一种基于云的智慧试题库分析评价系统的研究

胡辉　李莉芸　胡松　蔡映雪　蔡昭权

摘要：针对传统教育中试题批改流程复杂，试题陈旧且重复率高，学生难以从试题中提取知识盲点等问题，提出了一种基于云的智慧试题库分析评价系统的设计，并阐述了其实现的设计方案和实现技术。

关键词：传统教育；智慧试题库；分析评价系统

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）13-0075-02

Abstract：Questions marking the traditional education process complexity， high repetition rate and the old questions， the students difficult to extract knowledge from the questions in the blind spot and other issues， a new cloud intelligence test database analysis and evaluation system based on design， and describes the design of its realization programs and implementation techniques.

Key word：traditional education； intelligence test database； analysis and evaluation system

1 概述

在传统教育中，学生通过课堂完成学习过程，学校利用考试的方式实现教育成果的考核，然而传统教育手段的落后、考试试题较为陈旧不利于创新教育以及试卷批改流程较为复杂效率较低等问题严重制约了现代教育的创新改革，学生也难以从单一试卷中提取自身知识盲点。

本文提出了一种基于云的智慧试题库分析评价系统，解决了试题批改流程复杂，试题陈旧且重复率高，学生难以从试题中提取知识盲点等问题。

2 技术研究

2.1 国内外研究概况

自从云计算的概念被提出，在国内外掀起了一股基于分布式计算、大数据存储以及数据挖掘的云计算产品的浪潮。

2006年以来，Amazon的AWS经过技术层面的不断提升和整合，已经发展成为世界范围内首屈一指的云服务供应商。任何人都可以通过购买AWS上的计算、存储等服务以满足自身的业务需求。动态的系统虚拟资源分配和分布式的任务调度以及海量数据的存储是AWS的关键技术[1]。

国内各大互联网厂商也相继推出了自己的云服务平台，如新浪云SAE、阿里云、百度云、腾讯云等。目前云技术的趋势为规模越来越大，产品越来越丰富，技术越来越成熟，应用越来越广泛[2]。

而在网络教学以及自主学习领域，国内外都涌现了一批优秀的服务平台，如国外的Coursera[4]、Udacity[3]、edX[5]等。国内也陆续开发出了适合国情的在线学习平台，如网易云课堂、网易公开课、淘宝同学、YY教育、 百度文库以及百度教育等。

2.2 云计算研究

云计算是一种目前前瞻性较强的计算机技术（如虚拟化技术、超大规模存储技术、分布式并行计算等）的集合，在此集合的基础上引入云服务的概念即为云计算。云计算一般可看作一下三层结构：

1）IaaS（Infrastructure as a Service）：IaaS面向底层资源，将底层的CPU资源、内存资源、数据库存储资源等通过运用虚拟化技术模糊化其相对独立的概念，使之从云平台上层结构来看是不区分细节的，是可以看作是无差别的统一的资源库，当需要调度资源进行分配的时候只需要如同单机分配资源一般简单操作即可，忽略其物理性的差异。

2）PaaS（Platform as a Service）：PaaS是云平台中的中间件，处于IaaS与SaaS之间，具有连接上下层的关系。PaaS在IaaS的基础上为用户提供了经过虚拟化技术处理的计算资源，使得用户可以忽略计算细节而直接将计算任务通过PaaS处理即可。PaaS是SaaS的基础平台基础，只有实现了PaaS才能为SaaS提供可靠的软件资源，才能使得SaaS可以顺畅的运行起来。

3）SaaS（Software as a Service）：SaaS是云平台的最上层建筑，直接面向用户的交互操作，通过高度集成的软件技术使得用户更为直观的使用云平台，以类似操作单机应用程序一样的方式实现云平台中应用程序的使用。

采用云计算技术对于构建智慧试题库分析评价系统具有重要意义。

3智慧试题库分析评价系统设计

智慧试题库分析评价系统，主要是面向教师和学生的系统。系统使用的前期需要收集大量的试题作为原材料，分别经过扫描保存进题库中，然后将试题根据不同题型和不同知识点等要素进行分类。在实际使用中，教师可以通过知识点、题型、难度系数、区分度等要素进行找题、选题、组卷、测试和评估。智慧试题库分析评价系统设计图如图1所示。

4 智慧试题库分析评价系统实现

1）试题扫描模块：本模块利用智能识别技术，通过扫描仪对试题进行扫描，可将试题录入到题库中，丰富题库内容。在录入作答试卷时，可触发评阅机制对客观题作答信息进行自动批改，对主观题作答信息同步到云端，教师在pc端、手机或平板上查看学生主观题作答情况，并点击给分，由此实现智能辅助批阅，完成数据的自动统计、记录，并将分数同步上传到云端。

2）题库模块：本模块根据发展性教学理论，开发适合同步练习、单元测试、期末测试和模拟考试的试题库资源，教师可以根据知识点、题型、难度系数、区分度等要素进行找题、选题、组卷、测试和评估。题库试题遵循教育部课程标准和考试大纲的要求，由学科专家严格把关，汇集各地区中＼高考真题和模考真题，重点中学的单元测试、月考周练、期中期末、综合测试的经典试题。

3）数据分析模块：本模块根据统计学的相关理论和方法，自动对云端存储的学生数据（如成绩、得分、错题、笔记及浏览行为等）进行统计分析，生成面向多用户的、可视化的数据报表和测评报告，及时反映学生的过程性学习情况。

5 结束语

通过对试题扫描模块、题库模块、数据分析模块等智慧试题库分析评价系统的设计，完整地提出了一套基于云的智慧试题分析评价系统的设计思路。本文提出了一种基于云的智慧试题库分析评价系统，解决了试题批改流程复杂，试题陈旧且重复率高，学生难以从试题中提取知识盲点等难题。

参考文献：

[1] 罗军舟. 云计算：体系架构与关键技术[J]. 通信学报， 2011， 32（7）： 3-21.

[2] 房秉毅. 云计算国内外发展现状分析[J]. 电信科学，2010（8A）： 1-5.

[3] Udacity [EB/OL]. https：//www.udacity.com/.

[4] Coursera [EB/OL].https：//www.coursera.org/.

[5] edX[EB/OL].http：//www.edx.org/.