农户农地流转行为的影响因素分析——以对宜宾市4个县(区)平坝区农户的调查为例

黄　雨,黄　春

(1.中共宜宾市委党校，四川 宜宾 644000；2.四川省宜宾市农工委，四川 宜宾 644000)



农户农地流转行为的影响因素分析
——以对宜宾市4个县(区)平坝区农户的调查为例

黄雨1,黄春2

(1.中共宜宾市委党校，四川 宜宾 644000；2.四川省宜宾市农工委，四川 宜宾 644000)

摘要：调查了宜宾4个县(区)平坝区农户农地流转的情况，运用Logistic回归模型剖析了农户农地流入、流出和无流转3种行为的影响因素。结果表明，宜宾平坝区农户家庭类型逐渐从“以农业为主的兼业”转变为“以非农业为主的兼业”；承包地面积、种植粮食作物、种植蔬菜、农产品销售途径、获取流转信息情况和农地经营权信贷政策了解情况是影响农户农地流转行为的主要因素。为了促进农户农地有序流转，本文提出了健全农地流转市场、加大政府支持力度、强化政府监管等对策建议。

关键词：农地流转；Logistic模型；影响因素；宜宾

1引言

农村土地承包经营权流转(以下简称农地流转)对于解决我国现阶段家庭承包责任制下土地细碎、生产经营零散、劳动力分配不合理、农业先进技术推广难等问题，更好更快实现农业现代化具有十分重要的意义[1]。对此，近年来中央、省委、市委先后出台了一系列政策性指导文件，以规范和引导农村土地承包经营权有序流转，发展农业适度规模经营。而在农地流转过程中，农户作为主要的农地供给者，其流转意愿和行为对于区域农地流转规模以及机制和模式的选择有着根本性的影响，进而直接影响该区域农业适度规模经营的发展和完善。因此，通过对农户农地流转行为影响因素的分析和探讨，可以为政府相关部门有针对性地制定配套政策提供一定的科学依据。

宜宾市现有耕地24.27万hm2，其中坡度8°以下、连片33.33hm2以上的平坝区耕地2.53万hm2(行业统计)。根据《关于促进宜宾市平坝地区粮油适度规模经营的实施方案》，到2019年全市着力建成高标准农田(即平坝粮油功能区)面积2.53万hm2，培育2hm2以上适度规模经营主体2000户(其中：33.33hm2以上100户)，流转、集约生产经营面积达到90%以上。基于此，笔者深入宜宾市翠屏区、长宁县、高县、兴文县等4县(区)的平坝耕地区开展实地问卷调查，并运用Logistic回归模型对农户农地流入、流出和无流转3种行为的影响因素进行分析，从而有针对性地提出刺激农地流转主要影响因子的对策建议。

2样本选择与研究方法

2.1样本选择

本文数据来源于对宜宾市翠屏区、长宁县、高县、兴文县等4县(区)的平坝耕地区农户的调查。为确保数据的真实可靠，问卷调查在没有事先通知的情况下，与农户面对面逐点进行访谈。本次调查共发放问卷480份，有效问卷476份，有效率为99.2%。调研样本基本情况和农地流转样本基本情况分别见表1和表2。

2.2研究方法

2.2.1模型建立本文将农户农地流出行为、流入行为和无流转行为作为因变量，只有是或否两种情况，且因变量属于非连续性变量，因而在具体分析中，将使用SPSS19.0统计软件，运用Logistic回归分析方法，对农户在农地流转过程中的行为进行研究。

表1 　样本基本情况汇总

表2　农地流转样本基本情况汇总

注：农地租赁价格为调研地平坝区租赁农地规模2hm2以上的普遍价格，同一县(区)不同坝区因交通、区位等条件不同而导致租赁价格有所差异，单位为kg(黄谷)/667m2·年，折现支付，黄谷价格随行就市。

该模型的标准方程式为[2]：

Y =ln[P/(1-P)]=β0+β1X1+β2X2+β3X3+……+βmXm

式中：Y表示因变量，即农户是否有流出、流入或无流转行为(Y赋值形式是“1=是，0=否”)；β0为常数项，Xm表示影响农户流出、流入或无流转行为的自变量，βm为Xm的偏回归系数。

2.2.2变量选择参考已有关于农地流转行为的研究文献[3-8]，笔者结合宜宾平坝耕地区的实际生产条件，将影响农户农地流转行为的因素归为5类27个变量，具体见表3。

3影响农户农地流转行为的因素分析

对农户是否流出农地、是否流入农地、是否没有流转农地进行Logistic回归分析，将27个自变量中不显著的变量予以剔除，得到回归结果如表4所示。

3.1农户农地流出行为的影响因素

分析结果表明：农户农地流出行为与农户家庭土地资源状况、农业经营相关情况所属变量在统计学上有显著关系，与劳动力资源状况、经济状况和参加社保情况所属变量没有显著关系。具体分析如下：

3.1.1土地资源状况方面承包地面积、种植粮食作物、种植蔬菜与农户农地流出行为有显著关系，其相关系数分别为0.805、-1.655和-1.649。其中，由于调查农户的家庭类型多是“以非农业为主的兼业”(比例达84.9%)，因而承包地面积较大的农户越容易将农地流转出去，以抽出更多时间从事非农工作；而种植粮食作物的农户，由于平坝区种植粮食(主要为水稻)费时较少，对从事其他非农工作影响较小，且农地流出收益并不高，因而不易将农地流转出去；对于种植蔬菜的农户，因为平坝区交通便利，人口聚集度较高，种植蔬菜有较高的收益，因而也不易将农地流转出去。由此可见,平坝区种植类农产品结构对农户的农地流转行为有一定的影响。

3.1.2农业经营状况方面农产品销售途径、获取流转信息情况与农户农地流出行为显著正相关，其相关系数分别为0.910和0.736。调研中发展，参加农业专业合作社的农户多是以“入股+分红”形式进行的农地流转(比例达69.2%)，且48.1%的社员农户将农产品送交合作社进行统一销售，以降低自产自销的经营成本和市场风险，在此影响下，农户农地流出行为与农产品销售途径呈显著正相关。而农户获取农地流转信息越容易，其农地流转意愿越容易被实现，从而有利于农地流出行为的发生。

3.2农户农地流入行为的影响因素

分析结果表明，农户农地流入行为与农户家庭劳动力资源状况、土地资源状况、农业经营相关情况所属变量有显著关系，与经济状况、参加社保情况所属变量没有显著关系，具体分析如下。

3.2.1劳动力资源状况方面家庭劳动力人数与农户农地流入行为显著正相关，其相关系数为4.138。农户家庭中劳动力数量越多，往往越容易将闲散劳动力用于农业，相应的就会依托充裕的劳动力资源去流入农地。

3.2.2土地资源状况方面承包地面积、土地块数、种植粮食作物、种植蔬菜、种植水果与农户农地流入行为有显著关系，其相关系数分别为-2.414、0.570、-4.948、-4.175和6.785。其中，平坝区农户的承包地面积越小,越容易流入更多的平坝区耕地来进行规模化生产,以提高农业生产率,增加收入；而农户承包地块数越多，则表示该农户所承包耕地的细碎度越大(通常意味着该农户还拥有较多的坡耕地)，其劳动强度和耕作效率相对降低，因而更倾向于流入更多的平坝区耕地开展生产；而种植粮食作物的农户，由于小规模粮食生产收益较低，所以往往不会流入农地；对于种植蔬菜的农户，尽管种植蔬菜收益较为可观，但费时费工，所以往往也不会流入农地；而种植水果的农户，由于水果收益较高，且相较种植蔬菜所耗费的时间、劳动力要少，因而更愿意流入农地进行水果种植。

表3 　自变量及其解释

3.2.3农业经营状况方面参加合作社情况、农地经营权信贷政策了解情况与农户农地流入行为有显著关系，其相关系数分别为-6.395和10.699。调研中发现，农户参加农业专业合作社后(以入股和租赁形式为主)，农地交由合作社经营管理，可以抽出更多时间从事非农工作或参与合作社季节性雇佣，其收益比从事农业生产高，因而不愿意再流入更多农地。而农户对农地经营权信贷政策了解得越透彻，越倾向于流入更多农地以开展信贷，解决农业规模经营资金不足的问题。

3.3农户未参与农地流转的影响因素

分析结果表明，农户没有农地流转行为与农户家庭土地资源状况、农业经营相关情况所属变量有显著关系，与劳动力资源状况、经济状况和参加社保情况所属变量没有显著关系。具体分析如下：

3.3.1土地资源状况方面种植粮食作物、种植蔬菜、种植花卉苗木与农户没有农地流转行为显著正相关，其相关系数分别为1.790、1.937和2.517。其中，种植粮食的农户，基于平坝区种植粮食(主要为水稻)费时较少且流转收益不高的原因，往往不会有农地流转行为；对于种植蔬菜的农户，由于种植蔬菜收益较高，但费时费工，往往也不会有农地流转行为；而种植花卉苗木的农户，由于花木种植具有较强增值能力，因而通常也不会有农地流转行为。此外，调研中发现，未参与农地流转的农户中留守家庭占到15.9%，留守老人除了务农(部分还承担照顾孙辈责任)，没有其他事可干，加之可能对于农地的特殊感情，促使其不愿发生农地流转行为。

表4　影响农户农地流转行为的因素

注:本次分析釆用的置信度为90%，其中B表示回归系数，S.E.代表标准误差，Wald为检验显著性的统计量，df代表自由度，Sig.表示显著性水平，Exp(B)表示发生比。

3.3.2农业经营状况方面农产品销售途径、获取流转信息情况、农地经营权信贷政策了解情况与农户没有农地流转行为显著负相关，其相关系数分别为-1.580、-1.068和-2.499。其中，农产品销售途径单一的农户，扩大农业生产规模将面临较大的市场风险，同时调研也发现该类农户社会资源较少，且缺乏其他生产技能，因而不易发生农地流转行为；农户越不容易获取农地流转信息，其农地流转意愿越难实现，往往也不会有农地流转行为；而农户对于农地信贷政策了解的越模糊，越难从中找到对其有帮助的信贷内容，其农地流转意愿也就越低。

4结论与政策建议

4.1结论

本文运用Logistic回归模型剖析了农户农地流入、流出和无流转3种行为的影响因素，结果表明：

(1)在市场经济条件下，宜宾平坝区农村富余劳动力不断向非农产业转移，农户家庭类型逐渐从“以农业为主的兼业”转变为“以非农业为主的兼业”，平坝区农地流转已成为必然趋势。

(2)影响平坝区农户农地流出行为的主要因素是承包地面积、种植粮食作物、种植蔬菜、农产品销售途径和获取流转信息情况。其中，承包地面积、农产品销售途径和获取流转信息情况与农户农地流出行为正相关；种植粮食作物、种植蔬菜与农户农地流出行为负相关。

(3)影响平坝区农户农地流入行为的主要因素是家庭劳动力人数、承包地面积、土地块数、种植粮食作物、种植蔬菜、种植水果、参加合作社情况和农地经营权信贷政策了解情况。其中，家庭劳动力人数、土地块数、种植水果和农地经营权信贷政策了解情况与农户农地流入行为正相关；承包地面积、种植粮食作物、种植蔬菜和参加合作社情况与农户农地流入行为负相关。

(4)影响平坝区农户没有农地流转行为的主要因素是种植粮食作物、种植蔬菜、种植花卉苗木、农产品销售途径、获取流转信息情况和农地经营权信贷政策了解情况。其中，种植粮食作物、种植蔬菜和种植花卉苗木与农户没有农地流转行为正相关；农产品销售途径、获取流转信息情况和农地经营权信贷政策了解情况与农户没有农地流转行为负相关。

4.2对策建议

基于上述实证分析，对推进农户农地有序流转提出如下政策建议：

(1)健全农地流转市场，完善农地价格评估机制在农地流转过程中，造成农户有流转意愿而没有流转成功的重要原因是农户获取流转信息不畅，即农地供求双方信息不对称。因此，应加快建立规范有序的市场化农地流转机制，健全农地流转市场：一是加快推进农村土地承包经营权确权颁证工作，明确农地权属，为农地合法流转打下基础；二是健全县—乡—村三级联动农地流转服务体系。在县级设立农地流转服务中心，在乡级设立流转服务站，在村级设立信息员，积极开展农地流转政策法规咨询、信息登记及变更、合同签订鉴证等服务工作；三是完善流转市场的农地价格评估机制。按照乡级行政区划，以农地收益能力为基础，依据土壤肥力、灌溉设施、交通设施、区位条件等因素，着力开展农地先评级后估价工作，并通过网络等形式向社会公开，切实保障农地流转双方的基本利益。

(2)加大政府支持力度，推进农业适度规模经营规模化农地流转涉及面广、政策性强，与农户利益和农村经济发展息息相关，因而其成功开展离不开政府的支持与推动。因此，要进一步加大政策扶持引导力度，提高各类农业经营主体参与农地流转的积极性。一是创新农村金融服务。积极探索扩大农村有效担保物范围，发展针对具有明晰产权的农地、林地、农房、大中型农业机械等抵押信贷业务，大力推广土地收益保证贷款、涉农信用联合体贷款、农村特色联保贷款等新型农村金融产品；二是加快制定和完善农地流转扶持政策。对规范、集中流入一定规模农地的农业经营主体，实施财政补贴、税收优惠、信贷支持、抵押担保、农业保险、设施用地、落实涉农建设项目等相关扶持政策，帮助解决农业经营主体发展中遇到的困难和问题。

(3)强化政府监管，完善农地流转服务机制由于我市农地流转市场尚处于探索发展阶段，加之农户农地流转行为存在理性欠缺的情况，可能会导致农地流转的无序性和不规范性。因此，政府必须对农地流转进行监督管理，从而为农地流转市场创造良好的外部环境。一是加强农地流转宣传。充分利用好各种媒体，强化农地流转宣传教育，引导农民知法律、懂政策，切实转变大部分农民离乡不离土的陈旧观念，改变农民农地流转就是农地转让的误解，帮助算好农地流转的帐；二是规范农地流转程序。加快建立农地流转登记制度，在流转双方遵循平等、依法、自愿、有偿的原则基础上，严格过程管理，重点规范审查、签订合同、备案等3个程序；三是强化农地用途监管。着力推进县—乡—村三级农地用途动态监管体系建设，按照属地管理原则，落实各级监管责任，同时做好农地流转调查统计工作。

参考文献：

[1]付路解.对新疆沙湾县农村土地互换流转情况的调查和思考[J].实事求是,2008(5): 22-25.

[2]宇传华.SPSS与统计分析[M]. 北京:电子工业出版社,2007.

[3]张文秀,李冬梅，邢姝媛，等.农户土地流转行为的影响因素分析[J].重庆大学学报(社会科学版), 2005,11(1): 14-17.

[4]善浪,张丽华.农村土地转入意愿和转出意愿的影响因素分析—基于福建农村的调查[J].财贸研究,2009(4): 35-41.

[5]李启宇,张文秀.城乡统筹背景下农户农地经营权流转意愿及其影响因素分析—基于成渝地区428户农户的调查数据[J].农业技术经济, 2010(5): 47-54.

[6]刘洋,刘惠君．基于Logistic模型的农地流转农户意愿影响因素研究[J].安徽农业科学,2011(2): 962-963.

[7]梁霁宁,王渊闻,段垄,等.农户农地流转意愿影响因素的探讨—基于成都市实地调查及主成分改进Logistic回归分析[J].价值工程,2012(2):304-306.

[8]刘欣玫.农地流转过程中农户行为与意愿分析—以浙皖两省五地区467户农户为例[D].杭州:浙江工商大学,2014.

收稿日期：2015-12-3

作者简介：黄雨(1985-)，女，四川宜宾人，中共宜宾市委党校教师、硕士，研究方向：农业经济。