信息战电子对抗中大数据引导通信优化仿真

史英

摘 要：随着科技的进步，如今各个国家计算机互联网技术的发展都非常迅速，而通信技术在互联网中的应用也越来越广泛。在面对信息攻击时，信息优势是获取胜利的主要条件之一，而电子对抗作为双方干扰信息传递的重要手段，如何解决电子对抗时海量数据涌入网络造成的通信瘫痪成为一大难题，为此我国加强了对大数据引导通信优化的研究。本文主要分析了信息站电子对抗中大数据引导通信优化的意义，阐述了信息站电子对抗中的大数据通信原理，并针对信息站电子对抗中大数据引导通信优化仿真进行了研究和探讨。

关键词：信息站；电子对抗；通信优化

中图分类号： TN975 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）19-159-2

0 引言

随着计算机互联网技术在各个领域的渗透，如今我国信息相关部门加强了对信息站电子对抗通信技术的研究。在电子对抗中，黑客一般会采用大量的大数据对信道进行攻击，致使通信瘫痪。对于数据量过多导致通信瘫痪的问题，传统解决方法主要采用增加信道容量的方式，或者直接屏蔽海量数据的数据源，但该两种解决方式不具备主动性，难以充分发挥对抗作用。本文对大数据引导优化模型进行了研究和分析，以期通过改进算法实现通信优化，满足电子对抗需求。

1 信息站电子对抗中大数据引导通信优化的意义

随着信息化时代的来临，互联网技术已经成为各个行业领域中必不可少的发展条件。在互联网技术的发展中，通信技术在互联网中的应用越来越普遍。通信技术会使互联网数据库中的数据打乱，使数据不仅仅存储在系统通信网络节点中，也存储于系统使用者通信网络节点中。通信技术能够通过传入和传出等节点配置，实现用户之间相互交流与沟通的目的，但由于系统需要处理的数据量越来越多，因此需要系统不断提高性能，以更快的速度处理数据。为了能够提高数据处理效率，应当通过选择优化的通信输送线路，降低数据传输时间，从而提高通信效率。信息站电子对抗已经逐渐成为反映数据工作人员实力的条件之一，即数据工作人员需要通过完善信息站电子对抗中的通信方法，因此工作人员需要通过选择优化通信输送线路提高信息站电子对抗实力。

传统解决信息站电子对抗中海量数据涌入的方法均属于被动型，因此为了能够提高海量数据处理能力，数据工作人员需要加强信息站电子对抗信息主动争夺权的研究。本文主要提出了抗虚假数据攻击干扰的优化方法，即通过构建通信模型，使信息输送到理想通信渠道，并对单频干扰信息进行计算和滤波处理，降低数据的误码率，以期满足信息站电子对抗的需求。

2 信息站电子对抗中的大数据通信原理

信息站主要是指在保护己方信息和信息系统的基础上，通过各种信息技术手段，争夺信息的获取权、控制权和使用权等，即不断攻击、破坏或摧毁敌方的信息和信息系统。在信息站电子对抗中，主要采用海量的大数据对数据机房网络通信信道进行攻击，以起到破坏的作用。被攻击方为了能够保障通信正常，需要对海量的大数据攻击进行处理，确保大数据能够井然有序的通过通信信道，避免对信道产生较大的压力，即被攻击方需要做好通信缓解工作。通信缓解过程大数据引导通信系统的拓扑图如图1所示。

根据大数据引导通信系统的拓扑图构建带权完全图，主要是利用最优通信线路进行数据传输，如果带权完全图为H=（W，F，M），则W为H全部顶点的组合，F为H中包含向边的组合，M为H所有边的权值组合。首先对H中的边权值按照最小值到最大值的方式进行排列，并进行标记，共分为为M1、M2……并确保相同权值的边标记编码相同。其次假设j=1，并使第j边加入顶点组合，查找W0到顶端节点组合的所有节点信息传输是否正常，如果不能进行信息传输，则假设j=j+1，选择全新边加入顶点组合。如果通信系统包含单一通信线路，则该线路可以作为最优通信线路。如果通信系统包含多条通信线路，则可以采用破圈法进行修改，去除H中可以组成圈的边，致使系统节点只含有一条通信线路。该种带权完全图构建方法，能够有效减少通信线路选择时间，提高通信效率。

3 信息站电子对抗中大数据引导通信优化仿真

随着信息化技术在民用领域中的广泛应用，数据机房需要针对信息站做好防护和攻击，以期通过干扰黑客的通信信道，攻击和破坏黑客的信息和信息系统，促使黑客通信系统失效，继而避免数据机房受到黑客的攻击。在信息站电子对抗中，如果采用传统算法进行信息的传输，则难以针对大量虚假数据干扰进行有效的处理，继而导致通信系统失效。针对该种问题，本文提出了基于虚假数据攻击干扰的大数据引导通信优化方法。

3.1 通信系统模型构建

如公式（1）所示，当纠错编码通信输入信息为单一码元宽度是Uc秒的任意二进制序列时，此时该序列经过二进制相移键载波调制后，可以形成传出信息t（u）进入信道。如果不考虑延时，则接受信息如公式（2）所示。