宜宾市平坝区农户农地流转行为的影响因素分析

黄雨

摘要：文章调查了宜宾市4个县（区）平坝区农户农地流转的情况，运用了回归模型对农户农地流入、流出和无流转三种行为的影响因素进行分析。为了促进农户农地有序流转，本文提出了相关对策建议。

关键词：农地流转；Logistic模型；影响因素；宜宾

农村土地承包经营权流转（以下简称农地流转）对于解决我国现阶段家庭承包责任制下土地细碎、劳动力分配不合理、农业先进技术推广难等问题具有十分重要的意义。在农地流转过程中，农户作为主要的农地供给者，其流转意愿和行为对于区域农地流转规模以及机制和模式的选择有着根本性的影响，进而直接影响该区域农业适度规模经营的发展和完善。因此，通过对农户农地流转行为影响因素的分析，可以为政府相关部门有针对性地制定配套政策提供一定的科学依据。

一、样本选择与研究方法

（一）样本选择

宜宾市现有耕地364万亩，其中坡度8°以下、连片500亩以上的平坝区耕地38万亩，到2019年着力建成高标准农田面积38万亩，培育30亩以上适度规模经营主体2000户，流转、集约生产经营面积达到90%以上。我们对宜宾市翠屏区、长宁县、高县、兴文县等4县（区）的平坝耕地区农户进行了问卷调查。调研样本中户主以男性为主占到84.5%，其文化程度以初中、小学水平居多，占到75.9%。农地流转中，流出类型为租赁、入股、代耕，分别占66.7%、25.0%、8.3%；流入类型为租赁、代耕，分别占22.7%、77.3%；未流转占51.3%。农地租赁价格为调研地平坝区租赁农地规模30亩以上的普遍价格，从350～1000元不等；同一县（区）不同坝区因交通、区位等条件不同而导致租赁价格有所差异，单位为斤（黄谷）/亩·年，折现支付，黄谷价格随行就市。

（二）研究方法

1. 模型建立

本文将农户农地流出行为、流入行为和无流转行为作为因变量，只有是或否两种情况，且因变量属于非连续性变量，因而在具体分析中运用Logistic回归分析方法进行研究。

该模型的标准方程式为：

Y=ln[P/（1-P）]=β0+β1X1+β2X2+β3X3+……+βmXm

式中：Y表示因变量，即农户是否有流出、流入或无流转行为（Y赋值形式是“1=是，0=否”）；β0为常数项，Xm表示影响农户流出、流入或无流转行为的自变量，βm为Xm的偏回归系数。

2. 变量选择

参考已有关于农地流转行为的研究文献，本文结合宜宾平坝耕地区的实际生产条件，将影响农户农地流转行为的因素归为5类27个变量。其中，劳动力资源状况涉及6个自变量，包括户主性别（X1）、户主年龄（X2）、户主文化程度（X3）、家庭劳动力人数（X4）、家庭农业劳动力人数（X5）和家中干部情况（X6）；经济状况涉及4个自变量，包括家庭类型（X7）、2014年家庭收入（X8）、家庭农业收入（X9）、家庭非农业收入（X10）；土地资源状况涉及7个自变量，包括土地亩数（X11）、土地块数（X12）、种植粮食作物（X13）、种植蔬菜（X14）、种植水果（X15）、种植苗木花卉（X16）、种植其他作物（X17）；农业经营状况涉及7个自变量，包括机械化程度（X18）、参加合作社情况（X19）、农产品销售途径（X20）、获取流转信息情况（X21）、土地承包经营权证书发放情况（X22）、农地经营权信贷政策了解情况（X23）、农地租赁价格（X24）；农户参加社会保障情况涉及3个自变量，包括享受新农合（X25）、享受新农保（X26）、享受其他医疗保险（X27）。

二、影响农户农地流转行为的因素分析

对农户是否流出农地、是否流入农地、是否没有流转农地进行Logistic回归分析，将27个自变量中不显著的变量予以剔除，得到回归结果如下表所示。

（一）农户农地流出行为的影响因素

分析结果表明，农户农地流出行为只与农户家庭土地资源状况、农业经营状况所属变量有显著关系，具体分析如下。

1. 土地资源状况方面

承包地面积、种植粮食作物、种植蔬菜与农户农地流出行为有显著关系，其相关系数分别为0.805、-1.655和-1.649。其中，由于调查农户的家庭类型多是“以非农业为主的兼业”，因而承包地面积较大的农户越容易将农地流转出去；而种植粮食作物的农户，由于平坝区种植粮食（主要为水稻）费时较少，对从事其他非农工作影响较小，且农地流出收益并不高，因而不易将农地流转出去；对于种植蔬菜的农户，因为平坝区交通便利，人口聚集度较高，种植蔬菜有较高的收益，因而也不易将农地流转出去。

2. 农业经营状况方面

农产品销售途径、获取流转信息情况与农户农地流出行为显著正相关，其相关系数分别为0.910和0.736。调研中发现，参加农业专业合作社的农户多是以“入股+分红”形式进行的农地流转，且48.1%的社员农户将农产品送交合作社进行统一销售，以降低自产自销的经营成本和市场风险，在此影响下，农户农地流出行为与农产品销售途径呈现显著正相关。而农户获取农地流转信息越容易，其农地流转意愿越容易被实现，从而有利于农地流出行为的发生。

（二）农户农地流入行为的影响因素

分析结果表明，农户农地流入行为只与农户家庭劳动力资源状况、土地资源状况、农业经营状况所属变量有显著关系，具体分析如下。

1. 劳动力资源状况方面

家庭劳动力人数与农户农地流入行为显著正相关，其相关系数为4.138。农户家庭中劳动力数量越多，往往越容易将闲散劳动力用于农业，相应的就会依托充裕的劳动力资源去流入农地。

2. 土地资源状况方面

承包地面积、土地块数、种植粮食作物、蔬菜、水果与农户农地流入行为有显著关系，其相关系数分别为-2.414、0.570、-4.948、-4.175和6.785。其中，平坝区农户的承包地面积越小，越容易流入更多的平坝区耕地来进行规模化生产，以提高农业生产率，增加收入；而农户承包地块数越多，则表示该农户所承包耕地的细碎度越大，其劳动强度和耕作效率相对降低，因而更倾向于流入更多的平坝区耕地开展生产。对于种植粮食作物和蔬菜的农户，由于考虑到收益较低或费时费工因素，往往也不会流入农地；而种植水果的农户，由于水果收益较高，且相较种植蔬菜所耗费的时间、劳动力要少，因而更愿意流入农地进行水果种植。

3. 农业经营状况方面

参加合作社情况、农地经营权信贷政策了解情况与农户农地流入行为有显著关系，其相关系数分别为-6.395和10.699。调研中发现，农户参加农业专业合作社后，农地交由合作社经营管理，可以抽出更多时间从事非农工作，其收益比从事农业生产高，因而不愿意再流入更多农地。而农户对农地经营权信贷政策了解的越透彻，越倾向于流入更多农地以开展信贷，解决农业规模经营资金不足的问题。

（三）农户未参与农地流转的影响因素

分析结果表明，农户没有农地流转行为只与农户家庭土地资源状况、农业经营状况所属变量有显著关系，具体分析如下。

1. 土地资源状况方面

种植粮食作物、蔬菜、花卉苗木与农户没有农地流转行为显著正相关，其相关系数分别为1.790、1.937和2.517。其中，种植粮食作物、蔬菜和花卉苗木的农户，由于粮食种植收益不高、蔬菜种植费时费工、花木种植有较强增值能力等原因，往往不会有农地流转行为。调研中发现，未参与农地流转的农户中留守家庭占到15.9%，留守老人除了务农，没有其他事可干，加之对于农地的特殊感情，促使其不愿发生农地流转行为。

2. 农业经营状况方面

农产品销售途径、获取流转信息情况、农地经营权信贷政策了解情况与农户没有农地流转行为显著负相关，其相关系数分别为-1.580、-1.068和-2.499。其中，农产品销售途径单一的农户，扩大农业生产规模将面临较大的市场风险，同时调研也发现该类农户社会资源较少，且缺乏其他生产技能，因而不易发生农地流转行为；农户越不容易获取农地流转信息，其农地流转意愿越难实现，往往也不会有农地流转行为；而农户对于农地信贷政策了解的越模糊，越难从中找到对其有帮助的信贷内容，其农地流转意愿也就越低。

三、政策建议

1. 健全农地流转市场，完善农地价格评估机制

一是加快推进农村土地承包经营权确权颁证工作，明确农地权属，为农地合法流转打下基础。二是健全县乡村三级联动农地流转服务体系。在县级设立农地流转服务中心，在乡级设立流转服务站，在村级设立信息员，积极开展农地流转政策法规咨询、信息登记及变更、合同签订鉴证等服务工作。三是完善流转市场的农地价格评估机制。按照乡级行政区划，以农地收益能力为基础，依据土壤肥力、灌溉设施、交通设施、区位条件等因素，着力开展农地先评级后估价工作，并通过网络等形式向社会公开，切实保障农地流转双方的基本利益。

2. 加大政府支持力度，推进农业适度规模经营

一是创新农村金融服务。积极探索扩大农村有效担保物范围，发展针对具有明晰产权的农地、林地、农房、大中型农业机械等抵押信贷业务，大力推广土地收益保证贷款、涉农信用联合体贷款等新型农村金融产品。二是加快制定和完善农地流转扶持政策。对规范、集中流入一定规模农地的农业经营主体，实施财政补贴、税收优惠、信贷支持、抵押担保、农业保险、落实涉农建设项目等相关扶持政策，帮助解决发展中遇到的困难。

3. 强化政府监管，完善农地流转服务机制

一是加强农地流转宣传。充分利用好各种媒体，强化农地流转宣传教育，引导农民知法律、懂政策，切实转变大部分农民离乡不离土的陈旧观念，改变农民农地流转就是农地转让的误解。二是规范农地流转程序。加快建立农地流转登记制度，在流转双方遵循平等、依法、自愿、有偿的原则基础上，严格过程管理，重点规范审查、签订合同、备案等程序。三是强化农地用途监管。着力推进县乡村三级农地用途动态监管体系建设，按照属地管理原则，落实各级监管责任，同时做好农地流转调查统计工作。

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（作者单位：中共宜宾市委党校）