新疆人力资本存量分析*——基于基尼系数和泰尔指数方法

赵　珍

新疆人力资本存量分析*

——基于基尼系数和泰尔指数方法

赵珍

内容提要：文章采用受教育年限法计算分析新疆人力资本存量，结果与发达地区存在一定差距；通过计算基尼系数和泰尔指数的方法，准确反映多民族地区与其他区域之间以及新疆在多民族地区内部与各省区间人力资本的差异情况。

关键词：人力资本存量基尼系数泰尔指数新疆

人力资本存量用来表示现有的人力资本水平，它是人力资本长期累积的结果。一个国家或地区的人力资本存量反映了这个国家或地区的人们创造价值能力的大小，是区域经济发展的重要推动力。人力资本的区域差异首先表现为人力资本存量的差异。基于此，本文通过计算基尼系数和泰尔指数的方法，对新疆人力资本存量进行量化分析，试图准确反映人力资本的区域差异。

一、利用平均受教育年限法对新疆人力资本存量分析

本文采用受教育年限法，利用劳动力受教育年限来计算、分析新疆人力资本存量。人力资本存量(Ht)是指一个区域内所有劳动力的人力资本存量总和，它等于劳动力数量乘以人力资本水平，即该区域劳动力的平均受教育年限。计算公式为：

Ht=∑HEit×hi；ht=Ht÷Lt(i=1，2，3，4，5)

其中：Ht为t年人力资本总存量，HEit为t年第i学历层次劳动力的人数，hi为第i学历水平的受教育年限，Lt表示第t年劳动力数量，ht表示第t年劳动力的平均受教育年限。

参考历次人口普查资料和相关年鉴对人员受教育程度的分类，将6岁及以上人口按教育程度划分归并为五类：大专及以上学历(包括大学专科、大学本科及研究生以上教育人口，用H1表示)、高中学历(包括高中教育、中专教育人口，用H2表示)、初中学历(H3)、小学学历(H4)、未上过学(表示未上过学、不识字及扫盲班人口，用H5表示)。由于受到数据可得性的限制，计算采用社会年末总人口代替从业人口，社会年末总人口的受教育程度代替从业人口的受教育程度。

根据历年《中国统计年鉴》《新疆统计年鉴》以及《中国劳动统计年鉴》《中国人口和就业统计年鉴》等资料，经过整理可以得到1990～2012年新疆6岁及以上人口受教育程度数据，根据上面的公式可以计算出新疆历年的平均受教育年限和人力资本存量(具体数据见下表)。

表1　　历年新疆平均受教育年限和人力资本存量情况*表1～3资料来源：根据历年《中国统计年鉴》《新疆统计年鉴》以及《中国劳动统计年鉴》《中国人口和就业统计年鉴》等资料整理计算。

平均受教育年限是评价一国或地区人口受教育水平的重要指标。平均受教育年限的显著提高表明地区人口的整体人力资本状况有所改善。从上表可以看出，1990～2012年，新疆的平均受教育年限基本保持稳步上升的趋势，二十多年间提高了2.47年，由20世纪90年代的刚小学毕业水平提高到目前的刚达到初中三年级水平，说明新疆人力资本水平是逐年提高且增幅较大，但这与发达地区还存在一定差距；经济合作与发展组织(OECD)成员国的人均受教育年限为16年，相当于每个人都能接受高等教育。新疆的就业人员数量也基本保持稳步上升的趋势，2012年就业人数是1990年的1.64倍，特别是21世纪以来就业人员剧增，由此，新疆的人力资本存量也在不断积累。1990～2012年，新疆人力资本存量呈缓慢上升趋势，2012年比1990年增加了近1.25倍，特别是2008年以来增加速度较快。

二、利用基尼系数和泰尔指数对新疆人力资本差异的分析

为了更好地分析新疆的人力资本情况，准确反映多民族地区与其他区域之间以及新疆在多民族地区内部与各省区间人力资本的差异。通过计算基尼系数和泰尔指数的方法进行区域间差异比较分析，将国家统计局对西部地区的划分拆分为多民族地区(内蒙古、广西、贵州、云南、西藏、青海、宁夏、新疆)和西部非民族地区(重庆、四川、陕西、甘肃)，形成五个区域，即东部地区(10个)、中部地区(6个)、东北地区(3个)、多民族地区(8个)和西部非民族地区(4个)。数据选取西部大开发之后，即2000～2012年的数据，根据历年《中国统计年鉴》测算数据。

1.基尼系数分析

基尼系数是广义的分析工具，不仅可用于收入分配问题的研究，而且可以用于一切分配问题和均衡程度的分析。它的值在0～1之间，0表示无集中，完全均等，1表示最大集中程度。一般认为，0.4为集中程度的警戒线，如果某一社会状况的基尼系数超过0.4，则表明集中程度已经很高，即达到了非均衡状态。同收入的基尼系数一样，人力资本分布的不平等性也可以用人力资本基尼系数来衡量，它也可说明人力资本内部结构的不平等性，一般采用受教育年限来计算教育基尼系数，即人力资本基尼系数。Vinod Thomas对1960～1990年85个国家的教育基尼系数和人均受教育年限做了估计。数据检验结果发现，教育基尼系数比人均受教育年限更能反映教育的不均衡情况，并且基尼系数与人均受教育年限呈负相关关系。

根据历年《中国统计年鉴》整理数据并采用之前的公式分别测算我国各省区平均受教育年限和人力资本存量。按照测度人力资本存量的方法对6岁及以上人口按教育程度划分为五组，各类人群受教育年限分别为：大专及以上学历16、高中学历12、初中学历9、小学学历6、未上过学0。分别计算我国五个区域当年各省区第i类人口占当年总人口的百分比、当年各省区第i类人群受教育年限占该年总人口受教育年限的百分比，分别用Xi和Yi代表。实际上Yi就相当于洛伦兹曲线中各组人群的收入百分比，基尼系数G的计算参考白雪梅(1994)的计算方法。人力资本基尼系数的计算公式为：

其中，G表示教育基尼系数，反映各年度各类人群受教育公平程度。该系数的值在0～1，等于0时，表明人力资本总量在各类群体之间的分布是最均匀的，分布差异最小；G值越低，说明教育分配公平程度越高；G值越大，表明各类群体之间的分布差异越大，说明教育分配越不公平。下面我们先通过对五个区域间人力资本基尼系数测算来分析差异程度。

表2　　2000～2012年我国五个区域人力资本基尼系数测算

从上表可以看出，我国的人力资本基尼系数呈先平稳后缓慢下降，东部、中部、东北和西部地区(即多民族地区和西部非民族地区)都在呈下降趋势，说明随着我国对教育的不断投入，教育分配公平程度在逐年趋好，各个地区教育分配越来越公平。2000～2012年全国人力资本基尼系数年均下降为0.84%，东部、中部、东北、多民族地区和西部非民族地区五个区域的人力资本基尼系数年均下降依次为1.02%、0.65%、1.03%、1.71%和1.04%，其中中部地区的下降幅度最小，而多民族地区的下降幅度最大。说明2000～2012年多民族地区的教育分配公平程度改善好于其他地区，但从绝对量上看，多民族地区的人力资本基尼系数始终高于全国和其他地区平均水平，说明相比其他地区，多民族地区的教育分配还存在较大不公平，有待进一步改善。

为了更好地比较分析新疆的人力资本情况，我们通过比较多民族地区内部8个省区人力资本基尼系数来分析。

从表3可以看出，多民族地区各个省区的人力资本基尼系数都呈下降趋势，说明随着国家加大对多民族地区教育投入，各个地区教育分配越来越公平。新疆的人力资本基尼系数呈先下降后缓慢上升趋势，说明新疆的教育分配公平程度在逐年改善，但近些年略有反弹。2000～2012年内蒙古、广西、贵州、云南、西藏、青海、宁夏和新疆各省的人力资本基尼系数年均下降依次为1.5%、0.33%、1.27%、1.52%、2.79%、2.09%、2.23%和1.17%，新疆的人力资本基尼系数下降幅度较小，仅快于广西，说明相比其他省区，新疆的教育分配公平程度改善较慢。但从绝对量上看，新疆的人力资本基尼系数总体上低于多民族地区和部分省区平均水平，相对处于中上位，说明新疆的教育分配公平程度好于其他民族省区。

为了方便比较，将多民族地区的平均受教育年限与教育基尼系数构造了相关变量的散点图。可以看出，人力资本基尼系数与平均受教育年限呈负相关，说明平均受教育年限相对越高的地区，即教育相对较好的地区，其教育分配相对公平，而越是教育落后地区的教育不平等程度越高。

表3　　2000～2012年我国多民族地区8省区人力资本基尼系数测算

图1多民族地区平均受教育年限与人力资本基尼系数散点图

2.泰尔指数分析

泰尔指数原本是分析区域收入水平差异的一个重要工具，并被扩展到收入差异之外的其他差异分析范围，成为分析区域差异不可或缺的工具。为准确反映我国各区域间及区域内部地区间人力资本差异，本文也采用泰尔指数作为分析工具。泰尔指数可以衡量组内差距和组间差距对总差距的贡献。如果每个人的份额不一样，可测算个体与均值的差异大小来计算不公平系数，偏离均值越大则越不公平。

泰尔指数的计算公式如下：

即：各地区的收入份额与人口份额之比的对数的加权和，权数为收入份额。T是泰尔指数，Ii是第i个地区的收入，I是总收入，Pi是第i个地区的人口，P是总人口。从公式中可以看出，当各地区收入份额和人口份额相同时，T的值为0，表示绝对公平。当地区收入份额大于其人口份额时，Ii/I/Pi/P的值大于1，取对数后变为正数，表明该地区对T的贡献为正值；而当地区收入份额小于人口份额时，Ii/I/Pi/P的值小于1，取对数后变为负数，表明该地区对T的贡献为负值。T的最终大小取决于各个地区正负大小的综合结果，所以不如基尼系数可以提供公平性的合理范围。

本文具体计算公式如下：

　　上述公式中分别用1、2、3、4、5表示东部地区、中部地区、东北地区、多民族地区和西部非民族地区各个区域。Hi是第i个地区的人力资本，H是总人力资本，Pi是第i个地区的人口，P是总人口。下面我们先通过对五个区域间人力资本的泰尔指数T测算来分析差异程度。

从上表可以看出， 2000～2012年我国人力资本分布差异的泰尔指数总体上呈上升趋势，由2000年的0.0153上升到2012年的0.0166，期间2003年有大幅下降，2011年又大幅上升，较为波动，2003、2006、2009年相对为较低点，自2011年达到最大值后开始下降，说明地区间人力资本分布差异有相对缩小趋势。从五大区域人力资本分布差异的T贡献值来看，东部、中部和西部非民族地区的T值均为负值，说明这些地区人力资本份额小于其人口份额，对人力资本分布差异的贡献处于不利地位；而东北和多民族地区的T值均为正值，说明这些地区对人力资本分布差异的贡献处于有利地位，其人力资本份额大于其人口份额，它们是对我国人力资本分布差异产生影响的主要地区，而且多民族地区的影响程度也在逐年增加，东北地区相对较稳定。

为了更好地比较分析新疆的人力资本情况，我们通过对多民族地区内部各个省区人力资本的泰尔指数T测算来分析差异程度。

从表5可以看出， 2000～2012年多民族地区人力资本分布差异的泰尔指数总体上呈下降趋势，期间较为波动，其中2000、2005年相对为较低点，2012年比2000年略有下降，自2008年达到最大值后开始下降，说明多民族地区间人力资本分布差异相对在缩小。从多民族地区各个省区人力资本分布差异的T贡献值来看，广西、贵州和云南的T值均为负值，表明这3个省区对多民族地区人力资本分布差异的贡献处于最不利地位，它们的人口份额明显高于其人力资本份额；内蒙古、西藏、青海、宁夏和新疆的T值均为正值，说明这5个省区对多民族地区人力资本分布差异的贡献处于有利地位，人力资本份额大于其人口份额，它们是对民族地区人力资本分布差异产生影响的主要地区，除西藏呈现波动外，其余都有下降趋势，说明影响程度在逐年减弱；其中新疆的下降幅度最大，2012年比2000年下降了近50%，说明新疆的人力资本水平在逐年提高。

表5　　2000～2012年多民族地区8省区人力资本分布差异T值测算

通过上述分析，我们可以得出下列结论：

1.五大区域的人力资本分布差异不均衡，其中多民族地区的人力资本分布差异T贡献最高。而通过对T的测算和五大区域T值的贡献可知，多民族地区是影响我国人力资本分布差异不均衡的主要因素。造成这种结果的原因主要是多民族地区人力资本水平远低于全国和其他地区平均水平，这些年虽有所提高，但差距过大，需要加倍提高才能逐步缩小差距。

2.多民族地区的人力资本分布差异不均衡，主要受内蒙古、西藏、青海、宁夏和新疆影响较大。这5个省区中，西藏和青海的人力资本水平相对较低，远低于全国和多民族地区平均水平，贡献度高主要是由于人口份额相对较小所呈现的；内蒙古、宁夏和新疆主要是其人力资本水平相对高于多民族地区平均水平，特别是近些年提高得比较快；广西、贵州和云南这3个省区的人口份额相对较大，但是其人力资本水平保持中位，且提高速度趋缓，故其对多民族地区的人力资本分布差异的影响不太大。

由于泰尔指数的组间差异和组内差异具有相互独立性，有些学者将我国人力资本分布差异分解为省内差异与省际间差异之和，经过研究得到相关结论：我国人力资本分布不均衡的主要原因并不是省际间的人力资本差异，而是各省区内部的人力资本差异。因此，现实中应该通过采取有效措施缩小多民族地区各省区内部的不平等，是今后改善多民族地区乃至中国人力资本分布的关键。

参考文献

白雪梅、赵松山：《关于基尼系数计算方法的改进》，《上海统计》1994年第11期。

聂江：《以基尼系数衡量的教育不平等与中国的实证研究》，《市场与人口分析》2006年第4期。

孙旭：《基于受教育年限和年龄的人力资本存量估算》，《统计教育》2008年第6期。

Vinod Thomas,Yan Wang,Xibo Fan,Measuring Education Inequality:Gini Coefficients of Education,WorldBank,WorldBankInstitute,OfficeoftheVicePresident,andEconomicPolicyandPovertyReductionDivision,2001(5).

责任编辑：王慧君

*本文系新疆科技厅软科学项目“新疆新型城镇化过程中财政支出测算及责任支出”(201442116)的阶段性研究成果。

中图分类号：F240.45

文献标识码：A

文章编号：1009-5330(2016)02-0045-06

作者简介：赵珍，经济学博士，新疆财政厅财政科学研究所高级经济师(新疆乌鲁木齐830002)。