我院2015年出院患者24小时内计划重返住院现象调查研究

刘海港

我院2015年出院患者24小时内计划重返住院现象调查研究

刘海港

目的 探究日益频繁的出院患者24小时内计划重返住院现象的原因及对策。方法 使用住院病案综合管理信息系统，根据入出院时间设置检索条件，提取2015年全年24小时内计划重返住院患者相关信息，并录入SPSS 19.0进行统计分析。 结果 24小时内计划重返患者的平均住院总费用、医保比例、平均住院日等指标的构成比与自然出院患者相比，其差异有统计学意义（P＜0.01）。 结论 24小时内计划重返住院患者数量不断增加与医保支付政策、绩效考核指标等有关，降低出院患者计划重返住院现象需要多方面的共同努力。

计划重返；住院患者；医保支付；平均住院日

【Abstract】Objective The paper aims to explore into the causes and countermeasures for increasing phenomenon of discharged patients' planning to return to the hospital with 24 hours.Method Integrated management information system of inpatient medical records is utilized，search conditions are set up according to the time of admission and discharge，information about discharged patients' planning to return to the hospital within 24 hours in 2015 all year round is fetched and SPSS 19.0 is recorded for statistical analysis.Result Compared with naturally discharged patients，the difference in constituent ratio of average total hospitalization expenses，medical insurance proportion and average length of stay of discharged patients planning to return to the hospital with 24 hours is statistically signifcant （P＜0.01）.Conclusion Constant increase of discharged patients planning to return to the hospital within 24 hours is related to medical insurance payment policy and the hospital's rational and performance assessment indexes；joint efforts shall be made to reduce the phenomenon of discharged patients' returning to the hospital.

【Key words】Plan to return；Inpatient；Medical insurance payment；Average length of stay

科学合理缩短平均住院日是加快医院内涵建设的突破口，是提高医院社会效益、经济效益和降低患者住院费用的有效方法［1］。计划重返住院是指医院在住院患者尚未痊愈的前提下，以相同的疾病诊断为患者办理出院手续并再次办理入院的情形。该情形既往属于医保“分解住院”的范畴，用来规避医保超支的风险［2］。卫生行政部门要求医疗机构提高医疗效率和医疗资源利用率，不断要求缩短住院患者平均住院日，使得计划重返住院现象在临床医疗实践中有愈演愈烈的趋势。本研究以我院2015年的出院患者作为调查对象，对出院24小时内计划重返住院现象进行研究，分析其产生的原因并提出相应对策。

1资料和方法

1.1资料来源

本研究资料来源于我院2015年全年出院患者病案信息数据库。通过医院住院病案综合统计管理信息系统，根据研究目的及要求设置检索条件。主要采集了本年度出院患者姓名、性别、年龄、出院诊断、入院时间、出院时间、入院科室、出院科室、住院费用、医保类型等10项数据资料。

从采集到信息的出院患者中筛选计划重返人次，筛选标准为：同一患者住院次数≥2次；相同出院诊断次数≥2次；入院时间距离上次出院时间≤24h。

计划重返频数计算方法为：计划重返人次－1。同理，将患者计划重返频数累加，即得到科室（病区）和医院某个时间段总的计划重返频数。

计划重返率为：计划重返频数÷出院患者数×100%。

1.2统计学方法

采用描述性统计方法，通过SPSS 19.0统计软件，分别对计划重返科室（病区）、病种和重返频率进行排序。采用卡方检验比较计划重返患者与自然出院患者的年龄、医保类型、住院费用、疾病种类等指标的构成比。

2结果

2.1住院重返现象高发的科室及此类患者的疾病诊断情况

我院2015年出院患者总数为78319人次，计划重返2761人次，计划重返率为3.53%。将计划重返频数、频率排在前10名的科室（病区）以及计划重返数排在前10名的主要疾病诊断进行分析发现，内科及非手术科室为计划重返患者的主要科室。监护室患者即危重症患者的计划重返率最高，占据前3位。从重返病种方面看，以肿瘤、肺炎等慢性病为主。详见表1～表3。

2.2计划重返患者与自然出院患者不同情况的比较

计划重返患者与自然出院患者在年龄、性别、医保类型的构成比方面，差异有统计学意义。具体说来，计划重返患者以高龄为主，60岁及以上占67.55%。性别以男性为主，占66.28%。计划重返患者中医保患者占78.74%，说明患者支出的医疗费用是否有医保的支持影响重复住院率。见表4。

表1 计划重返频数排在前10名的科室及其排序

表2 计划重返频率排在前10名的科室及其重返率

表3 计划重返发生频数最高的前10个主要疾病诊断

表4 计划重返患者与自然出院患者有关指标比较

本研究中还发现，计划重返住院患者每次的平均住院日、每次住院总费用也明显高于自然出院患者，差异有统计学意义（P＜0.01），见表5。

表5 计划重返患者与自然出院患者其他指标的比较

3讨论

降低患者平均住院日被认为是一种可有效利用卫生资源、提高医疗效率的措施，随着医疗保险改革、公立医院改革的进一步深入，卫生行政部门对医院的考核更加综合，也更加严格，其中患者平均住院日是一条重要考核指标［3］。

3.1医保政策促使出院患者计划重返率不断增加

很多地区医保行政部门明确要求医院应当规范医疗保险服务，不得将不符合出院条件的参保人员先办理出院再收治入院（分解住院）。但是，医院为减轻财务负担、获得更高的医保支付比例，会“理性”地为住院时间长的患者办理分解住院［4］。目前，我国大部分医院的医疗付费方式还是按服务项目收取，按疾病诊断相关分组（DRGs）、病种、总额预付等综合医疗付费方式的改革迫在眉睫。

3.2医院对缩短平均住院日提出的要求过高

卫生行政部门对医院平均住院日提出了较高的要求，因而很多省份对各大医院患者平均住院日均有定期的考核排名，并以医政医管文件公布。这导致了医院对各个临床科室过高地提出了缩短平均住院日的要求，进而增加了患者计划重返率。

3.3建议将计划重返率作为医院考核指标［5］

“计划重返”很多时候是医生的无奈之举，为了科室的整体利益，不得已让现住院患者办理一次甚至多次出入院手续。各家医院每月对临床科室都有绩效考核，考核指标中鲜有“计划重返”这一条。因此，建议增加这项考核指标，并严格考核，每增加1例当日出入院的再院患者就计入该科室当月的质效考核当中，从而减少该分解住院情形对医保费用控制和平均住院日计算的影响［5］。

3.4进一步完善双向转诊医疗模式［6］

双向转诊在我国已经倡导多年，但真正实施起来并不顺畅，这说明好的方案需要相关的政策配套才能得以实施。因此，卫生行政部门应在资金、政策等方面支持分级诊疗制度的实施，进一步丰富基本药物目录，创造更好的条件让优秀的医生下基层，切实能够让病情较稳定的慢性病患者转至二级医院或卫生院治疗，从而为大型公立医院降低平均住院日提供有利条件。

［1］陈明，潘松林，郭圣龙，等.影响平均住院日的原因分析及对策研究［J］.中国病案，2015，16（5）:49-50.

［2］刘娟，李系仁，周士金.医保超支与分解住院的原因及对策［J］.医院管理论坛，2011，28（10）:14-16.

［3］孙维甲，杨轶，赵雯，等.医院等级评审对平均住院日的影响及意义［J］.中国医院管理，2014，34（8）:64-65.

［4］明星辰，方孝梅，杭富云，等.住院患者出院31天内再入院影响因素分析［J］.中国病案，2013，14（3）:35-36.

［5］明星辰，方孝梅，杭富云，等.住院患者出院31天内再入院影响因素分析［J］.中国病案，2013，14（3）:35-36.

［6］朱雪波，王玉思.双向转诊制度面临的政策障碍及应对策略［J］.中华医院管理杂志，2015，31（4）:257-259.

Our hospital's investigation into the phenomenon of discharge patients' planning to return to the hospital within 24 hours in 2015

Liu Haigang.Affliated hospital of Nantong University，Nantong 226001，China

10.3969/j.issn.2095-7432.2016.04.012

226001 南通大学附属医院

2016-03-30）