直觉模糊多属性决策在教师教学质量评估中的应用

李伟

摘 要： 教学质量评估是教学质量管理过程中必不可少的重要方面。本文针对高校教师教学质量评价复杂、模糊的现状，利用直觉模糊多属性决策的模糊结构元分析技术，建立了高校教师教学质量评价模型，并用实例说明了其可行性。通过建立高校教师教学质量评估指标体系，利用直觉模糊综合评价模型对高校教学质量进行综合评价。实证结果表明，该模型具有较强的科学性和实用性，是一种评估高校教学质量的有效方法。

关键词： 直觉模糊多属性决策 教学质量 评估 应用

1.建立高校教师教学质量评估指标体系的意义

教学质量是学校教育质量的核心，教学是地方高校的重要任务。每一位教师都十分关心自己的劳动成果，都希望能够对自己的劳动成果作出公正客观的评价，因此教学质量评价是一项非常重要的工作。高校教学质量的公正评价与否，关乎能否充分调动教师的积极性，同时为年度教师考核提供依据。但是目前大多数高校教学评价存在主观性强、评价不科学的缺点，影响教学质量的因素有很多，因此直觉模糊综合评判法是对受多种因素影响的事物作出全面评价的一种非常有效的方法。

2.基于直觉模糊多属性决策算法的高校教学质量评估指标体系

教学质量评估体系必须遵循教学的自身规律，能客观地反映教学过程的本质，同时对未来的学校发展能够起到一定的引导指向作用。在此拟定了以下职能部门评价、督导组评价、学生评价、教学科研成果评价4个一级指标及9个二级指标的体系。（见表1）

3.高校教学质量的直觉模糊综合评价

1983年保加利亚学者K.T.Atanassov[3]提出了直觉模糊集（intuitionistic fuzzy sets）理论，该理论是对Fuzzy集理论概念的推广。直觉模糊集的特点是同时考虑隶属度与非隶属度两方面的信息，使得它在对事物属性的描述上具有更多的选择方式，在处理模糊信息时具有更强的表现能力。因此，直觉模糊集在学术界引起了广泛关注。

基于结构元理论的直觉模糊多属性决策模型，主要利用了[-1，1]上同序标准单调有界函数类与有界实模糊数的同胚的性质，将直觉模糊数的运算转化为同序单调函数的运算。所以在深入讨论之前，需求出与模糊决策数据同胚的单调函数。

由于语言值无法进行决策运算，因此转化为三角模糊数是合理的，进而可以应用基于结构元理论的直觉模糊多属性决策模型进行决策运算（见表三）。

5.结语

本文将直觉模糊多属性决策的结构元方法用于高校教师教学质量体系评价中，使用定性和定量的方法，对教师的各个方面进行全面考核和评价。通过对教师评价这个模糊事物定性研究，就可以对其有较全面客观的认识，从而根据外部环境和内部条件的发展趋势，有的放矢地采取改进措施，为教师个人的长远发展提供有价值的参考依据。

参考文献：

[1]戴瑞亮.高校教师教学评价体系的现状、问题及对策[J].黑龙江高教研究，2010（7）：100-102.

[2]Atanassov K，Gargov G.Interval-valued intuitionistic fuzzy sets[J].Fuzzy Sets and Systems，1989，31（3）：343-349.

[3]刘锋.袁学海.模糊数直觉模糊集[J].模糊系统与数学，2007，21（1）：88-91.

[4]郭嗣琮.模糊实数空间与[-1，1]上同序单调函数类的同胚[J].自然科学进展，2004，14（11）：1318-1321.

[5]郭嗣琮.模糊分析中的结构元方法（Ⅰ）、（Ⅱ）[J].辽宁工程技术大学学报，2002，21（5）：670-673；21（6）：808-810.