安国军
摘要:用逆向法对白车身数据进行过程能力分析的企业,在国内并不多见。本文采用过程能力分析的逆向法,通过实测数值与目标进行比较分析,确定是否处于能力目标的可控范围之内,并对不符合目标范围内的点进行改进,从而提升白车身质量水平。
关键词:逆向法;白车身;分析
目前国内白车身精度控制分析方法主要为白车身数据的合格率分析法和过程能力分析法。白车身过程能力分析法虽然该方法能准确的反映研究对象的制造能力水平,但是研究周期较长,计算量较大。据此,本文提出逆向分析法,能够实现多指标综合分析。
过程生产一致率=符合离散度要求的过程/过程总数
过程偏移率=符合偏移量要求的过程/过程总数
过程能力符合率=符合过程能力的过程/过程总数
假若,生产一致率较好,说明批车辆过程生产一致性较高;偏移率较好,说明批车辆标准规范控制能力较好;过程能力符合率较高,说明整体生产线的过程控制能力水平比较高。
2.9表格制作及质量整改方向
利用“逆向分析法”分析白车身数据,其表格主要包括过程能力目标区、过程名稱区、点位图示区、技术规范区、实测数据区、单台车分析区、批量车数据分析区、异常数据标示要求区。“逆向分析法”表格示例见表三。
通过此表,可以充分的识别单台车的具体数据变异情况,也可以通过批量数据识别所有过程的过程能力情况,为后期质量改进提供多方向性指导。
3.总结
白车身精度,在整车制造过程中不仅会影响整车的装配性,同时也影响整车的功能和性能,这就是为什么所有的车企都将白车身精度的控制作为质量控制的一个重点工作。逆向统计分析技术,力求于通过简单的已知条件和确定合理的目标,省去大量的统计工作,通过少量的分析,便能对实测值快捷地提取关键的质量信息,多元化的反映单车及批量车的质量状态和水平,以满足质量改进的需求。