试论经济学研究的数学化与经济数学模型的应用

桑丽楠

摘要：经济研究的数学化可以准确的表述思想、消除歧义，有助于经济理论的发展。因此数学化在经济研究中的应用越来越广泛。数学工具的应用，经济研究的效率得以提高，但是其使用过度也会带来一定的副作用。文章分析了经济建模等数学化分析在经济分析中的地位以及存在的一些问题，表明数学模型的乱用和错用、数学功底薄弱等对经济分析数学化产生的危机。

关键词：经济学研究；数学化；数学模型

近些年，我国经济发展速度较快，各种经济分析层出不穷。经济分析能够准确的分析经济发展的趋势，进而提高经济决策的准确性。数学理论是经济分析中的常用理论，其可以将复杂的经济分析简单化，通过数学建模等知识明确经济中的各种变量关系，提高经济分析的效率。数学思想在经济分析中的作用无可替代，其是经济分析的有效工具。但是经济分析要以经济为主，不能过分强调数学的作用。

一、数学化的本质

数学是一门基础学科，其主要是研究数量、变化关系的学科。数学化就是通过数学理论都建数学模型，以此来解决经济分析中的实际问题。数学化并不是盲目的套用数学知识来验证经济观点。数学的特征是简明、精确，同时具有严密的逻辑性。经济分析中的很多实际不确定因素将影响分析的结果，因此需要将经济分析中的实际问题进行数学化。数学化是一种具有特色的创造性活动，具有独特性，数学化是推动科技进步的重要方法之一。数学的本质在于其通过科学的语言、认识方法，解决实际的问题。数学对于经济分析具有重要的作用，其应用能够促进经济分析的有效性和可行性。数学与经济学的交叉，将有助于经济学的发展。

二、数学化在经济学研究中的应用原则

数学在经济分析中应用的原则是通过数学理论将经济学的原始概念利用数学关系和符号进行表达，再通过数学方法计算出经济分析中的实践问题。数学关系的推导可以反映出经济问题，通过数学化分析，政府会企业可以根据数学化的结果进行经济决策。例如，沃顿经济模型方程中的工资方程为：

其中，W代表工资平均水平或物价平均水平；X代表工业生产的总水平；Xmax代表最大生产能力水平的估计值；U代表一般的失业率；U*代表25～34岁的男士失业率；U-U*代表员工的利用程度。这两个方程都是根据实际将经济分析中的原始概念数学化，体现了劳动力和物价的比例关系以及物价和工资的比例关系。暗示政府要根据均衡理论，对并没有平衡的物价和工资采取某种干涉。经济分析的意义在于其显示意义，通过数学公式计算后才能保证经济决策的准确性，从而使经济学理论具有现实意义。数学化能够提高经济学研究的效果，但是其应用要适中，不可盲目的将经济学问题转化成数学问题。经济学研究的是生活中的经济现象，其研究会受到实践因素的干扰，所以数学化的应用要具有可行性的意义。比如在分析经济发展与公司数量关系时，很多人会使用Y=AKαLβTλ这个公式，其中K代表投资数量；L代表劳动，T代表公司的数量。由此得出了公司数量越多，该地区的经济增长速度越快的结论。但是我们都清楚，经济增长是一个复杂的关系，不能仅仅依靠简单的衡量就下结论。如果经济分析如此简单，我们也就不再需要投入大量的经济分析来研究了，只要鼓励多开办公司即可，显然这与实际情况不符。

三、数学化在经济研究中应用的条件

数学在各个领域中都可以应用，数学和经济学的结合可以促进经济学的发展，同时也会产生一定的危机。数学化在经济学研究中的应用要具备一定的条件。任何经济问题都具有质和量两个方面，其中质为量的基础，而量为一定质的量。如果超出了数量界限的量变，质的变化就会超出范围，这个界限就是数学化应用的度。我们在研究定量和定性分析时，必须要划分清晰的研究边界，这样研究才会具有实际意义。数学建模的前提是假设，假设的前提不同，相同的自变量就会引出不同的应变量。因此在数学化的过程中，一定要清晰的标明假设的前提，对问题的边界进行划分，只有规范量，才能保证质。只有这样才能发挥数学的作用，避免盲目将经济问题数学化。将经济问题数学化这个问题我们必须要辩证看待，数学化可以起到一定的推动作用，但是我们不能盲目的将经济问题数学化。只有规范数学建模的正确性，才能有效解决经济研究中的实际问题。数学建模不是经济分析的唯一标准，其应用要有一定的界定。经济研究要注重经济本身，而不是数学化过程。

四、总结

经济学研究不能仅仅依靠数学思想，其要在坚持经济研究的基础上，有效利用数学工具解决实际中的问题，经济学分析要利用数学的优势，和一定范围内发挥数学的作用，才能为经济学研究提供理论依据。数学理论与经济学的结合能够促进经济分析的准确性，提高经济分析的效率。因此经济研究中的数学化要具有科学性和合理性，才能使数学理论更好的为经济分析服务，促进经济分析的发展。（作者单位：海南师范大学）

参考文献：

[1]张晨阳.对经济学研究数学化与经济数学模型应用的反思[J].现代经济信息，2015（24）.

[2]陈石磊.浅谈经济理论的数学化的合理性[J].河南科技，2015（22）.