生产性服务业集聚区评价指标比较研究

◎文/张　健



生产性服务业集聚区评价指标比较研究

◎文/张健

摘要：着力构建生产性服务业集聚区评价指标体系，比较不同因子在影响程度和评价结果的差异。在借鉴综合评价理论和技术的基础上，从组织管理、服务质量、经济绩效、行业结构和节能环保五个维度构建评价指标，运用层次分析法和模糊评价法对各指标影响权重的优劣进行比较，从而提出促进生产性服务业集聚区发展的若干政策启示与建议。

关键词：生产性服务业集聚区；评价指标体系；层次分析法

一、引言

生产性服务业从生产制造业剥离、贯穿于产业价值链的各个环节，与制造业形成有效互动的内生机制和双导向的耦合系统。既可在微观上促进生产差异化、提升技术创新效率，又可在宏观上成为产业转型和产业升级的动力源泉。

生产性服务业集聚区以区域性市场为载体，将相关配套服务有效集约，具有内外协调、要素共享和产业集聚的功能，例如天津东疆保税港区、天津华苑高新技术产业园区等，大力发展生产性服务业集聚区对于优化市场结构和产业梯度结构有着举足轻重的作用。

从当前情况看，不同集聚区的发展水平参差不齐，需要建立一套科学、全面的综合评价方法。基于此，从组织管理、服务质量、经济绩效、行业结构和节能环保五个维度构建指标体系，在综合比较各自评价结果后提出政策建议。

二、评价指标体系的构建思路

结合定量与定性相结合的方法，遵循完备性、相关性、可行性、稳定性、必要性的原则，通过专家调查法和主成份分析法进一步完成指标筛选优化，构建生产性服务业集聚区评价层次结构和综合指标体系，确定各个指标相对优劣次序的排序，为最优评价结果提供依据。指标体系如表1所示。

三、评价方法

考虑到评价指标的复杂性和多重性，采用层级分析法和模糊评价法相结合，两者相辅相成，提高评价结果的准确性和可靠性。通过设定不同考核权重并将模糊信息定量化，得出多因子定量评价结果并通过比较分析得出结论。该方法将定性分析与定量分析有机结合，既充分体现评价因素和过程的模糊性，又减少主观评价臆断的缺陷，可得出较理想的评价结果。方法大致如下：

表1　生产性服务业集聚区综合评价指标体系

由专家对每一个评价指标完成单因素评价，将对各评价指标按照极好、良好、中等、一般、很差5个等级形成评价等级集合，并确定指标间的隶属度，从而将评价等级集和影响因子集构成一组模糊关系。采用权重矢量与模糊关系矩阵乘积的算法完成合成变换，即评价等级集合对模糊评级集S的隶属度。构建评价指标的模糊关系矩阵及评价模糊集合，依据模糊数学的最大隶属性原则做出综合评价决策，确定各个指标的评价结果集合。

四、实证检验

如表2所示，通过发放调查问卷方式征求业内专家对某地区生产性服务业集聚区从组织管理、服务质量、经济绩效、行业结构和节能环保五个维度完成评价，借助Matlab求出各个评价指标的权重集并完成检验。

如表3所示，所有评价指标均一致性比率均小于0.1，表示处于容忍范围内已通过一致性检验，可用归一化的特征向量作为评级指标的权重值。

如表4所示，运用Excel软件将定性评价指标定量化，求得相应模糊评价集合结果。不难看出，该地区生产性服务业聚集区综合发展水平处于良好水平，各一级指标评价结果较为均衡，说明该地区集聚区发展较为平稳，特别是节能环保发展较好，而行业结构水平还不是很理想需要在产业政策上加以引导逐步优化。

五、政策启示与建议

从组织管理、服务质量、经济绩效、行业结构和节能环保五个影响因子构建综合指标体系，运用层次分析法和模糊综合评价法在完成评价指标比较后提出促进生产性服务业集聚区发展的政策启示与建议。

1.生产性服务业聚集区凭借其资源禀赋和发展模式，整体综合发展水平良好，基础设施齐全，运营情况稳定，组织管理工作到位，客户满意度较高，区域集聚能力和产业集群效应进一步提升。

2.在组织管理水平上凸显一定优势，内部管理机构设置齐全，相关制度建设完善，地方政府在税收优惠、人才引进、融资等方面给予了极大的政策支持力度。地方政府对生产性服务业集聚区进行联合管理、统一规划，避免重复建设，积极引导集聚区逐步扩大面积延伸半径。

3.服务质量良好，入驻企业对集聚区服务质量均给出较高评价，集聚区较为重视融资渠道的搭建，为区内生产服务型企业提供各类资金来源，产业价值链布局较为合理，加大了对基础设施建设的投资倾斜力度，办公自动化和平台信息化建设水平位于前列。

4.在经济绩效上，聚集区内生产性服务企业经营发展处于上升期水平，资金利用情况理想，每年在服务机制、产品等方面的均有创新成果，特别是将企业准入与招商引资结合起来成效显著，具有一定的品牌影响力和美誉度。在此基础上，积极为聚集区内企业建立创业基金，要紧跟市场形势，强化利润导向。2015的政府工作报告中首次出现“大众创业、万众创新”，并被列入经济发展“双引擎”之一。要积极探索“互联网+”创新2.0下的新业态，充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度嵌入零售产品，为“智慧型企业”建设提供保障，打造新的利润增长点，增强新的动力引擎，为大众创业、万众创新提供良好发展环境。

表2　评价指标比较判断矩阵及权重系数集

表3　指标权重系数一致性检验

表4　指标评价结果比较

5.聚集区在行业结构有待进一步优化，特别要借助国家产业政策增加金融服务、高技术服务、文化创意型企业占比，优先进入、重点扶持，同时提升利用知识资本的效能。例如，加速文化资本与金融资本的快速对接，为文化创意企业搭建绿色信贷渠道，努力将生产性服务业聚集区打造成为特色化的“创意园区”，进一步产业集聚效应。

6.在节能减排指标上，尽管做出一定的成绩，但仍须加大重视力度，不断增加环保设施投入，在提高资源使用效率的同时，优化生态环境建设，同时加速对外部生态环境的反应能力，有效增强聚集区竞争优势。

责任编辑：冯时

中图分类号：F719

文献标识码：A

文章编号：1006－1255－（2016）02－0021-03

作者简介：张健（1981—），天津财经大学商学院，宁夏银行天津分行。邮编：300021