城镇化对居民生活能源消费的影响分析

陈　浩（安徽财经大学经济学院，安徽蚌埠233000）

城镇化对居民生活能源消费的影响分析

陈浩
（安徽财经大学经济学院，安徽蚌埠233000）

摘要：居民生活能源消费与城镇化进程密切相关，利用1983-2012年数据对二者进行实证分析，发现二者存在长期均衡稳定的关系，同时二者表现为双向格兰杰原因，且城镇化对居民生活能源消费的影响更大。误差修正模型的结果不仅表明城镇化对居民生活能源消费具有影响，也表明了居民生活能源消费同样受其自身的影响。方差分解的结果证实城镇化发展对居民生活能源消费具有长期正向影响的作用，以此提出推进城镇化建设政策建议。

关键词：城镇化；居民生活能源消费；协整检验；误差修正模型

D01：10.19329/j.cnki.1673-2928.2016.04.026

中国自改革开放以来，城镇化进程以令世界震惊的速度推进着。城镇化率从1978年的17.9%攀升至2013年的53.7%，年均增长约1.02%。联合国预计到2020年，中国的城镇化水平将达到61%，即2014年至2020年中国城镇化率将保持年均1.04%的速度增长。城镇化的快速推进为中国经济高速发展创造了良好条件，同时也提高了居民生活水平和生活质量。随着经济社会的发展和人民生活水平的不断提升，中国能源消费速度也在不断加快。能源是一个国家赖以生存和发展的基础，伴随生产和生活能源的不断消耗以及对能源需求的不断扩大，能源供需不对称的危机日益凸显，这势必影响我国居民的正常生活和经济社会的发展。我国居民生活能源消费近年来快速增长，已经成为国家能源消耗的重要部分，随着全球能源危机的日益临近，居民生活能源消费方式急需改变、城乡居民需要提高能源利用效率，开发利用新能源，以应对即将到来的能源危机。

国内关于能源消费的研究着重于生产能源领域，近些年随着生活能源的消费成为全球能源消费的重要部分其对能源和环境的影响受到众多学者的关注。王效华，冯祯民（2001）首先对中国农村生活能源消费水平进行探究，发现中国农村长期存在能源短缺的问题［1］。李金华（2010）等发现中国农村生活能源消费水平存在区域差异，华北—西南地区消费水平最高并且周边地区向外递减［2］。居民生活能源消费总量不断攀升，消费结构也在发生变化。罗光华等（2010）研究发现居民生活能源消费结构由污染性较强的煤炭向更加清洁的天然气转变［3］。丁永霞（2011）通过综合评估我国生活能源消费的现状水平，得出我国生活能源消

费综合水平东北最高西南最低［4］。生活水平的提高必然导致居民对能源需求的扩大，张馨，牛叔文（2013）对黄土高原西部地区家庭的生活能源消费进行了实证分析，并将城镇与农村进行区分。发现城镇居民的能源需求高于农村居民，农村的生存型消费需求要比城镇高［5］。生活能源消耗引致的碳排放问题也得到学者的关注。李科（2013）运用面板数据得出我国城乡居民生活能源消费产生的碳排放与人均收入和生活方式存在长期稳定的均衡关系［6］。从目前国内文献来看，虽然居民生活能源消费逐渐得到关注，但在中国城镇化大趋势下，探讨城镇化对居民生活能源消费的研究还是较少，因此本文主要研究中国城镇化对居民生活能源消费的影响，以此找到居民生活能源消费潜在的影响因素，本文的研究结果可以为家庭能源消耗可持续发展战略提供依据。

1中国城镇化与居民生活能源消费现状

图1　中国居民能源消费趋势图

从图1可以看出，总体上中国居民生活能源消费呈现上升趋势，由1983年的人均消耗106千克标准煤到2012年的293千克标准煤，增长近两倍，但是在1991年至1997年间，居民生活能源消费呈现缓慢下降趋势。

从图2能够看到，中国城镇化进程在1983-1995年间处于稳步推进建设之中，但在1995年之后，我国城镇化步伐加快，以年均1%的速度在增长，说明我国在2010年就有超过一半的人口转化为城镇人口，我国逐渐转型成为城市型国家。

图2　中国城镇化率趋势图

居民生活能源消费主要受收入水平、能源价格和居民生活方式的影响。伴随城镇化进程的快速推进，城镇化必将对这些因素产生作用，进而改变居民生活能源消费数量及结构。城镇化创造了众多就业岗位，为农村剩余劳动力提供了就业机会，提高了人们的收入，使得相当多的农村居民转为城镇人口。城镇无论是基础设施还是医疗保险、科技教育都比农村完善，居民生活有保障就具有更大的意向消费能源。图1和图2可以看出城镇化的快速推进与居民生活能源消费的不断增长之间存在一定联系，因此有必要对二者之间的关系进一步进行检验分析，以下通过实证检验来探究城镇化发展对居民生活能源消费的动态影响。

2中国城镇化对居民生活能源消费影响的实证分析

2.1数据选取及来源

本文被解释变量EC代表居民生活能源消费，用千克标准煤来计算。解释变量UR代表城镇化率，即城镇人口占总人口的比重来测得。数据来自《中国统计年鉴》和中国国家统计局网站。为消除可能存在的异方差性和多重共线性，首先对变量UR和EC进行自然对数换算，LnUR、LnEC分别代表实际的城镇化率和居民生活能源消费水平。

2.2统计检验

2.2.1单位根检验

由于对宏观数据和时间序列数据进行实证检验要求序列具有平稳性，所以首先利用ADF检验城镇化率和居民生活能源消费序列的平稳性。由检验结果可以看出，城镇化率和居民生活能源消费的自然对数序列LnUR和LnEC都是非平稳的，然后对LnUR和LnEC序列进行一阶差分，再进行ADF检验，二者P统计值均小于置信度0.05，发现二者是平稳的。说明城镇化率和居民生活能源消费的自然对数序列均是一阶单整序列。

2.2.2协整检验

由单位根检验结果可得，时间序列数据LnUR 和LnEC均为一阶单整序列，符合协整检验的前提条件。再对变量LnUR和LnEC进行普通最小二乘法回归分析，得到残差序列e，然后对序列e进行ADF检验，得到结果如表1所示。

表1　残差序列的单位根检验

表1表明，在5%的显著行水平下，回归方程的残差序列e为平稳序列，这表明居民生活能源消费与城镇化发展之间存在协整关系，即城镇化率与居民生活能源消费水平之间存在长期均衡稳定的关系。

2.2.3格兰杰因果检验

由表2可以看出，城镇化率不是居民生活能源消费的格兰杰原因的概率为0.0167，远远小于置信度0.05，拒绝原假设，说明城镇化是居民生活能源的格兰杰原因；同时居民生活能源消费不是城镇化率的格兰杰原因的概率为0.0466，小于置信度0.05，拒绝原假设，说明居民生活能源消费是城镇化率的格兰杰原因。由此可知，城镇化进程与居民生活能源消费之间存在相互影响关系，并且居民生活能源消费受城镇化发展影响更加明显。

表2　格兰杰因果检验

2.2.4 VAR模型构建

由于居民生活能源消费与城镇化率的自然对数序列都通过了ADF检验，二者都是一阶单整序列并且存在长期均衡稳定的关系，因此，建立两变量的VAR模型对二者关系进行分析。根据AIC、SC和HQ信息准则以及所选数据指标的时限性，确定VAR模型的最大滞后期为一期，确定滞后阶数后，运用Eviews6.0软件对模型进行参数估计得到：

从上式可以得到，居民生活能源消费滞后一期对当期的居民生活能源消费的影响最为显著，滞后一期的城镇化率对当期居民生活能源消费有正向影响，但相对于滞后一期的居民生活能源消费本身影响不太显著。城镇化率存在滞后一期影响可能是由于农村人口转为城镇人口之后，对于住房、基础设施以及能源供应的需求不是立即体现出来的，而是一个循序渐进的过程。由估计结果可知，城镇化率对居民生活能源消费支出存在一定的滞后效应，前期居民生活能源消费主要受其自身的影响。

2.2.5 ECM模型构建

从长期看，虽然居民生活能源消费与城镇化率之间存在长期均衡稳定关系，但由于对居民生活能源消费和城镇化率的自然对数序列进行了一阶差分处理，可能会导致某些重要信息的缺失。因此有必要建立两序列之间的误差修正模型，然后研究居民生活能源消费与城镇化率之间的短期修正关系，并以此反映二者的长期均衡关系中来自短期波动的影响。运用Eviews6.0软件得到居民生活能源消费与城镇化率之间的ECM模型：

由上式可得，居民生活能源消费的误差修正系数λ=0.023547，符号为正且显著，在上式ECM模型中，居民生活能源消费的短期波动短期城镇化进程的影响。根据模型估计结果，城镇化的发展对居民生活能源消费具有促进作用，城镇化率每提高一个百分点，居民生活能源消费就将增加1.8643个百分点，同时可以看出居民生活能源消费在短期内同样受其自身影响，可能是由于生活方式改变的不是一蹴而就而是循序渐进的过程，但是受自身影响效果较小。

2.2.6方差分解

在建立VAR模型的基础上，运用脉冲响应函数和方差分解来具体分析中国城镇化发展对居民生活能源消费增长的动态影响的路径和测度。运用Eviews6.0软件分析得到居民生活能源消费的方差分解结果，如表3所示。

表3　居民生活能源消费的方差分解结果

从表3结果可以看出，在13期之前居民生活能源消费受城镇化的影响逐渐减弱，但受自身的影响却在逐渐增强，受自身影响扩大到最大的35.66%。在13期以后居民生活能源消费受城镇化的影响逐渐增强，由13期的64%扩大到了25期的78.34%，受其自身的影响减弱，由13期的35.66%减弱至25的21.66%。由此可见，城镇化发展对于居民生活能源消费的贡献率随时间推移呈现先下降再上升的趋势，中后期城镇化发展对居民生活能源消费的正向推进作用越来越强。

3总结及政策建议

本文通过建立向量自回归（VAR）模型和误差修正模型（ECM），运用方差分解实证分析了城镇化发展对中国居民生活能源消费水平的动态影响，结果表明：我国城镇化的推进对居民生活能源消费具有长期的促进作用，且促进作用越来越强烈，但存在一年滞后效应；从长期来看，我国城镇化发展对居民生活能源消费的贡献率将达到77%，由此可见，我国城镇化的不断发展对居民生活能源消费具有带动作用。为了进一步发挥城镇化对生活能源消费的引导作用，本文提出积极推进新型城镇化建设建议。城镇化的推进可以提供更多就业机会，转移大量农村富余劳动力，从而提高城乡居民收入水平，增强其能源消费能力。城镇化可以通过促进服务业发展和城乡发展一体化，明显改善城乡消费环境，促进能源消费需求扩大。

因此要鼓励有能力在城市定居的人留在城市，这就要求完善基础设施，促进市民化进程。为居民提供完善的基础设施体系，扩大居民生活能源消费倾向，充分发挥城镇化拓展能源消费空间的优势。

参考文献：

［1］王效华，冯祯民.中国农村家庭能源消费阶段划分研究［J］.中国沼气，2001（01）：46-49.

［2］李光全，聂华林，杨艳丽.中国农村生活能源消费的区域差异及影响因素［J］.山西财经大学学报，2010（02）：68-73.

［3］罗光华，牛叔文，赵春升，张玉娟.中国居民直接生活能源消费结构的演变规律［J］.经济问题探索，2010（07）：40-44.

［4］丁永霞.我国居民生活能源消费时空变化分析［D］.兰州：兰州大学，2011.

［5］张馨，牛叔文.城乡居民家庭生活能源消费需求的实证分析［J］.中国人口.资源与环境，2013（11）：1-5.

［6］李科.我国城乡居民生活能源消费碳排放的影响因素分析［J］.消费经济，2013（02）：73-76.

（责任编辑：刘怀山）

中图分类号：F061.5

文献标志码：A

文章编号：1673-2928（2016）04-0092-04

收稿日期：2016-04-26

作者简介：陈浩（1991-），男，安徽财经大学经济学院在读硕士，研究方向：区域经济理论与实践。

The Impact of Urbanization on the Living Energy Consumption

CHEN Hao
（School of Economics，Anhui University of Finance and Economics，Bengbu 233000，China）

Abstract:Household energy consumption and the process of urbanization，is closely related with from 1983 to 2012 data for empirical analysis，found that there exists a stable long-run equilibrium relationship between the two，and two performance for bidirectional Granger causes and effects of urbanization on household energy consumption more.The error correction model the results not only show that urbanization has influence on household energy consumption，also shows that the residential energy consumption is also influenced by its own.variance decomposition results confirm the long-term impact of urbanization on the consumption of energy consumption，in order to promote the construction of urbanization recommendations.

Key words:urbanization；residential energy consumption；Cointegration；Error Correction Model