基于SFA河南省18地市粮食生产技术效率分析

王亚辉　司永登

摘 要 本文通过建立随机前沿超越对数生产函数模型对粮食生产的技术效率的影响因素进行测算，得出河南省粮食生产的平均技术效率0.98，提高潜力巨大，河南今后应依靠加强对农业的科技投入和农业基础设施服务建设、合理投入化肥等元素、加快农业装备升级改革。

关键词 技术效率 随机前沿生产函数 粮食生产 河南省

中图分类号：F264.2 文献标识码：A

1研究方法与数据

近年来，河南省粮食生产持续丰收。但随着土地面积的不断减少，许多耕地正在被其它用地而蚕食，已经触碰到了国家耕地保护的红线。由于生态观光农业的发展，许多其它经济作物逐渐取代了小麦和玉米，这些不利因素影响了粮食产量的增加。因此，接下来粮食生产的技术效率在粮食增产中愈发重要，就有必要对粮食生产的技术效率产生影响的因素进行分析。本文利用随机前沿生产函数方法进行测算，且通过技术效率损失函数分析其影响因素，并提出建议。

（1）式为粮食产出的前沿生产函数。式中，i和t分别取整数1～18对应18个市和1个年份。Y-粮食总产量，X-要素投入量，X1-农用地面积，X2-农用电量，X3-化肥施用折纯量；N为取1～18的整数的地区间的自然地理条件差异等因素的地区虚拟变量，对应18个地区；T为反映时间因素造成的技术的趋势性变化的时间趋势变量，Vit为表示随机误差的变量，假定其服从标准正态分布； it为服从均值为mit、方差为 it2 的非负断尾正态分布的表示技术效率损失的随机变量。（4）式为是否需要使用随机前沿分析模型的判断函数，参数 （0≤ ≤1）反映了技术无效的程度， =0等价于 2u=0，（1）式中的随机误差由Vit构成，可用最小二乘法分析；反之，则需要采用随机前沿分析。

2结果与分析

2.1粮食生产的前沿函数和技术效率损失函数

通过采用Frontier4.1软件得出本文研究采用柯布道格拉斯生产函数形式由于超越对数生产函数。估计粮食生产前沿函数和技术效率损失函数的参数。表一得出 =0.9991在1%的显著水平上通过了t检验，说明实际生产活动与前沿生产水平的差距有99.91%是由技术非效率引起的，只有0.09%来自于统计误差的影响。模型有效，可以采用随机前沿分析方法。可以得出：

（1）农用地面积与粮食产量呈正相关，说明河南省的农业用地配置合理、利用有效。从现实角度看，由于河南省平原比较广阔，适宜进行农用地面积增加推广。

（2）农用电量与粮食产量呈负相关，说明不能依靠单独用电灌溉来增加粮食产量，也间接表明河南省的农用电的浪费。

（3）化肥使用量与粮食产量显著正相关，说明化肥施用量的增加，随时间的推移可以提高粮食产量，不同地区增产幅度不同。

2.2粮食生产技术效率的影响因素

根据表2，由技术效率损失分析粮食生产技术的影响因素，得出：

（1）农用地面积的系数为正，表明河南省提高耕地面积在短时间内还是会有成效，可以增加农用地面积。

（2）农用电量变量的系数为负，而且在1%的水平不显著，说明农用电量在一定时期内对粮食增加并不明显。不应该以提高农用电量为主要因素。

（3）化肥使用量变量的系数为正，在1%的水平显著，说明化肥使用可以显著增加粮食生产技术效率。在河南地区，由于土地一般比较贫瘠，可以通过提高化肥投入来增加粮食产量。

2.3河南省粮食生产的技术效率

根据表3数据，得出河南省18个地区2014年的粮食生产技术效率。河南省粮食生产的年平均技术效率为98.35%，且18个地区均小于1，可以得出实际产出水平相比前沿产出边界存在一定差距，有着明显的改进空间。从18个地区的年平均技术效率来看，平均技术效率高于平均水平的地区有开封、洛阳、平顶山、安阳、鹤壁、新乡、许昌、南阳、商丘、信阳、周口、驻马店，南阳市最高，达到99.42%；其余地区均低于平均水平，其中济源市最低，为94.79%。

3结论与建议

3.1结论

2014年河南省粮食生产的年平均技术效率为98.35%，相比最大潜在产量查1.01%，因此，河南省粮食生产技术效率仍有上升空间。且容易看出地区差异明显，南阳市和周口市的粮食生产年平均技术效率远高于济源市，而郑州、济源、焦作、濮阳、漯河、三门峡则低于98.35%的全省平均水平。对其影响因素中正相关的有农用面积和化肥用量，农用电量则显著负影响。

3.2建议

（1）实施耕地保护，保障农用地面积。可以提高粮食生产技术效率和粮食产量。

（2）加大化肥投入。鼓励农家肥的使用及提升产量又不影响土地质量。

（3）适当减少农用地用电量，提高电量使用效率。应该提倡科技用电，增加科技在用电量方面的指导，合理使用农用电量，减少浪费。

参考文献

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