黑龙江省农业科技园区评价指标体系研究

吕冬贺，索志林，赵媛媛（.东北农业大学经济管理学院，黑龙江哈尔滨 50030；2.东北农业大学资源与环境学院，哈尔滨 50030）



·问题研究·

黑龙江省农业科技园区评价指标体系研究

吕冬贺1，索志林2※，赵媛媛1
（1.东北农业大学经济管理学院，黑龙江哈尔滨 150030；2.东北农业大学资源与环境学院，哈尔滨 150030）

摘 要农业科技园区的迅速崛起，在提高与增强农业综合生产能力与竞争力方面发挥了重要作用。文章在黑龙江省农业科技园区发展的现状的基础上，对国内外相关文献进行了参考与研究，在此基础上对黑龙江省农业科技园区评价指标体系的原则进行了阐述，同时也对模型建立的程序进行了讨论，进而建立了黑龙江省农业科技园区评价指标体系。运用因子分析方法对收集的数据进行分析处理，并对黑龙江省农业科技园区的发展水平进行了评估。研究结果表明:黑龙江省农业科技园区的整体发展水平呈现上升趋势，园区的发展水平会随着经济、技术及农业投入等因子的增加而有所提高；但由于某一特殊时期资金投入、技术进步、产业结构、农业生产设备及农田水利发展水平等指标投入的减少，会导致农业科技园区发展停滞不前，甚至出现倒退的现象。据此，应该合理配置各项资源，来促进黑龙江省农业科技园区科学发展，以实现全省农业经济发展促进人民增收。

关键词农业科技园区 评价指标体系 因子分析

0 引言

当今社会，创新农业技术，将农业与第三产业渗透融合、拓展其外延，已经成为农业发展的两大趋势。农业科技园区的实质就是以先进的农业技术为依托，以展现农业科技为目标的现代农业基地。20世纪90年代初期，农业科技园区作为一种新型现代农业发展模式出现在我国农业现代化建设中，并迅猛发展［1］。我国作为一个处于由传统农业向现代农业转型关键时期的国家，要以农业科技园区的示范带动为重点，推进现代农业的建设［2］。2012年，黑龙江省制定了《黑龙江省农业科技园区管理办法 （试行）》，并且该办法还指出了农业科技园区的建设是贯彻落实《中共中央国务院关于加快推进农业科技创新持续增强农产品供给保障能力的若干意见》的重要任务［3］。该办法指出，在推进农业现代化的城镇化进程中，加大力度建设黑龙江省农业科技，对于带动全省农业科技进步具有重大意义。为了加强对黑龙江省农业科技园区的宏观调控与整体监督，促使其健康有序的发展，有必要建立一套能够全面反映黑龙江省农业科技园区发展状况的评价指标体系，为园区的经营者与政府的相关管理者，提供决策指导方法与科学管理依据。

1 国内外研究动态

1.1 国外研究动态

美国学者埃弗雷特·M·罗杰斯与朱迪恩·K·拉森是最早研究科技园区评价领域的学者，他们运用定性分析方法揭示了“硅谷”形成“凝聚经济效应”的条件，但是定性分析方法主观程度比较高，很难全面、科学的评价科技园区的发展状况。美国学者鲁格与高德斯在《科技园区里的技术》一书中提出了评价科技园区的5类成功的因素。这些因素包括:（1）良好的环境基础；（2）有远见卓识的领导者；（3）研究与开发高技术；（4）良好的商业服务与基础设施条件；（5）有一些从事科研的高等院校。任何一种产业都要落脚于某一特定的有意义的区域。“区域”作为生产因素的一种特殊形式，在任何产业尤其是高新技术领域的发展中具有至关重要的作用。美国著名的房地产开发公司DMJM根据其建设与开发科技园区的经验，认为科技园区能够成功的关键在于区位选择。在1982年，经过布鲁诺与狄博吉的反复研究，提出了12个对科技园区影响巨大的因子，包括企业家的经验、邻近大学的程度、风险投资、政府政策、交通状况等。在1988年，美国学者马利基与尼卡波对科技园区的特殊区位条件进行了概括。科技园区的成功因素与它所在的区位条件这2个方面的评价指标体系之间具有有机的内在联系，这2点都反映了科技园区的本质特征。国外对于农业科技园区评价体系的研究并不是很多。

1.2 国内研究动态

通过文献检索发现，我国研究农业科技园区评价指标体系的文章并不少，共有20余篇，这其中包括期刊文章与学位论文。

我国原国家科委“火炬计划办公室”从1992年开始筹措设计我国科技园区的评价指标体系，并于1996年组成了关于中国科技园区评价指标体系的课题组，组员包括“火炬办公室”、中国科学院科技政策与管理科学研究所等相关单位的专家学者们，他们在对科技园区进行国情与国际经验分析、系统分析及功能分析等多方面分析的基础上，初步设计了科技园区评价指标体系的基本框架。之后，国内的一些其他学者也对科技园区的评价体系从不同的角度进行了研究。沈悦林教授在1998年对农业科技园区评价指标体系进行了研究，并提出了相应的评价方法，他通过对管理现代化、设备现代化、环境优良化、科技现代化这4项指标进行扩展，建立了25项二级指标体系，并采用层次分析、加权评分方法确定指标的权重。褚保金教授在1999年指出农业科技园区要把政策环境、市场前景、农业经济、科技环境、经营水平及园区科技作为一级指标，并在此基础上扩展为22项二级指标进行研究，并且采用层次分析法与德尔菲法确定指标权重。杨秋林等人在2000年较为全面地研究了农业科技园区的质量与效益评价指标体系。翟虎渠教授在2003年建立了以基础设施、技术水平、经济效益、生态效益及组织管理为一级指标的评价体系，并在此基础上扩展为38项二级指标，采用层次分析法与专家法确定指标权重。同年，范小俊教授从园区创新能力角度出发，使用聚类分析法对综合效益、科技水平等5项一级指标、25项二级指标进行了研究。钟甫宁与孙江明在2007年运用层次分析法构建评价指标体系，并从规模、科技、经济效益等7项一级指标、36个二级指标进行了分析。2011年穆瑞杰从经济效益、社会效益及科技效益方面构建了6项一级指标、17项二级指标对农业科技园区评价指标体系进行了阐述［4］。

通过研究国内外大量相关文献发现，很多方法被应用于农业科技园区的研究。国内外学者采用多种评价方法，建立自己的指标评价体系，指标数量少则几条多则几十条，但总体评价效果不是很好。该文采用因子分析法，选择3项一级指标、10项二级指标对黑龙江省农业科技园区发展情况进行了综合评价。

2 黑龙江省农业科技园区评价指标体系的建立

黑龙江省作为全国商品粮输出第一大省，其农业发展不仅关系到国家的粮食安全，更肩负着黑龙江省农民增收的重大责任［5］。因此，全面衡量黑龙江省农业现代化水平具有重要意义。农业科技园区作为农业现代化进程中一面鲜明的旗帜更有着不可忽视的作用。运用因子分析方法对黑龙江省农业科技园区评价指标体系进行研究，能促使其更好地服务国家与农民增收。因子分析起源于心理学，1931年Thurstone第一次提出了“因子分析”的名称，但是因子分析的概念是Karl Pearson与Charles Spearmen等人在20世纪初对于智力测试的统计分析中得出来的。人们随着计算机技术的高速发展，在各个领域使用因子分析方法，进而使其拥有了更加丰富的理论基础与实践方法。因子分析法的主要思想原理就是降维，通过指标之间的内在联系，把多个指标简化为少数的几个互不相关的综合指标［6］。按照用途与处理方法的不同，因子分析可以分为探索性因子分析与验证性因子分析2种，该文所使用的为基于主成分分析法的探索性因子分析方法。

2.1 农业科技园区评价指标体系的构建原则

2.1.1 科学性原则

评价指标的选择要能够充分的反映出黑龙江省农业科技园区的基础建设与园区科技的动态发展水平，同时又要考虑到园区的经济效益。评价指标体系构建的是否合理，直接关系到评价结果的准确性。因而，选取的指标要客观全面，并且数据要具有真实性［7］。

2.1.2 动态性原则

由于农业科技园区的辐射效应，使其对其周边的农村经济具有很大影响，并且影响因素复杂，短期内不容易获得准确而又有效的数据。除此之外，随着时间的推移，以及所处阶段的变化，农业科技园区的发展情况也会有所改变。因此，评价指标体系的构建要遵守动态性原则，反映其发展的过程［8］。

2.1.3 实用性原则

黑龙江省农业科技园区评价指标体系的构建不仅要考虑其逻辑性、科学性、系统性及动态性，最主要的是要能够从实际出发，说明具体情况。因此，要设置选择方便操作、容易计算的指标体系，要考虑到指标的标准化以及数据获取的可行性，尽量选择那些具有代表性，并且容易获取的指标［9］。

2.1.4 导向性原则

构建指标评价体系，不仅是对于黑龙江省农业科技园区本身建设成效的评价，而且是为管理部门与投资者的管理手段提供依据。因此，评价指标体系要有导向性，能够反映当前黑龙江省农业科技园区的发展方向，引导园区的经营管理人员改善经营、加强管理，从而引导农业科技园区健康有序的发展推动农业现代化［10］。

2.2 评价指标与数据来源

黑龙江省农业科技园区评价指标体系的研究主要采取定量研究方法，以排除定性分析中的主观影响，减少误差。在借鉴前人研究成果的基础上，根据黑龙江省农业科技园区发展的现实状况，参考相关数据与研究实例，构建了黑龙江省农业科技园区评价指标体系 （表1），该体系包括了目标层、系统层及指标层。目标层建立在农业科技园区与经济、社会、科技协调发展的基础上，综合表达其总体发展能力；系统层包括园区内人员情况、土地道路情况及投入产出情况等3个子系统；各子系统下共设置了10项二级指标。

表1 黑龙江省农业科技园区评价指标体系

由于，我国2001年批准了首批21个国家级农业科技园区，因此该文选择了黑龙江省2001～2012年农业科技园区发展情况的相应数据，该文所采用的数据多以官方出版的统计年鉴为依据，相应的指标数据主要来源于2001～2012年《黑龙江省统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国农业统计年鉴》、《国家农业科技园区年度报告》等年鉴，以及部分实地考查数据。

2.3 模型构建及分析步骤

（1）将原始数据标准化、从而消除变量间在数量级与量纲上的不同；

（2）求标准化数据的相关系数矩阵，并且根据相关系数矩阵判断可否运用因子分析，主要选择KMO值与Bartlett球体检验结果来进行判断；

（3）计算公因子特征值，计算方差贡献率与累计方差贡献率；

（4）确定因子:选择累计贡献率较高的前m个因子来反映评价指标；

（5）因子旋转:通过旋转后的因子载荷矩阵来将指标进行分类；

（6）运用回归分析法通过原指标的线性组合来求各因子得分；

（7）综合得分:把各因子的方差贡献率占各个因子的累计方差贡献率的比重为系数进行加权汇总；

（8）得分排序:根据综合得分进行排序，从而进行分析。

2.4 实证分析

根据该文中所介绍的评价方法与所建立的评价体系，对该文列出的10项指标用因子分析法进行了降维处理。数据处理采用SPSS16.0软件进行完成。对样本数据进行标准化处理后，采用定量分析的KMO样本测度与Bartlett球体检验进行相关性测度。经过计算，获得的KMO值为0.673，Bartlett球体检验的显著性水平P＜0.001。从分析结果可以看出，相关系数矩阵R非单位阵，样本数量也足够可以实施因子分析。

表2对方差贡献率以及累计方差贡献率进行了表述。并依据公因子分析法进行计算，可以看出公因子的个数为3，方差累计贡献率达到79.084，表明选取3个公因子是科学的，它们能够全面反映原始指标所包含的信息。

表2 公因子特征值、方差贡献率及累计方差贡献率

表3是旋转后的因子载荷矩阵，从表3可以看出，每个因子只对几个指标具有较大的因子载荷，因此根据分析结果可以将指标分为3类，然后根据相关专业知识命名各因子。

从表3可以看出，第一个主因子F1在X3、X4、X5、X6的载荷系数比较大，这些指标主要体现了农业科技园区的基础建设情况，是农业科技园区发展的物质基础，因此称F1为农业投入因子。第二个主因子F2在X2、X7、X9的载荷系数较大，这些指标主要反映农业科技园区的经营发展状况，因此命名F2为经济因子。第三个主因子F3在X1、X8、X10的载荷系数较大，这些指标主要反映农业科技园区的科技水平，因此称F3为科技因子。

表3 旋转后的因子载荷矩阵

把提取的3个公因子引入得分方程，根据分析得出的Fi因子值计算出因子综合得分，即以各因子的方差贡献率占3个因子的累计方差贡献率的比重为系数，对各因子进行加权汇总，即可得出黑龙江省农业科技园区2001～2012年发展水平的综合指数 （F）值。

3 结论

该文选用因子分析法得出以下结论:（1）从因子分析综合得分结果来看，2001～2012年黑龙江省农业科技园区整体发展呈现上升趋势，园区的发展水平会随着经济、技术及农业投入等因子的增加而有所提高，尤其2003年因为资金的大规模投入使农业科技园区有了较大的发展进步空间；但由于某一特殊时期资金投入、技术进步、产业结构、农业生产设备及农田水利发展水平等指标的减少，会导致农业科技园区发展停滞不前，甚至出现倒退的现象，比如2004年科技投入的不足，导致了园区发展的停滞不前。由此可以看出，黑龙江省园区的发展受到基础设施、经济、科技投入等各个因子的影响。因此，应合理配置园区各项指标的投入，以求得黑龙江省农业科技园区长足、稳定、可持续的发展，从而实现黑龙江省农业经济发展促进人民增收。（2）因子分析方法对评价黑龙江省农业科技园区的发展情况具有一定的适用性。因子分析方法是从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，根据相关性大小把变量分组 （使同组内变量间相关性较高，不同组内变量间相关性较低），在尽量减少信息丢失的前提下，从指标中提取少量不相关指标，根据方差贡献率确定权重，计算出综合得分的一种方法。因子分析法的最大优势在于各综合因子的权重不是主观赋值而是根据各方差贡献率大小来确定，方差越大，变量越重要，权重越大；相反，方差越小的变量对应的权重也越小。这就避免了人为确定权重的随意性，确保评价结果唯一，较为客观合理。此外，因子分析方法整个运算过程都可以运用计算机软件，方便快捷、可操作性强。因此，与其它方法相比，因子分析法是一种更为科学、实用、简便的综合评价方法，适合应用于黑龙江省农业科技园区的评价中，可以更科学合理地评价黑龙江省农业科技园区的发展情况。

与此同时，因子分析方法也具有一定的局限性。该文所选用的因子分析方法为探索性因子分析，求解因子值时，采用的是SPSS软件，而该软件所提供的求解因子值的方法最后求得的因子值是以一种加权的方式获得的，这就使得这些因子值只适用于特定的样本，缺乏重复验证性。

参考文献

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［3］ 黑龙江省农业科技园区管理办法.http://www.hljic.gov.cn/flfg/hljxzjgfg/t20121026_635054.htm，2012-10～26

［4］ 穆瑞杰.农业科技园区评价指标体系的研究.中国高校科技与产业化，2011，（4）:70～71

［5］ 杜国明，周圆，刘阁，等.黑龙江省农业现代化评价.中国农业资源与区划，2013，34（5）:55～61

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［9］ William Locke Retz.Visions of American Agriculture.Zowa State University，2000，345～346

［10］ Fader GR，Murgai JB.The Impact of Farmer Field Schools in Indonesia.World Bank Policy Research Working Paper，2004，26（1）:45～62

EVALUATING CRITERION SYSTEM FOR AGRICULTURAL SCIENCE-TECHNOLOGY PARK IN HEILONGJIANG

Lv Donghe1，Suo Zhilin2※，Zhao Yuanyuan1
（1.College of Economics and Management of Northeast Agricultural University，Harbin 150030，China；2.College of Resources and Environment of Northeast Agricultural University，Harbin 150030，China）

AbstractThe agricultural science and technology park develops rapidly in these days and plays an important role in improving the comprehensive production capacity and the competitive power of agriculture.Based on the present situation of the development of the agricultural science and technology park in Heilongjiang province，this paper established the evaluating system for Heilongjiang agricultural science and technology park by reviewing relevant research literature at home and abroad.And then it estimated the development level based on the collected data using factor analysis method.The results showed that the development level of the agricultural science and technology park was in a rising trend due to the increase input of finance，science and technology，and agriculture.But the development of the park might stop when the input decreased such as the capital investment，the technology，the industry，the agricultural production equipment，as well as the level of the development of the irrigation and water conservancy.Therefore，it proposed some suggestions such as optimizing the resources to promote the scientific development of the park for the development of the economy and the increase of people＇s income.

Keywordsagricultural science-technology park；evaluating criterion system；factors analysis

中图分类号：S-01；F323.1；F327

文献标识码：A

文章编号：1005-9121［2016］02-0079-05

doi:10.7621/cjarrp.1005-9121.20160213

收稿日期：2014-06-26

作者简介：吕冬贺 （1989—），女，黑龙江大庆人，硕士。研究方向:企业管理。※通讯作者:索志林 （1960—），男，黑龙江哈尔滨人，教授、博士生导师。研究方向:农业经济管理。Email:SZL1960@sina.com