湘南丘陵早稻农艺性状与产量的灰色关联度分析

易柏林

（东安县农业局，湖南　永州 425900）



湘南丘陵早稻农艺性状与产量的灰色关联度分析

易柏林

（东安县农业局，湖南永州 425900）

摘 要：以株两优120为供试水稻品种，在湘南丘陵地区进行早稻“3415”施肥试验，以各处理水稻农艺性状和产量的数据为基础进行灰色关联度分析，研究该地区早稻主要农艺性状与产量的关联度。结果表明：水稻主要农艺性状对湘南丘陵早稻产量的关联度大小依次为：株高＞有效穗＞总粒数＞穗长＞千粒重＞实粒数。

关键词：早稻；产量；农艺性状；灰色关联度分析；湘南丘陵地区

水稻产量是环境条件、栽培技术和品种基因型互作的结果［1］。栽培技术通过对水稻性状的影响而使水稻表现出不同的产量。在多个影响水稻产量性状的因素中找出各因素对水稻产量影响的主次关系，可以有目的地改良水稻栽培技术。目前，探索水稻产量与农艺性状关系的方法有简单相关分析、回归分析、通径分析等，而这些方法要求数据有一定的统计规律且服从典型的概率分布，且数据量要大，而灰色关联度分析恰恰可以克服上述缺点，因而得到广泛地应用［2-7］。笔者运用灰色关联度分析法对高肥早稻产量及其农艺性状的关联度进行分析，以期为湘南丘陵早稻高产栽培提供理论依据。

1 材料与方法

1.1 试验地点与材料

试验在湖南省东安县白牙市镇茶源村进行，试验地面积0.08 hm2。前作为冬闲板田，耕作制度稻-稻-闲，地形部位垅田，土壤质地为壤土，成土母质为板页岩发育的石灰性红黄泥田，土壤肥力为高等肥力水平，常年有机肥与化肥施肥搭配较合理。

供试水稻品种为株两优120，3月28日播种，大田用种量30.0 kg/hm2，采用湿润育秧，4月28日移栽，7月20日收割，全生育期110～112 d。供试肥料中的有机肥料为当地腐熟猪厩肥，化肥为单质肥料。氮肥为尿素（产地郴州，含N 46%）；过磷酸钙（产地株洲，含P2O512%）；氯化钾（产地加拿大，含K2O 60%）；硫酸锌（产地邵阳，有效锌含量为23%）。

1.2 试验设计

采用“3415”施肥试验，设氮、磷、钾3个因素，4水平，共15个处理，具体见表1。小区不设重复，随机区组排列，四周设保护行100 cm，小区净面积23.04 m2（3.2 m×7.2 m）。有机肥、磷肥和化学锌肥全部作基肥施用，60%的氮肥和钾肥作基肥，30%的氮、钾肥作分蘖追肥，10%的氮、钾肥在水稻幼穗分化2～3期作穗肥施用。

1.3 试验地栽培管理

试验地于4月7～22日分两次用耕牛翻耕，田块整平后，按照“3415”田间小区试验设计要求和试验地的肥水条件走向，设计小区排列方向，进行放线筑埂，埂宽、高为20 cm×30 cm，分3次加固筑成，埂面采用农膜覆盖，防晒、裂、串水。小区间设计两条排灌沟，引入稻田进出水口边缘，实行单排单灌。田埂筑好后，施入有机肥料，插秧前施入化学基肥，采用五指耙，人工将肥料均匀混入泥中。待田面清水后，进行人工插秧，每个小区插植700蔸（14行×50蔸），每蔸插足2粒谷秧。插后10 d追施分蘖肥，中耕除草1次，病虫防治4次，早稻灌水3次（分蘖追肥灌水1次，幼穗分化追肥灌水1次，孕、抽穗灌水1次），收割时分小区实行单打、单收、单晒、计产和土样的采集、送检工作。收割前，每个小区选有代表性水稻，取样5蔸，进行农艺性状考察，数据见表2。

表1 不同处理施肥水平　（kg/hm2）

1.4 统计分析方法

按照灰色系统理论［8-10］，将所有试验处理的产量和农艺性状看作一个灰色系统，根据因素数列的几何形状发展态势的接近程度来衡量因素间关联程度的大小。采用DPS15.10统计软件进行灰色关联度分析［11］。

2 结果与分析

2.1 原始数据无量纲化处理

表2 不同处理水稻的农艺性状数据

表3 原始数据无量纲化处理结果

由表2可知，各性状数据的量纲差异较大，为便于分析，先将表2数据进行无量纲标准化处理，结果见表3。

2.2 主要农艺性状与产量绝对值

用原始数据标准化处理结果表3数据，求得水稻产量与其他农艺性状的绝对差值，结果见表4。

表4 水稻农艺性状与产量的绝对差值

2.3 求关联系数和关联序

设水稻产量为参考数列（母序列），水稻主要农艺性状为比较数列（子序列），取△min=0，ρ=0.5，计算不同水稻农艺性状与产量的关联系数。将关联系数按大小排序，结果见表5。

表5 水稻农艺性状与产量的关联度及关联序

2.4 关联序分析

由表5可以看出，水稻主要农艺性状与产量的关联度依次为：株高＞有效穗＞总粒数＞穗长＞千粒重＞实粒数。根据灰色关联度分析原则，关联度大的比较数列与参考数列的关系最为密切，关联度小的比较数列与参考数列关系则较远。因而各农艺性状对产量的影响，以株高最大，其次为有效穗，第三为总粒数。

3 结 论

研究结果表明，湘南丘陵地区早稻主要农艺性状对产量影响最大的是株高，其次为有效穗，第三为总粒数。因此，在湘南丘陵早稻高产栽培中，要提高营养水平，促进水稻早生快发，主攻有效穗，提高水稻总粒数，以获得较高产量。

水稻各农艺性状与产量的关联易受组合、气候、栽培条件等的影响，进行灰色关联度分析时，其主次地位可能会发生变化。因此，应根据不同区域、不同品种类型、不同栽培技术，具体分析在该生态环境下影响产量的关键因素，从而为水稻高产栽培提供科学依据。

参考文献：

［1］ 江银荣，潘宝国，陆虎华，等. 江苏省水稻产量与产量性状的灰色关联分析［J］. 浙江农业科学，2009，（6）：1130-1132.

［2］ 朱雪志. 稻田春播杂交玉米主要农艺性状与产量的灰色关联度分析［J］. 湖北农业科学，2009，48（5）：1078-1081.

［3］ 岳尧海，周小辉，杨贤成，等. 夏玉米产量性状与产量的灰色关联度分析［J］. 玉米科学，2004，12（4）：21-22，25.

［4］ 邓小华，周冀衡，李晓忠，等. 烤烟质量与焦油量的灰色关联分析［J］.江西农业大学学报，2006，（6）：850-854.

［5］ 张 健，张兴端，晏庆九，等. 灰色关联度分析在玉米品种评价中的应用［J］. 玉米科学，2006，14（5）：52-55.

［6］ 邓小华，邓井青，宾 波，等. 邵阳植烟土壤有机质含量时空特征及与其他土壤养分的关系［J］.烟草科技，2014，（6）：82-86.

［7］ 胡向丹，邓小华，王 丰，等. 黔西南州植烟土壤 pH 分布特征及其与土壤养分的关系［J］. 安徽农业大学学报，2014，41（6）：1070-1074.

［8］ 刘纪麟. 玉米育种学［M］. 北京：中国农业出版社，2001. 88-97.

［9］ 邓聚龙. 灰色系统与农业［J］. 山西农业科学，1985，（1）：5-6.

［10］袁嘉祖. 灰色系统理论及其应用［M］. 北京：科学出版社，1991. 11-34.

［11］唐启义，冯明光. DPS数据处理系统-实验设计、统计分析及模型优化［M］. 北京：科学出版社，2006. 907-932.

（责任编辑：成 平）

Grey Correlation Degree Analysis between Main Agronomic Characters and Yield of Early Rice in South Hunan Hills

YI Bai-lin
（Agricultural Bureau of Dongan County， Yongzhou 425900， PRC）

Abstract：The correlation between 6 main agronomic characters and yield from “3415” field fertilizer experiment in south Hunan hills were analyzed by grey correlation degree analysis. The results showed that the decisive factors to decide the early rice yield among the 6 main agronomic characters in hilly region of southern Hunan Province had the following order： plant height， number of productive ear，total grain number per panicle， ear length， thousand seed weight， and filled grains number per panicle.

Key words：early rice； yield； agronomic characters ； grey correlation degree analysis； hilly areas of southern Hunan

中图分类号：S511.3+1

文献标识码：A

文章编号：1006-060X（2016）05-0025-03

DOI：10.16498/j.cnki.hnnykx.2016.05.008

收稿日期：2016-03-23

基金项目：湖南省2015年中央财政测土配方施肥补贴项目（湘财农指［2015］85号）

作者简介：易柏林（1970-），男，湖南东安县人，农艺师，主要从事农业科研及技术推广。