“大数据”时代的计算机信息处理技术研究

陈 张 荣

(苏州高等职业技术学校，江苏 苏州 215000)



“大数据”时代的计算机信息处理技术研究

陈 张 荣

(苏州高等职业技术学校，江苏 苏州 215000)

摘要：计算机技术迅速发展，为人们的生活带来了极大的便利，全球计算机用户爆炸式增长的背后，出现了海量待处理的数据信息，人们对计算机数据处理能力的要求已经不断向大数据时代过渡。大数据时代的来临将会对现有的技术造成更多的压力，当今计算机处理信息数据的水平不再能满足人们对大数据处理的要求，这就将会催生出计算机领域的技术革新，在海量数据有待处理的情况下，对数据安全问题的管理也将会是技术人员关注的重点问题。为了更好地帮助人们了解大数据时代计算机信息处理技术的发展问题，对大数据和计算机信息处理技术的相关问题进行概述，根据当下技术要求的重点问题，有针对性地分析计算机未来的发展方向，并对“大数据”时代的计算机信息处理技术的机遇与挑战进行探讨，以期帮助技术人员更好地投身到计算机大数据处理的研究工作中来。

关键词：计算机；信息处理技术；大数据

随着计算机技术在全球范围内的普及，数据的大规模共享已经成为计算机信息处理的重要工作，伴随着全球高速增长的数据总量，对数据的信息处理变得愈发困难，因此在计算机技术的发展过程中对大数据实现高效处理已经成为计算机发展的重要内容。计算机信息处理能力的发展是数据高效应用的基础，否则大量的数据就不能被合理地应用，反而对网络的应用造成阻碍，因此在未来计算机技术发展的过程中应该不断创新计算机信息处理的能力，以应对不断爆炸式增长的数据。

1大数据时代计算机信息处理技术的概述

1.1大数据的概述

大数据即是数据量规模庞大的数据总称，随着科学技术的不断发展，大数据的范围也在不断地扩大，已经不再局限在对数据信息量的描述，同时还代指数据信息的复杂性、多样性和重复性。在计算机技术充斥在社会发展的各方面的大背景下，大数据的产生有其必然性。当代社会的各行各业都在完成对本行业的虚拟数据化，与传统行业的发展相比较，大数据应用拥有更加低廉的成本，更高的利用率，以及更快的速度，这对实现行业的快速扩张有重要的价值。大数据在工作中的应用最简单的代表就是对行业活动数据的记录和存档，在这过程中还会产生数据冗杂以及复杂的数据关系，因此在计算机应用的背后会产生庞大的数据总量。在未来，考虑到大数据所具有的预测功能，将会对人们生产和生活产生深刻的影响，同时不断满足未来物联网和计算机的发展需要,图1为大数据的价值结构。

1.2大数据时代的计算机信息处理技术

在大数据时代中计算机的信息处理能力显得尤为重要，它在现代办公中将数据传输、信息处理以及数据应用等功能进行综合，大大简化了信息处理的过程，实现了对数据信息的管理优化，帮助工作人员实现更加便利的办公体验。计算机信息处理技术的发展涉及到传感器、电子技术、通信技术、网络工程等多个领域，因其方便的操作方式在现代企业的办公管理中充当了重要角色，在计算机技术与数据库技术支持下的计算机信息处理技术从根本上改变了企业办公的模式，在实际的使用过程中计算机信息处理技术可以有效地将工作人员、软件与硬件充分地联系，显著地提高了企业的办公效率。

1.3大数据时代的信息技术的安全性

在全球企业信息化的大背景下，大数据的安全性直接决定了企业的发展方向，数据已经不再是原来独立的信息功能，而更多地承载了企业发展的关键信息。为了满足社会各界信息互联互通的要求，网络上的信息都相互联系，因此若不对数据信息的安全性进行着重考量，其造成的后果将影响到企业今后的正常发展。另一个方面，考虑到数据信息存储的方式，只要是数据库中某一个数据发生问题就会严重影响到整个数据系统的准确性。为了提高存储信息的安全性就要求在对信息安全管理时对整个信息系统进行管理，而不是只对单独信息进行管理，这就为计算机信息处理的发展增加了更多压力，就目前大数据行业的发展现状来看，数据发生错误或泄漏的问题仍有发生，其主要原因就是当下技术无法实现对数据系统的全面检测，所以在现有技术下提高对重要数据的保护就显得尤为重要。

2大数据时代计算机信息处理技术的发展要点

2.1计算机信息处理技术的信息采集

对数据信息的采集是计算机信息处理工作中的基础工作，只有保证采集数据的准确性才能对数据进行处理和传输，因此在数据采集的过程中应该对目标信息源进行实时的监督和检测，并合理安排数据在计算机网络中的存储位置，以求为计算机软件对数据的处理进行数据支持，确保后续工作的顺利开展。对数据进行采集之后需要按照使用要求对信息进行加工，按照调用频率对数据进行分类，最终传送到用户的手中，从而完成数据采集、加工到传输的整个过程。

2.2计算机信息处理技术的数据存储

计算机以其存储量大、存储速度快等特点受到了人们的普遍重视，通过将数据存储到计算机上有效地减少了人们对空间和时间的要求，用户完成对信息的采集之后，人们可以直接按照使用要求完成数据从数据库中的调取，但就目前计算机硬件的发展水平来讲，对数据的存储还不能完成人们的要求，在数据的存储密度和存储可靠性等方面还有待优化。

2.3计算机信息处理技术的信息安全

对于企业来讲数据的安全性需要谨慎对待。人们在享受计算机信息处理技术带来便捷体验的同时，需要注意到计算机网络数据信息处理的可靠性。为了加强计算机数据信息的安全性，需要在社会上建立计算机信息安全体系，各企业加强对计算机安全的重视程度，加强对计算机科学专业技术人才的培养力度，加大对计算机科学的研究深度，投入更多的资金和资源开发计算机技术安全产品。考虑到数据信息对企业生产的重要作用，传统的计算机信息安全技术已经愈发地不能满足大数据时代数据安全的需求，相关技术人员只有尽快改善数据安全问题，寻求更好的数据信息安保方法才能有效避免数据受到威胁。此外，在大数据时代由于数据的规模庞大，安保软件无法实现对每个数据进行排查，为了提高数据的安全系数，就要求安保系统能对其中的重点数据信息进行检测，从而保证计算机信息处理技术的信息安全。

3大数据时代计算机信息处理技术的发展方向

3.1大数据时代云计算网络的发展

云计算在大数据时代的主要应用是实现了大数据的云端存储。目前云技术已经广泛地应用到计算机网络技术中。云计算网络主要是以计算机的网络结构为物理基础，这种方法存在着一定的限制，但考虑云技术高效的处理能力仍受到了诸多企业的广泛关注，对于云技术的应用已经可以实现在网络上对数据的传输、计算、加速等功能，为了在未来实现对大数据的高效存储和计算，计算机网络利用数据技术朝云计算方向发展已经成为必然趋势。图2为基于云计算总体架构下的大数据分析云解决方案。3.2大数据时代数据信息的开放式发展

数据信息爆炸式发展的主要原因是人们对数据共享的要求，因此在大数据的时代里应该坚持数据传输的开放式发展，不能单单依靠计算机技术的互联式发展，否则对数据的发展只能满足对硬件需求的处理，而忽略了对数据处理和利用质量的优化。

3.3大数据时代互联网技术的发展

计算机信息处理技术与互联网技术的发展不能分离，只有在网络这个大平台上才能完成对数据的快速处理与应用，因此在大数据时代应该将计算机信息处理技术与互联网技术协同发展，不断促进二者的技术融合，完成对原有数据处理过程的优化，提升计算机对数据处理的能力，加快推进以网络为基础的大数据平台的搭建。

4大数据时代计算机信息处理技术发展的机遇

4.1促进对数据价值的深层次挖掘

在未来各行各业的发展过程中，合理地对大数据进行深层次挖掘有利于促进本行业的科学化发展，如通过对大数据的挖掘可以清晰地辨认出人们的购买倾向，这对企业产品的设计和上市有重要的参考作用。对数据的挖掘不是指对每个数据进行分析，而是对大量的数据进行分析，总结出数据的普遍规律。常规的数据挖掘过程主要是包括数据准备、规律总结以及规律表述。现阶段企业对于数据的处理通常只是采用查询和统计的方法，没有能够采用科学的方法实现对数据的建模处理，因此无法解读出数据背后的信息，无法实现对企业决策提供参考，无法有效地将数据信息转化为企业的商业价值。因此在未来企业的发展过程中，应该做到对数据及时准确科学的处理，对数据反映出的目标群体在本行业中的消费习惯、兴趣爱好以及建议反馈进行解析，从而及时修正企业产品的发展方向，提升企业决策的准确性，提高企业的核心竞争力。

4.2促进对物联网与云计算的发展

物联网是时下社会各界发展的重点方向。物联网的快速发展离不开通信系统、信息技术与计算机技术等高新产业的技术支持，作为新兴产业的物联网深深扎根在成熟的网络工程中，计算机信息处理的技术革新将会极大地推进物联网的进步，如电子钱包的普及应用，信息化养老系统的搭建以及电子红包的兴起，其背后都是计算机信息处理能力的成熟应用，从而完成对大数据与云技术功能的普及。云计算将大量数据进行云端存储，在云平台上实现与各种电子设备的数据交换，完成用户对数据上传及下载的要求。在计算机数据处理能力的支撑下，云计算能力得到了大幅度提升，实现对自身性能的不断优化，图3为物联网、云计算、互联网及大数据之间的结构关系图。

5大数据时代计算机信息处理技术发展的挑战

5.1对信息安全程度的要求增高

在大数据时代计算机信息处理技术发展的过程中总是机遇与挑战并存。随着网络普及程度的不断提高和数据信息交互性能的提升，数据信息安全问题的重要性就更加凸显出来，企业对数据信息安全性的保护不只是出于对自身发展的考虑，更多的是坚持对客户负责的态度。在进行数据传输的过程中，需要认真留意网络状况，辨别信息的真假，如若不小心进入钓鱼网站，或是被网络黑客恶意攻击，就会造成信息泄漏，企业及人员的机密和财产就会造成损失。

5.2对数据价值的分析要求更高

对大数据的存储不是企业的发展大数据时代计算机处理技术的目的，完成对大数据的分析才能更好地体现其价值。通过对数据背后的信息进行挖掘，企业决策者可以根据信息完成对企业更合理的管理、决策及评价，并在企业运营中及时地转化为实际价值。大数据的重要价值得到更多人的关注，因此对于数据准确性的把握显得尤为重要。在目前的网络上充斥着大量的信息，其中不乏一些无用的虚假信息，完成对有用数据的筛选是一个复杂的系统工程，这对社会各企业是一个重要的挑战。大数据的积累分析是一个原始数据积累的漫长过程，完成这项任务不能单靠几家企业，而是行业间各个企业的协同合作，完成对该行业基础数据库的搭建，并在今后的发展过程中不断对其进行完善。

6结语

人们对计算机数据处理能力的要求已经不断向大数据时代过渡，大数据在企业运营管理中的参考比重越来越大，只有完成对计算机信息处理技术的不断优化，才能满足人们的工作需求。可预见在未来计算机信息处理技术将会是高科技产业的重要方向，在不久的将来会得到更大的提升。目前信息化的程度已经不断提高，但是对数据的管理和分析能力仍需要不断完善，这就要求社会各界加大对该领域的重视程度，不断提升对该领域专业人才的培养，实现大数据背景下计算机信息处理技术的重大飞跃。

参考文献：

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[2]吕敬全.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].信息与电脑:理论版，2013，(6):19,21.

[3]刘银龙.“大数据”背景下的计算机信息处理技术分析[J].电子技术与软件工程，2015，(1):208.

[4]冯潇蜻.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的分析[J].计算机光盘软件与应用，2014，(5):22—23.

[5]孙海燕.“大数据”时代背景下计算机信息处理技术分析[J].电脑迷:数码生活，2014，(3):55—56.

责任编辑：柴造坡

doi:10.3969/j.issn.1674-6341.2016.03.011

收稿日期：2016-03-01

基金项目：江苏高职教育研究会立项课题研究成果(编号:2015——JY1401)

作者简介：陈张荣(1982—)，男，硕士，讲师。研究方向：信息技术与信息化。

中图分类号：TP391

文献标志码：A

文章编号：1674-6341(2016)03-0023-03