我国进出口贸易与经济增长关系的实证研究

黄丹

摘要：改革开放以来，我国对外贸易得到十分迅速的发展，外贸依存度逐年提高，贸易在经济增长中的地位越来越显著。文章基于我国1990-2014年的经济数据，采用最小二乘法，分别对出口总额、进口总额、净出口额以及进出口总额与GDP之间的关系进行回归分析，结果表明我国进出口贸易总额与经济增长之间具有很强的正相关性，最后对我国未来的经济和贸易发展提出了相关建议。

关键词：进出口贸易；经济增长；国内生产总值；最小二乘法

一、引言

改革开放以来，我国对外贸易的发展十分迅猛。进出口总额从1990年的5560.1亿元上升到2014年的264300亿元，仅仅25年间贸易总额就增加了47倍。与此同时，GDP从1990年的18667.8亿元上升到2014年的636463亿元，增加了33倍，首次突破60亿元的大关。进出口总额占GDP的比重，1990年为29.8%，而2014年则达到了41.5%，经济增长对外贸的依赖性越来越大，对外贸易在经济增长中的地位越来越高，经济增长与进出口贸易之间的关系也因此成为经济学者研究的一个热点问题。

然而传统的经济理论告诉我们，国内生产总值按支出法可表示为Y=C+I+G+X-M，这一公式会让我们直观的认为出口增加，GDP也会随之增加，而进口增加则会导致GDP下降。实践中经济增长与进出口贸易真的只是这样简单的关系吗？进出口贸易对经济增长到底有多大的推动作用？经济增长是与进口额还是出口额亦或是净出口额有关？本文将通过实证分析来回答这些问题。

二、 研究文献综述

国内外关于进出口贸易与经济增长关系的相关研究非常多。张世晴（2009）基于1978～2007年的相关数据，采用HP滤波以及协整分析方法来研究进出口贸易总额与我国经济增长之间的关系，结果表明在反映对外贸易对经济增长的推动作用时，使用进出口贸易总额这一指标比单纯的出口额、进口额、净出口额指标更为恰当；刘秀梅（2013）利用我国1990～2011年的相关经济数据，通过SPSS软件对我国的GDP与出口额、进口额、净出口额分别进行回归分析，指出GDP与进出口总额的相关性较大，进出口贸易与经济增长的关系主要体现在对外贸易总额上，而不是单一的出口或净出口；张兵兵（2013）运用回归模型以及CF滤波分析等方法，根据1952～2011年的数据进行研究，指出只有出口总额与GDP增长有显著相关关系，只有出口是促进我国GDP增加的正向因素；周建萌（2012）采用格兰杰检验和协整检验方法进行研究，指出短期内进出口总额与GDP之间的关系不显著，但从长期来看对外贸易总额对GDP的影响显著，而GDP对外贸总额的影响不显著。

综上所述，现有文献多侧重于研究出口或净出口对GDP的作用，而研究进口额对经济增长的文献则较少，将四个指标集中在一起进行分析的更是少之又少。本文将基于我国1990～2014年的经济数据，采用最小二乘法分别对这四个指标与GDP之间的关系进行回归分析，从而更准确的说明我国对外贸易与经济增长之间的关系。

三、对外贸易与经济增长关系的理论基础

早在19世纪古典经济学的产生时代，贸易在一国经济发展中的地位就受到了极大的关注。英国古典经济学家亚当·斯密最早提出了自由贸易可以提高世界资源配置效率。约翰·穆勒指出贸易具有两种利益，即直接利益和间接利益，直接利益表现在通过国际分工，可以使生产资源向效率较高的部门转移，从而提高经济的产出和实际收入，此外通过贸易还可以得到本国不能生产的原材料、设备等；间接利益表现在通过专业化分工推动国内生产过程的创新和改良，提高劳动生产率，同时通过进口造成新的需求，刺激储蓄的增加，加速资本积累。

之后也有很多经济学家进一步研究了贸易对经济增长的作用。罗伯特逊指出“贸易是经济增长的发动机”的命题，认为贸易对经济增长具有很大的拉动作用；纳克斯对这一命题进行进一步的深入研究，指出较高的出口增长率可以通过多种途径来带动经济的增长。

四、我国进出口贸易与经济增长关系的实证分析

1990～2014年间，我国的进出口贸易总额与GDP基本呈逐年增长的趋势，个别年份虽有波动但波幅较小。直观的来说，GDP增速比对外贸易总额增速要快得多，并在2014年突破了60亿元的大关，但理性分析之后可以发现，进出口贸易总额占GDP的比重在逐年提高，由1990年的29.8%上升到2014年的41.5%，对外贸易对经济增长的影响越来越大。

1. 变量选择与数据来源

本文在假定其他因素对经济增长的影响不变的前提下，采用GDP来衡量经济增长，用Y来表示，作为被解释变量。出口额、进口额、净出口额和进出口总额这四个指标为解释变量，分别用X1，X2，X3，X4来表示。然后搜集相关年份的GDP以及贸易数据，数据来源于1990-2014年的《中国统计年鉴》。

2. 模型建立与分析

本文用Y表示GDP，以此衡量经济增长，作为被解释变量，用X1，X2，X3，X4分别代表出口额、进口额、净出口额和进出口总额这四个指标，建立各自的一元线性回归模型：Y=a+bX（i）+e，i=1，2，3，4.其中a为常数项，b为各个变量的回归系数，e为误差项，服从正态分布。运用Eviews7.2软件进行回归，结果如表1。

（1）GDP与出口总额

对解释变量进行显著性检验，其中t=21.80825，p值小于0.001，F=475.6，方程的各个系数均可以通过显著性检验，且系数为正，调整后的R平方=0.951865，说明模型的拟合优度较高，表明我国GDP与出口额之间具有很强的正相关性，出口额每增加1个单位，GDP增加3.756786个单位。

（2）GDP与进口总额

传统的经济理论告诉我们，进口增加会导致GDP下降，然而从另一种角度来说，进口能够弥补国内所缺乏的资源，节约生产成本，提高资源利用效率，从而对经济增长有积极的作用。GDP与进口总额究竟存在怎样的关系？

其中t=23.68115，p值小于0.001，F=560.7970，各个系数都可以通过显著性检验，且系数均为正，调整后的R平方=0.958890，说明模型的拟合优度很高，表明GDP与进口总额之间也存在极强的正相关性，进口额每增加1个单位，GDP增加4.380834个单位，否定了进口增加会导致GDP下降这一说法。

（3）GDP与净出口额

净出口额=出口额-进口额。

（4）GDP与进出口总额

从以上回归可以发现，GDP与出口总额和进口总额之间都存在很强的相关性，因此与进出口总额的相关性也应当很强。为了进行验证，本文对GDP与进出口总额也进行了简单的回归。

其中t=23.00874，p值小于0.001，F=529.4023，调整后的R平方=0.958364，各个系数均通过显著性检验，而且模型的拟合优度很高，表明GDP与进出口总额之间存在极强的正相关性，进出口贸易总额每增加1个单位，GDP增长2.025368个单位。

综上我们可以发现：出口额、进口额以及进出口总额与GDP增长之间都存在很强的相关性，而净出口额与GDP之间的回归方程拟合优度较差，两者的相关性较弱。因此，我国进出口贸易与经济增长之间的关系主要体现在进出口总额上，而不是由单一的净出口或出口总额所决定。

五、结论与政策建议

回归结果表明，进口额、出口额以及进出口总额与我国的经济增长之间都存在很强的相关性，而且各项系数均为正数，表明无论是出口还是进口，对我国经济增长都具有显著的正向影响。出口额每增加1个单位，GDP增加3.756786个单位，进口额每增加1个单位，GDP增加4.380834个单位。单纯认为进口增加会导致GDP下降的观点缺乏实证依据的支撑，我们应该重视进出口总额对经济增长的促进作用。

传统的观点认为出口越多越好，这固然可以促进我国GDP的增加，但是通过回归分析我们发现进口总额的增加对GDP也有很强的推动作用，因此我国应该坚持进口与出口并重的外贸策略，不能一味的只强调出口，而应保证进出口贸易平衡发展，此外政府部门应规范对我国对外贸易的管理，减少对进口的人为干预，在保护国内市场免受外国干扰的同时，适度扩大资源相对稀缺、缺少相关技术的产业的进口，充分发挥进口的技术替代效应，从而推动我国经济的增长。

参考文献：

[1]刘秀梅，尤佳，等.进出口贸易与中国经济增长关系的统计分析[J].曲阜师范大学学报，2013（04）.

[2]张世晴，陈文政.进出口总额与GDP增长的联动关系——基于1978-2007年数据的分析[J].财经科学，2009（12）.

[3]张兵兵.进出口贸易与经济增长的协动性关系研究——基于1952-2011年中国数据的经验分析[J].国际贸易问题，2013（04）.

[4]周建萌，陈瑶.中国进出口贸易对GDP影响的实证分析[J].企业导报，2012（16）.

[5]张世晴，陈文政.进出口贸易拉动GDP增长的HP滤波分析及协整检验——基于中国1978-2007年我国数据的分析[J].国际贸易问题，2010（02）.

（作者单位：江苏大学财经学院）