基于模糊TOPSIS方法的电网企业人力资源评价

邵　华，郭　森

(1.国家电网公司 宁夏电力公司银川供电公司，宁夏　银川　750001；2.华北电力大学经济与管理学院，北京　102206)



基于模糊TOPSIS方法的电网企业人力资源评价

邵华1，郭森2

(1.国家电网公司 宁夏电力公司银川供电公司，宁夏银川750001；2.华北电力大学经济与管理学院，北京102206)

摘要：对电网企业人力资源进行评价能够促进人力资源的集约化管理，促进“三集五大”发展战略的实施。本文基于模糊TOPSIS方法对电网企业人力资源评价进行了定量研究。首先，介绍了模糊集和TOPSIS方法的基本原理；其次，基于企业特点构建了电网企业人力资源评价指标体系；最后，对某电网公司4名员工人力资源综合情况进行了评价，选出了最优的员工。实例表明，运用模糊TOPSIS方法对电网企业人力资源评价是有效可行的，评价结果能够为电网企业人力资源管理提供一定的参考。

关键词：人力资源；电网企业；综合评价；模糊TOPSIS法

企业人力资源评价是企业人力资源管理的一项重要内容，其能够为企业提供当前人力状况诊断和用人决策制定等方面的信息。同时，对企业人力资源的评价也能够促进企业人力资源具体目标与企业发展规划目标的和谐统一，形成有利于企业员工发展的和谐企业氛围，进而促进企业的可持续发展。电网企业是电力行业的重要组成单元，是国民经济重要的组成部门。对电网企业人力资源进行评价能够掌握电网企业员工的发展状态和诉求，有利于构建和谐的劳动关系，提升员工工作效率，促进人力资源的集约化管理，促进“三集五大”发展战略的实施。

当前，已有一些学者对企业的人力资源评价进行了研究。文献[1]基于隶属度原则对航运企业的人力资源进行了评价研究；文献[2]和[3]分别运用胜任力模型和层次分析法对石油企业的人力资源评价进行了研究；文献[4]基于模糊判断法对旅游管理企业的人力资源进行了评价。同时，也有一些学者对我国城乡卫生[5]、体育运动队[6]、北京市石景山区[7]等问题的人力资源进行了评价研究。在电网企业人力资源方面的研究主要包括人力资源管理信息化系统[8]、人力资源风险管理[9]、人力资源需求预测[10]等。综上可以看出，尽管当前已有一些学者对电网企业人力资源管理进行了一定的研究，但对电网企业人力资源定量评价还鲜有研究。因此，本文将对电网企业的人力资源评价进行定量研究，以期为电网企业人力资源管理决策提供一定的参考。

一、模糊TOPSIS方法基本原理

(一)模糊集理论

(1)

式中：aL，aM，aR分别为下限值、中间值和上限值，-∞

在进行电网企业人力资源评价时，有关专家需要对各评价指标进行语言评定。表1和表2分别给出了用于指标定权和指标得分的专家语言评价转化规则。

表1用于指标定权的专家语言评价转化规则

语言变量隶属度函数很不重要(LI)(0,0,0.3)比较不重要(MI)(0,0.3,0.5)一般重要(I)(0.2,0.5,0.8)比较重要(VI)(0.5,0.7,1)非常重要(AI)(0.7,1,1)

表2用于指标得分的专家语言评价转化规则

语言变量隶属度函数很低(VL)(0,0,0.2)较低(L)(0,0.2,0.4)中等(G)(0.3,0.5,0.7)较高(H)(0.6,0.8,1)很高(VH)(0.8,1,1)

(二)模糊TOPSIS法

模糊TOPISIS法是将模糊集理论与传统TOPSIS方法相结合，其能够对不确定条件下的多属性决策问题进行科学的分析与评价。模糊TOPSIS法的决策矩阵由三角模糊数代表，其能够较为科学准确地表征模糊环境下的相关决策信息。模糊TOPSIS法的基本步骤如下所述[12]。

步骤1：计算评价指标得分的综合模糊语言等级

假设有m个备选方案A={A1,A2,…Am}和n个基于语言变量表示的评价指标。

(2)

步骤2：计算评价指标的综合模糊权重

(3)

步骤3：构建初始模糊决策矩阵

根据式(2)，可得到初始模糊决策矩阵A。

(4)

步骤4：构建标准化模糊决策矩阵

考虑到评价指标具有不同的属性(极大型指标或是极小型指标)，在进行评价前，需要对评价指标进行标准化处理。极大型指标和极小型指标的标准化处理如式(5)和(6)所示。

进而，可得到标准化模糊决策矩阵B。

(7)

步骤5：构建加权标准化模糊决策矩阵

(8)

步骤6：计算模糊正理想解和模糊负理想解

模糊正理想解C+和模糊负理想解C-可由式(9)计算得出。

(9)

其中：

式中：J1和J2分别为极大型指标集和极小型指标集。

步骤7：计算备选方案距离模糊正、负理想解的距离

计算两个三角模糊数之间距离的方法有多种。几何距离方法具有逻辑清晰、容易操作等优点，因此，本文采用此种方法计算三角模糊数之间的距离，具体如式(10)所示。

(10)

(11)

(12)

步骤8：计算备选方案的贴近度

备选方案的贴近度可由式(13)计算得出：

(13)

步骤9：决策

基于上述计算，贴近度最大的备选方案为最优的方案。

基于模糊TOPSIS方法的电网企业人力资源评价具体流程如图1所示。

图1　基于模糊TOPSIS方法的电网企业人力资源评价框架

二、电网企业人力资源评价指标体系的构建

制定科学、合理、实用的电网企业人力资源评价指标体系对电网企业人力资源评价至关重要，其直接关系到评价结果的科学性、有效性和可指导性。在构建电网企业人力资源评价指标体系时，一方面应遵循系统性、简明性、科学性、可量化、实用性等原则，另一方面还应该体现电网企业人力资源的相关特点。本文在参考一般企业人力资源评价指标体系的基础上，结合电网企业人力资源管理的特点和电网专家以及人力资源管理专家意见的基础上，构建了适用于电网企业人力资源评价的指标体系，如图2所示，其包括“思想修养”、“个人能力”、“知识水平”和“身体素质”等4个一级指标和“品德素质”、“集体责任感、“专业技术水平”、“学习创新能力”、“沟通能力”、“工作绩效水平”、“学历水平”、“电力相关证书”、“论文发表水平”、“心理素质”和“身体健康状态”等11个二级指标。

图2　电网企业人力资源评价指标体系

三、实证评价

以某省电网公司为例，运用模糊TOPSIS法对该电网公司4名员工的人力资源情况进行综合评价。在评价过程中，选取企业领导、部门主管、企业管理专家等5名电网领域相关管理者和专家对各评价指标进行语言评价。具体评价过程如下。

步骤1：计算评价指标得分的综合模糊语言等级

5位电网领域相关专家根据表2对4名电网员工11个人力资源评价指标进行语言评定，结果如表3所示。

根据表2可以得出4名电网员工各评价指标得分的三角模糊数，进而根据式(2)可计算得出4名电网员工各评价指标得分的综合模糊语言等级。

步骤2：计算各人力资源评价指标的综合模糊权重

5位电网领域相关专家根据表1对11个人力资源评价指标的权重进行语言评定，结果如表4所示。

根据表1可以得出11个人力资源评价指标权重的三角模糊数，进而根据式(3)可计算得出各人力资源评价指标权重的综合模糊语言等级，如表5所示。

表34名员工各评价指标得分的语言评定

C1C2C3C4C5C6C7C8C9C10C11专家1A1HHGHLHHGGGHA2GGHHGHHGLHGA3GGHGHGHLLLHA4HHGGGHHGHGG专家2A1HGHGGHHGLGGA2HGGLGHHGLGHA3HGHGGGHLLGGA4HGGGGGHLGGH专家3A1HGGGGGHGGGGA2GHGGLGHGGGGA3HHGGGGHGGLGA4GHGGLGHGGLG专家4A1HHHGHHVHGHGHA2HHGHHHVHHGGHA3HHHGGHVHGHGHA4HHGHGGVHGGGH专家5A1GGHHGHHGHHGA2HHHGGGHGGHGA3GGGGHGHHGHHA4HHGHHGHHGGH

注：A1～A4分别代表4名电网员工；C1～C11分别代表11个人力资源评价指标。

表4各评价指标权重的语言评定

C1C2C3C4C5C6C7C8C9C10C11专家1IVIAIAIVIVIVIVIIVIVI专家2VIAIVIVIVIAIIIIIVI专家3IIVIVIIVIVIAIAIII专家4VIVIAIAIIVIVIAIVIVIAI专家5AIAIAIAIVIAIVIVIIVIVI

表5人力资源评价指标权重的综合模糊语言等级

C1C2C3C4C50.420.680.920.520.780.960.620.8810.620.8810.380.620.92C6C7C8C9C100.580.8210.440.660.960.520.780.960.360.640.880.380.620.92C110.480.720.96

步骤3：构建初始模糊决策矩阵

根据步骤1的计算结果和式(4)，构建的初始模糊决策矩阵如下。

步骤4：构建标准化模糊决策矩阵

11个人力资源评价指标均为极大型指标，即指标值越大越好。根据式(5)和(7)可得标准化模糊决策矩阵为

步骤5：构建加权标准化模糊决策矩阵

根据式(8)，可得加权标准化模糊决策矩阵为

步骤6：计算模糊正理想解和模糊负理想解

根据式(9)，可计算得出模糊正理想解和模糊负理想解分别为：

步骤7：计算备选方案距离模糊正、负理想解的距离

根据式(10)-(12)，4名电网员工距离模糊正理想解和模糊负理想解的距离分别为：

步骤8：计算各备选方案的贴近度

根据式(13)，4名电网员工的贴近度计算结果为：

CC1=0.6654，CC2=0.5352，CC3=0.4035，CC4=0.4457

步骤9：决策

基于上述计算，可知：

CC1≻CC2≻CC4≻CC3

因此，员工1的人力资源综合评价得分最高，其为4名电网企业员工中最优的员工。

参考文献：

[1]刘思伯,乔彦立.航运企业人力资源评价指标体系构建[J].大连海事大学学报 (社会科学版),2008(5).

[2]陈莉莉.基于胜任力的石油企业人力资源评价研究[J].东方企业文化,2012(22).

[3]孙波,侯可军.基于层次分析法的石油企业人力资源评价研究[J].北京石油管理干部学院学报,2009 (3).

[4]李敏.基于模糊逻辑的人力资源评价指标体系在旅游管理中的应用研究[J].重庆工学院学报,2006(2).

[5]刘雯薇,危凤卿,袁素维,等.基于聚集度的我国城乡卫生人力资源规划评价[J].中国医院管理,2015 (3).

[6]方洁.我国体育系统优秀运动队人力资源发展评价[J].南京体育学院学报(自然科学版),2014(6).

[7]靳鸿飞.北京市石景山区人力资源评价及优化策略研究[J].北方工业大学学报,2014(4).

[8]王奔,任远,张健,等.国家电网公司人力资源管理信息化优化提升实践[J].电力信息与通信技术,2014(8).

[9]侯春杰.电网企业人力资源风险管理探索 [J].中国电力教育,2008(22).

[10]李素萍,刘永光.电网企业人力资源需求预测模型的创新与实践[J].中国电力教育,2013 (11下).

[11]Zadeh LA.Fuzzy sets[J].Information and Control.1965；8：338-353.

[12]Sen Guo,HuiruZhao.Optimal site selection of electric vehicle charging station by using fuzzy TOPSIS based on sustainability perspective[J].Applied Energy,2015(158).

(责任编辑：王荻)

Human Resource Evaluation of Power Grid Enterprise Using Fuzzy-TOPSIS Method

SHAO Hua1,GUO Sen2

(1.State Grid Corp.,Ningxia Yinchuan Electric Power Company,Yinchuan,750001 China;2.North China Electric Power University,Beijing 102206,China)

Abstract:Evaluation on human resource evaluation of power grid enterprise can promote the intensive management of human resource and carry out the strategy of "three sets of five major".In this paper,human resource of power grid enterprise is evaluated by employing fuzzy TOPSIS method.Firstly,the basic theories of fuzzy set and TOPSIS method were introduced.Secondly,the human resource evaluation index system of power grid enterprise was built considering the characteristics of power grid enterprise.Finally,human resource situations of four staff were evaluated taking a certain power grid enterprise,and best staff were selected.The empirical result shows the employment of fuzzy TOPSIS method for human resource evaluation of power grid enterprise effective and feasible.This paper can provide some references for human resource management of power grid enterprise.

Key words:human resource; power grid enterprise;comprehensive evaluation; fuzzy TOPSIS method

收稿日期:2016-01-25

基金项目：中央高校基本科研业务费专项资金项目(项目编号：2015XS28)。

作者简介：邵华，女，国家电网公司宁夏电力公司银川供电公司经济师；郭森，男，华北电力大学经济与管理学院博士研究生。

中图分类号：F407.61

文献标识码：A

文章编号：1008-2603(2016)02-0016-07

● 电力经济研究