投资结构理论视域下的体育消费结构影响路径分析

张瑞林，李 凌

投资结构理论视域下的体育消费结构影响路径分析

张瑞林1，李 凌2

（1.吉林体育学院，吉林长春130022；2.山东大学体育学院，山东济南250061）

采用文献资料法、数理统计法，以结构方程模型为研究工具，以投资理论为研究基础，构建体育消费结构影响因素模型。从定量分析的研究角度讨论投资结构对需求再到消费结构影响因素分析。路径检验发现：“投资结构→需求”与“需求→消费结构”在路径上P值影响关系均显著；体育消费结构对体育消费影响因素都有正向直接效果；投资结构程度越高，需求因素就越高，从而影响体育消费结构的程度就越高。

投资结构；体育消费结构；影响因素

2016年是我国“十三五”规划开局之年，国家体育总局正式发布了《体育产业发展“十三五”规划》，确定了“十三五”时期体育产业发展主要目标：预计到2020年，全国体育产业总规模超过3万亿元人民币；体育产业增加值年均增长速度高于同期经济增长速度；在国内生产总值中比重达到1%；体育服务业增加值占比超过30%［1］。面对体育产业发展的关键时期，我国体育产业也逐渐从“制造导向”“投资导向”向“创新导向”流动；进而从“劳动密集型”“资本密集型”向“技术密集型”转变，最后实现“知识密集型”转变［2］，以优化体育产业发展过程中的产业结构问题。本研究探讨投资结构理论视域下体育消费结构影响路径关系，提出体育产业结构优化升级的相关建议，以期影响体育产业水平进一步提高。

1 投资结构理论与消费结构理论的相关研究

Simon Kuznets研究表明，在产业经济结构随着经济增长发生改变时，改变过程对产业结构、消费结构、就业结构、收入结构、分配结构等发挥着调整作用［3］。通过其研究进一步发现，产业结构改变是经济发展过程必要条件，而在产业结构转变与调整中，消费结构升级转化是实现经济持续成长和发展的先决条件。美国经济学家E.D.Domar也指出投资具备双重作用，通过刺激人群需求实现增加产品消费，刺激产业消费结构变化，从而避免生产过剩而带来投资弊端，实现经济与产业均衡发展要求［4］。国内学者李杰通过研究投资结构，指出投资主体结构是不断追寻投资利益最大化，投资过程之中是以收益为取向，决定产业之间的结构合理化；还强调指出投资结构决定产业结构趋势变化同时也决定着消费结构升级［4］104，说明投资结构与消费结构之间存在联动关系和作用。atwekll.J从经济结构升级变迁角度，认为投资资本是通过生产资源和有形投资实现，包括人力资本和物质资本的获得，同时还认为在市场经济结构升级过程中，消费结构升级是主要影响因素之一［5］。在产业关联效应上，Hirschman研究认为产业投入效应对其他产业具有投资连锁效应，而投入产出效应会对产业需求和供给带来压力，并可刺激消费［2］43。从上述国内外学者研究结论不难看出，进一步完善产业投资结构和消费结构有利于产业结构升级，并提高产业水平。

体育产业作为产业的有效内容，除具备其他产业共性特征外，还具有独特的自身产业特征，是新兴产业经济增长点的重要组成部分。在体育产业结构升级与发展过程中，体育消费结构作为体育产业结构的重要因素，其体育消费结构因素效用将是影响体育产业发展的有效变量。梳理有关文献，投资结构与消费结构变化是产业发展变迁中至关重要的内容，而体育消费结构是体育产业市场化升级的结构变迁特征，主要以优化投资结构扩大体育消费，进而促进体育产业结构、消费结构、就业结构改善，同时推进体育产业集群的供求关系稳定［6］。综上所述，体育消费结构可拉动体育产业结构升级并提高体育产业水平，从而稳步提升体育产业经济环境的改善。通过前期文献整理还发现，当前体育产业研究中，多数研究基于产业机制优化视角，部分研究针对产业集聚效应、区域性体育消费结构定量分析、产业就业结构影响、微观体育消费等开展了研究，而针对体育产业投资结构与消费结构关系的研究尚属缺失状况。当前关于体育产业结构与体育消费结构研究方法上，主要有区位熵分析法、系统动力学分析法、回归分析法等［7－11］，而这些研究视角缺少应用结构方程模型（SEM）路径及影响程度分析。为此本研究利用硬式阶梯访谈法，结合专家和相关研究员等抽样问卷的研究数据，以投资结构理论为基础讨论体育消费结构影响因素。以体育消费结构内容维度为切入点，通过AMOS结构方程模型路径分析技术，实现体育消费结构模型验证，获取体育产业效益发展的消费结构影响因子，同时探究体育消费结构特征与变量间影响程度效果，最终明确体育产业结构调整的有效路径。

2 模型思路与变量说明

梳理相关文献可知，在体育产业结构、体育消费结构研究中，学者研究角度各有切入，在体育产业与消费结构理论实践、研究思路上已做出积极贡献。本研究是以西方经济学投资推动发展理论为基础，首先形成研究模型初步构想［12］，其次设计体育消费结构变量因素，最后完成体育消费结构变量模型验证性分析。

在模型变量因素选取中，首先引用王乔君体育消费结构影响因素，认为消费结构影响因素包括消费者特征因素、消费观念因素、价值观念因素、闲暇时间因素、需求因素、消费动机因素、消费喜好与环境、群体因素、媒介、刺激购买、消费产品满意度因素、购买体验［12］；再同国外学者的研究成果进行比对，发现以上因素同Roger D.Blackwell和Paul W.Miniard等消费行为模型诸多影响因素一致［13］；同Blackwell和Miniard等消费决策CDP程序模式变量进行影响因素比对，显示部分变量影响因素一致［14］；通过专家深度访谈，从上述原始文献资料中提取部分研究内容和变量，确定本研究体育消费结构影响因素：消费方式、消费形式、消费水平、消费心理与动机、消费者收入、产品价格因素、消费决策因素、消费行为因素及其需求结构。

基于上述理论与结构模型构想，本文运用结构方程模型对投资结构与体育消费结构模型进行假设。

H1：投资结构对需求结构有直接正向影响。

H2：需求结构对消费结构有直接正向影响。

H3：消费结构变化影响投资结构变动。

H4：消费结构对消费方式、消费形式、消费水平、消费水平、消费心理与动机、消费者收入等消费结构变量有正向影响关系。

依据上述研究假设，研究建立结构方程模型的理论模型，见图1。

图1 体育消费结构理论模型

3 研究方案与信效检验

3.1 研究对象与方法

3.1.1 研究对象 以投资结构理论为基础，以体育消费结构影响因素与路径关系为研究对象，旨在通过构建结构方程模型解释体育消费结构路径关系与影响程度。

3.1.2 研究方法 首先采用文献资料法，以中国知

网、EBSCO数据库、ProQuest数据库检索相关文献，收集相关文献资料作为研究理论基础；其次采用SPSS 22.0对数据统计和样本测验；最后引入结构方程模型（SEM）对体育消费结构影响因素具体讨论，增添模型所需变量，运用AMOS 23.0软件进行SEM路径分析与探讨。在研究数据处理上，首先通过专家进行问卷初测，初期发放20份，对前期运用深度访谈所形成的变量指标进行评价与修正；其次通过“立意抽样法”对样本数据量抽取，研究样本取自体育产业市场运营经营者与具备体育消费能力的人群［15］；问卷共计发放250份，选取有效样本205份，问卷有效率为82%；依据Rigdon认为SEM模型样本的数据量不能少于150份，否则模型估计不稳定，因此样本数据量符合效果量设定。

3.2 信效度检验

3.2.1 信度检验 首先对体育消费结构影响因素与需求导向因素进行信度检验，采用信度Cronbach′sα系数大于0.7项作为维度评价标准；结果显示各维度分别为0.805与0.870，认为信度系数指标均合格。根据吴明隆对信度的更正项目总相关（CITC）维度之间与相关性检验，评价指标不能低于其0.4；数据结果显示符合各个维度之间一致性检验［15］，见表1。

表1 变量维度信度检验

3.2.2 效度检验 采用两部分结构效度分析，量表统计问卷共计28题，问卷未超过30个问项，符合问卷结构，同时符合检验结构要求；通过SPSS 22.0因子分析结构性检验，消费结构维度量表KMO＝0.876，Bartlett球体检验（1759.634，P＝0.000）；需求维度量表KMO＝0.719，Bartlett球体检验（735.511，P＝0.000）；因此符合因子分析和理论假设的相符程度。

4 结果与分析

通过前期假设与基本数据整理与分析，采用极大似然方法，运用AMOS23.0软件进行路径假设的验证性分析。根据模型整体拟合度中最常使用卡方检定，但是易受到样本数据量及多项常态分配影响［16］；因此建议使用综合多项指标进行评价，促使模型可接受性起到作用，对研究所涉及模型进行有效评定［17－18］。

指标如下：GFI指标是解释样本数据变异数与共变数之间的程度（GFI＞0.9），RMR指标是数据矩阵间差异平方的平均值（RMR≤0.05）；RMSEA指标是比较理论模型与完美拟合的饱和模型差距程度（RMSEA≦0.05为良好适配）；NFI指标为比较理论模型与独立模型的卡方差异，可以说明模式较虚无模型的改善程度（NFI＞0.9）；NNFI指标是即模型复杂度后NFI（NNFI＞0.9）；CFI指标反应理论模型与独立模型差异程度量数（CFI＞0.9）；IFI是NFI的修正，其目的减低NFI对样本大小依赖（IFI＞0.9）χ2／df值越小表示模型拟合度越高，卡方的自由度小于3为可接受标准。通过综合拟合度指标，经AMOS23.0路径分析运算；构建路径结构方程模型；最终完成本研究模型与其拟合度指标结果呈现。

4.1 体育消费结构模型呈现

体育消费结构模型以投资结构理论为基础，构建需求与消费结构模型；运算模型后，模型结果证明体育消费结构拟合指数（表2）和其中路径关系与影响程度关系（图2）。

表2 体育消费结构模型的拟合度指标

图2 SEM体育消费结构估计结果修正

通过模型的调整和运算显示，χ2／df＝2.164具有非常良好水平，RMR＝0.46表示模型整体适配良好；GFI是理论模型可解释变异与共变的程度；GFI越大模型整体适配度越好；本研究模型GFI＝0.955；通过表2可知，RMSEA、NFI、IFI、CFI等指标拟合的指数均符合标准指数。综上，模型适配度良好，假设模型可以接受。

4.2 模型路径关系说明

通过上述体育消费结构模型拟合度说明和模型路径图结果呈现，发现其体育消费结构所形成路径与假设结果（表3）。

表3 体育消费结构实证分析结果

以极大似然法估计模型测量其参数结果，除消费结构对消费水平的参照指标为1不予估计及H3假设结果不显著外，其余加权回归值都呈现显著性，估计标准误差在0.032～0.282间。结构模型中数据显示，假设H1：投资结构→需求，在路径上P值影响关系显著（P＜0.001）；假设H2：需求→消费结构，在路径上P值影响关系显著（P＜0.001）；假设H4：消费结构对消费影响因素路径关系结果显示，“消费结构”→消费形式→消费方式→消费心理动机→消费者收入→价格水平→消费水平→消费决策因素→消费行为因素，在路径上P值影响关系均显著（P＜0.001）。路径关系上投资结构对需求（CR＝14.192，P＜0.001）；在需求对消费结构上（CR＝3.427，P＜0.001）；在消费结构影响投资结构的直接路径影响关系不显著；消费结构对消费形式（CR＝6.054，P＜0.001，）；消费结构对消费方式（CR＝6.044，P＜0.001）；消费结构对消费心理与动机（CR＝6.091，P＜0.001），消费结构对消费者收入（CR＝6.168，P＜0.001）；消费结构对产品价格（CR＝6.172，P＜0.001）；消费结构对消费水平参照指标为1；消费结构对消费决策因素（CR＝6.017，P＜0.001）；消费结构对消费行为因素（CR＝7.032，P＜0.001）。通过上述估算，可知投资结构影响需求因素并刺激消费结构的路径关系是成立的。

4.3 体育消费结构路径效果说明

通过标准化加权回归系数，讨论潜在变量直接效果路径系数的效果说明；讨论路径投资结构→需求因素，需求因素→消费结构直接效果说明；分析其潜在变量→消费结构的因素负荷量说明（表4）。

表4 体育消费结构标准化直接效果分析

鉴于上述标准化回归系数值的直接效果，可以看出“投资结构”对“需求”直接效果值为0.721，“需求”对“消费结构”直接效果为0.318。消费形式在潜在变量消费结构因素负荷量为0.778，消费方式在潜在变量消费结构因素负荷量为0.760；消费心理与动机在潜在变量消费结构因素负荷量为0.795；消费收入在潜在变量消费结构因素负荷量为0.876；产品价格在潜在变量消费结构因素负荷量为0.870；消费决策因素在潜在变量消费结构因素负荷量为0.741；消费水平、消费行为因素在潜在变量消费结构因素负荷量分别为0.310、0.346，可见上述指标变量的6个主要因素变量都大于0.7。

5 结论与建议

5.1 结论

基于投资结构理论获取了体育消费结构影响因素及其路径关系，通过AMOS运算得出了路径影响效果，并验证了本研究所提出的四条假设路径。

1）体育消费结构的H1假设路径成立，在优化调整体育产业投资结构角度上，研究得出投资结构影响需求投资程度越高，影响需求的变化就会越高，从而可知加大体育产业投资可促进体育消费需求变化。

2）体育消费结构的H2假设路径成立，研究发现需求与体育消费结构路径之间存在影响，需求因素程度越高体育消费的程度就会越高，从而可知需求因素直接影响消费结构的变化。

3）体育消费结构的H3假设路径不成立。通过路径分析，发现体育消费结构程度越高不会对投资结构变动有较明显的效果变化，以此证明体育消费结构变化不构成投资结构的直接影响，但从H1、H2研究结果可知，投资结构通过影响需求结构进而对消费结构产生正向影响效果。

4）研究最主要路径是体育消费结构H4假设路径，发现体育消费结构对体育消费影响因素都有正向直接效果。而且8个主要因素中除消费水平与消费行为因素直接效果没有大于0.7，其余6个影响因素直接效果明显；以此证明H4假设路径成立。从而可知，体育消费结构变量正向直接影响效果可刺激各个消费结构潜在变量的升级。

5.2 建议

1）体育产业发展离不开对产业的投资。研究发现体育产业投资结构变化会影响需求因素，因而可以加大体育产业主体产业（竞技体育表演业、体育健身休闲业等）投资，并实现与其他相关产业（体育旅游、体育健康服务、体育彩票、体育金融等）协同发展。

2）研究发现体育消费结构变化受到需求的影响，其中发现需求是投资与消费中间的重要中介变量因素，因而要注意体育产业结构升级过程中“需求与供给”平衡，以此稳定体育产业均衡发展。

3）由体育消费结构影响因素路径结果可知未来体育产业应加快完善体育管理活动，明确行政部门管理与服务，刺激竞赛表演产业的职业联赛市场化、职业化进程，拓展体育健身服务产业的公益性，从而刺激体育消费行为，提高体育消费水平。

［1］国家体育总局.《体育产业发展“十三五”规划》［EB／OL］.［2016－09－05］.www.sport.gov.cn／n319／n4833／c733613／content.html.

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责任编辑：郭长寿

Analysis on Influence Path of Sports Consumption Structure Under the Perspective of Investm ent Structure Theory

ZHANG Ruilin1，LILing2
（1.Jilin Sport University，Changchun 130022，Jilin，China；2.College of Physical Education，Shandong University，Jinan 250061，Shandong，China）

In this paper，it uses themeans of documentary and statistics and logical science，w ith structural equationmodeling as the tool and based on investment theory，the authors constructed the SEM model of theeffects on sport consumption.From the espects of quantitative analysis to discuss the instructure of investment and the need，it analyses the consumption stucture effects.The path practice proved that“Investment Structure→the Need”and“the Need→consumption structure”affectmore of P on this path（P＜0.001）and consumption structure has a positive effect on sprrts consumption factors.The higher degree of investment structure is，the higher level of demand factors.Ithighly affects the structure of sports consumption.

investment structure；structure of sports consumption；SEM；factors influencing

G80－053

A

1004－0560（2016）06－0039－05

2016-10-23；

2016-11-09

吉林省社会科学重点项目“吉林省体育产业发展战略研究”（2015A3）。

张瑞林（1963—），男，教授，博士，主要研究方向为体育管理与体育产业。