脑小血管病神经影像学表现与情绪情感障碍临床研究

李含章，王筱薇（.甘肃庆阳市第二人民医院，甘肃庆阳745000；.甘肃庆阳市妇幼保健医院，甘肃庆阳745000）



脑小血管病神经影像学表现与情绪情感障碍临床研究

李含章1，王筱薇2
（1.甘肃庆阳市第二人民医院，甘肃庆阳745000；2.甘肃庆阳市妇幼保健医院，甘肃庆阳745000）

摘要：目的探讨脑小血管病神经影像学表现，针对其情绪情感障碍临床特征进行分析。方法对2013年10月至2014年10月来我院治疗的50例脑小血管病患者资料进行回顾性分析，通过与50例健康者进行对照，分析其情绪情感障碍特征和神经影像学表现的相关性。结果研究组脑白质病变例数与病变程度明显高于对照组（P＜0.05），差异有显著性；基底节区腔隙性脑梗死数量明显多于其他部位（P＜0.05），差异有显著性；腔隙性脑梗死数量明显多于对照组（P＜0.05），差异有显著性；汉密顿焦虑量表（HAMA）、汉密顿抑郁量表（HAMD）总分均明显高于对照组（P＜0.05），差异有显著性，且随Fazekas分级的增加，HAMA、HAMD总分增加（P＜0.05），差异有显著性。结论脑小血管病患者有明显的情绪情感障碍，MRI表现与HAMA、HAMD总分有显著相关性，可为临床诊断提供影像学依据。

关键词：脑小血管病；影像学；情绪情感障碍

脑小血管病是指脑内小血管病变导致的疾病，是血管性痴呆的常见原因，相关研究结果表明，脑小血管病患者会出现情绪情感障碍。情绪情感障碍多表现为焦虑抑郁、情绪低落、思维迟缓及意志薄弱等，给患者、家庭及社会带来极大负担。

目前，临床上多采用MRI对脑小血管病进行检查，其影像学表现主要为脑白质疏松及腔隙性脑梗死。研究发现，脑白质疏松与认知功能减退密切相关，对患者的注意力、语言和视觉空间记忆力等均有一定影响。无症状性、腔隙性脑梗死是卒中后痴呆的独立危险因素，而颞叶、额叶以及皮层多发的梗死病灶可能导致患者认知功能障碍，并引起一系列情绪情感障碍。本研究收集了脑小血管病患者的相关资料，并对其影像学表现进行分析，探究情绪情感障碍特征与神经影像学表现的相关性，旨在对脑小血管病的临床诊断提供影像学依据。

1　资料与方法

1.1资料

回顾性分析2013年10月至2014年10月来我院治疗的50例脑小血管病患者资料，对所有患者均进行全面评估，包括颈动脉超声、经颅多普勒等，确诊为脑小血管病，其中男性28例，女性22例，平均年龄（63.8±5.9）岁。将50例患者设为研究组，另选取50例健康者设为对照组，其中男性26例，女性24例，平均年龄（61.2±4.7）岁。

1.2检查方法

研究组所有患者入院后使用飞利浦核磁共振仪行头颅MRI检查，扫描序列包括AX T1WI，T2WI，T2 FLAIR，DWI及SAG T1WI，层厚5.0 mm，间隔1.5 mm。由两名主治医师对MRI图像进行综合分析，得出一致诊断意见，并按照脑白质损害评定量表（Fazekas- scale）对图像进行分析。

1.3磁共振检查

1.3.1脑白质病变程度分级根据Fazekas标准［1］，将患者脑白质病变程度分为0～3级。

1.3.2腔隙性脑梗死计数根据Wahlund等［2］提出的方法，将大脑分为左、右大脑半球。

1.4评价标准

记录皮质下各部位直径3～20 mm的病灶数量，并由两名放射科医师各自单独进行评分和计数，最后取其均值［3］。采用汉密顿焦虑量表（HAMA）及汉密顿抑郁量表（HAMD）评定两组焦虑、抑郁程度。

1.5统计学分析

所有数据采用SPSS 19.0统计软件进行统计学处理，资料行t检验或X2检验，腔隙性脑梗死部位及数量的比较采用秩和检验，对数据进行整理分析，以P＜0.05为差异有显著性，并进行相关性分析。

2　结果

2.1磁共振检查结果比较

2.1.1两组脑白质病变情况比较研究组脑白质病变人数及病变程度明显高于对照组，差异有显著性（P＜0.05），见表1。

表1　两组脑白质病变情况比较［n（%）］

2.1.2两组腔隙性脑梗死部位及数量比较研究组基底节区腔隙性脑梗死数量明显多于其他部位脑梗死数量，差异有显著性（P＜0.05）；研究组腔隙性脑梗死数量明显多于对照组脑梗死数量，差异有显著性（P＜0.05），见表2。

表2　两组腔隙性脑梗死部位及数量比较

2.2两组HAMA、HAMD总分比较

研究组HAMA和HAMD总分与对照组相比，差异有显著性（P＜0.05），见表3。

表3　两组HAMA及HAMD总分比较（x±s，分）

2.3

研究组不同Fazekas分级下HAMA得分与对照组比较

研究组不同Fazekas分级下HAMA总分均明显高于对照组（P＜0.05），差异有显著性（0级除外），且随着分级的升高，HAMA总分明显高于上一级（P＜0.05），差异有显著性。说明脑小血管病患者MRI表现与HAMA总分有显著相关性（见表4）。

表4　研究组不同Fazekas分级下HAMA总分与对照组比较（x±s，分）

2.4研究组不同Fazekas分级下HAMD总分与对照组比较

研究组不同Fazekas分级下HAMD总分均明显高于对照组（P＜0.05），差异有显著性，且随着分级的升高，HAMD总分明显高于上一级（P＜0.05），差异有显著性。说明脑小血管病患者MRI表现与HAMD总分有显著相关性（见表5）。

表5　研究组不同Fazekas分级下HAMD总分与对照组比较（x±s，分）

2.5研究组Fazekas分级与HAMA、HAMD总分的相关性分析

通过相关性分析发现，研究组Fazekas分级与HAMA和HAMD总分呈正相关。

3　讨论

3.1脑小血管病的定义和表现

脑小血管指脑部小的穿支动脉和小动脉（直径40～200 μm）、毛细血管及小静脉是脑组织血供的基本单位，对脑功能的维持起着重要作用。脑小血管病是因颅内小血管病变引起的脑白质及深部灰质脑损伤，最终导致认知功能、神经影像学以及神经病理学等一系列改变的临床综合征［4］。研究发现，脑小血管病患者有慢性或隐匿进展的认知、人格及情绪情感障碍表现［5］。

3.2脑小血管病患者MRI表现与HAMA、HAMD总分的相关性

本研究采用HAMA和HAMD分别对患者进行焦虑及抑郁评分，发现脑小血管病患者较健康人群焦虑、抑郁情况严重，即脑小血管病患者情绪情感障碍的发生率较高。脑小血管病引起情绪情感障碍的机制未明，研究发现其发生及严重程度与脑小血管病的发病部位、发病时期有关。已有研究提出脑小血管病并发情绪情感障碍的患者额叶—边缘系统、纹状体的灰质和白质间存在明显异常。O'BrienJT等研究也提示抑郁症状与额颞叶的脑白质高信号相关，脑白质高信号比腔隙性脑梗死对抑郁症状的影响更大。杨琼等［6］应用磁共振扩散张量研究也发现老年抑郁症患者右侧海马、双侧额叶（额上回、额中回）白质的FA值明显下降，左侧海马旁回白质的FA值也有下降。两者联合应用能更敏感地显示脑白质损害程度，为SVD引起的认知障碍提供研究工具［7］。Sexton［8］采用磁共振弥散张量成像技术对脑白质纤维素进行追踪，认为脑小血管病可能导致情绪情感障碍。Kuo等［9］描述了脑白质疏松改变与神经功能障碍严重程度的相关性，包括执行能力下降、认知功能损害以及抑郁症状。因此，本文进一步研究了脑白质疏松、腔隙性脑梗死和情绪情感障碍的关系，并探讨了其相关性。

本研究显示，50例脑小血管病患者均出现表现为情绪情感障碍的神经功能障碍。国外学者研究认为，深部脑白质病变与情绪情感障碍相关［10］，Kim［11］在研究中发现，脑白质病患者较健康人伴发的焦虑、抑郁障碍更严重，其脑白质病变程度越严重，HAMA、HAMD总分越高。本研究也发现，研究组HAMA、HAMD总分均明显高于对照组，脑白质病变程度越严重，HAMA、HAMD总分越高，研究组2级、3级脑白质病变患者的HAMA、HAMD总分均高于1级脑白质病变患者和对照组，情绪情感障碍严重程度随脑白质病变严重程度而增加，呈正相关。以上结果表明，脑小血管病患者情绪情感控制能力整体下降，且严重程度与脑白质病变程度正相关。

腔隙性脑梗死的病因有血栓性动脉病、栓塞性阻塞和其他原因导致的小动脉闭塞，其MRI表现为T1加权成像为低信号，T2和弥散加权成像（DWI）、FLAIR为高信号［12，13］。腔隙性脑梗死的部位与情绪情感障碍的发生及程度亦密切相关。本研究比较分析了研究组和对照组腔隙性脑梗死的部位及数量，结果显示，研究组基底节区腔隙性脑梗死范围比其他部位广泛，并且腔隙性脑梗死数量比对照组多。

综上所述，脑小血管病患者有明显的情绪情感障碍，患者MRI表现与HAMA、HAMD总分显著相关，能在一定程度上预测脑小血管病患者情绪情感障碍的发生，为临床诊断提供影像学依据，对患者的康复及早期干预治疗具有指导意义。

参考文献：

［1］Cheng M H，Chao H T，Wang P H.Medical treatment for uterine myomas ［J］.Taiwan J Obstet Gynecol，2008（47）：18-23.

［2］Wahlund L O，Barkhof F，Fazekas F，et al.A new rating scale for agerelated white matter changes applicable to MRI and CT［J］.Stroke，2001 （32）：1318-1322.

［3］Joanna M Wardlaw，Colin Smith，Martin Dichgans.Mechanisms of sporadic cerebral small vessel disease：insights from neuroimaging［J］.Lancet Neurol，2013（12）：483-497.

［4］Joanna M W，Colin S，Martin D.Mechanisms of sporadic cerebral small vessel disease：insights from neuroimaging［J］.Lancet Neurol，2013，12（5）：483-497.

［5］吴海香，杨清成，张向东.阿托伐他汀对急性脑梗死患者血清MMP-9 和hs-CRP水平的影响［J］.中国老年学杂志，2011，31（8）：3160-3162.

［6］杨琼，洪楠，黄薛冰，等.老年抑郁症脑白质异常的磁共振扩散张量研究［J］.中国医学影像学技术，2007，23（9）：1300-1303.

［7］黄立安，徐安定，凌雪英，等.脑小血管病引起的认知障碍磁共振波谱和扩散张量成像［J］.国际脑血管病杂志，200（17）：774-777.

［8］Sexton C E，Allan C L，Le Masurier M，et al. Magnetic resonance imaging in late-life depression：multimodal examination of network disruption［J］. Arch Gen Psychiatry，2012，69（7）：680-689.

［9］Kuo H K，Lipsitz L A.Cerebral white matter changes and geriatric syndromes：is there a link?［J］.Gerontol A Biol Sci Med Sci，2004（59）：818-826.

［10］de Groot J C，de Leeuw F E，Oudkerk M，et al.Cerebral white matter lesions and depressive symptoms in elderly adults［J］.Arch Gen Psychiatry，2000，57（11）：1071-1076.

［11］Kim C K，Kim B J，Lee S H，et al.Age -independent assoxiation of pulse pressure with cerebral white matter lessions in asymptomatic elderly individuals［J］.J Hypertens，2011，29（2）：325-329.

［12］邹其源.脑白质稀疏症MRI与临床对照分析［J］.宁夏医学杂志，2004，26（4）：210-212.

［13］Arboix A，Marti-Vilaha J L.L acunar stroke［J］.Expert RevNeurother，2009（9）：179-196.■

中图分类号：R445

文献标识码：B

文章编号：1671-1246（2016）07-0144-03