中国汉族18岁学生体质健康现状的统计学分析研究

钱建龙　高　四　赵望娣　万　琼

(1.江汉大学体育学院,湖北 武汉　430056;2.中南财经政法大学公体部,湖北 武汉　430070;3.江汉大学图书馆,湖北 武汉　430056)



中国汉族18岁学生体质健康现状的统计学分析研究

钱建龙1高四2赵望娣3万琼1

(1.江汉大学体育学院,湖北 武汉430056;2.中南财经政法大学公体部,湖北 武汉430070;3.江汉大学图书馆,湖北 武汉430056)

摘要:采用文献资料、数理统计等研究方法，对中国30个省市汉族18岁学生的16项体质健康指标进行了多层次的统计分析，旨在厘清我国汉族18岁学生的体质健康状况。统计结果显示：1)中小学生的近视率呈线性上升，18岁达高峰(80.27%)；2)18岁学生体质健康指标总体上普遍偏低；3)全国18岁学生体质健康5项指标均值极差，不同省市差异突出，身高平均极差值最小；4)多重比较显示，A类地区的BMI、肺活量和体重肺活量等指标和C类地区存在高度显著差异(p<0.01)，而A类和B类、B类和C类之间无显著差异(p>0.05)；5)我国汉族18岁学生的体质城乡差异在明显缩小。

关键词:中国汉族；体质健康；统计分析

我国学生体质研究始于20世纪初，1950—1956年共测试调查了14次，共计13万多学生，1975年中国医学科学院儿科研究所对9个城市的27.3万青少年学生进行了几项体质指标的测量，由于社会因素，再加上缺乏统一的组织、方法、标准和要求等，这些测试结果还不能全面代表我国学生体质健康的真实特点，直到1979年又对全国16省市7—22岁学生体质进行了测试和调研，此后，分别于1985年、1991年、1995年、2000年、2005年、2010年对全国30个省市7—22岁学生进行了测试和调研，通过“5年一大测，每年一小测”对学生体质健康进行横向、纵向研究，取得了丰硕的成果，如，体质理论研究方面，体质研究会在1982年、1988年、1989年对体质、理想体质、健康心理概念与标志等进行了研究，并出版了众多专著(代表性的有《体质测定》和《实用体质学》等)。再如体质测试和调研方面，前人主要从如下几方面进行了研究：青少年儿童生长发育规律；人体机能、身体素质、运动能力发展变化规律；影响体质的各种因素；提出部分合理改善青少年体质状况的措施；对前期学生体质的研究结果进行总结。经研究，学生体质健康方面存在的问题主要有：肺活量、柔韧性耐力的逐渐下降；体重的持续增长；近视率的逐年上升及青少年意志的减弱等。据教育部最近一次(2010年)全国学生体质与健康调研24项指标结果公告显示：尽管我国学生体质与健康状况某些指标总体有所改善，但中学生体质与健康仍然存在问题，视力不良检出率继续上升，并出现低龄化倾向，肥胖检出率继续增加，龋齿患病率出现反弹。

据文献报道，目前国际上系统开展体质健康调研的只有美国、日本、英国、瑞典、芬兰、澳大利亚等几个国家。其研究成果值得我们参考和借鉴。

中国18岁学生大多处于高三特殊阶段，其体质健康状况对将来的升学、就业和未来发展等方面都有重大、潜在的影响，然而，纵观体质研究文献，我国这方面的统计显得十分不足。作者从最近(2010年)全国体质健康测试结果中，分别提取了全国18岁(包含高三)汉族学生16项主要体质健康指标的测量数据，对三个不同经济地区以及城乡之间的体质健康指标进行统计分析，从而找出其差距，进行原因探析，最后提出相关建议和对策。

1研究对象与研究方法

1．1研究对象

按经济指标(GDP)分三类地区，即在A类地区(北京、天津、上海、江苏、浙江、福建、山东、河南、湖北、湖南、广东等11个省市)、B类地区(重庆、四川、陕西、河北、山西、辽宁、吉林、黑龙江、江西、安徽等10省市)和C类地区(内蒙古、广西、宁夏、海南、新疆、西藏、贵州、云南、青海、甘肃等10省)[1]的18岁汉族学生16项主要体质健康指标(近视率、身高、体重、胸围、皮褶厚度之和、BMI、脉搏、收缩压、舒张压、肺活量、肺活量体重、握力、握力指数、五十米跑、立定跳远、耐力)的测量数据为研究对象。三地区人均GDP统计结果见下表1(以2010年各省市GDP总值为原始数据，经统计得出)[2]。

表1　三类经济地区的人均GDP差异统计表

1．2研究方法

1．2．1文献资料法

通过中国学术期刊网，万方数据库，维普数据库以及万维网，检索388篇的体质健康及相关文献，参阅了《2010年中国学生体质与健康调研报告》，对研究课题进行论证和论文的撰写。

1．2．2数理统计法

采用SPSS19.0和EXCEL2003，对《2010年中国学生体质与健康调研报告》中的中国汉族18岁(包含高三)学生的体质健康数据，进行描述性统计、推理性统计和分析。

2研究结果与分析

2.1中国汉族18岁学生近视率分布情况统计分析

为了便于对照，将中小学生各年龄段的近视率进行了全面统计(统计结果见表2)。

表2　全国(汉族)18岁学生近视率统计表(%)

统计结果显示，从小学至高中，学生的近视率是逐年近似线性上升的，18岁又达到一个小高峰，城市女生近视率比较突出(18岁近视率为85.41%)，且总体来看城市学生(男女)的近视率均明显高于农村学生(城乡平均相差12.57%)。如果以7岁学生的近视率为固定值，18岁的近视率的平均值定基比高达268.28%,与初三学生相比的定基比为111.35%。这些结果令人担忧。其产生原因可能与18岁学生的学业负担过重、身心疲劳、睡眠不足、运动不足有很大的关系，与电子产品的普及率、使用率上升也可能存在关联。

2.2中国汉族18岁学生15项体质健康指标描述性统计结果与分析

对全国30个省市18岁学生的15项主要体质健康指标进行描述统计：计算其(城市男生、城市女生、乡村男生和乡村女生)平均值、标准差、极差(全距R)、极小值和极大值，并对全国18岁学生体质健康平均值进行标准对照评价。统计结果如下(表3、表4、表5、表6)：

表3　中国城市汉族18岁男生体质健康描述统计表

表4　中国城市汉族18岁女生体质健康描述统计表

由表4可知，我国城市汉族18岁女生的身体机能和身体素质主要指标也普遍偏低，城市18岁女生全距率最大的三项指标分别是耐力，肺活量，皮褶厚度之和，肺活量体重以及握力体重指数；身高指标全距率最小。

表5　中国乡村汉族18岁男生体质健康描述统计表

由表5可见，乡村18岁男生全距率最大的三项指标分别是皮褶厚度之和，肺活量，握力体重指数，体重以及；身高指标全距率最小。

表6　中国乡村汉族18岁女生体质健康描述统计表

由表6知，中国乡村18岁女生全距率最大的三项指标分别是皮褶厚度之和，体重，握力体重指数，肺活量；身高指标全距率最小。

综合以上4个统计结果可以看出，18岁学生的体质健康水平在身高和体重方面基本正常，这一结果与教育部于2010年全国学生体质与健康调研总体结果略有差异[3]。其他体质健康指标总体上普遍偏低，如身体机能和身体素质方面均表现出及格和及格以下的水平。这种现象的产生可能与18岁这一特殊阶段，与学生学习任务重、学校和家长过于注重升学率，而忽视体育课和体育活动存在很大的关系，且全国18岁学生体质健康均值的极差值也特别明显，皮褶厚度之和、耐力、体重、握力体重指数、肺活量等指标不同省市境均值差异十分突出，且表现为平均值的极大值主要分布于大城市或发达地区，而平均极小值则大多数指标分布于相对边远落后地区；身高平均极差值最小，这说明身高受遗传因素较多，故地区差异不断缩小。

2.3中国汉族18岁学生体质健康推理统计分析

2.3.1不同经济地区汉族18岁学生的体质健康的方差分析和多重比较

将三地区汉族18岁学生的体质健康指标进行方差分析和多重比较，统计结果(由于篇辐原因，删除了无显著差异的指标的统计数据)如下(表7、表8)：

表7　不同经济地区的18岁学生的体质健康方差分析表

表8　不同经济地区的18岁学生的体质健康多重比较表

表注：1——A地区；2——B地区；3——C地区。下同

方差分析结果显示，BMI存在高度显著差异(P<0.01)，肺活量和体重肺活量则存在显著差异(p<0.05)，其他体质健康指标无显著差异(统计数据略)。多重比较显示，BMI二项指标在1类和3类地区存在高度显著差异(1类>3类，p<0.01)，肺活量和体重肺活量1类地区均显著高于3类地区(p<0.05)，而1类和2类、2类和3类之间不存在显著差异(p>0.05)。这说明经济发达地区学生的生活条件好、营养丰富，故其肥胖程度均值都高于欠发达地区。再者，经济越发达地区，生活条件越好的同时，体育教学的软硬件条件、体育活动的开展及其规范程度都较好，而3类地区18岁学生的体育教学条件相对较差，主要就近入学或大多数都住校，营养状况也较差，学业负担过重，体育活动很难保证，这样长期积累1类地区18岁学生的肺功能指标可能会明显好于3类地区。

2.3.2不同经济地区的18岁男生的体质健康方差分析和多重比较分析

经统计三类经济地区18岁男生体质健康水平表现在体重、BMI、肺活量、体重肺活量、50M跑及立定跳远等指标方面存在差异或显著性差异(见表9和表11)，而其他指标则无显著差异(篇幅原因表略)。

表9　不同经济地区的18岁男生的体质健康方差分析表

表10　不同经济地区的18岁男生的体质健康多重比较表

由表10可以看出，1类地区18岁男生的体重、BMI、肺活量、体重肺活量、50M跑及立定跳远等6项指标均显著高于或非常显著高于3类地区。这说明经济发达地区18岁男生，一方面体重和肥胖度较高，另一方面某些其他部分体质健康指标也较好。这可能与经济状况和体育资源差异相关。

2.3.3不同经济地区的18岁女生的体质健康方差分析和多重比较分析

不同经济地区的18岁女生体质健康的方差分析和多重比较结果见表11和表12。

表11　不同经济地区的18岁女生体质健康的方差分析表

表12　不同经济地区的18岁女生的体质健康多重比较表

18岁女生肺活量、肺活量体重和立定跳远3项指标存在显著差异。主要表现于1类地区显著(非常显著)高于3类地区，经济发达地区18岁女生的体质健康某些方面存在明显的优越性。不同经济地区18岁女生的身体形态间则无显著差异。

2.4中国城乡18岁学生的体质健康的T检验比较分析

城乡18岁学生体质健康的T检验统计结果如表13。城乡18岁男生身体形态和部分身体素质指标存在显著差异，而身体机能则无显著差异。18岁女生只有身高存在城乡差异，其他指标均无显著差异。

表13　城乡18岁学生体质健康的差异比较统计表

由表13可知，城市18岁男生的身高、胸围、耐力等均优于乡村男生，而肥胖度指标高于乡村，握力指数则低于乡村。城市18岁女生身高高于乡村。总体来看，这说明城乡间尽管男生间部分体质健康指标还存在显著差异，但城乡18岁学生体质健康差异总体在逐渐缩小，尤其是城乡女生间很多指标几乎无显差异了。可能原因与城乡现实大环境、学习目标以及生活方式逐步趋同相关。

3研究结论与建议

3.1结论

1)我国汉族18岁学生近视率现象十分突出，且逐年上升。18岁前后，近视率达到了峰值。且城市高于乡村，女生高于男生。

2)我国汉族18岁学生体质健康平均水平相对普遍偏低。大多数身体机能和身体素质指标处于及格或及格以下水平。且均值极差值较大，全距率排在前几位的指标，主要是皮褶厚度之和，体重，握力体重指数，肺活量，极大值主要分布于大城市或经济发达地区。这种差异的改变需要全社会的共同努力，改变高考制度，吸收体育中考的经验，高考也考虑增加体育考试内容。

3)不同经济地区的18岁学生身体机能和身体素质等指标存在显著差异。A类地区18岁男生肺活量、体重肺活量、50M跑及立定跳远等3项指标均显著高于或非常显著高于C类地区。体重、BMI则C类地区好于A类地区，其他11项指标A类与B类，B类与C类地区之间差异不明显。

4)城乡18岁学生的体质健康水平差异逐渐缩小。18岁男生间仅存在部分身体形态和身体素质方面的显著差异，其他体质健康指标无显著差异，而18岁女生城乡间几乎无显著差异。

3.2建议

1)要重点加强18岁学生近视率的预防，减轻学习负荷，注意劳逸结合，加强体育活动，减少电子产品(尤其是城市男女生)的使用率。

2)缩小地区间的经济差别，加强对经济欠发达地区的经济、文化和体育资源的支持，改善其学校体育的软硬件资源；增加经济欠发达地区18岁学生的体育活动，同时也要预防经济发达地区18岁学生的营养过剩和帮助其建立良好的生活方式。

3)建议缩小贫富差异，形成健康的生活方式，才能达到不同经济地区间18岁学生的体质健康的平衡发展。

参考文献：

[1] 中国经济三类地区. http://zhidao.baidu.com/link?url=QFbZIaSXOBkaBzlktJnirvdk1U62LrYcchV9tDmyjqQsfgb Txawj3gkNJtAt1eeT6NpSE2qRh_x2HXeXBN8sLK[2] http://gb.cri.cn/41280/2015/12/03/7511s5187056_15.htm

[3] 中国学生体质与健康研究组编.2010年中国学生体质与健康调研报告[M].北京：高等教育出版社，2012：150-358.

[4] 全国体育院校教材委员会.体育统计[M].北京：人民体育出版社，2013：59-69.

[5] 杨贵仁.国家学生体质健康标准解读[M].北京：人民教育出版社，2013：3-93.

[6] 孙庆祝.体育测量与评价[M].北京：高等教育出版社，2011：32-64.

[7] 于可红.中国青少年儿童体质特征及发展趋势研究[M].杭州：浙江大学出版社，2008：59-137.

A Statistical Analysis on the Physical Health Status of the High School Students of the Han Nationality in China

QIAN Jian-long1，GAO Si2，ZHAO Wan-di3， WAN Qiong1

(1.College of physical education, Jianghan University,Wuhan 430056,China;2.Zhongnan University of Economics and Law,Wuhan 430070,China;3.Library of Jianghan University,Wuhan 430056,China)

Abstract：By using the methods of literature, mathematical statistics and logical analysis methods, on China’s 30 provinces and the Han Nationality Junior School Students (18%) of 16 physical health indicators were multilevel statistical comparative analysis, to understand the Chinese middle school students physical health in general, exist in different economic areas, between urban and rural difference. The statistical results showed that: from primary school to senior high school students, myopia rate is rising year by year approximately linear, high school students myopia rate was as high as 80.27%; standard control, low overall physical health indicators such as high school students, body function and physical aspects, pass and pass below the level of the National Middle School Students' physical health is poor; the mean value of the performance is very prominent in the skinfold thickness and body weight, grip strength, endurance, body mass index, vital capacity index of different provinces and cities throughout the mean difference, the average height is the minimum value; multiple comparison showed that there was significant difference in BMI, vital capacity and vital capacity weight and a C area area (p< 0.01) however, there is no significant difference between the class A and class B, class B and class C (p>0.05), among them, the boys in 6 physical indices (including body shape, body machine And physical quality) a and C regions, there is a significant difference, while girls in four indicators of physical (physical function and physical quality) exist significant difference; between urban and rural areas, the Chinese Han nationality middle school boys body shape and physical quality index of some exist significant differences, and physical function of no significant difference. There is no significant difference in the height of the three high school girls in urban and rural areas.

Key words：Han nationality; physical health; comparative analysis

* 收稿日期：2016-03-08； 修回日期：2016-04-11

基金项目：教育部人文社会科学研究规划基金项目(13YJA890020)。

作者简介：钱建龙(1965-)，男，教授，硕士，硕士生导师，主要研究方向：体育教育、体育运动心理学。

中图分类号:G804.49

文献标识码：A

文章编号：1672-1365(2016)03-0055-08

◀运动人体科学与应用心理学