,如果科室想要实行弹性排班,那么这个问题就会更加突出,与此同时,医生值班或是临时手术后的补休等也同样不规律。这就给传统的考勤方式带来了挑战。
本文在传统的考勤方式的基础上,结合医院的实际情况,提出了一种新的排班-考勤的模式(如图2),有效地解决了传统考勤机制不适用于医院复杂排班的问题。
3 系统设计和数据结构
本文中所提出的系统分为考勤数据采集、科室排班、班次维护以及数据统计四个部分。考勤机采用人脸识别的考勤机器,服务器使用HP ProLiant DL580 G5,8核1.6GhzCPU,4G内存,数据库使用微软的SQL Server数据库,并使用PHP作为前端语言编写用户操作界面,Apache作为服务提供程序。系统的结构如图3-1所示:
3.1 考勤数据采集系统
采用人脸识别的机器,进行日常的考勤,员工在上下班的时候进行考勤,并将考勤数据存储在数据库中,每月统计。
3.2 班次维护系统
由考勤管理部门将不同班次的上、下班时间输入,以班次表的形式储存在数据库中。
3.3 科室排班系统
由科室管理人员(科主任、护士长)结合步骤2中输入的班次表,将本月科室人员的排班情况输入,并以排班表存储在数据库中。
3.4 数据统计系统
由考勤管理人员操作,根据原始考勤数据以及排班表,通过排班的比对,统计出最终的考勤报表。
4 具体算法和实施方法
在广泛听取相关部门的需求之后,系统对考勤制定了一系列的实施规则。具体如下:
4.1 班次划分
班次的定义如下:班次是指不同的上下班时间段;为了考勤需求,某些班次当中有休息和吃饭的时间,需要划分为两个时间段,因此每个班次都由一个或两个上班的时间段组成。例如,日常上班分为上午上班和下午上班两个时间段,上夜班为傍晚到半夜一个时间段。
4.2 考勤方法
员工在进行考勤的时候,需要在每一个上班时间段开始前半小时内进行一次考勤,并在结束后半小时内再进行一次考勤。在正确时间段内进行的考勤,称为正点考勤。对于只有一个时间段的班次例如上夜班,只需要进行两次考勤即可。对于有两个时间段的班次例如日常上班,则需要进行四次考勤。
4.3 迟到早退
员工在一个上班时间段开始后半小时内进行考勤,算作迟到;在一个上班时间段结束前半小时内进行考勤,算作早退。
4.4 判定规则
同时存在正点考勤和迟到/早退考勤的情形下,只计算正点考勤。例如,在上班前半小时和上班后半小时都进行了考勤,则只按照正点考勤计算,即只计算上班前的考勤。如果一名员工在一天的所有考勤时间段的上下班时间段都进行了正点考勤,则他今天计为正常上班。如果有考勤部分或全部缺失,即该考勤的时间段未进行考勤,则计为旷工。缺失部分的,计为旷工半天;全部缺失的,计为旷工一天。如果没有缺失,但有迟到/早退考勤记录的,则计为迟到早退。每月末进行汇总,统计所有出勤天数。
考勤系统的算法用伪代码表示如下:
算法1运行于班次维护系统,负责把班次信息写入数据库。输入的内容是班次名、班次上班时间段数目和每个时间段的上下班时间。需要访问的数据库是班次表数据库。
算法2运行于科室排班系统,负责对人员进行排班。输入的内容是员工信息、排班日期和班次名。需要访问的数据库是班次表数据库和排班表数据库。具体步骤是判断输入的班次名是否存在于班次表,如果存在则将排班信息写入排班表,否则报错。
算法3运行于考勤统计系统,负责统计人员的出勤状况。输入信息是待统计人员列表、统计开始时间和统计结束时间。需要访问的数据库有班次表数据库、排班表数据库和原始数据数据库。对于待统计人员列表中的每一个人,系统对统计时间区间段内的每一天,从排班表数据库中读取其班次名,并从班次表中读取相应的上下班时间,然后进行班次核对,并且输出结果。如果该天该员工在排班表中只有一个上班时间段,则直接输出结果;如果有两个,则进行如下比对:如果两个时间段内都是正点考勤,则输出结果为正点考勤;如果两个时间段内都缺勤,则输出结果为缺勤;如果两个时间段内有一个缺勤,则输出结果为缺勤半天。
如果没有缺勤但是有一个以上迟到早退,则输出结果为迟到早退。最后将结果以报表的形式输出。
算法4在算法3中被调用,用于判断员工在某个时间段的出勤情况。输入信息是员工信息、上班时间和下班时间,访问的数据库是原始数据数据库,输出结果是正点考勤、迟到或是旷工。
5 运行成效及改进方案
系统设计完成后,具体实施分为三个步骤。第一步,要架设服务器,并将程序安装到全院各个部门,其中班次维护系统和数据统计系统仅安装在考勤管理部门计算机,科室排班系统仅安装在科室管理人员计算机。第二步,要组织相关管理人员进行培训,使他们熟悉相关的操作。第三步,在系统投入运行后,要随时监控系统运行,保证系统稳定,听取科室反馈意见,并定期备份数据。
在运行中,科室反映良好,系统运行3年,共累积数据700余万条,有效地减轻了人力资源部门的工作负担。
同时,我们一直虚心听取科室和人力资源管理部门的意见和反馈。经过总结,系统的不足之处主要有以下两点:
1)对于做手术或是临时加班的医生,系统的考虑并不充分,容易导致医生加班却反而被算作旷工的情形,影响了医生的工作积极性。人力资源部门采取的解决方法是由科室定期上报加班人员名单,在生成的后期报表中手工修改。这种方法不够正规,也容易因为科室管理人员忘记等原因出现纰漏。
2)系统每月才统计一次报表,但是科室人员希望能够实时查询自己的考勤信息,以便自我对照。
针对这两个问题,我们对系统进行了以下改进:
1)为排班系统添加班次修改功能,具体规定是:除了当前日期一周以前的班次外,其他日期均可以修改班次,并添加班次“手术”和“加班”。这是为了在医生值班或是手术后修改班次,以计算考勤。在“手术”或是“加班”班次的情况下,只需要进行上班时的一次考勤即可算为正点考勤。
2)开发新模块“考勤信息自查”,根据用户的信息和输入的日期区间,可以方便地查询考勤的记录以及考勤结果,方便科室人员自查。
进行改进后,原有的缺陷得到了很好的弥补。由于排班系统的加入,使得护士的工作量得到了更准确的统计,也大大提高了护士的工作积极性。医生的加班也能得到正确的统计,避免了加班反而缺勤的尴尬。同时,人力资源部门得到的出勤报表的准确率较以往也有了很大的进步,参考价值大大提升。总体而言,该系统有效提高了员工的工资热情,减轻了人力资源部门的工作负担,也为医院管理人员提供了有价值的参考数据。
6 结束语
本文在传统考勤方式的基础上,集合医院人力资源管理的实际情况,提出了基于人脸识别的医院弹性排班考勤系统。本文的主要贡献有以下几点:
1)对传统考勤方式进行了研究,并对其利弊进行了分析和归纳;对传统考勤方式应用于医院所可能面临的问题进行了总结,明确了研究的方向和需要解决的问题。
2)在传统考勤系统的基础上,根据医院排班较为复杂的特点,加入了结合排班进行统计的功能,使得在医院实行电子化考勤的准确率得到了大幅的提升。
3)根据应用过程中得到的反馈,添加了修改排班和考勤信息自查的功能,使系统的灵活性、准确度和易用性都有了很大的提升。
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(上接第100页)
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