葡萄酒产业竞争力影响因素调查与分析——以烟台产区为例

徐绍荣，徐　静，杨晓杰，唐小丰，吕　蔚（中国农业大学烟台研究院，山东烟台264670）



葡萄酒产业竞争力影响因素调查与分析——以烟台产区为例

徐绍荣，徐静，杨晓杰，唐小丰，吕蔚
（中国农业大学烟台研究院，山东烟台264670）

摘要：为研究影响葡萄酒产业竞争力的因素，在烟台产区选取调查样本，设置6个一级指标，14个二级指标构建葡萄酒产业竞争力指标体系，采用单因素方差分析和独立样本T检验，对二级指标评分均值进行比较和分析。结果表明，14个二级指标对葡萄酒产业竞争力影响程度可归结为三大类：（1）酿酒技术、栽培管理、基地选址、品质、品牌、科研创新、价格、发展机遇、管理与文化、组织结构是10个非常重要影响因素，前7个指标和后3个指标差异显著；（2）文化休闲和辅料机械包装是2个比较重要影响因素，两者差异显著；（3）政策规划扶持和行业标准及食品认证是2个重要影响因素，两者差异不显著。

关键词：葡萄酒产业；竞争力；影响因素；烟台产区

随着人们生活水平的不断提高，具有高雅、时尚、保健功能的葡萄酒日益受到消费者的青睐，目前我国已经发展成为世界第五大葡萄酒消费国。但从葡萄酒的销售情况来看，根据国际葡萄酒与烈性酒信息公司报告显示，2015年国内葡萄酒零售市场销售总额中，进口葡萄酒约占1/3，说明我国葡萄酒产业竞争力与法国、英国等相比仍然存在很大差距。根据自贸协定，智利、澳大利亚等国出口我国的葡萄酒享受或即将享受“零关税”优惠待遇，意味着国内葡萄酒产业将面临更多冲击和挑战。如何提高葡萄酒产业竞争力，并使其在日益激烈的市场竞争中立于不败之地，是我国葡萄酒产业价值链各参与主体迫切需要解决的问题，而探寻影响产业竞争力的主要因素是解决这一难题的前提和基础。

烟台是我国葡萄酒工业的发祥地和最大的葡萄酒产区，拥有悠久的葡萄酒发展史、精湛的酿造工艺、完善的配套产业和优秀独特的葡萄酒文化，全国十强葡萄酒企业中烟台占了7家，一直引领着我国葡萄酒产业的发展。鉴于此，笔者在烟台产区选取研究样本，对葡萄酒产业竞争力影响因素进行调查和分析，以期为促进我国葡萄酒产业做大做强和转型升级提供有价值的参考。

1　数据来源

本次调查范围为烟台7强葡萄酒企业和部分中小企业、高校院所、烟台市葡萄与葡萄酒局、葡萄酒分委员会等产业链相关企业和组织，调查对象为产业链利益主体如企业部门经理、营销主管、技术员及高校教师、研究员、政府相关人员等。采用1～10评分法对影响葡萄酒产业竞争力的因素进行赋值获取数据，因素指标对竞争力影响程度越大，赋予的分值越高，反之，因素指标对竞争力影响程度越小，赋予的分值越低。共发放调查问卷65份，收回有效问卷60份。

2　指标体系的构建与研究方法

基于波特的“钻石模型”理论体系和前人的研究成果[1-7]，结合烟台产区实际和特色，调查问卷共设计了6个一级指标，14个二级指标构建影响葡萄酒产业竞争力的指标体系（见表1），对指标评分求均值，采用五级分制法，即非常重要、比较重要、重要、比较不重要、非常不重要判断因素指标对竞争力的影响程度；对指标评分进行单因素方差分析和独立样本T检验，比较均值差异情况并进行分析。

表1　葡萄酒产业竞争力指标体系

3　结果与分析

3.1葡萄酒产业竞争力影响因素评分描述性统计分析

对选取的14个二级指标评分进行描述性统计分析，结果见表2。由表2可以看出，研究样本的标准差、偏度、峰度都比较小，说明样本评分近似服从正态分布，样本均值具有比较好的代表性。二级指标评分均值由大到小排序，依次是酿酒技术＞栽培管理＞基地选址＞品质＞品牌＞科研创新＞价格＞发展机遇＞管理与文化＞组织结构>文化休闲＞辅料机械包装＞政策规划扶持＞行业标准及食品认证，其中前10个指标对竞争力影响程度评定为非常重要，第11、12两个指标对竞争力影响程度评定为比较重要，最后两个指标对竞争力影响程度评定为重要。由此可见，85.71 %的二级指标对产业竞争力产生了比较大的影响，14.29 %的二级指标对产业竞争力影响程度为一般。

表2　二级指标评分描述性统计分析

3.2葡萄酒产业竞争力影响因素评分均值比较与分析

3.2.1非常重要影响因素评分均值比较与分析

对非常重要影响因素评分进行方差齐性检验，结果见表3。由表3可以看出，Levene统计量为1. 306，显著性概率Sig.=0.230＞0.05，说明样本评分满足方差齐性的假设。

表3　方差齐性检验表

对非常重要影响因素评分进行方差分析，结果见表4。由表4可以看出，统计量值F=34.200，显著性概率Sig.=0.000,在α=0.01水平下显著，说明对葡萄酒产业竞争力产生非常重要影响的10个指标评分差异非常显著，对这10个指标评分均值进行多重比较检验，结果见表5。

表4　指标评分ANOVA表

由表5可以看出，酿酒技术、栽培管理、基地选址、品质、品牌、科研创新、价格这7个指标均值差异不显著，发展机遇、管理与文化、组织结构这3个指标均值差异不显著，但前7个指标均值与后3个指标均值差异显著，说明前7个指标对葡萄酒产业竞争力的影响程度大于后3个指标，即原料、科研和市场需求是决定产品品质和产业竞争力最基本、最重要的因素，其次是机会、企业组织管理和文化。

表5　非常重要影响因素评分多重比较

3.2.2比较重要影响因素评分均值比较与分析

比较重要影响因素有2个：文化休闲和辅料机械包装，其评分均值比较采用独立样本T检验，结果见表6。由表6可以看出，Levene统计量值F=0.005，显著性概率Sig.=0.943＞0.05，说明样本评分满足方差相等的假设,相应的检验统计量值t=-3.177，t分布的双尾显著性概率Sig.=0.002＜0.05，说明文化休闲和辅料机械包装评分均值差异显著，即文化休闲和辅料机械包装对葡萄酒产业竞争力影响程度分别位居第三位和第四位。

表6　独立样本T检验

3.2.3重要影响因素评分均值比较与分析

重要影响因素有两个：政策规划扶持和行业标准及食品认证，其评分均值比较也采用独立样本T检验，结果见表7。由表7可以看出，Levene统计量值F=0.125，显著性概率Sig.= 0.725＞0.05，说明样本评分满足方差相等的假设,相应的检验统计量值t=-1.229，t分布的双尾显著性概率Sig.= 0.222＞0.05，说明政策规划扶持与机会和行业标准及食品认证评分均值差异不显著，即政策规划扶持与机会和行业标准及食品认证对葡萄酒产业竞争力影响程度位居第五位。

表7　独立样本T检验

4　讨论

4.1对影响葡萄酒产业竞争力的14个二级指标评分均值进行五级分制，酿酒技术、栽培管理、基地选址、品质、品牌、科研创新、价格、发展机遇、管理与文化、组织结构这10个指标为非常重要影响因素；文化休闲和辅料机械包装为比较重要影响因素；政策规划扶持、行业标准和食品认证为重要影响因素。

4.210个非常重要影响因素中，前7个指标均值差异不显著，后3个指标均值差异不显著，但前7个指标均值与后3个指标均值差异显著，对葡萄酒产业竞争力影响程度排名分别位居第一位和第二位。2个比较重要影响因素均值差异显著，对葡萄酒产业竞争力影响程度排名分别位居第三位和第四位。2个重要影响因素均值差异不显著，对葡萄酒产业竞争力影响程度综合排名位居第五位。

4.3葡萄酒产业是涵盖种植、加工、物流、休闲旅游等为一体的综合性产业，竞争优势的提高依靠全产业链资源的优化整合和转型升级，原料、酿造、需求、企业组织管理、相关及支持产业、政府和机会等各个环节相辅相成，互相协调，缺一不可[8]。只有将科技、创新、文化等贯穿、应用于全产业链的各个环节，才能真正提升我国葡萄酒产业的国际竞争力。本研究通过调查、走访烟台葡萄酒相关部门、企业，获取数据，运用SPSS19.0进行分析，根据影响葡萄酒产业竞争力的程度将14个因素归结为三大类：非常重要、比较重要、重要，符合我国葡萄酒产业初级发展的阶段。改革开放之前，人们为了生计奔波，高端、时尚的葡萄酒对大多数人来说还很陌生。进入20世纪90年代，一些消费者出于跟风、猎奇等心理逐渐购买葡萄酒[9]，经过20多年的发展，大部分消费者购买、饮用葡萄酒仍然停留在“一种商品，一种酒”的理念，对葡萄酒品尝、质量标准、文化旅游等的认知度很低，企业、相关组织为了迎合消费者的市场需求，普遍认为影响产业竞争力的主要因素局限于产品属性和品质方面，发展重点放在原料、科技、需求、企业组织管理、机会等，对葡萄酒文化、休闲体验等的重视程度处于由忽视到逐步加强的阶段，并促进葡萄酒产业链开始由种植、加工销售向休闲娱乐转型、延伸。

影响产业竞争力的因素很多，本研究基于钻石模型，有针对性地设置6个一级指标和14个二级指标构建指标体系，并不能涵盖影响葡萄酒产业竞争力的所有因素，研究结果有一定的片面性。另外，在烟台产区选取部分样本进行调研获取信息和数据，研究对象和样本数量都比较少，也会影响研究结果的真实性。深入研究影响葡萄酒产业竞争力的因素，可从甘肃、新疆、山东、宁夏等葡萄酒主产区获取更有代表性的样本数据，增加样本数量，从葡萄酒全产业链环节设计指标体系，寻找影响产业竞争力的主要因素和次要因素，为完善我国葡萄酒产业竞争力理论体系，全面提升葡萄酒产业国际竞争力提供依据和指导。

参考文献：

[1]张鲲.新疆葡萄酒加工企业核心竞争力提升研究[D].乌鲁木齐：新疆财经大学，2013.

[2]章家清，朱艳.中国葡萄酒产业国际竞争力实证研究[J].国际商务-对外经济贸易大学学报，2013(6)：31-39.

[3]何瑜.中国葡萄酒产业竞争力研究[D].杨凌：西北农林科技大学，2014.

[4]朱艳.中国葡萄酒产业竞争力及其影响因素研究[D].无锡：江南大学，2014.

[5]李双奎，袁洁，孙旖彤.钻石模型视角下甘肃省葡萄酒产业竞争力的研究[J].中国农业资源与区划,2014.35(5)：106-112.

[6]刘世松.甘肃省葡萄酒产业升级与发展战略研究[J].酿酒科技，2015(4)：124-129.

[7]荔军歌，薛莉，窦学诚，等.基于钻石模型的甘肃省葡萄酒产业竞争力研究[J].中国农学通报,2015，31(2)：259-264.

[8]迈克尔·波特.国家竞争优势[M].李明轩，邱如美，译.北京：华夏出版社，2002.

[9]王仕佐，黄平.论中国的葡萄酒文化[J].酿酒科技，2009(11)：136-143.

Analysis of the Factors Influencing the Competitiveness of Wine Industry：A Case Study on Wine Industry in Yantai

XU Shaorong，XU Jing，YANG Xiaojie，TANG Xiaofeng and LV Wei
(Yantai Research Institute of China Agricultural University, Yantai, Shandong 264670,China)

Abstract:In order to investigate the factors influencing the competitiveness of wine industry, survey samples were selected from Yantai, 6 level-1 indexes and 14 level-2 indexes were set up for the construction of wine industry competitiveness index system, and single factor ANOVA and independent T-test were adopted for the comparison and the analysis of the average scores of level-2 indexes. The results suggested that, 14 level-2 indexes could be divided into three main categories according to their influencing degree, 10 indexes had very important influence including wine-making technology, cultivation, the selection of base location,quality, brand, scientific innovation, price, development chance, management and enterprise culture, and enterprise organization, and there was significant difference between the prior 7 indexes and the posterior 3 indexes; leisure and mechanical packaging had less important influence, and there was significant difference between them; policy support and industry standards/food certification also had less important influence, and there was no significant difference between them.

Key words：wine industry；competitiveness；influencing factors；Yantai

通讯作者：吕蔚（1985-），女，山东烟台人，大学本科，中级会计师，E-mail：disheng004@sina.com。

作者简介：徐绍荣（1977-），女，山东烟台人，硕士，讲师，研究方向：区域经济，E-mail：salan_gane@163.com。

收稿日期：2015-11-13

基金项目：烟台市社会科学规划研究项目(ytsk2015-031)；中国农业大学烟台研究院校内科研基金项目（YT201407）。

DOI：10.13746/j.njkj.2015431

中图分类号：TS262.6；TS261.4；F27

文献标识码：A

文章编号：1001-9286（2016）03-0128-04

优先数字出版时间：2016-01-22；地址：http://www.cnki.net/kcms/detail/52.1051.TS.20160122.0931.001.html。