格灵深瞳发布人眼摄像机，人脸识别进入新纪元

马文良

随着深度学习的阶段性成功，人工智能的各个领域都发生了翻天覆地的变化，首当其冲就是人脸识别。

在深度学习的加持下，人脸识别算法已经达到了它的鼎盛时期，识别准确率甚至超过了人眼。但是，受限于前端设备捕捉的人脸质量，人脸识别现在的应用范围其实非常有限，只能局限于四五米以内。因为，一旦人距离相机超过五米，人脸在整张高清图片中所占据的像素值将低于75x75 pixel，而当分辨率低于75x75 pixel时，人脸识别的准确率会直线下降，从而不能满足实际应用的需求。

不难理解，一台相机想要看清远处的物体，就得牺牲它的视场角，比如望远镜可以看得很远，但是视场角却特别小。看得远与看得广似乎是一个相互矛盾的存在。

10月19日，格灵深瞳发布了一款新型摄像机——深瞳人眼摄像机，完美地解决了这个矛盾的问题。

这是世界上首款基于人眼工作原理的摄像机，它采用格灵深瞳独创的像素动态瞬时分配技术，可以瞬间将局部画面的有效像素提升百倍以上，整体画面可以达到数亿等效像素，50米内展现清晰的可识别人脸，100米内看清全身特征。而且这款摄像机的视场角达到了惊人的70°（现有的人脸抓拍摄像机视场角只有5°-6°），与现有的人脸抓拍摄像机相比，抓拍覆盖面积扩大了百倍以上。

深瞳人眼摄像机的诞生，第一次使得人脸抓拍可以应用于更大面积的开放空间。使用一台深瞳人眼摄像机，即可实现数千平方米的有效人脸抓拍。

与此同时，深瞳人眼摄像机可以同时对多种目标进行检测，行人、人脸、机动车、三轮车、二轮车等均可检测识别。在对全场景的目标进行快速抓拍时，能同时兼具超高抓拍准确率（不抓拍错对象）和极低漏检率（不漏掉每张人脸），相较于基于运动检测的传统算法有很大优势，可以有效对抗常见误检干扰（如树枝等）。

简单来说，深瞳人眼摄像机可以无死角捕获站、坐、蹲、步行、跑动、骑行等各种姿态的人，有效检测车头、车尾、斜侧等各个朝向的车辆，对于局部遮挡的人和车也可以稳定检测。如果你听过“天眼”这个词，相信这就是最好的解释。

据格灵深瞳联合创始人、CTO赵勇介绍，深瞳人眼摄像机目前主要应用于安防监控领域，目标客户主要是公安系统和交警等。它配备了星光级传感器，不受光线影响，白天夜晚均可使用。这款摄像机适用于几乎所有场景，极大拓展了人脸识别的应用范围，室内室外，大小场景均可使用，特别是在人流密集处，比如火车站、广场、地铁站、汽车站、街道、商场等地方，能发挥最大优势。

在实际使用中，根据现场不同情形，可自主选择人眼摄像机的自动模式和手动模式，两种模式下均可实现广角和人脸同屏显示。自动模式下可实现全场景无死角自动抓拍；手动模式下可根据用户输入实现“指哪打哪”、快速追踪等功能。

虽然是一款针对视频监控领域的摄像头，但是深瞳人眼摄像机的安装配置过程非常简单，可满足临时对某地段或某现场实施布防和控制的需求，随时随地，快速使用。

值得一提的是，这款高清人脸抓拍相机和目前主流高清摄像机占用的网络带宽基本一致，无需对现有基础设施进行升级，兼容现有主流监控相机安装方式。并且，它的集成非常简单，可对接大多数厂家的系统平台，比如主流的视频联网监控管理平台、NVR等。除了支持自带的人脸和车辆识别系统，提供整体的解决方案以外，深瞳人眼摄像机还同时兼容主流第三方人脸识别和车辆识别系统。

也就是说，这款产品虽然是一个新的品类，但是却能跟现有的基础设施和系统无缝兼容，这使得它的推广成本大大降低，有利于格灵深瞳迅速铺开销售网络。

深瞳人眼摄像机的诞生，大大拓展了人脸识别的应用范围，人脸识别将正式进入普适场景的安防监控领域。从此，犯罪分子将无处躲藏，《速7》里的天眼和《疑犯追踪》里的“machine”即将变成现实。