中国城镇居民消费支出与经济增长关系实证研究

巩　芳　陈宝新

(内蒙古工业大学管理学院　内蒙古呼和浩特　010051)



中国城镇居民消费支出与经济增长关系实证研究

巩芳陈宝新

(内蒙古工业大学管理学院内蒙古呼和浩特010051)

本文通过构建VAR模型，利用1992—2014年的相关数据，就历年中国城镇居民消费性支出与经济增长之间的关系进行实证研究。结果表明：从长期来看，中国城镇居民消费性支出水平与经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系。因此，建议政府和相关部门采取长期有效的消费政策，以达到促进国内经济增长的目的。

城镇居民消费；经济增长；VAR模型

我国是发展中国家,与发达经济国家的经济体系所不同的是,我国的消费尤其是居民消费并非一直是拉动经济增长的重要因素。在中国推动其经济高速增长的主要力量,是各级政府、企业轮番兴起的投资热潮和进出口贸易的巨额顺差,消费特别是居民消费对经济增长的影响并没有发挥其本来应该发挥的重要作用。城镇居民消费支出与经济增长的关系如何？城镇居民的哪几种主要消费支出有利于经济增长？全面回答这些问题对国家和政府在今后制定科学有效的宏观调控政策具有重要意义。

一、相关研究动态述评

国内外相关学者很早便开始了关于消费与经济增长之间关系的研究。ElizabethW. Gilboy (1956)在很早之前就已经提出，居民的消费支出对于经济的增长产生了至关重要的影响[1]；Arthur H. Cole (1962)认为美国经济增长中的百分之五十左右都与居民对耐用消费品的投资和消费紧密相关[2]；张东刚(2004)认为中国在近代经济发展中的消费需求发生了相当大的变化, 其对经济增长的贡献尤为突出[3]；徐凤、金克琴(2009)认为消费长期且稳定地促进了经济的增长,有效的刺激居民的消费对拉动经济增长是一种行之有效的手段[5]；吴振华(2012)对山东省1987—2010年的相关数据进行时间序列数据分析,证实农村和城镇居民消费与经济增长之间均存在长期稳定的均衡关系[6]；蓝英、邓渝( 2015)利用1985—2011年相关数据实证研究了我国东中西部地区最终消费与经济增长之间的关系，得出了最终消费会拉动经济增长的结论[7]。

上述研究中，学者们多是利用居民消费水平宏观数据研究与经济增长的关系，对城镇居民各种主要消费性支出数据和经济增长之间的关系的研究还没有涉及到，本文对1992年以来国家城镇居民几种主要消费支出和经济增长之间的关系加以研究，在研究方法方面将用VAR模型来弥补传统计量经济方法的不足，来考察国家城镇居民几种主要消费支出与经济增长的关系，以及这种关系的长期稳定性，为国家研究制定相关经济政策提供实证分析的依据。

二、国家城镇居民消费与经济增长关系的实证分析

(一)变量的选取与数据来源

本文研究所采用的数据取自1992—2014年的年度数据，数据来源于各年度的《中国统计年鉴》。本文选取经济增长作为被解释变量,选取城镇居民人均各种主要消费性支出作为解释变量。具体变量及衡量指标如下：

(1)经济增长：模型中用国内人均GDP(y)来反映经济增长水平。

(2)城镇居民人均各种主要消费性支出：包括用于医疗保健的支出(x1)、娱乐文教的支出(x2)、家庭设备用品及服务的支出(x3)、衣着的支出(x4)、交通通讯的支出(x5)。

本文分别对每个变量进行对数变换来消除时间序列数据中存在的异方差，取完对数之后衡量经济发展的指标为Y，而几种消费性支出取完对数之后依次为X1、X2、X3、X4、X5。

(二)模型的设定

1.初步确定主要指标

将数据导入至Eviews中，并求出各个变量的对数。对上述数据运用最小二乘法做线性回归分析(见表1)。

表1　五个变量线性回归分析结果

表1中因为选取5个变量回归后的结果不太理想，各个变量的P值较大不能通过，所以要减少变量继续回归。通过逐次尝试，最后选取三个变量X1、X2、X3，则删去剩下的，最终剩下X1、X2、X3继续回归得到结果(见表2)。

表2　三个变量线性回归分析结果

表2中最终经过尝试只保留了X1、X2以及X3这三个自变量，该模型的R值达到0.987，说明该模型很好地拟合了我国城镇居民各种消费性支出与我国经济增长之间的关系。通过上述模型可以认为用于娱乐文教支出(X2)与人均GDP之间的相关性最大，其次家庭设备用品及服务的支出(X3)与人均GDP具有一定的正相关性，而用于医疗保健支出(X1)与人均GDP负相关关系。上述模型中没有将变量的滞后性考虑进去，仅仅拟合了消费支出与经济增长之间的关系，运用 VAR模型能够解决上述问题。

2.通过VAR模型分析消费水平对经济增长的影响

(1)单位根检验。使用ADF检验法对各变量分别进行单位根检验，对非平稳序列进行处理使之成为平稳序列，然后建立相应的VAR模型讨论出城镇居民消费支出与经济增长的动态关系。

图1　X1、X2、X3、Y变化趋势图

由图1可以看出，X1、X2、X3、Y中有截距项和趋势项，对它们分别做ADF检验得到的结果见表3。

表3　各变量的ADF单位根检验结果

通过实验，可知这四个变量在5%置信水平下，均二阶有趋势项和截距项通过检验，表明各变量之间可能存在协整关系。

(2)协整检验。下面用Johansen极大似然估计法对X1、X2、X3和Y进行协整分析，滞后期取2。结果见表4。

表4　各变量的协整检验结果

由上述结果可以看出，四个变量之间可能存在3个协整关系，所以可以判定，即四个变量之间存在长期动态均衡关系。

(3)Granger因果关系检验。格兰杰因果关系检验从统计意义的角度探讨变量之间的因果关系，对此，运用该检验方法，选取滞后长度为1，验证四个变量之间是否存在因果关系。

表5　各变量间的Granger因果关系检验结果

由伴随概率可知，在5%的显著水平下，接受X3和Y存在交互因果关系。即用于家庭设备用品及服务支出的格兰杰能引起人均GDP的增长，人均GDP的格兰杰也能引起用于家庭设备用品及服务支出的增加。这与事实相符。同时接受X1、X2不是Y的格兰杰原因, Y也不是X1、X2的格兰杰原因，因此，用于医疗保健的消费支出和用于娱乐文教的消费支出的格兰杰不能引起人均GDP的增长，人均GDP的格兰杰也不能引起用于医疗保健的消费支出和用于娱乐文教的消费支出的增加，与事实不符。由于变量之间存在协整关系，因此推测X1、X2消费支出和人均GDP之间存在间接影响，互为双方的长期驱动因素。

(4)VAR模型的建立与分析。VAR模型把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的“向量”自回归模型[8]。

表6　VAR 模型

通过Eviews中显示的数据，其拟合度达到了0.998，说明VAR模型很好地显现了我国城镇居民三种主要人均消费性支出与我国人均GDP也就是经济增长之间存在长期的关系。

通过AR根检验数据都落在圆内，说明构造的模型比较稳定。城镇居民各种人均消费性支出对经济增长存在滞后性在该模型研究中被考虑了进去，通过此模型的研究可以知道各种人均消费性支出对当年以及今后两年的经济情况都会产生一定的影响。

方差分解分析：是通过分析VAR 模型中内每一个结构冲击对模型中的各个内生变量带来变化的贡献度，以评价模型中不同结构冲击对各个变量的重要性[9]。本文采用方差分析方法分析了城镇居民人均消费，包括用于医疗保健的支出(X1)、娱乐文教的支出(X2)、家庭设备用品及服务的支出(X3)与人均GDP增长在动态变化过程中相互之间的重要性，分别给出了包括用于医疗保健的支出(X1)、娱乐文教的支出(X2)、家庭设备用品及服务的支出(X3)与人均GDP的每个变量的一个结构冲击，如下图。

从图3可见，在第1期，人均GDP受到自身波动较大的影响 ，在第2期，出现了用于娱乐文教的支出(X2)对人均GDP波动的冲击，而用于医疗保健的支出(X1)和家庭设备用品及服务的支出(X3)的冲击影响整体相对较小并且稳定。其中，人均GDP受自身波动影响逐步趋弱，从第7期以后逐步趋向平稳，第10期冲击影响达到最小值94.47309；用于娱乐文教的支出(X2)第2期冲击影响为3.150708，2—3期稍有上升趋势并在第3期冲击影响达到最大值3.783719，之后呈现下降趋势并逐步趋于稳定。

图3　人均GDP的方差分解

从图4可见，用于医疗保健的支出(X1)在第1期受到自身波动和人均GDP冲击的影响，但是第1期不受娱乐文教的支出(X2)、家庭设备用品及服务的支出(X3)波动的影响；从第2期开始，受到娱乐文教的支出(X2)、家庭设备用品及服务的支出(X3)冲击影响，娱乐文教的支出(X2)冲击影响从第2期开始逐步增强，第4期达到冲击最大值10.87853，第4期之后冲击影响开始逐步减弱，到第10期冲击影响为7.317880；家庭设备用品及服务的支出(X3)冲击影响从第2期开始逐步增强，第5期达到冲击影响最大值9.694388，之后开始逐步减弱，下降到第10期冲击影响为6.215562；第1期自身波动带来的冲击影响为最大值96.60915，之后受自身波动冲击影响逐步趋弱，在10滞后期内从96.60915下降到37.7612；第1期人均GDP的冲击影响为最小值3.390851，在2—5期出现轻微波动，从第6期开始逐步增强，到第10期达到冲击影响最大值48.59044。

图4　医疗保健的支出(X1)的方差分解

从图5可见，用于娱乐文教的支出(X2)第1期不受医疗保健的支出(X1)和家庭设备用品及服务的支出(X3)波动的影响，但是受人均GDP和自身波动的影响。第1期人均GDP的冲击影响为最小值12.18977，在2期出现拐点，2—3期出现下降趋势，从第4期开始呈现上涨趋势，冲击影响最大值64.42708在第10期出现。第2期开始，受到医疗保健的支出(X1)冲击的影响，在第5期达到影响最大值28.16179；从第2期开始受到家庭设备用品及服务的支出(X3)冲击的影响，波动影响较小且在0.033772～6.518037之间波动。用于娱乐文教的支出(X2)受自身波动影响较大，第1期达到最大值87.21336，第10期逐步下降到14.85347。

图5　娱乐文教的支出(X2)的方差分解

从图6可见，用于家庭设备用品及服务的支出(X3)第1期不受娱乐文教的支出(X2)波动的影响，但是受医疗保健的支出(X1)、人均GDP和自身波动的影响。其中，人均GDP对用于家庭设备用品及服务的支出(X3)的冲击影响1—2期从3.937417下降到2.224361，从第2期开始以后逐步增强到第10期达到最大值79.96439；医疗保健的支出(X1)对用于家庭设备用品及服务的支出(X3)的冲击影响呈现先增加后下降的趋势，在第2期达到最大值28.46919，在第10期达到最小值7.058553；用于家庭设备用品及服务的支出(X3)受自身波动影响较大，在滞后10期内一直呈现出下降走势，从第1期最大值69.61212下降到第10期11.45038；娱乐文教的支出(X2)的冲击影响相对较小。

图6　家庭设备用品及服务的支出(X3)的方差分解

脉冲响应函数分析：此函数能抽象VAR模型中的一误差项发生变化或VAR模型受到某种冲击时对整个计量的经济系统动态的影响关系[9]。下图显示了上述变量之间的冲击响应路径。

从图7中分析得知，路径一直处于正值区域，其中1—2滞后期内，正向响应逐渐增强，2—5滞后期内逐渐减弱，中间有波动，5—8滞后期内正向响应又呈现上升趋势，第8期之后趋于稳定。说明人均GDP对医疗保健的支出(X1)一直是正向影响的，虽然中间有波动，但是可以明显看出后期的影响要大于前期。说明经济发展可以长期促进用于医疗保健的支出(X1)的增加。

图7　医疗保健的支出(X1)对人均GDP 冲击的响应路径

从图8中分析得知，路径一直处于正值区域，其中1—2滞后期内，正向响应逐渐增强，2—5滞后期内逐渐减弱，5—8滞后期内又呈现上升趋势，第8期之后呈现逐渐减弱。虽然人均GDP对娱乐文教的支出(X2)的冲击呈现波动趋势，不够稳定，但是从长期来看，经济增长能够促进用于娱乐文教的支出(X2)的增加，且这种联系存在长期关联性。

图8　娱乐文教的支出(X2)对人均GDP 冲击的响应路径

从图9中分析得知，路径一直处在正值区域，其中，1—2滞后期内，正向响应逐渐下降，滞后2期后呈现上升趋势，在第7期达到最大后又开始逐步减弱。表明人均GDP对家庭设备用品及服务的支出(X3)一直存在正向影响，而且滞后期越靠后影响效果越明显，表明经济发展可以长期促进用于家庭设备用品及服务的支出(X3)的增加。

图9　家庭设备用品及服务的支出(X3)对人均GDP 冲击的响应路径

从图10中分析得知，在滞后期1—9期内路径处于负值区域，其中前7滞后期呈波动减弱趋势，从第8期开始向正值区域发展，滞后9期后路径处于正值区域。则短期内，医疗保健的支出(X1)的增加对人均GDP的影响是负值，需要花费更长的时间来得到正向影响。这种现象是符合特定时期中国社会实际情况的，短期内，医疗保健行业的不健全，导致居民因病致穷，身体欠佳导致失去劳动力，从而创造的经济价值减少，经济水平降低。但是，长期内，通过建立良好的医疗保健体系，增加对医疗保健的支出，可以预防和减少疾病的发生，延长人的寿命和提高生活质量明显会带来较大的经济价值，促进经济的增长。

图10　人均GDP对用于医疗保健的支出(X1)冲击的响应路径

从图11中分析得知，此路径处于正值区，1—3期内正向响应增强，在第3期达到最大值，此后开始逐步减弱，第5期达到最小值，从5—7期又开始逐步趋强，第7期之后开始逐步趋弱。表明娱乐文教的支出(X2)的增加对人均GDP的影响一直是正向的，虽然存在波动，但可以证明娱乐文教的支出(X2)的增加能够长期促进经济的增长。

图11　人均GDP对用于娱乐文教的支出(X2)冲击的响应路径

图12　人均GDP对用于家庭设备用品及服务的支出(X3)冲击的响应路径。

从图12中分析得知，在滞后期1—3期内路径处于正值区域，4—10期路径处于负值区域，其中，4—6期呈减弱趋势，从第7期开始向正值区域发展。家庭设备用品及服务支出中耐用消费品占比相当大，短期内，随着居民对耐用品属于生存型消费，经历从无到有过程的消费，会明显促进经济的增长，当耐用品处在使用期内时，其他类别的家庭设备用品及服务的消费占的比重较小，不会明显的促进经济的增长，随着耐用品使用期结束，加上居民在耐用品需求饱和后对此类商品更新换代以及更多功能的追求不断升级，即过渡到享受型消费，居民对家庭设备用品及服务的支出快速增长，必然再次对经济增长产生促进作用。而且，一旦经历了耐用品从无到有这个过程之后，随着后期居民对生活质量要求的提高，对耐用品更换的次数和追求会更多更高，居民对此的消费支出会在后期表现为一直促进经济的增长，即用于家庭设备用品及服务的支出(X3)的增加在长期内会促进经济的增长。

三、结论与启示

通过以上的分析我们可以看出，从1992年以来，我国城镇居民的几种主要消费中，用于家庭设备用品及服务的消费支出、文教娱乐的消费支出和医疗保健消费支出与人均GDP关系最显著，且它们之间长期存在着稳定的均衡关系以及存在着交互响应作用。

由方差分解可知，用于医疗保健的消费支出、家庭设备用品及服务的消费支出、娱乐文教的消费支出对人均GDP的贡献率都是正值，而且，用于娱乐文教的支出对人均GDP的贡献率是明显高于其他两项支出的。所以要鼓励居民用于娱乐文教方面的支出，培养国内受教育者德智体美全方位发展，开展素质教育，培养各种兴趣爱好，多参加户外体育娱乐活动，促进身心健康，改善精神生活水平。

从脉冲响应函数分析可见，人均GDP对用于医疗保健的消费支出和家庭设备用品及服务的消费支出反应出的正向影响滞后期比较长，所以需要做好医疗保健和家庭设备用品及服务的相关方面的长期工作。在医疗保健方面，短期内，医疗保健支出对经济增长产生的促进作用不明显甚至是副作用。主要原因在于目前我国医疗保健行业体系虽然有所改善但依旧很不健全，看病难、看病贵的问题依然普遍存在，虚假宣传的保健药品和器械媒体广告屡见不鲜。政府应该尽快规范和完善我国的医疗保健行业体系，加大执法力度和监管力度。长期内，通过建立良好的医疗保健体系，用于医疗保健的支出对经济增长会出现促进作用，但这需要很长的滞后期才能实现。在家庭设备用品及服务方面，不论城镇居民对家庭设备及服务是生存型还是享受型消费支出，都与居民的收入水平息息相关。所以要求政府为进一步提高城镇居民对家庭设备及服务的消费支出，关键还是要制定相关政策促进居民的收入水平增长。其次要加强基础设施建设，改善家庭设备用品及售后服务，维护好消费者权益，为家庭设备用品及服务消费创造良好的环境[10]。商家和企业要针对城镇居民消费的特点，提供适销对路的家庭设备用品及服务，以此来促进居民对其消费的支出。人均GDP 对用于娱乐文教的支出的反应一直为正向，在娱乐文教方面要求政府要增加对文教娱乐方面的投资，不但要加大对教育方面的改革，激发大家对文教的消费热情，也要注重娱乐设施场所的完善促进消费；城镇居民要充分认识到文教娱乐的重要性，不但要增加对子女、自身教育的费用，也要适当参加娱乐活动提高生活质量。

人均GDP的增长对医疗保健的消费支出、家庭设备用品及服务的消费支出、娱乐文教的消费支出均有正向作用的影响，所以说经济的增长与城镇居民的生活水平有着密切的关系。采取积极的政策措施提高城镇居民可支配收入，促进城镇居民的消费来推动经济快速增长，快速的经济增长又会积累大量的资本，提高消费水平和出口规模，使得凯恩斯乘数理论真正显现成效。

[1]Elizabeth W. Gilboy. Elasticity, consumption, and Economic growth[J].The American Economic review,1956,46(2):119-133.

[2]Arthur H. Cole. Durable Consumer Goods and American Economic Growth[J].The Quarterly Journal of Economics,1962,76(3):415-423.

[3]张东刚. 消费需求变动与近代中国经济增长[J].北京大学学报(哲学社会科学版),2004(3):36-46.

[4]徐凤,金克琴.中国居民消费与经济增长关系的实证研究[J].北京工商大学学报(社会科学版),2009(2):109-113.

[5]吴振华. 城乡居民消费对经济增长的影响研究——基于山东省的实证分析[J].现代经济信息,2012(5):114.

[6]蓝英,邓渝,夏晓红,张氦铟. 我国消费需求与经济增长影响关系的空间差异研究[J]. 西部经济管理论坛,2015(2):89-96.

[7]张涵,范晔. 基于VAR的居民消费价格指数预测[J]. 区域金融研究,2012(12):74-81.

[8]钟小容. 长株潭地区R&D投入对经济增长影响的实证研究[D].沈阳：沈阳师范大学,2013.

[9]巩芳,路文静. 基于VAR模型的内蒙古R&D投入与经济增长的关系研究[J]. 资源开发与市场,2015,(8):938-942.

[10]刘晓红,朱丝雨. 农村家庭设备用品及服务消费需求实证分析[J]. 河南科技大学学报(社会科学版),2013,(2):83-86.

[责任编辑谭金蓉]

2016-05-20

巩芳(1972—)，女，教授，博士，硕士生导师，主要从事产业经济学、生态经济学、牧区经济学研究。

F126;F124;F224

A

2095-1124(2016)03-0061-09